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HIGIS 3/プレゼンテーション資料/J_GrayA.ppt

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© Hitachi, Ltd. 2016. All rights reserved. 株式会社 日立製作所 ICT事業統括本部 E2E改革本部 2016/10/27

片山 薫 、 佐藤 重匡

サプライチェーンの経営効率化

~日立が取り組むE2E改革~

(2)

© Hitachi, Ltd. 2016. All rights reserved.

1. はじめに

2. E2E改革による経営効率化~CCC改善~

3. E2E改革活動を加速する社内クラウド環境構築

4. 社内ユースケース紹介

5. まとめ

Contents

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1-1 Hitachi Smart Transformation Project (スマトラ) による経営効率化

利益・キャッシュ創出 社会イノベーション事業強化 による事業成長  コスト構造改革  CCC改革  事業基盤の整備 スマトラ 社会 イノベーション 事業強化

投資

コスト構造改革

 1,000億円超/年のコスト削減継続  SG&A比率の適正化  キャッシュ創出をめざした オペレーションへの変革  運転効率の最大化に向けた 事業ごとのリードタイム短縮

事業基盤整備

 社会イノベーション事業を支える 組織・業務・ITの構築

Cash Conversion Cycle(CCC)改革

SG&A:Selling, General & Administrative expenses 販売費および一般管理費

End to End(E2E)視点で業務プロセス改革

社会イノベーション事業強化に向けた成長投資への資金創出のため、

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1-2 日立が取り組むE2E改革

コスト構造・キャッシュフロー改革に向け、E2E視点の業務プロセス改革をデジタルシフトで加速

 E2E視点の業務プロセス改革

高付加価値業務のさらなる高度化

業務標準化、集約と高効率化

IT基盤の整備

IT基盤、見える化・分析基盤

業務の標準化、集約、効率アップ

 デジタルシフトで改革加速

短いサイクルで改善を繰り返す

社内連携で、成果・ノウハウを活用

Digital Transformationの推進

⇒ 環境変化への対応スピード向上

機能強化

更なる経営改革効果の創出へ

E2E視点で業務全体最適化

営業・SE 設計 調達 生産 物流 販売 サービス・保守

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2-1 サプライチェーン最適化・リードタイム短縮によるCCC改善

E2E視点で業務プロセスの見える化・分析・全体最適化により、リードタイム短縮して、CCC改善

ベンダ 生産 部品 実装 組立 検査 梱包 出荷 物流・DC 拠点間 システム 立上 販売 物流 着荷 部品 倉庫 受注 入庫 出荷 生産手配

リードタイム短縮

棚資 出荷 検収 入金 棚資 調達 物流 手配 調達 物流

需要計画

PoC 見積

SE調達

ハードウェア

調達

(購入品)

支払 買掛 支払 買掛 棚資 出荷 棚資 出荷 検収 調達/生産見込み削減 納期短縮 構成検討 サービス ・保守 営業交渉 引合/提案 手配

営業

SE

販売

検収 検収 売掛

生産

CCC= 売上高 売掛 + 棚資 ー 買掛

棚資・売掛・買掛の最適化によるCCCの改善

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2-2 E2E改革活動の全体像・コンセプト

E2E視点で各所のシステムをつなげ、複雑に絡むデータを分析、課題見える化し、対策を自動化

サービスレベル向上: 品質向上、自動診断、予防保守、納期短縮、BCP・DR CCC改善: リードタイム短縮、棚資削減、省エネ、生産平準化、需要予測、保守在庫適正化 価値 複雑に絡む要因を自動分析して見える化 多様な形式のデータを簡単にすばやく統合 DM DM DM DM DM DM DM DM DWH DB DB DB DB ①センシング ②つなげる ③分析・見える化 既存DB DB DB DB DB DB DB

データ変換

データ分析

開発 計画

データ最適化

調達 発注 生産計画 常時変化する要因に対し、すばやく対策を 自動フィードバック ④最適化・自動フィードバック 販売計画 輸送計画 サー ビス ・保守 IoTデータ RAWデータ DB DB DB DB

設計

調達

生産

物流

販売

サービス・保守

顧客

営業・SE

顧客 3M、ビジネスデータ収集 DB

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3-1 社内クラウド環境~社内エコシステム~

事業部・会社 連携部署 研究開発 部門

社内高速LAN

事業部・会社 連携部署

・・・

事業部・会社 連携部署

■ 高信頼クラウド環境による迅速な立上げ

コア技術 • Pentaho • Hitachi AI Technology/H • OSS • など セキュリティ、拡張性、堅ろう性 運用管理 実行 サーバ ストレージ PoC 1

■ オープン

・堅ろう性(無停止、自動遠隔バックアップ) ・プロジェクト毎に管理されたデータセキュリティ ・処理実行実績に基づく環境/運用ノウハウ ・高速大規模サーバ/ストレージを用意(拡張可) ・セキュアな高速LANで各拠点から接続 ・ビッグデータ処理、人工知能、OSSが利用可 ・先行事例の共有、研究開発部門の支援

■ 適用性

・既存システムとデータ連結(負荷低減) ・PoC進行に応じた段階的な機能拡張

■ 高信頼

PoC完了後の実運用環境構築を支援

社内高速LANで事業部門と研究部門を連結した高信頼高性能なクラウド環境に、ビッグデータ処理・

人工知能などのコア技術を利用可能にして、PoC立上げを迅速化。多様なプロジェクトを並行推進

実行 サーバ ストレージ PoC 2 実行 サーバ ストレージ PoC 3

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3-2 活動推進成果(実績)

最近1年の実績として20超テーマ、350人超がPoCを実施中、さらに10件の新規テーマを積上げ予定

・・・・・

高信頼高性能クラウド環境

PoC 1 PoC 2 PoC 3 PoC N

社内高速LAN

性能・

利便性

向上

社内クラウド環境の強化

・コア技術の強化、ノウハウ組み合せの容易化 ・先行ノウハウのモジュール化・テンプレート化 ・環境設計ガイドライン策定

PoC活動成果

・実績結果(最近1年間) テーマ数:20件超 (10プロジェクト) 活動者数:350人超 ・主なテーマ 在庫管理、生産計画、故障診断/予兆保守、 拠点配備、プロジェクト/業績管理、など

案件の積上げ

・新規テーマ候補数:10 ・主なテーマ 品質管理、設備の高稼働/長寿命化、など

成功事例のソリューションコア化

活動

拡大

運用ノウハウ

サービス連携

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4-1 E2E改革 全体概況

各テーマ改善で得たノウハウを組み合せて、E2Eでユースケースを積上げ中

設計

調達

生産

物流

販売

サービス・保守

顧客

営業・SE

顧客 生産在庫削減 センサ/センシング 故障予兆検知 リモート保守 生産計画最適化 業績集計支援 保守在庫削減 経営分析支援 外注先分析支援 PJ損益算出支援 在庫見える化 集計/分析効率化 開発LT見積支援 工程進捗見える化 遠隔稼動監視 配備シミュレータ 部品VEC支援 設備異常検知 人動/物動分析 生産シミュレータ 工場の全体最適化 生産計画最適化によるリードタイム短縮 生産在庫の削減 保守在庫の削減 組立A 組立B 部品 倉庫 部品実装ライン 出荷 市場 サプラ イヤ ・・・ サービス /保守提供 市場 需要 予測 設計 工場 調達 物流 販売 営業 SE ・PoC活動テーマ ・紹介事例1 ・紹介事例2 ・紹介事例3 ・紹介事例4

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5 まとめ

 E2E視点で業務プロセス全体最適化により、LT短縮してCCC改善

 すばやく改善活動を開始できる高信頼な社内クラウドを構築

 E2Eに渡る改善ノウハウを組み合せて、改革活動事例を積上げ中

E2E改革による本取り組みの成果を、

IoTプラットフォーム「Lumada」ソリューションコアとして提供予定

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IoTプラットフォーム「Lumada」の利用シーン

お客さま・パートナーとの協創でソリューションコアを開発し

各分野でのイノベーションを加速

コペンハーゲン市 (デンマーク) 事例 自社製品保守サービス他 (鉄道、建機、ヘルスケアほか) 自動車関連部品業、 自社工場ほか 製品稼働状況分析に基づく 保守作業で資産効率向上 顧客 価値 ビッグデータの相互利用で 市民生活の利便性を向上 生産ラインの人,モノ 設備の 動き分析で生産効率向上 から新しい価値を発見 ビル設備,人,情報 日立製作所 横浜事業所

Predictive Maintenance Optimized Factory City Data Exchange

ソリューション ソリューション

コア Predictive Maintenance ・・・ Supply Chain Inventory Optimaizationimization ・・・

Work style Innovation

Office Building

Optimization ・・・ Data Exchange ・・・

日立の フロント 電力 エネルギー アーバン 金融・公共 ヘルスケア 産業 流通・水

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展示のご紹介

つながるスマートマニュファクチャリング

関連展示

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~日立が取り組むE2E改革~

サプライチェーンの経営効率化

2016/10/27

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