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微分積分学第一 (7)

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Academic year: 2021

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(1)

微分積分学第一 (7)

山田光太郎 [email protected]

http://www.math.titech.ac.jp/~kotaro/class/2014/calc1/

2014.05.28 (2014.05.28

訂正

)

(2)

ご意見から

ご意見: 授業の

PowerPoint

の資料も事前配布してほしい.

コメント:

PowerPoint

ではありません.

提示資料は当日朝に電車の中で作ったりしているので,難 しいです.

ご意見: 睡摩の

はどういった用法でしょうか

. . .

コメント: 睡魔ではないでしょうか.

ご意見: パソコン画面のマウスポインターってどうやって動かして るんでしょうか.マウスを使っていらっしゃらないように 見えるのですが

. . .

コメント: ワイヤレス・トラックボール(通称「ごろねマウス」)を 使っています.

(3)

質問から

Q:

偏微分,方向微分,全微分などいろいろな微分があります が,化学や物理などでは用途によってそれぞれどのように 使い分けるのですか

?

A:

形容詞,形容動詞,助詞などさまざまな品詞がありますが,

日常生活ではどのように使い分けるのですか

?

Q:

教授の温かい人柄を見ていると,教授が悪魔に変貌すると は到底考えられません.

ボクの目がおかしいのでしょうか

?

A:

おかしいのです.

(4)

質問から

Q:

2

u

∂t

2

c

2

2

u

∂x

2

(c > 0)

をとくとき,

ξ = x ct , η = x + ct

はどのように決めたのですか.

A:

うまくいくように決めた.

この置換を思いついたのが偉いので,

d’Alembert

の解法と いう名前がついている.

(5)

質問から

Q:

命題

6.5

d (G F )(x) = dG ( F (x) )

dF (x)

の「右辺の積が行列の積を表す」とありますが,行列の積 だといわれるまで気づきませんでした.どこを見て行列の 積だと判断すべきなのでしょうか

?

A:

ではどんな積だと思ったのでしょう.

定義から

dG

dF

も行列.それが並んでいたら「行列の 積」と思うのが自然.

ひとつ記号が数を表すのか,ベクトル,行列を表すのか,

関数を表すのかを文脈で判断しましょう.

(6)

質問から

Q: p47

の命題

6.8

において,

d (F

1

) ( F (x) )

( F (x) )

d (F

1

)

のことですか

?

d (F

1

) ( F (x) )

= dE

ということでしょうか

? d (F

1

) (

F (x) )

= (

dF

1

(x) )

1

の式が理解できません.

A:

書いてあるとおりに読めば良い.

d ( F

1

)(

F (x) )

= (

dF (x) )

1

.

左辺: 写像

F

1 の微分写像

d (F

1

)

F (x)

における値 右辺: 写像

F

の微分写像

dF

x

における値の逆行列

(7)

写像の微分(ヤコビ行列)

D :=

{

(r, θ) r > 0, π

2 < θ < π 2

}

, U := { (x, y) | x > 0 }

に対して写像

F : R

2

D (r, θ) 7−→ (x, y) U R

2 を次で定める:

F (r , θ) = (x, y) x(r, θ) = r cos θ, y(r, θ) = r sin θ.

F

の微分(ヤコビ行列)は

dF (

= dF (r, θ) )

=

 

∂x

∂r

∂x

∂θ

∂y

∂r

∂y

∂θ

  =

( cos θ r sin θ sin θ r cos θ

)

.

(8)

写像の微分(ヤコビ行列)

D :=

{

(r, θ) r > 0, π

2 < θ < π 2

}

, U := { (x, y) | x > 0 }

に対して写像

G : R

2

U (x, y) 7−→ (r, θ) D R

2 を次で定める:

G (x, y) = (r, θ) r(x, y) =

x

2

+ y

2

, θ(x, y) = tan

−1

y x . G

の微分(ヤコビ行列)は

dG (

= dG (x, y) )

=

 

∂r

∂x

∂r

∂y

∂θ

∂x

∂θ

∂y

  =

 

x

x

2

+ y

2

y

x

2

+ y

2

y x

2

+ y

2

x x

2

+ y

2

  .

(9)

合成写像

D :=

{

(r, θ) r > 0, π

2 < θ < π 2

}

, U := { (x, y) | x > 0 } F (r , θ) = (r cos θ, r sin θ) G (x , y) = (√

x

2

+ y

2

, tan

1

y x

)

この状況で

F G (x, y) = F (

G (x, y) )

= F (√

x

2

+ y

2

, tan

1

y x

)

= (√

x

2

+ y

2

cos tan

1

y x ,

x

2

+ y

2

sin tan

1

y x

)

= (x, y) = id

U

(x, y) (

恒等写像

) G F (r , θ) = G (

F (r, θ) )

= G (

r cos θ, r sin θ )

= (√

(r cos θ)

2

+ (r sin θ)

2

, tan

1

r sin θ r cos θ

)

= (r, θ) = id

D

(r , θ) (

恒等写像

)

(10)

逆写像

D :=

{

(r, θ) r > 0, π

2 < θ < π 2

}

, U := { (x, y) | x > 0 } F (r , θ) = (r cos θ, r sin θ) G (x , y) = (√

x

2

+ y

2

, tan

1

y x

)

この状況で

F G = id

U

, G F = id

D

(id

U

, id

D は恒等写像

)

このとき

G = F

1

F = G

1

(

逆写像

)

(11)

合成関数と逆関数の微分公式

一般に

d (F G ) = (dF )(dG ) d (

F G (x, y) )

= dF (

G (x, y) )

dG (x, y) d (G F ) = (dG )(dF ) d (

G F (r , θ) )

= dG (

F (r , θ) )

dF (r , θ).

とくに

G = F

1 という状況では

d (F G) = d id

U

= E d (G F ) = d id

D

= E E = ( 1 0

0 1 )

すなわち

(dF )(dG ) = E , (dG )(dF ) = E (G = F

−1

)

だから,

dG = d (F

1

) = (dF )

1

(12)

合成関数と逆関数の微分公式

F (r, θ) = (r cos θ, r sin θ) G (x, y) = (√

x

2

+ y

2

, tan

1

y x

)

= F

1

(x, y)

このとき

dF (r, θ) =

( x

r

x

θ

y

r

y

θ

)

=

( cos θ r sin θ sin θ r cos θ

)

dG (x, y ) = (

r

x

r

y

θ

x

θ

y

)

=

 

x

x

2

+ y

2

y

x

2

+ y

2

y x

2

+ y

2

x x

2

+ y

2

  .

すなわち

dF (r, θ) = (

dG (r cos θ, r sin θ) )

1

, dG (x, y ) =

( dF (√

x

2

+ y

2

, tan

1

y x

))

1

(13)

ラプラシアンの極座標表示

u

xx

+ u

yy

= u

rr

+ 1 r u

r

+ 1

r

2

u

θθ

(x = r cos θ, y = r sin θ)

まず

( r

x

r

y

θ

x

θ

y

)

=

( x

r

x

θ

y

r

y

θ

)

1

=

( cos θ −r sin θ sin θ r cos θ

)

1

=

( cos θ sin θ

1r

sin θ

1r

cos θ )

だから

∂u

∂x = r

x

∂u

∂r + θ

x

∂u

∂θ = cos θ ∂u

∂r 1

r sin θ ∂u

∂θ

2

u

∂x

2

= cos θ

∂r (

cos θ ∂u

∂r 1

r sin θ ∂u

∂θ )

1 r sin θ

∂θ (

cos θ ∂u

∂r 1

r sin θ ∂u

∂θ

)

(14)

Cassinian Oval

F (x, y ) = 2(x

2

y

2

) (x

2

+ y

2

)

2

a, C = { (x, y ) | F (x, y ) = 0 }

-1 1

x

1

y

a ‡ 1

(15)

Cassinian Oval

F (x, y ) = 2(x

2

y

2

) (x

2

+ y

2

)

2

a, C = { (x, y ) | F (x, y ) = 0 }

-1 1

x

1

y

a ‡ 0.5

(16)

Cassinian Oval

F (x, y ) = 2(x

2

y

2

) (x

2

+ y

2

)

2

a, C = { (x, y ) | F (x, y ) = 0 }

-1 1

x

1

y

a ‡ 0

(17)

Cassinian Oval

F (x, y ) = 2(x

2

y

2

) (x

2

+ y

2

)

2

a, C = { (x, y ) | F (x, y ) = 0 }

-1 1

x

1

y

a ‡ - 1

(18)

Cassinian Oval

F (x, y ) = 2(x

2

y

2

) (x

2

+ y

2

)

2

a, C = { (x, y ) | F (x, y ) = 0 }

-1 1

x

1

y

a ‡ - 3

(19)

Cassinian Oval

F (x, y ) = 2(x

2

y

2

) (x

2

+ y

2

)

2

a, C = { (x, y ) | F (x, y ) = 0 }

-1 1

x

1

y

a ‡ - 4

参照

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