2018年1月10日
Classi株式会社
代表取締役社長 山﨑昌樹
Classi
、東京工業大学 自然言語処理を用いた
機械
自動作問実証研究を開始
株式会社 ネ セ ー ン 本社:岡山市北区 ソフ ン 株式会社 本社:東京
都港区 合弁会社Classi ー 株式会社 本社:東京都新宿区 東京工業大学徳永
健伸研究室 協力 自然言語処理 用い 自動 問題 作成 仕組 実用化 実証
研究 2018年1月 開始
Classi 全国約2,100以上 高校 導入 有料利用者80万人以上 2017年12月時点
利用 学校向け学習支援プ フォー サービ 現在 1,000以上 単元 6段
階 難易度 分類 約7万 問題 提供 い 今後Classi 利用者 拡大
進度 生徒 学習 繰 返 多く 問題 必要 く 事 予想
自動作問 実現 問題 早く大量 生成 う 以
上 学力 応 最適 問題 提供 う
今回 実証研究 い Classi 問題 回答・集計 Classi プ フォー
提供 分析 実習研究 推進 行い ータ 活用 ゙プ ゙ ー ン 推進
い Classi 本実証研究 ゙プ ゙・ ー ン 枯渇 いく問題 自動 生成 目指
実証概要
実施時期 : 2018年1月〜2018年3月※状況 変更 可能性あ
実証内容 : 自動生成 問題 い 問題品質 確認 生徒 学力 正答率 相関
対象学年 : 高校1年生 120名程度 実施方法 :
1. 自動 作成 問題 Classi プ フォー 上 配信 生徒 問題 回答
2. あ 測 生徒 学力 問題 正解率 相関 評価
生徒 問題 出題 あ 事前 問題作成 け 専門家 チ 行い 妥当
問題 作成 確認 後 実施
実証研究詳細
今回 実証研究 英単語 意味 問う問題 自動作問 評価
下図 う 問題 キ 選択肢 以下 流 自動 作成
1. 出題者 あ 用意 辞書 対象語 そ 意味 指定
2. 機械 ンターネ 上 キ 著作権 い サ 対象語
指定 意味 利用 い キ 検索 そ 問題 キ 生成
3. 1. 使用 辞書 使 対象語 同義語 正解 使用
4. 問題 キ や辞書 対象語 異 意味 持 語 選択 誤答選択肢 生成
5. 問題 難易度 問題 キ 難易度 誤答 正解 意味 近 誤答自体 単語 難
調整
▼でlassi
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1,000以上 単元 6段階 難易度 最適 学習 コ ン ゙プ ゙・ ー
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※1 ネ セ セ ン 連動 ゙プ ゙・ ー ン 提供 https://classi.jp/info/20170425/20170425.pdf
※2 学習動画コン ン 動画提供 ー ー 提携 https://classi.jp/info/20160831/
※3 問題集 教科書出版社 提携 https://classi.jp/info/20150624/
サービ 問い合わせ先
Classi株式会社 ー ー 覧く い URL : https://classi.jp/