Marketing Research 第5回
マ ティン リサ チ
母集団、標本、サンプリン
実際に量的調査を行う際に、考慮すべき 標本調査、サンプリン の考え方と
その理論を学習する
総合管理学部 丸山 泰
marumaru@pu-kumamoto.ac.jp
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調査 対象者 ＝母集団
実際 調査 実施 う 時
必 被調査者 調査 人 選 必要 あ ！
誰 何 探求 対象 ？ ＝ 母集団
(例
・内閣支持率 調査 → 有権者全体
・一世帯当 平均子供数 → 世帯全体
・女性用化粧品 関 調査 → ー ッ 女性全体
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調査 対象者 ＝母集団
例 化粧品 関 調査 実施
マー ン 目的：新 い化粧品 開発
調査対象設計：
首都圏 Km圏 居住 15才以上64才 女性
全国 い ？ 他 年代 ？上 下 男性 ？
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悉皆調査 標本調査
調査 対象者 選定
●悉皆 全数 調査 ＝母集団
代表例：国勢調査
●標本調査 母集団 一部
母集団 抽出
結果 全体 推計
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母集団 標本 関係
知本当 い 特性
母集団(Ｎ) ｻ ﾌ ﾘ 抽出 標本(ｎ)
調査↓ ー
推計
抽出手法様々
正 い方法 サン ン
小 い標本ｎ ー 母集団Ｎ 特性 推計 ！
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標本調査 事例 標本 取 方 結果 違う
1936年 大統領選挙
民主党：現 ー 大統領 ｖｓ 共和党： ン ン候補
＜世論調査＞
［ ー・ 社 総合週刊誌 ］
過去5回 選挙予想 当
＊約 万人 ー
支持率 ー ： ％ ン ン： ％
［ギ ッ 社 新興調査機関 ］
＊3,000人 ー
支持率 ー ： ％ ン ン： ％
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標本調査 事例
＜実際 投票結果＞
ー ： .2％ ン ン： .8％
http://www.stat.go.jp/teacher/c2epi4a.htm
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母集団 標本 関係
＊母集団 相似 標本サン 調査測定
標本調査 結果 母集団
状態状況 推計 ！
標本 サン 数 推定
あ 程度 誤差 生 誤差 範囲 推計
→ 標本誤差
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http://www.stat.go.jp/naruhodo/index.htm
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標本誤差
標本ｎ数 大小 推計 確 異
例 ｎ＝100 調査 女性化粧品 使用率：ｐ＝50%
標本誤差＝
＝
1.96 N-n ・
標本数 誤差
100 50%±10% 500 50%±4.5% 1000 50%±3.2% 3000 50%±1.8%
N-1 n p(1-p)
n p(1-p)
N：母集団数 ｎ：標本数
ｐ：求 比率
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標本誤差 記号 解説
N-n ・
N-1 n p(1-p) 標本誤差＝ k ×
k：信頼係数 信頼度95% . ≒ 信頼度99% .
N：母集団 数 n：標本 サン 数 p：求 比率
母集団：1万人 標本：100人 9900
9999 ≒
標本誤差＝ ｸ
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標本調査結果 表現
＜標本調査：首都圏15-64才女性ｎ＝ ＞ 結果：女性化粧品使用率 ％
母集団 首都圏15-64才女性 い 女性用化粧品 使用率
信頼度 ％
％ レ ％
あ い ％ ～ ％
推定
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標本誤差 計算 う！ 信頼度 ％
標本数 母比率 ％ 標本誤差 標本数 母比率 ％ 標本誤差 標本数 母比率 ％ 標本誤差 標本数 母比率 ％ 標本誤差 標本数 母比率 ％ 標本誤差 標本数 母比率 ％ 標本誤差
答え 表現：標本誤差○○％ 結果 △△％～◇◇％ 推定
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標本誤差 計算 う！ 信頼度 ％
～解答～
標本数 母比率 ％ 標本誤差
→ 標本誤差：レ9.2％ 20.8％～39.2％ 標本数 母比率 ％ 標本誤差
→ 標本誤差：レ5.3％ 24.7％～35.3％ 標本数 母比率 ％ 標本誤差
→ 標本誤差：レ3.7％ 26.3％～33.7％ 標本数 母比率 ％ 標本誤差
→ 標本誤差：レ2.9％ 27.1％～32.9％ 標本数 母比率 ％ 標本誤差
→ 標本誤差：レ1.7％ 28.3％～31.7％ 標本数 母比率 ％ 標本誤差
→ 標本誤差：レ0.9％ 29.1％～30.9％
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0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% 30.0% 35.0%
10 100 300 500 1000 3000 5000 10000 30000 50000 100000
母比率 ％ 標本誤差 ｎ数 う変わ ？
ｎ数
標本 誤差
・標本数ｎ 増え 標本誤差 小
・標本誤差 母集団 数Ｎ 無関係 あ
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0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8%
5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% 55% 60% 65% 70% 75% 80% 85% 90% 95%
標本誤差 事例
＊ＴＶ 世帯視聴率調査 北部九州地区 ｎ＝200世帯
視聴率 標本
誤差
新番組：視聴率 ％達成！！ 実 ％レ ％ ％～ ％
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標本誤差 Ｅ ＝ kｸ
標本誤差から標本数ｎ数を求める数式
標本数ｎ＝ k２ ｸ p×(1-p) E2
ｋ= (信頼度),ｐ=0.3(30%),Ｅ=0.02(レ2%) 必要 ｎ数 ｸ
＊必要 標本数 サン ！
0.3×0.7
0.022 ＝
誤差を ２％位に 抑えたい！
信頼度95%
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実際 標本抽出 手順
母集団 定義 抽出台帳 検討
抽出法 決定 標本数 決定
標本抽出作業
実際問題 理想的 標本抽出 事 少 い！ ッ 最 適 手法 選 い ！
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抽出台帳 種類
．住民基本台帳 －－ 市町村管理 学術研究以外ｸ
．選挙人名簿 ーー 同上
．電話帳 ーー ＮＴＴ発行 電：非保有増加
．住宅地図 ーー 市販 更新時期 不明
．調査会社保有 ー ー 名簿
． 他 名簿
ーーー 母集団 不明
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標本 抽出方法
＊標本抽出 基本 “無作為ナ 抽出 あ
無作為≠ 科学的 ン あ
単純無作為抽出法
ーー 母集団台帳 番号 乱数 発生 選 方法
ーー 最初 標本 乱数 選系統抽出 後 一定 間隔 Ｎ／ｎ 選 い 方法
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標本 抽出方法
層化抽出法：
母集団 あ い ー (層) 分 各層 必要 標本数 無作為 抽出 方法 各層内
等質 分 方 望 い 層化：男女別 年代別
多段抽出法：
複数段階 分 抽出方法 例え 段階 市町村 段階 市町村 中 地区 段階 地区 中 世帯
抽出 段抽出
＊抽出段数 増 推定精度 劣化 防 層化抽出法 併用 層化多段(2～3段 多い)抽出法 用い 多 い＜例：労働力調査(層化 段抽出法) 家計調査(層化 段抽出
法) 勤労統計調査(層化 段抽出法)＞
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標本 抽出方法 層化 多段 概念図
＜層化抽出法＞ ＜多段抽出法＞
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他 抽出方法 有意抽出
判断 サン ン
ーー サー ー 判断 特定 属性 選 ン ョン ン い若い男性 ーー 募集 応応募法 ー
ン ー 法
ーー 街頭や店頭 通行人 対象 調査 依頼 ノーボー ・サン ン
ーー マ 対象 調査 “蛇 道 聞 ナ
＊統計的 推計 難 い 定性型調査等 使わ
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今日
●使え 情報 得 調査対象 選定 科学的 行う 重要 あ
●調査 母集団全体 調べ 悉皆調査 サン 抽出 標本調査 あ 国勢調査等 除 標本調査
●科学的 抽出 結果 母集団 推計
●標本調査 推計 場合 標本 数 標本誤差
●標本抽出発生 基本“無作為ナ い 現実的
層化や多段 抽出方法 用い 実施 多い
＊信頼度 ％
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＜付録＞ 視聴率 仕組
＜今 ー のテ ビドラマ視聴率ランキン ＞
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＜付録＞ 視聴率 仕組
日本 視聴率 測定 提供 い 会社 1
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＜付録＞ 視聴率 仕組
視聴率 種類 あ
所有世帯 う い 世帯
い 示 割合 一般的 使わ 視聴
率 世帯視聴率
世帯内 4歳以上 家族全員 中 誰 い 視聴 示 割合 視聴者 性別・年齢
別・職業別 分 い見 い
知 い 利用 い
☆ 録画や ー 視聴率 含
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＜付録＞ 視聴率 仕組
視聴率 測定 い ？http://www.videor.co.jp/rating/wh/index.htm 視聴率調査 全国27地区 6,600世帯
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＜付録＞ 視聴率 仕組
視聴率 うや 測定 い ？ー PM ー ー ン ン ー ー 日記式 ﾄ
機械式 手書
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＜付録＞ 視聴率 仕組
Step1
国勢調査 世帯数 ー 調査 内 総世帯数 求
わ や 説明 仮 関東
地区 内総世帯数 15,000,000世帯 Step2
調査 内総世帯数 調査対象世帯数 割 ン ーバ 決
関東地区 内総世帯数 ：15,000,000世帯 関東地区 調査対象世帯数 ：600世帯
15,000,000÷600＝25,000 → ン ーバ
統計学 理論 基 ン サン ン 手法 系統抽出法 採用
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＜付録＞ 視聴率 仕組
Step3
乱数表 用い 25,000 小 数字 選 ー ンバー
数字 1番目 対象世帯 (例え 番 Step4
ー ンバー ン ーバ 加算 い 選 世帯 番号 求 い
Step4 ー ， ， ，・・
Step5
番号 該当 世帯 調査協力 願い
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＜付録＞ 視聴率 仕組
標本誤差Marketing Research 第5回
＜付録＞ 視聴率 仕組
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＜付録＞ 視聴率 仕組
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