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【資料編】函館市地域公共交通網形成計画.pdf

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(1)

平成

27

11

函館市地域公共交通網形成計画

(2)
(3)

1

1

各種関連計

概要

... 2

(1)

新函館

... 2

(2)

函館

... 4

(3)

函館

中心

街地活性

... 6

(4)

函館

第四次

... 8

(5)

函館

環境基

[第

2

次計

... 9

2

函館

現状等

... 10

(1)

社会経済状況

... 10

(2)

公共交通

現状等

... 31

(4)

2

1

各種関連計

概要

(1)

新函館

19

度~

28

■都

将来像

交流都

■基

方針

○心豊

○共

支えあい健や

○快適

○環境

共生

○活力

あふ

わい

■土地利用

方針

地域

○都

基盤

を活用

コン

街地形成

区域

環境

整備

利便性

快適性

街地

形成

調整区域

区域

一体的

日常生活圏を構成

一定規

模以

地域

区域

整備状況を考慮

生活環境

(5)

3

■公共交通

施策

1

公共交通

利便性向

(1)

路線網

維持

循環路線

利用

路線網

充実,生活路線

確保

(2)

迅速性

定時性

確保

電車

通行を優

交通規制

電車軌道

専用

通行を確保

,自家用

転者

意識啓

や指

徹底

(3)

利用環境

整備

公共交通

機的

ネッ

鉄道,電車,

床電車や

入,電停

段差解消や

屋設置

イン

公共交通機関

路線や乗

場,

,わ

い情報

提供

ベイ

設置

イヤ

利便性向

2

多様

対応

構築

(1)

少人数

対応

公共交通

充実

乗合

や福祉

型輸送

入促

(2)

新交通

入検討

道路

軌道

双方を走行

車両

新交通

入を検討

3

公共交通

利用促逭

民へ

意識啓

,観

関連施設や各種イベン

連携

(6)

4

(2)

函館

23

度~

42

目標

○歩い

コン

○快適

街地

農漁村地域

共生

○美

いあふ

○経済活動を支え

■コン

クト

街地

大抑制や既

活用,都

機能

集約

,公共交通

充実

取組

コン

を推

,人

口減少や高齢

街地

公共交通

日常生活を送

歩い

(7)

5

■公共交通

施策

1

鉄道

2016

3

海道新幹線

新青森

新函館

斗間

開業を見据え,

や観

新幹線利用者

利便性

高いア

方式を確立

う,新函館

斗駅

新幹線

来線

乗換え

イヤ

成や同一ホ

乗換え方式等

検討を

列車

ふさわ

い新型車両

入等

検討

2

路面電車

路線

区 域

, 公 共 交 通 利 用 者

利 便 性 を 確 保

間 を

効 率 的

移 動

生 活 利 便 施 設

へ 容 易

路線網

再構築

地域循環

検討

調 整 区 域 や 東 部 地 区

, 高 齢 者

交 通 弱 者 を

, 公 共 交 通 利 用 者

確 保

対 応

定 的

移 動 手 段

確 保 さ

う,地域特性

公共交通網

構築を検討

路 面 電 車

鉄 道

乗 換

整備を検討

,公共交通

機的

ネッ

高 齢 者 ,

い 者 等

移 動 等

う ,

床 電 車 や

, 停 留 所

, 利 用 者

適性を確保

,停留所

屋設置を推

自 家 用 車 利 用

公 共 交 通 利 用 へ

転 換 を

, 都

手 軽

移 動

う , 路 面 電 車 延 伸 ,

ア ン

, 公 共 交 通 料 金 均 一

(8)

6

(3)

函館

中心

街地活性

25

度~

29

■基

コン

プト

民生活

,観

融合

高い

(9)

7

■公共交通

施策

1

公共交通機関

利便性

増逭及

特定

推逭

必要性

今 後

中 心

街 地

交 通 結 節 機 能 を 生

や , 電

公共交通機関

利便性

必要

置 付

各 種 事 業

展 開

, 公 共 交 通 機

利 便 性

や 交 通 渋 滞

中 心

街 地

来 街

い交通環境を整備

必要

2

具体的

停留所

屋整備事業

電車停留所整備事業

等案

情報端

整備事業

床車両

入事業

電動ア

自転車

事業

(10)

8

(4)

函館

第四次

26

度~

35

■基

理念

宝石箱

函館へ

■基

方針

○交流

わい

創出

満足度

○国

■公共交通

施策

1

交通アク

環境

整備

(1)

利便性

路線網

や停留所

整備

び利用

い料金体系

入検

(2)

路面電車

利便性

入 や 均 一 料 金 制

検 討

イ ン 性

利 用

い電停

整備

(3)

タク

利便性

乗 合 い

や 定

, 観

利 用

行 形 態

(11)

9

(5)

函館

環境基

[第

2

次計

22

度~

31

■目指

環境像

自然

共生

■基

目標

○地球

やさ

○豊

自然

共生

○う

を感

○資源を大

○ここ

参加

公共交通

施策

1

環境

現状

課題

公共交通

効 利 用

地 球 温 暖

い う 観

, 電 車

見 直 さ

, 特

電 車

排 出

い 環 境

や さ

い 交 通 機 関

利便性を高

利用

必要

2

目指

環境像

自動車

交通対策

公共交通関連抜粋

目標

2

安心

具体的方針

い空気を

音環境を

施策

自動車

交通対策

自動車

交通

騒音

振動へ

対策

目標

5

資源

具体的方針

効活用

施策

公共交通

利用促

(1)

役割

交通流確保,緑地帯

整備

公共交通

利便性向

自転車走行

配慮

道路整備

公害車,

普及

取組

(2)

民団体

役割

公共交通機関,自転車等

利用

公害車

使用

沿道や地域

等へ

協力

(3)

業者

役割

公害車

自動車

管理

使用

公共交通機関

利用

沿道や地域

(12)

10

2

函館

現状等

(1)

社会経済状況

人口

世帯

( )

人口

世帯数

推移

予測

人口

,昭和

55

1980

345,165

減少

世帯数

家族

逭展

増加

続け

17

2005

128,411

世帯

減少

S45

S50

S55

S60

H02

H07

H12

H17

H22

H27

H32

H37

H42

H47

H52

1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

2010

2015

2020

2025

2030

2035

2040

総人口

322,497 334,416 345,165 342,540 328,493 318,308 305,311 294,264 279,127 262,255 245,826 228,300 210,371 192,461 174,769

総世帯数

90,170 103,040 113,911 116,977 120,151 125,189 127,593 128,411 126,180

総人口伸

1970~

1.00

1.04

1.07

1.06

1.02

0.99

0.95

0.91

0.87

0.81

0.76

0.71

0.65

0.60

0.54

総世帯数伸

1970~

1.00

1.14

1.26

1.30

1.33

1.39

1.42

1.42

1.40

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

0

50,000

100,000

150,000

200,000

250,000

300,000

350,000

400,000

S

4

5

総 人 口

総 世帯数 の推移

予測

※旧

4

村含

資料:国勢調査,国立社会保

人口問

研究所推計

( )

3

別人口

推移

予測

3

別人口

少人口

昭和

60

,生産

齢人口

2

以降,

人口

減少

,老

人口

増加

,少

子高齢

将来予測

,老

人口

32

以降,減少

予測

S45

S50

S55

S60

H02

H07

H12

H17

H22

H27

H32

H37

H42

H47

H52

1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

2010

2015

2020

2025

2030

2035

2040

人口

65歳以

22,165 26,919 31,712 36,644 43,411 52,607 61,855 70,459 76,637 83,912 86,372 83,734 79,689 75,821 73,244

生産

齢人口

15~64歳

223,594 227,662 233,334 232,185 226,263 218,185 203,855 189,327 171,405 151,607 136,345 124,770 113,700 101,602 88,025

少人口

0~14歳

76,738 79,833 80,038 73,429 58,732 47,487 39,591 34,369 30,474 26,736 23,109 19,787 16,982 15,038 13,500

少人口伸

1970~

1.00

1.04

1.04

0.96

0.77

0.62

0.52

0.45

0.40

0.35

0.30

0.26

0.22

0.20

0.18

生産

齢人口伸

1970~

1.00

1.02

1.04

1.04

1.01

0.98

0.91

0.85

0.77

0.68

0.61

0.56

0.51

0.45

0.39

人口伸

1970~

1.00

1.21

1.43

1.65

1.96

2.37

2.79

3.18

3.46

3.79

3.90

3.78

3.60

3.42

3.30

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

3.50

4.00

0

50,000

100,000

150,000

200,000

250,000

300,000

350,000

400,000

S

4

5

別 人口の推 移

予測

(13)

11

( )

3

別人口割

推移

予測

7

,老

人口

少人口

,生産

齢人口

減少

7

以降

,老

人口

増加

32

3

1

人以

高齢者

予測

S45

S50

S55

S60

H02

H07

H12

H17

H22

H27

H32

H37

H42

H47

H52

1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

2010

2015

2020

2025

2030

2035

2040

人口

65

歳以

6.9%

8.0%

9.2%

10.7%

13.2%

16.5%

20.3%

23.9%

27.5%

32.0%

35.1%

36.7%

37.9%

39.4%

41.9%

生産

齢人口

15

64

69.3%

68.1%

67.6%

67.8%

68.9%

68.5%

66.8%

64.3%

61.4%

57.8%

55.5%

54.7%

54.0%

52.8%

50.4%

少人口

0

14

23.8%

23.9%

23.2%

21.4%

17.9%

14.9%

13.0%

11.7%

10.9%

10.2%

9.4%

8.7%

8.1%

7.8%

7.7%

0%

20%

40%

60%

80%

100%

別 人口割

の推移

予 測

※旧

4

村含

(14)

12

( )

地区別人口

世帯数

推移

地区別人口

推移

,昭和

45

12

,東部

中央

西

部地区

く減少

方,

東部地区

く増加

12

以降

部地区

増加

S45

S50

S55

S60

H02

H07

H12

H17

H22

1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

2010

東部地区

30,211

26,963

25,011

23,346

21,244

19,427

17,674

15,680

13,770

北部地区

18,575

19,480

20,076

21,830

21,548

23,675

24,794

26,442

28,344

北東部地区

43,446

67,413

91,453

99,048

104,225

105,465

104,916

103,629

98,443

東央部地区

57,384

67,739

75,028

76,758

72,921

70,901

68,001

64,741

60,923

中央部地区

112,337

100,878

89,119

82,568

75,103

69,695

64,028

59,678

55,272

西部地区

60,544

51,943

44,478

38,990

33,452

29,145

25,898

24,094

22,375

総人口

322,497

334,416

345,165

342,540

328,493

318,308

305,311

294,264

279,127

0

50,000

100,000

150,000

200,000

250,000

300,000

350,000

400,000

地 区 別 人 口の 推移

資料:国勢調査

総世帯数

17

以降減少

,人口

減少

12

以降

部地区

増加

S45

S50

S55

S60

H02

H07

H12

H17

H22

1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

2010

東部地区

6,249

6,317

6,373

6,274

6,058

5,912

5,814

5,605

5,250

北部地区

4,884

5,731

6,662

7,431

7,627

8,783

10,051

11,083

12,292

北東部地区

12,113

20,179

29,157

32,668

36,818

39,981

42,218

43,949

43,273

東央部地区

15,357

19,620

23,393

24,760

25,559

27,140

27,720

27,379

26,640

中央部地区

33,546

33,934

32,575

31,509

30,866

30,772

29,892

28,993

27,898

西部地区

18,021

17,259

15,751

14,335

13,223

12,601

11,898

11,402

10,827

総世帯数

90,170

103,040

113,911

116,977

120,151

125,189

127,593

128,411

126,180

0

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

140,000

地 区 別 世 帯数 の推移

(15)

13

a

人口伸

率比較

S45(1970)-H22(2010)

40

比較

,産業道路沿い

地区

東部

東央

部地区

増加

,特

東部地区

2

倍以

増加

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

0.37

0.37

0.37

0.37

0.37

0.37

0.37

0.37

0.37

0.49

0.49

0.49

0.49

0.49

0.49

0.49

0.49

0.49

0.46

0.46

0.46

0.46

0.46

0.46

0.46

0.46

0.46

1.06

1.06

1.06

1.06

1.06

1.06

1.06

1.06

1.06

2.27

2.27

2.27

2.27

2.27

2.27

2.27

2.27

2.27

1.53

1.53

1.53

1.53

1.53

1.53

1.53

1.53

1.53

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

資料:国勢調査

b

人口伸

率比較

H12(2000)-H22(2010)

10

部地区

増加

東部地区

減少

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.86

0.78

0.78

0.78

0.78

0.78

0.78

0.78

0.78

0.78

0.9

0.9

0.9

0.9

0.9

0.9

0.9

0.9

0.9

0.94

0.94

0.94

0.94

0.94

0.94

0.94

0.94

0.94

1.14

1.14

1.14

1.14

1.14

1.14

1.14

1.14

1.14

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

資料:国勢調査

函館市地区別Data

N 人口伸び率

7

を使用

2

- 5

1.5 - 2

1.25 - 1.5

1

- 1.25

0.75 - 1

0.1 - 0.75

函館市地区別Data

N 人口伸び率

7

を使用

2

- 5

1.5 - 2

1.25 - 1.5

1

- 1.25

0.75 - 1

0.1 - 0.75

S45(1970)

値 を

1

場合

伸び率

H12(2000)

(16)

14

c

世帯数伸

率比較

S45(1970)-H22(2010)

40

比較

,人口

様,産業道路沿い

地区

東部

東央部地区

増加

,特

東部地区

3

倍以

増加

資料:国勢調査

d

世帯数伸

率比較

H12(2000)-H22(2010)

10

東部地区

増加

東部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

0.91

0.91

0.91

0.91

0.91

0.91

0.91

0.91

0.91

0.93

0.93

0.93

0.93

0.93

0.93

0.93

0.93

0.93

0.9

0.9

0.9

0.9

0.9

0.9

0.9

0.9

0.9

0.96

0.96

0.96

0.96

0.96

0.96

0.96

0.96

0.96

1.02

1.02

1.02

1.02

1.02

1.02

1.02

1.02

1.02

1.22

1.22

1.22

1.22

1.22

1.22

1.22

1.22

1.22

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

資料:国勢調査

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

西部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

北部地区

0.6

0.6

0.6

0.6

0.6

0.6

0.6

0.6

0.6

0.83

0.83

0.83

0.83

0.83

0.83

0.83

0.83

0.83

0.84

0.84

0.84

0.84

0.84

0.84

0.84

0.84

0.84

1.73

1.73

1.73

1.73

1.73

1.73

1.73

1.73

1.73

3.57

3.57

3.57

3.57

3.57

3.57

3.57

3.57

3.57

2.52

2.52

2.52

2.52

2.52

2.52

2.52

2.52

2.52

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

東部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

中央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

東央部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

北東部地区

函館市地区別Data

N 人口伸び率

7

を使用

2

- 5

1.5 - 2

1.25 - 1.5

1

- 1.25

0.75 - 1

0.1 - 0.75

函館市地区別Data

N 人口伸び率

7

を使用

2

- 5

1.5 - 2

1.25 - 1.5

1

- 1.25

0.75 - 1

0.1 - 0.75

S45(1970)

値 を

1

場合

伸び率

※ H12(2000)

数 値

1

場 合

(17)

15

e

別人口伸

率比較

S45(1970)-H22(2010)

40

比較

部地区

桔梗周辺

人口

増加

,郊外部

人口

増加

資料:国勢調査

f

別世帯数伸

率比較

H12(2000)-H22(2010)

10

比較

,人口

傾 向

電沿線

増加

地域

資料:国勢調査

函館市地区別Data

N 人口伸び率

7

を使用

2

- 5

1.5 - 2

1.25 - 1.5

1

- 1.25

0.75 - 1

0.1 - 0.75

函館市地区別Data

N 人口伸び率

7

を使用

2

- 5

1.5 - 2

1.25 - 1.5

1

- 1.25

0.75 - 1

0.1 - 0.75

※ S45(1970)

数 値

1

場 合

伸び率

※ H12(2000)

数 値

1

場 合

(18)

16

( )

地区別

3

別人口

西部

東部地区

,老

人口

高く,近

,人口

世帯数

増加

東部

部地区

少人口

高く

資料:国勢調査

(19)

17

a

地区別

少人口割

部地区

13.9

,全

10.9

b

地区別生産

齢人口割

部地区

64.6

%,

東部地区

63.8

,全

61.4

c

地区別老

人口割

西部

東央部

東部地区

27.5

資料:国勢調査

北部地区 北部地区 北部地区北部地区北部地区北部地区北部地区北部地区北部地区

西部地区 西部地区 西部地区 西部地区 西部地区西部地区西部地区西部地区

西部地区

21.2 21.2 21.221.221.221.221.221.221.2

東部地区 東部地区 東部地区 東部地区 東部地区 東部地区 東部地区 東部地区

東部地区

中央部地区 中央部地区 中央部地区中央部地区中央部地区中央部地区中央部地区中央部地区中央部地区

東央部地区 東央部地区 東央部地区東央部地区東央部地区東央部地区東央部地区東央部地区東央部地区

北東部地区 北東部地区 北東部地区北東部地区北東部地区北東部地区北東部地区北東部地区北東部地区

35.1 35.1 35.1 35.1 35.1 35.1 35.1 35.1 35.1 36.1 36.1 36.1 36.1 36.136.136.136.1

36.1 28.7 28.7 28.7 28.7 28.7 28.7 28.7 28.7 28.7 29.5 29.5 29.5 29.5 29.5 29.5 29.5 29.5 29.5 24.3 24.3 24.3 24.3 24.3 24.3 24.3 24.3 24.3 北部地区

北部地区 北部地区北部地区北部地区北部地区北部地区北部地区北部地区

西部地区 西部地区 西部地区 西部地区 西部地区 西部地区 西部地区 西部地区

西部地区

64.6 64.6 64.664.664.664.664.664.664.6

東部地区 東部地区 東部地区東部地区東部地区東部地区東部地区東部地区東部地区

中央部地区 中央部地区 中央部地区 中央部地区 中央部地区中央部地区中央部地区中央部地区

中央部地区

東央部地区 東央部地区 東央部地区東央部地区東央部地区東央部地区東央部地区東央部地区東央部地区

北東部地区 北東部地区 北東部地区 北東部地区 北東部地区 北東部地区 北東部地区 北東部地区

北東部地区

55.1 55.1 55.1 55.1 55.1 55.1 55.1 55.1 55.1 54.7 54.7 54.7 54.7 54.7 54.7 54.7 54.7 54.7 61.6 61.6 61.6 61.6 61.661.661.661.6

61.6

59.8 59.8 59.8 59.8 59.859.859.859.8

59.8

63.8 63.8 63.8 63.8 63.863.863.863.8

63.8 北部地区 北部地区 北部地区 北部地区 北部地区北部地区北部地区北部地区

北部地区

西部地区 西部地区 西部地区西部地区西部地区西部地区西部地区西部地区西部地区

13.9 13.9 13.9 13.9 13.913.913.913.9

13.9

東部地区 東部地区 東部地区 東部地区 東部地区東部地区東部地区東部地区

東部地区

中央部地区 中央部地区 中央部地区 中央部地区 中央部地区中央部地区中央部地区中央部地区

中央部地区

東央部地区 東央部地区 東央部地区 東央部地区 東央部地区 東央部地区 東央部地区 東央部地区

東央部地区

北東部地区 北東部地区 北東部地区北東部地区北東部地区北東部地区北東部地区北東部地区北東部地区

9.8 9.8 9.8 9.8 9.89.89.89.8

9.8

9.1 9.1 9.19.19.19.19.19.19.1

9.3 9.3 9.39.39.39.39.39.39.3

10.6 10.6 10.610.610.610.610.610.610.6

11.8 11.8 11.8 11.8 11.811.811.811.8

11.8

函館メッシュ

S

_

人口

を使用

2

1

1

1

0

0

全市の割

61.4

比較

た場

の差

2

%以

1-2

%高

0-1

%高

0-1

1-2

2

%以

函館メッシュ

S

_

人口

を使用

2

1

1

1

0

0

全市の割

27.5

比較

た場

の差

2

%以

1-2

%高

0-1

%高

0-1

1-2

2

%以

函館メッシュ

S

_

人口

を使用

2

1

1

1

0

0

全市の割

10.9

比較

た場

の差

2

%以

1-2

%高

0-1

%高

0-1

1-2

(20)

18

( )

3

別人口

a

少人口割

東 部 地 区

10.9

多く

b

別生産

齢人口割

東部地区

61.4

多く

c

別老

人口割

電沿線

東部地区

27.5

多く

資料:国勢調査

函館メッシュ

S

_

人口

を使用

2

1

1

1

0

0

全市の割

10.9

比較

た場

の差

2

%以

1-2

%高

0-1

%高

0-1

1-2

2

%以

函館メッシュ

S

_

人口

を使用

2

1

1

1

0

0

全市の割

61.4

比較

た場

の差

2

%以

1-2

%高

0-1

%高

0-1

1-2

2

%以

函館メッシュ

S

_

人口

を使用

2

1

1

1

0

0

全市の割

27.5

比較

た場

の差

2

%以

1-2

%高

0-1

%高

0-1

1-2

(21)

19

( ) 500m

人口

H22(2010)

産業道路沿線や

稜郭周辺

人口

集積

1 1 11 11 1 1 1 0 0 00 0000 0 0 0 00 00 0 0 0 111111111 0

0 0000000 1 1 11 1111 1 000000000 3 3 33 3333 3 000000000 0

0 0000000 0 0 00 0000 0 222222222 0 0 00 0000 0 0 0 00 0000 0 0 0 00 0000 0 0 0 00 0000 0 0 0 00 0000 0 18 18 18 18 18181818 18 0 0 0000000 141414141414141414 222222222

17 17 17 17 17171717 17 000000000 999999999 333333333

7 7 7777777 151515151515151515 6 6 6666666 191919191919191919 8 8 8888888 161616161616161616 18 18 18181818181818 131313131313131313 3

3 33 3333

3 141414141414141414 121212121212121212 191919191919191919 2

2 22 2222

2 999999999 000000000 111111111 111111111111111111 131313131313131313 777777777 131313131313131313 1

1 11 1111

1 333333333 101010101010101010 111111111111111111 181818181818181818 111111111 777777777 444444444 111111111111111111

2 2 22 2222 2 222222222 111111111 222222222 4

4 44 4444

4 333333333 000000000 000000000 000000000 15

15

15151515151515 666666666 181818181818181818 101010101010101010 111111111 111111111 000000000 000000000 000000000 18

18

18181818181818 151515151515151515 131313131313131313 171717171717171717 161616161616161616 555555555 000000000 000000000 9

9

9999999 141414141414141414 202020202020202020 151515151515151515 111111111 111111111 222222222 000000000 000000000 16

16

16161616161616 151515151515151515 161616161616161616 111111111111111111 000000000 121212121212121212 000000000 19

19

19191919191919 141414141414141414 181818181818181818 000000000 000000000 000000000 111111111 18

18

18181818181818 131313131313131313 555555555 000000000 333333333 000000000 18

18

18181818181818 111111111 000000000 333333333 444444444 000000000

2 2 2222222 222222222

0 0 0000000 000000000 0 0 0000000 0 0 0000000

0 0 0000000 0

0 0000000 000000000 0

0 0000000

0 0 00 0000 0 0 0 00 0000 0 0 0 00 0000 0 0 0 00 0000 0 0 0 00 0000 0 0 0 0000000

0 0 00 0000

0 000000000 000000000 000000000 111111111 000000000 000000000 444444444 666666666 0

0 00 0000

0 000000000 000000000 000000000 000000000 000000000 777777777 101010101010101010 000000000 0

0 00 0000

0 000000000 000000000 000000000 111111111 000000000 444444444 121212121212121212 111111111 0

0 00 0000

0 000000000 000000000 000000000 666666666 121212121212121212 0

0 00 0000

0 000000000 000000000 111111111 000000000 888888888 000000000 0

0 00 0000

0 000000000 111111111 000000000 000000000 111111111 111111111 000000000 0

0 00 0000

0 666666666 111111111 000000000 000000000 666666666 111111111 000000000 3

3 33 3333

3 111111111 888888888 111111111 3

3 33 3333 3 111111111 000000000 000000000 333333333 1 1 11 1111 1 111111111 111111111

0 0 0000000 333333333 555555555 0 0 0000000 000000000

3 3 33 3333 3 3 3 3333333 111111111

0 0 00 0000 0 0 0 00 0000 0 111111111 1 1 1111111 0

0 00 0000

0 000000000 000000000 333333333 000000000 0

0 00 0000 0 111111111 111111111 111111111 000000000

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資料:国勢調査

凡例

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_ 北海道4 次メッシュ人口: 人口総数 を使用

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: 百人

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_ 北海道4 次メッシュ人口: 人口総数 を使用

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・平成 21 年 7

魚類・付着動物・底生生物:永友 繁、須田 祐次、早川 辰徳 鳥類:斉藤 裕、奴賀 俊光.. イ