― アンケート調査分析に力を発揮する
ノンパラメトリック検定
IBM SPSS Statistics でノンパラメトリック検定を行なう方法を学びます。
ノンパラメトリック法の基本的な知識と実践方法を習得するコースです。ノンパラメトリック法は
正規分布に従わないようなデータやアンケートにおける段階評定法 ( たとえば、満足度を 5 段階
で評価するような方法 ) の解析に有効な統計的方法です。この方法を SPSS を使いながら、データ
のグラフによる視覚化方法と併せて解説します。 検定に必要なサンプル数についても取り上げます。
IBM SPSS Statistics 研修
IBM SPSS Statistics
比較のための分散分析
SDA13
1 日
IBM SPSS Statistics
によるアンケート調査 : 入門
UD5G7
1 日
IBM SPSS Statistics による
ノンパラメトリック検定 : 入門
0DA22
1 日
IBM SPSS Statistics
によるアンケート調査 :
有意性検定の選択と実践
UD6H7
1 日
■ 受 講 料 ■ 期 間 ■ 対 象 者 ■ 前提条件
■ 学習内容
64,800 円（税込） ＜アカデミック価格対象コースです。＞ 1 日 （9 時 30 分∼ 15 時 30 分）
ノンパラメトリック検定について方法と使い方を理解したい方 以下のコースを受講された方、もしくは同程度の知識をお持ちの方
・IBM SPSS Statistics 操作入門 1. ノンパラメトリック法の概要
・ノンパラメトリック法とはどのような考え方でデータを処置するのか ・どのような種類の検定方法があるのか
2. パラメトリック法とノンパラメトリック法 ・パラメトリック法と比べたときの長所と短所 ・パラメトリック法との使い分け
3. ノンパラメトリック法の実施
・SPSS を用いたノンパラメトリック法の進め方 ・解析結果の見方
4. 各手法の詳細
・分布の適合度に関する検定 : 割合の適合に関するカイ 2 乗検定、 Kolmogorov-Smirnov 検定
・中心位置に関する検定 :Mann-Whitney 検定、Kruskal-Wallis 検定、 メディアン検定 ( 中央値検定 )
Wilcoxon 符号付き順位検定、Friedman 検定
・割合の比較に関する検定 :McNemar 検定、Cochran の Q 検定 ・順位相関係数に関する検定 :Kendall、Spearman
・クロス集計表に関する検定 : カイ 2 乗検定 ・その他 : 二項検定、符号検定
0DA22 IBM SPSS Statistics による
ノンパラメトリック検定 : 入門
日 程 : 2018 / 3 / 27 ＜茅場町＞
表示画面
20171215_SPSS_Statisticsノンパラメトリック-01
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お問い合せ先 フリーダイヤル： 0120-623-629
＜ 9：00∼17：00＞e メール ： [email protected]
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お申し込みは Web から！
http://www.i-learning.jp/service/it/spss_products_01.html
検 索
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