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時空間符号化を適用したSFN方式の伝送特性評価-SFN環境で取得した伝搬路応答を用いた評価-

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Academic year: 2021

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(1)情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report. Vol.2017-AVM-99 No.7 2017/11/30. 時空間符号化を適用した SFN 方式の伝送特性評価 -SFN 環境で取得した伝搬路応答を用いた評価- 佐藤 明彦. 蔀 拓也. 竹内 知明. 岡野 正寛. 土田 健一. NHK 放送技術研究所 〒157-8510 東京都世田谷区砧 1-10-11 E-mail: {satou.a-cg, shitomi.t-gy, takeuchi.t-de, okano.m-fk, tsuchida.k-fy}@nhk.or.jp あらまし 地上放送の方式である ISDB-T の利点の一つに,同一周波数を用いたネットワーク(SFN:Single Frequency Network)を構築し周波数を有効に利用できる点が挙げられる.次世代地上放送の伝送方式では伝送容量 を拡大するためにキャリア変調を高次化することが検討されている.その場合,SFN 環境における伝送特性の劣化 が懸念されるため,筆者らは,SFN を構成する 2 つの放送所から送信する信号に対して時空間符号化を適用する符 号化 SFN 技術を検討し,郊外において野外実験を実施して伝送特性を評価してきた.今回,現行の地上デジタル 放送で SFN を構築している墨田,戸塚,平塚のエリア内において伝搬路応答を取得し,取得した伝搬路応答を用 いた計算機シミュレーションで符号化 SFN の伝送特性を評価した.都市部の SFN 環境においても,符号化 SFN は 従来の SFN と比較して伝送特性が改善することを確認したため,この結果を報告する. キーワード 次世代地上放送,SFN,STC. Transmission Performance Evaluation of SFN Technology with Space Time Coding -Evaluation with Channel Response measured in actual SFN Environments- Akihiko SATO Takuya SHITOMI Tomoaki TAKEUCHI Masahiro OKANO Kenichi TSUCHIDA NHK Science & Technology Research Laboratories, 1-10-11 Kinuta, Setagaya-ku, Tokyo, 157-8510 Japan E-mail: {satou.a-cg, shitomi.t-gy, takeuchi.t-de, okano.m-fk, tsuchida.k-fy}@nhk.or.jp Abstract ISDB-T, terrestrial broadcasting system in Japan, can construct Single Frequency Network(SFN) to improve frequency usage efficiency. Higher order modulation technology is being considered in next generation terrestrial broadcasting systems to improve transmission capacity, however, it might degrade transmission performance under the broadcasting area with SFN. We had reported that space time coding(STC) can improve the performance, by field test conducted in rural area. In this paper, we evaluated the transmission performance of SISO transmission system using STC by computer simulation with channel response measured in the actual SFN broadcasting area. This paper reports that SFN using STC have better performance than SFN without STC even in the multipath environment such as urban area. Keyword Terrestrial Broadcasting,Single Frequency Network,Space Time Coding 1. ま え が き. まで拡大することが可能である.誤り訂正符号に. 筆者らは,放送サービスの高品質化および高機能化. LDPC( Low Density Parity Check)符 号 を 適 用 す る こ と. に 向 け て , 次 世 代 地 上 放 送 の 暫 定 仕 様 [ 1] を 検 討 し て お. で伝送耐性の向上を図っているが,キャリア変調を高. り ,日 本 の 地 上 デ ジ タ ル 放 送 方 式 で あ る ISDB-T [ 2 ] の 長. 次 に す る こ と で ,SFN を 構 築 す る 複 数 の 放 送 所 同 士 の. 所 を 継 承 し た 仕 様 と な る よ う 考 え て い る .ISDB-T は マ. 電 波 ( 以 下 , SFN 波 ) を 受 信 す る こ と に よ る 伝 送 特 性. ル チ パ ス 耐 性 を も つ OFDM ( Orthogonal Frequency. の劣化が大きくなることが懸念される.. Division Multiplexing)を 採 用 し て お り ,同 一 周 波 数 に. これに対し,1 つの信号に対して時空間符号化. よ る ネ ッ ト ワ ー ク ( 以 下 , SFN) が 構 築 で き る . 現 行. ( STC: Space Time Code) 技 術 を 適 用 し , 異 な る 2 つ. の 地 上 放 送 は SFN を 活 用 し て 全 国 の ネ ッ ト ワ ー ク お. の 信 号 と し た 後 に 放 送 所 か ら 送 信 す る こ と で ,SFN 波. よびエリアを構築しているため,次世代地上放送にお. による伝送特性の劣化を低減する方式が検討されてい. いて現状と同じネットワークを構築した場合でも,既. る [3 ] . 筆 者 ら は こ れ ま で , 偏 波 MIMO ( Multi-Input. 存の放送エリアを満足できるよう留意する必要がある.. Multi-Output) 伝 送 に STC を 適 用 し た 方 式 を 検 討 し ,. 一 方 ,暫 定 仕 様 は ,4K や 8K を 伝 送 で き る よ う 伝 送. 野 外 実 験 に よ っ て 伝 送 特 性 を 評 価 し て き た [ 4] .し か し ,. 容 量 の 拡 大 を 図 っ て お り , キ ャ リ ア 変 調 を 4096QAM. 従 来 実 施 し て き た 野 外 実 験 は 郊 外 地 区 で あ り ,SFN 波 を 除 き ,マ ル チ パ ス が 少 な い 良 好 な 伝 搬 環 境 で あ っ た .. ⓒ 2017 Information Processing Society of Japan. 1.

(2) 情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report. Vol.2017-AVM-99 No.7 2017/11/30. SFNの遅延プロファイル. τ. NHK教育(SFN) NHK 総合(27ch). ①の電界強度>②の電界強度の場合. ①+②. A局. ①. 変調 合成. ①. ②. 符号化 On/Off. NHK総合(19ch). ②. 遅延 調整. 復調. 伝送特性. B局. 実験で取得した遅延プロファイル τ 墨田. 戸塚または平塚. 伝搬路応答の取得. 図 1. 計算機シミュレーション. 伝送特性の評価手法. 今 回 ,関 東 地 域 で 実 際 に SFN を 構 築 し て い る 墨 田 デ. 関係の遅延プロファイルが算出でき,2 局の到来時間. ジ タ ル 放 送 所( 東 京 ス カ イ ツ リ ー ,以 下 ,墨 田 ),戸 塚. 差 τ( μ 秒 )を 解 析 す る こ と が 出 来 る .一 方 ,NHK 総. デ ジ タ ル 中 継 放 送 所( 以 下 ,戸 塚 ),平 塚 デ ジ タ ル 中 継. 合のチャンネルで送信される放送波を測定することで,. 放送所(以下,平塚)の放送エリア内において地上デ. 同一の送信条件における各放送所からの個別の伝搬路. ジタル放送波を受信し,都市部における伝搬路応答を. 応答と,2 局の電界強度比を取得することが出来る.. 取得した.さらに,取得した伝搬路特性を用いた計算. 野外実験では,戸塚および平塚の放送エリア内にお. 機 シ ミ ュ レ ー シ ョ ン で ,時 空 間 符 号 化 を 適 用 し た SISO. い て ,“ 墨 田 と 戸 塚 “ ま た は ” 墨 田 と 平 塚 “ の 2 局 の. ( Single-Input Single-Output)伝 送 に よ る SFN 方 式( 以. SFN を 想 定 し , 合 計 18 地 点 で 地 上 デ ジ タ ル 放 送 の 電. 下 , 符 号 化 SFN) の 伝 送 特 性 を 評 価 し た . 都 市 部 の よ. 波を測定した.各地点では,墨田と戸塚または平塚の. うにマルチパスの影響を受ける環境においても,時空. 2 方 向 に ,NHK 総 合 の 電 波 の 電 界 強 度 が 最 大 と な る よ. 間符号化を適用することで伝送特性が改善することを. う受信アンテナを調整し,1 地点につき 2 サンプルの. 確認したため,この結果を報告する.. SFN 関 係 を 取 得 し た . そ の う ち , 伝 搬 路 応 答 を 良 好 に 観 測 で き た 33 サ ン プ ル を 用 い て 伝 送 特 性 を 評 価 し た .. 2. 伝 送 特 性 の 評 価 手 法 伝 送 特 性 の 評 価 手 法 の 概 要 を 図 1 に 示 す .ま ず ,SFN を 構 築 す る 放 送 エ リ ア で ,実 際 の SFN 環 境 に お け る 伝 搬路応答を取得した.更に,取得した伝搬路応答を用 いた計算機シミュレーションで伝送特性を評価した.. 2.1. 伝 搬 路 応 答 の取 得 図 2 に,墨田,戸塚,平塚のチャンネルと位置の関 係 を 示 す . こ れ ら の 放 送 所 は , NHK 教 育 で SFN を 構 築 し て い る 一 方 ,NHK 総 合 で は ,県 毎 に 異 な る チ ャ ン ネ ル で ネ ッ ト ワ ー ク を 構 築 し て い る .こ の た め ,NHK 教 育 の チ ャ ン ネ ル で 伝 搬 路 応 答 を 取 得 す る こ と で SFN. 2.2. 計 算 機 シミュレーション系 統 図 3 に計算機シミュレーションブロックを示す.こ こ で は ,SFN を 構 成 す る 2 つ の 送 信 所 を A 局 ,B 局 と 表記する.本報告では,野外実験で測定した 2 局のう ち電界強度が高い送信所を A 局として伝送特性を評価 した. 変 調 部 は , 23 次 PN の 系 列 で 発 生 さ せ た ビ ッ ト 列 に 対して誤り訂正符号,キャリア変調,各種インターリ ー ブ を 適 用 し た 後 ,A 局 お よ び B 局 で 送 信 す る 信 号 に 対 し て STC を 適 用 す る .図 4 に ,STC 処 理 を 示 す .STC に は Alamouti 符 号 を 用 い る STBC( Space Time Block Code) を 適 用 し , B 局 の 信 号 に つ い て , 時 間 方 向 に 連. 測定を実施したエリア. 続した 2 つのキャリアシンボルを入れ替え,複素共役. 墨田. を求めた.また,受信側で 2 系統の伝搬路応答を個別 に推定できるようにするため, 2 直交型のパイロット 信号を挿入した. 伝 搬 部 で は ,野 外 実 験 で 取 得 し た 2 局 の 遅 延 時 間 差 , 戸塚. 電 界 強 度 差 比 ,個 別 の 伝 搬 路 応 答 を 用 い て SFN 関 係 を 再 現 す る .時 間 領 域 の OFDM 信 号 に 対 し て ,A 局 の 遅. 平塚. 図 2. 延 プ ロ フ ァ イ ル h A [n]お よ び B 局 の 遅 延 プ ロ フ ァ イ ル. NHK 総合. NHK 教育. 偏波. h B [n]を 畳 込 み 演 算 す る こ と で 伝 搬 路 を 付 与 し た .ま た ,. 墨田. 27. 26. 水平. 伝 搬 路 付 与 後 の A 局 の 信 号 電 力 を CA, 伝 搬 路 付 与 後. 平塚. 19. 26. 垂直. 戸塚. 19. 26. 水平. 墨田、戸塚、平塚のチャンネルと位置関係. ⓒ 2017 Information Processing Society of Japan. の B 局 の 信 号 電 力 を CB と し て 定 義 し , 野 外 実 験 で 測 定した電界強度差および到来時間差を再現するため, B 局の信号に対して電力調整,遅延時間調整を行った. 2.

(3) 情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report. PN 系列. Vol.2017-AVM-99 No.7 2017/11/30. 誤り訂正 符号化. キャリア 変調. インター リーブ STC 符号化. 変調部 伝搬部←. hA[n]. OFDM フレーム化. IFFT. GI挿入. A局 信号. OFDM フレーム化. IFFT. GI挿入. B局 信号. キャリア 復調. 誤り訂正 復号. →復調部. 信号電力:CA A局 信号. 畳込み 演算. B局 信号. 信号電力:CB. GI除去. 畳込み 演算. 電力 調整. 遅延 調整. hB[n]. 電力差. 到来時間差 τ. 図 3. STC 復号. FFT. デインター リーブ. BER. 伝搬路 推定. 計算機シミュレーションブロック. 後に合成する.. 入力信号. 復 調 部 は , A 局 と B 局 の 合 成 信 号 を OFDM 復 調 し ,. 出力信号. 時間. パイロット信号を用いた伝搬路応答推定,推定した伝 搬 路 応 答 を 用 い た STC 復 号 を 行 う .受 信 信 号 は 以 下 の. S(t,k). S(t+1,k). t. t+1. A局. S(t,k). S(t+1,k). t. t+1. コンスタレーション. 式で表される.. Y (t , k ). S (t , k ) H A (t , k ) S (t 1, k )* H B (t , k ). Y (t 1, k ). S (t 1, k ) H A (t 1, k ) S (t , k )* H B (t 1, k ). ・・・( 1) た だ し , Y(t,k)は シ ン ボ ル 番 号 t, サ ブ キ ャ リ ア 番 号 k, の 受 信 OFDM キ ャ リ ア シ ン ボ ル , H A (t,k)は 同 サ ブ キャリア位置における A 局の伝搬路応答の周波数特性. S(t,k). S(t+1,k). B局 t. *. t+1. k. -S(t+1,k)*. S(t,k)*. t. t+1. ー. 周波数. 時間. 推 定 値 ,H B (t,k)は 同 サ ブ キ ャ リ ア 位 置 に お け る B 局 の. 図 4 STBC 処 理. 伝搬路応答の周波数特性推定値である.以降,サブキ. 表 1 計算機シミュレーション諸元. ャリア番号 k は簡略のため省略する.また,固定受信 環境を想定した場合,連続したシンボル間で伝搬路の 時 間 変 動 は 十 分 に 小 さ く ,H A (t)=H A (t+1),H B (t)=H B (t+1) であることから,伝搬路応答についてはシンボル番号 t も 省 略 す る . STC 復 号 の 式 を 以 下 に 示 す .. S ' (t ) S ' (t 1). H A* Y (t ) H B Y * (t 1) 2. 2. HA HB * H B Y (t 1) H A Y * (t ) HA. 2. HB. 帯域幅 FFT サ イ ズ キャリア総数 GI 比 パイロット比率 キャリア変調方式 誤り訂正符号. ・・・( 2). 2. た だ し ,S’(t)は STC 復 号 に よ っ て 算 出 さ れ る 送 信 信. *. インターリーブ STC 方 式 所 要 C/N. 5.57MHz 8,192 本 5,617 本 1/8( GI 時 間 : 126μ 秒 ) 1/12 256QAM LDPC 符 号 符 号 長 : 44880 符 号 化 率 : 10/15 時間、ビット、周波数 Alamouti STBC 19.0dB ( AWGN 環 境 ). 号 S(t)の 推 定 値 ,* は 複 素 共 役 で あ る .STC 復 号 は ,2. リ ア 本 数 5,617 本 ,GI を 126μ 秒 ,SP を 周 波 数 方 向 に. つの受信キャリアシンボルを最大比合成し,送信した. 3 サ ブ キ ャ リ ア ,時 間 方 向 に 4 シ ン ボ ル 間 隔 に 挿 し た .. キ ャ リ ア シ ン ボ ル を 復 元 す る 処 理 で あ る .STC 復 号 後. キ ャ リ ア 変 調 と 誤 り 訂 正 符 号 に は ,所 要 C/N が 地 上 デ. の 信 号 に 対 し て 各 種 デ イ ン タ ー リ ー ブ ,キ ャ リ ア 復 調 ,. ジ タ ル 放 送 と 同 程 度 と な る ,256QAM と LDPC 符 号( 符. 誤り訂正復号を行うことで,送信ビット列を復元し,. 号 長 44800、符 号 化 率 10/15)を 用 い た .な お ,256QAM. ビ ッ ト 誤 り 率 特 性( BER:Bit Error Rate)を 算 出 し た .. ( 10/15)の AWGN 環 境 に お け る 所 要 C/N は 19.0dB で. 2.3. 計 算 機 シミュレーション諸 元. あ る .ま た ,STC を 適 用 せ ず ,A 局 と B 局 か ら 同 一 の. 表 1 に,計算機シミュレーション諸元を示す.信号 構 造 は ISDB-T に 準 拠 し ,FFT サ イ ズ を 8,192 本 ,キ ャ. ⓒ 2017 Information Processing Society of Japan. 信 号 を 送 信 す る 従 来 型 の SFN( 従 来 SFN)に つ い て も BER を 算 出 し , 符 号 化 SFN と の 比 較 を 行 っ た .. 3.

(4) 情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report. Vol.2017-AVM-99 No.7 2017/11/30. な い 良 好 な 伝 搬 環 境 で あ る こ と が わ か る .(c)に 示 す 受. 3. 従 来 SFN と 符 号 化 SFN の 伝 送 特 性 1.0×10 - 7. 信 信 号 の キ ャ リ ア 毎 の MER を 見 る と ,A 局 に 対 し て B. を 下 回 る 最 小 の C A /N を 所 要 C A /N と 定 義 し 、伝 送 特 性. 局 が 合 成 さ れ る こ と で , 従 来 SFN で は キ ャ リ ア 毎 の. の評価指標とする.. MER に 大 き な 歪 み が 生 じ て い る .通 常 ,遅 れ て 到 来 す. 3.1. 符 号 化 で伝 送 特 性 が改 善 した伝 搬 路 の一 例. る波(遅延波)が合成されると,周波数特性には遅延. 外 符 号 と し て BCH 符 号 を 想 定 し , BER が. 図 5 お よ び 図 6 に ,従 来 SFN と 比 較 し て 符 号 化 SFN. 時 間 差 τ の 逆 数( 1.0/τ MHz)間 隔 の 周 期 で リ ッ プ ル. の伝送特性が良好となった地点の伝搬路応答,キャリ. が 生 じ る . (c)に 示 し た 従 来 SFN の MER 特 性 で も , B. ア 対 変 調 誤 差 比 ( MER: Modulation Error Ratio) と 伝. 局 が 遅 延 時 間 0.5μ 秒 ,電 力 比 2.1dB の 遅 延 波 と し て 合. 送 特 性 の 一 例 を 示 す . 符 号 化 SFN の キ ャ リ ア 対 MER. 成 さ れ る こ と で 生 じ る , 約 2.0MHz( 本 信 号 構 造 で は. は , STC 復 号 後 の デ ー タ キ ャ リ ア の MER で あ り ,. 約 2000 サ ブ キ ャ リ ア ) 間 隔 の 大 き い 歪 み に 対 応 し て. ( C A +C B ) /N=30dB と な る 雑 音 を 付 加 し て 算 出 し た .. MER が 変 動 す る 様 子 が 確 認 で き る .一 方 ,符 号 化 SFN. 図 5 の地点は,A 局が墨田,B 局が戸塚であり,受. で は 大 き な 歪 み は 生 じ て い な い .(d)に 示 す 伝 送 特 性 で. 信 電 力 差 C A /C B が 2.1dB,到 来 時 間 差 が 0.5μ 秒 で あ っ. は ,A 局 の み に 対 し て 従 来 SFN で は 所 要 C A /N が 1.0dB. た .(a)に 示 す A 局 の 伝 搬 路 応 答 の 周 波 数 特 性 に 大 き な. 劣 化 し た が , 符 号 化 SFN で は 2.0dB 改 善 し た . ま た ,. 歪みは無く,遅延プロファイルからもマルチパスの少. 従 来 SFN の み に 対 し て 符 号 化 SFN は 3.0dB 改 善 し て. -20 -40 -60 -20. 0. 20. 遅延時間[μ秒]. 0 -10 -20 -30 0. 40. 1000. 2000. 3000. 4000. キャリヤ番号. 相対電力[dB]. 0. 10. 相対電力[dB]. 相対電力[dB]. 相対電力[dB]. 10. 0 -20 -40 -60 -20. 5000. 0. 20. 遅延時間[μ秒]. 0 -10 -20 -30 0. 40. -60 -20. 0. 20. 遅延時間[μ秒]. 0 -10 -20 -30 0. 40. 1000. 2000. 3000. 4000. キャリヤ番号. 相対電力[dB]. 相対電力[dB]. -40. 0 -20 -40 -60 -20. 5000. 20. 遅延時間[μ秒]. 30. 30. 30. 20. 2000. 3000. 4000. 5000. 0. 0. 20 10. 10. 1000. MER[dB]. 30. MER[dB]. 40. MER[dB]. 40. 0 0. 1000. 2000. 3000. 4000. 従 来 SFN. 5000. 1000. 26. 24. 24. 22. 22. 1.0dB劣化 2.0dB. 3.0dB改善 17.3. A局. ⓒ 2017 Information Processing Society of Japan. 4000. 5000. 3000. 4000. 5000. 0 0. 1000. 2000. 3000. 4000. 5000. キャリヤ番号. 符 号 化 SFN. 2.6dB劣化. 25.8 4.8dB改善. 23.2. 2.2dB 21. 16. A局. 従来SFN(A+B) 符号化SFN(A+B). 計算機シミュレーション結果の一例①. 3000. キャリヤ番号. 18. 従来SFN(A+B) 符号化SFN(A+B). (d) 伝 送 特 性 の 比 較. (d) 伝 送 特 性 の 比 較 図 5. 2000. 20. 20.3. 2000. (c) 受 信 信 号 の キ ャ リ ア 毎 の MER 特 性. 26. 16. 1000. 20. 従 来 SFN. 符 号 化 SFN. 19.3. -20. キャリヤ番号. (c) 受 信 信 号 の キ ャ リ ア 毎 の MER 特 性. 18. -10. 10. 0 0. キャリヤ番号. キャリヤ番号. 20. 5000. 0. -30 0. 40. 40. 10. 4000. (b) B 局 の 遅 延 プ ロ フ ァ イ ル と 周 波 数 特 性. (b) B 局 の 遅 延 プ ロ フ ァ イ ル と 周 波 数 特 性. MER[dB]. 0. 40. 20. 3000. 10. 相対電力[dB]. 相対電力[dB]. 10. -20. 2000. キャリヤ番号. (a) A 局 の 遅 延 プ ロ フ ァ イ ル と 周 波 数 特 性. (a) A 局 の 遅 延 プ ロ フ ァ イ ル と 周 波 数 特 性 0. 1000. 図 6. 計算機シミュレーション結果の一例②. 4.

(5) 情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report. Vol.2017-AVM-99 No.7 2017/11/30. 26 従来SFN(2波モデル) 符号化FSN(2波モデル) 従来SFN(戸塚) 符号化SFN(戸塚) 従来SFN(平塚) 符号化SFN(平塚). 25 24 23 22. 図 6 の地点. 21 20 19 18 17. 図 5 の地点. 16 0. 5. 10. 15. 20. 25. 30. 35. 40. 45. CA/CB[dB] 図 7 C A /C B に 対 す る 所 要 C A /N の 特 性 い る .こ れ は ,図 5 の 地 点 の よ う に A 局 の 周 波 数 特 性. は , 従 来 SFN で の 所 要 C/N を △ で , 符 号 化 SFN で の. が 良 好 で あ り ,B 局 と の 受 信 電 力 差 が 小 さ い 場 合 に は ,. 所 要 C/N を ○ で プ ロ ッ ト す る . ま た , A 局 の 直 接 波. B 局を受信することでダイバーシティ利得を得られる. と B 局 の 直 接 波 の み を 合 成 す る 単 純 な SFN の モ デ ル に. ためである.. おける特性も,2 波モデルと表記して併記する.. 図 6 の 地 点 は A 局 が 平 塚 ,B 局 が 墨 田 で あ り ,受 信. 図 7 よ り , C A /C B が 15dB 以 下 で あ る 領 域 に お い て ,. 電 力 差 C A /C B が 12.4dB, 到 来 時 間 差 は 125.6μ 秒 で あ. 符 号 化 SFN の 所 要 C A /N が 従 来 SFN と 比 較 し て 改 善 す. る .(a)に 示 す よ う に A 局 の 周 波 数 特 性 に は マ ル チ パ ス. る こ と が 確 認 で き る . C A /C B が 特 に 小 さ い 環 境 で は 符. に よ る 30dB 程 度 の 大 き な ギ ャ ッ プ が 生 じ て い る . (c). 号 化 SFN に よ る 利 得 が 大 き く ,今 回 の シ ミ ュ レ ー シ ョ. に 示 す キ ャ リ ア 毎 の MER 特 性 に お い て , 従 来 SFN で. ン で は ,電 力 差 が 0.3dB の 地 点 に お い て ,AWGN 環 境. は ,B 局 が 125.6μ 秒 の 遅 延 波 と し て 合 成 さ れ る こ と で ,. と 比 較 し て 所 要 C A /N が 2.5dB 改 善 す る 結 果 が 確 認 で. A 局 の 周 波 数 特 性 に 1/125.6≒ 0.008MHz 間 隔 の 短 周 期. きた.また,2 波モデルと実験で取得した伝搬路を用. の 歪 み が 加 わ る 形 で MER が 変 動 し て お り , 30dB 程 度. い た 場 合 の 所 要 C/N の 差 が 大 き い 環 境 , す な わ ち , A. のギャップは残留していることがわかる.一方,符号. 局のみでもマルチパスによる伝送特性の劣化が大きい. 化 SFN で は 同 様 の 歪 み は 生 じ て お た ず , 30dB 程 度 の. 環 境 に お い て は 従 来 SFN と 符 号 化 SFN の 差 は 大 き く ,. ギ ャ ッ プ が 生 じ て い な い こ と が わ か る .(d)に 示 す 伝 送. 符 号 化 SFN の 利 得 が 大 き く 得 ら れ て い る .. 特 性 で は , A 局 の み に 対 し て 従 来 SFN で は 所 要 C A /N が 2.6dB 劣 化 し た が ,符 号 化 SFN で 2.2dB の 改 善 し た . ま た , 従 来 SFN に 対 し て 符 号 化 SFN は 4.8dB 改 善 し ている.この地点では,B 局の電力が A 局に対して 12.4dB 低 い た め ,帯 域 全 体 で の ダ イ バ ー シ テ ィ 利 得 は 期 待 で き な い が ,図 6(a)お よ び (b)の 周 波 数 特 性 に お い て 破 線 で 示 す A 局 の 周 波 数 特 性 が 30dB 落 ち 込 む キ ャ リア位置において,B 局の周波数特性の相対電力は -10dB 程 度 あ る . こ の た め , A 局 の み で は 電 力 が 落 ち 込 む よ う な キ ャ リ ア に お い て ,電 力 の 大 き い B 局 の キ ャリアシンボルが最大比合成されることで,伝送特性 が改善したと考えられる.. 3.2. 全 サンプルの結 果 図 7 に , 野 外 実 験 で 取 得 し た 全 33 サ ン プ ル の SFN 関 係 を 用 い た 算 出 し た C A /C B に 対 す る 所 要 C A /N 特 性 を 示 す .横 軸 に 電 力 差 C A /C B ,縦 軸 に 所 要 C A /N を お い て全地点の結果をプロットしたグラフである.図中に. ⓒ 2017 Information Processing Society of Japan. 4. あ と が き 現 行 の 地 上 デ ジ タ ル 放 送 で 実 際 に SFN を 構 築 し て いる墨田,戸塚,平塚の放送エリア内で伝搬路応答を 取得し,計算機シミュレーションによって時空間符号 化 を 適 用 し た SFN 方 式 の 伝 送 特 性 を 評 価 し た . 2 局 の 電 界 強 度 比 が 小 さ い 環 境 に お い て , 従 来 SFN では A 局に対して B 局が遅延波として加わることで伝 送 特 性 が 劣 化 す る が , 符 号 化 SFN を 適 用 す る こ と で , B 局が加わることによる伝送特性の劣化が生じないこ とが確認できた.2 局の電界強度比が特に小さい環境 で は , B 局 が 利 得 と な り , 所 要 C/N が 最 大 で 2.5dB 改 善 し た . ま た , 2 局 の 電 界 強 度 比 が 10dB 程 度 と な る 環境においても,A 局の周波数特性に大きな歪が生じ る場合,B 局の信号が合成されて周波数特性が補完さ れ る こ と で ,伝 送 特 性 が 大 き く 改 善 す る 現 象 も あ っ た . 今後,伝搬路応答のサンプル数を増やして評価を行. 5.

(6) 情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report. Vol.2017-AVM-99 No.7 2017/11/30. うとともに,次世代地上伝送方式に対応した変復調装 置の試作器を用いた室内実験により,実機による評価 を行っていく.. 文. 献. [1] 竹 内 他 : "次 世 代 地 上 放 送 に 向 け た 暫 定 仕 様 の 検 討 ", 映 情 学 年 次 大 , 31A-1(Aug.2016) [2] ( 社 )電 波 産 業 会( ARIB):"地 上 デ ジ タ ル テ レ ビ ジ ョ ン 放 送 の 伝 送 方 式 ", STD-B31 [3]. S.M.Alamouti :“ A Simple Transmit Diversity Technique for Wireless Comunications ” , IEEE J.Select. Areas Commun, vol.16, No.8, pp.1451-1458( Oct.1998). [4]. 齋 藤 他: “ 熊 本・人 吉 地 区 で の 次 世 代 SFN 実 験 ”, 映 情 学 年 次 大 , 33D-2( Aug 2015). ⓒ 2017 Information Processing Society of Japan. 6.

(7)

図 6  計 算 機 シ ミ ュ レ ー シ ョ ン 結 果 の 一 例 ②

参照

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