画像処理技術を用いた水産業支援の試み
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(2) Vol.2015-CVIM-197 No.6 2015/5/18. ใॲཧֶձڀݚใࠂ IPSJ SIG Technical Report. ਤ 1. ࡱӨࡐػͷ؆ུਤɽ. ਤ 3. (a). ڥͷւఈը૾ɽ. (b). ਤ 2 ࡱӨखॱɽ(a) ւఈࡐػΛௐࠪͷւதʹΊΔɽ (b) ࡐػΛ ւఈʹΊΔͱɼఈ෦ͷεΠον͕Ԡ͠ɼࣗಈతʹւఈ͕ࡱ Ө͞ΕΔɽ. ຊߘͰɼϗλςΨΠΛओͳରͱͨ͠ࢿݯௐࠪࣗಈܭ ଌγεςϜͷ։ൃࣄྫΛऔΓ্͛ɼւఈಈը͔Βͷϗλς ΨΠͷύλʔϯܭଌٕज़ʹՃ͑ɼώτσͷࣗಈܭଌࣄྫΛ. ਤ 4. ϗλςΨΠྖҬʹ͓͚Δ৭૬ώετάϥϜྫɽ. հ͢Δɽ·ͨɼ্هͷٕज़ΛΓࠐΜͩϗλςΨΠࣗಈ ܭଌΞϓϦέʔγϣϯͷ։ൃঢ়͍ͯͭʹگใࠂ͢Δɽ. 2. ւఈը૾ͷࡱӨํ๏ ϗλςͷࢿྔݯௐࠪͰɼ1m × 1m ͷௐࠪΛࡱӨ͠ɼ ւఈը૾͔Βϗλςͷܭଌ͠ɼࢿݯΛਪఆ͢Δɽւఈը૾ ͷࡱӨڥͷ؆ུਤΛਤ 1 ʹࣔ͢ɽࡱӨʹࡐػɼσδλ. ਤ 5 ϗλς͕·ؚΕΔྖҬͰͷॲཧ݁Ռ. ϧΧϝϥͱর໌ɼఈ෦ʹεΠον͕ͦΕͧΕҰͭඋΘͬͯ ͍Δɽ ւఈը૾ͷࡱӨखॱΛਤ 2 ʹࣔ͢ɽ·ͣɼધഫ͔ΒࡱӨ ࡐػΛւதʹΊΔʢਤ 2(a)ʣɽ࣍ʹࡱӨ͕ࡐػւఈ·Ͱ མͱ͢ɽ͜ͷͱ͖ɼࡐػͷఈ෦ʹ͍͍ͭͯΔεΠον͕ Ԡ͠ɼࣗಈతʹর໌͕౮͠ɼσδλϧΧϝϥʹΑΓࡱӨ ͞ΕΔʢਤ 2(b)ʣ ɽ ͜ΕʹΑΓɼΧϝϥͱւఈ·Ͱͷߴ͕͞΄΅ҰఆͰ͋Γɼ. ਤ 6. ϗλς͕·ؚΕͳ͍ྖҬͰͷॲཧ݁Ռ. ·ͣɼϗλςྖҬͷઔঢ়ܗঢ়ΛପԁͱΈͳ͠ɼΤοδॲ. ͖Λิਖ਼͢Δඞཁ͕ͳ͍ͨΊɼௐࠪʹదͨ͠ւఈը૾͕. ཧͱࡉઢԽΛࢪͨ͠ޙɼHough มΛར༻ͯ͠ପԁܗঢ়Λ. औಘͰ͖Δɽ. நग़͠ɼϗλςྖҬީิͱ͢Δɽͯ͞ɼϗλςྖҬʹ͓͚. 3. ਫ࢈ࢿݯͷࣗಈநग़ख๏ 3.1 ڥԼͰͷϗλςΨΠநग़நग़ ຊߘʹͯॲཧΛߦ͏ڥԼͰͷւఈը૾ͷҰྫΛ. Δ৭૬ώετάϥϜΛͯݟΈΔͱɼଞྖҬʹൺ 150 ۙΛத৺ͱͨ͠ۃΊͯྖڱҬʹ৭૬͕ूத͍ͯ͠Δ͜ͱ ͕Θ͔Δʢਤ 2ʣ ɽ͜ͷੑ࣭Λར༻ͯ͠ɼܗঢ়ใ͔Βநग़ ͞ΕͨϗλςྖҬީิͷத͔ΒਅͷಉఆΛਤΔɽਤ 3ɼ. ਤ 4 ʹࣔ͢ɽϗλςྖҬΛଞͷྖҬͱൺֱ͢Δͱɼ. ਤ 4 ॲཧ݁ՌͷҰྫͰ͋Δɽਤ 3 ϗλς͕·ؚΕΔը. ( 1 ) ഽ৭ͷಛతͳ৭Λ༗͢Δ. ૾Ͱͷॲཧ݁Ռɼਤ 4 ϗλς͕·ؚΕͳ͍ը૾Ͱͷॲཧ. ( 2 ) ઔঢ়ͷܗঢ়Λ༗͢Δ. ݁ՌͰ͋Δɽ͍ͣΕࠨਤ͕ݪը૾ɼதਤ͕ܗঢ়ಛΛར. ͷ֤ಛΛൃ͖ͰݟΔɽ͜ΕΒΛར༻ͯ͠ɼڥԼʹ. ༻ͨ͠ϗλςީิྖҬͷநग़݁Ռɼӈਤ͕৭૬ಛΛར༻. ͓͚ΔϗλςྖҬͷநग़ΛਤΔɽ. ͨ͠ྖҬಉఆ݁ՌΛ͍ࣔͯ͠Δ. ⓒ 2015 Information Processing Society of Japan. 2.
(3) Vol.2015-CVIM-197 No.6 2015/5/18. ใॲཧֶձڀݚใࠂ IPSJ SIG Technical Report. (a) ਤ 8. (b). (c). ϗλςྖҬʢը૾αΠζɿ64 × 64ʣ ɽ(a), (b):࠭ڥԼͷϗ λςɽ(c):ڥԼͷϗλςɽ. ਤ 7. ࠭ڥͷւఈը૾ɽ. 3.2 ࠭ڥԼͰͷϗλςΨΠྖҬநग़ ຊߘʹͯॲཧΛߦ͏࠭ڥԼͰͷւఈը૾ͷҰྫΛ ਤ 7 ʹࣔ͢ɽͳ͓ɼରը૾ɼαΠζ͕ 1536 × 1024 ͷ. 24bit ͷΧϥʔը૾Ͱ͋Δɽରը૾ɼਓ͕ؒࢹͰϗ. (a). (b). ਤ 9 ϗλςྖҬͷ֪ԑީิநग़݁Ռʢରը૾ਤ 8(a)ɼ(b)ʣ ɽ. λςΛ؍ଌ͢ΔͨΊʹࡱӨ͞ΕͨͷͰ͋ΔͨΊɼࡱӨ࣌ ͷর໌ʹΑΔরࠩͳͲ͕͋Δɽ͜ͷͨΊɼेͳর໌͕ ಘΒΕ͍ͯͳ͍ྖҬଘࡏ͢Δɽ ϗλςྖҬͷྫΛਤ 8 ʹࣔ͢ɽϗλςྖҬΛଞͷྖҬͱ ൺֱ͢Δͱɼ. ( 1 ) ઔঢ়ͷܗঢ় ( 2 ) ֪ԑͷന͍ྖҬ Λ֬ೝͰ͖Δɽւఈ͕࠭Ͱ͋Δ߹ɼ΄ͱΜͲͷϗλς ֪Λ࠭Ͱ෴ͬͯΛӅ͍ͯ͠Δɽ͔͠͠ɼϗλςٵݺ. (a) ਤ 10. (b). ܗঢ়ಛʹΑΓநग़͞Εͨପԁͱ֪ԑީิըૉͷྫʢ֪. Λ͢Δࡍʹ֪Λ։ด͢ΔͨΊɼ֪ԑ෦ʢ֪ͷपล෦ʣͷ࠭. ԑըૉ 15ʣɽ(a) ֪ԑީิըૉ܈ͷີ͕ߴ͍ɽ(b) ֪. ͕མͪɼ֪ԑ෦ͷΈ࿐ग़͢Δɽϗλςͷ֪ԑന৭Ͱ͋Γɼ. ԑީิըૉ܈ͷີ͕͍ɽ. ݸମࠩ΄ͱΜͲͳ͍ɽ·ͨϗλςͷݸମಉ࢜ɼಉ༷ͷ ཧ༝ͰॏͳΔ͜ͱͳ͍ɽ͜ΕΒͷಛΛར༻ͯ͠ɼ࠭ ڥԼʹ͓͚ΔϗλςྖҬͷநग़ΛਤΔɽ ࠭Ͱڥɼը૾தͷরϜϥ͕େ͖͍໘ɼ֪ԑ෦ ͖ΘΊͯඍখͰ͋Δɽͦ͜ͰɼྖॴہҬͰͷًʹ Ԡͨ͡ՄมᮢΛ༻͍Δ͜ͱͰɼ֪ԑ෦ͷ҆ఆͨ͠நग़Λ ਤ͍ͬͯΔɽਤ 9 ʹநग़݁ՌΛࣔ͢ɽͱڥಉ༷ʹɼ. ਤ 11. ϗλς͕·ؚΕΔྖҬͰͷॲཧ݁Ռ. ΤοδॲཧͱࡉઢԽΛࢪͨ͠ޙɼHough มΛར༻ͯ͠ପ ԁܗঢ়Λநग़͠ɼϗλςྖҬީิͱ͢Δɽͦͷޙɼପԁܗ ঢ়ۙதͷനྖҬͷׂ߹ΛٻΊɼͦͷใΛར༻ͯ͠ܗঢ় ใ͔Βநग़͞ΕͨϗλςྖҬީิͷத͔ΒਅͷಉఆΛ ਤΔɽͳ͓ɼ֪ԑಛɼ ʮ͢ٵݺΔࡍʹ֪Λ։ดͤ͞Δʯ ͱ͍͏ੜͷϝΧχζϜ͔Βɼۭؒతʹूத͢Δʹ͋ Δʢਤ 10(a)ʣ ɽͦ͜Ͱɼ֪ԑಛͷूதΛߟྀ͢Δ͜ͱ. ਤ 12. ϗλς͕·ؚΕͳ͍ྖҬͰͷॲཧ݁Ռ. ͰɼϗλςྖҬநग़ͷڧؤੑͷ্Λਤ͍ͬͯΔɽਤ 11 ͓Αͼ 12 ॲཧ݁ՌͷҰྫͰ͋Δɽਤ 11 ϗλς͕·ؚ ΕΔը૾Ͱͷॲཧ݁Ռɼਤ 12 ϗλς͕·ؚΕͳ͍ը૾. 4. ւఈಈըͱͦͷར༻. Ͱͷॲཧ݁ՌͰ͋Δɽ͍ͣΕࠨਤ͕ݪը૾ɼதਤ͕ܗঢ়. ͜͜·ͰσδλϧΧϝϥΛ༻͍ͨւఈ੩ࢭըͱͦͷར༻. ಛΛར༻ͨ͠ϗλςީิྖҬͷநग़݁Ռɼӈਤ͕֪ԑಛ. ʹ͍ͭͯհ͖͕ͯͨ͠ɼۙ੩ࢭըʹΘΓಈըʹͯ. Λར༻ͨ͠ྖҬಉఆ݁ՌΛ͍ࣔͯ͠Δ. ه͢Δέʔεଟ͍ɽޙड़͢ΔΑ͏ʹɼࡏݱར༻͍ͯ͠ Δւఈಈը༻ͷࡱӨࡐػɼࡐػΛજਫ/ணఈͤͨ͞ʹޙɼ. ⓒ 2015 Information Processing Society of Japan. 3.
(4) Vol.2015-CVIM-197 No.6 2015/5/18. ใॲཧֶձڀݚใࠂ IPSJ SIG Technical Report. খړܕધʹͯӪߤ͢Δ͜ͱͰɼւఈΛΔΑ͏ʹਐ·ͤΔ ͜ͱ͕ՄೳͰ͋Δɽ͜Εɼલड़ͨ͠੩ࢭը༻ͷࡱӨࡐػ ͕જਫ/ணఈ/ࡱӨ/Ҿ͖༲͛/Ҡಈɹͷ࡞ۀΛ܁Γฦ͢ඞཁ ͕͋Δ͜ͱʹൺΔͱɼࡱӨͷखؒΛେ͖͘ݮগͤ͞Δ͜ ͱ͕ՄೳͰ͋Δɽ·ͨɼ࣌ؒతʹ࿈ଓੑΛ༗͢Δࢹ֮ใ ͕ಘΒΕΔ͜ͱͰɼྫ͑ւఈύϊϥϚը૾ͷ੍࡞͕Մೳ ͱͳΔ [10] ɼਫ࢈ࢿݯͷࣗಈநग़Ҏ֎ͷՁΛ༩͢Δ ͜ͱ͕ՄೳͰ͋ΔɽຊઅͰɼւఈಈըͷهͱͦͷղੳ ࣄྫΛհ͢Δɽ. 4.1 ւఈಈըͷࡱӨख๏ ຊߘͰରͱ͢Δւఈಈը૾ɼ2012 7 ݄ 19 ւ ಓԭͰࡱӨ͞ΕͨͷͰ͋ΓɼαΠζ 1980×1024ɼ. 30fpsɼ24bit ͷΧϥʔө૾Ͱ͋Δɽ·ͨ DV Χϝϥɼւ ఈ͔Βͷߴ͕͞ҰఆʹͳΔΑ͏ਤ 13 ʹࣔ͢Α͏ͳ࣏۩ʹ ઃஔ͞Ε͍ͯΔɽͳ͓Χϝϥͷ͖ԖԼํͰ͋Δɽ࣏ ۩ʹݗҾ༻ͷͼٴϩʔϓ͕݁Ε͓ͯΓɼຊࡐػΛ જਫ/ணఈͤͨ͞ޙখړܕધ͔ΒຊࡐػΛӪߤ͢Δ͜ͱ ͰɼւఈΛΔΑ͏ʹਐ·ͤɼւఈͷ࿈ଓಈըͷࡱӨΛՄ. ਤ 13. ೳͱ͢Δɽւఈಈը͔ΒΓग़ͨ͠ը૾ͷྫΛਤ 14 ʹࣔ. ւఈಈը૾ࡱӨஔ. ͢ɽରւҬͷఈ࣭࠭ట࣭Ͱ͋ΓɼಈըதʹϚώτσ ΤκεφώτσɼϗλςΨΠɼϗλςΨΠͷࢮ֪ͳͲ͕ ·ؚΕΔɽຊߘͰϗλςΨΠʹՃ͑ͯϚώτσΛରͱ ͠ɼݕग़ΛࢼΈΔɽϚώτσɼւಓ͔Βभͷઙ͍࠭ టʹੜଉ͓ͯ͠Γɼ ͍͓ͯʹۀړϗλςΨΠΞα ϦɼϋϚάϦͳͲΛิ৯͢Δ༗छͰ͋ΔɽϚώτσͷྫ Λਤ 15 ʹࣔ͢ɽ৭ന৭͔Βԫന৭ʹ੨ࢵ৭ͷែ༷ ͕͋Δͷ͕ಛͰɼ੨ࢵ৭ͷׂ߹ݸମมҟ͕ܹ͍͠ɽ ༷ͷͳ͍ɼ·ͨബ͍ԫന৭ͷݸମߴ͍සͰग़͢ݱΔɽ. ਤ 14. ւఈಈըͷྫɽӈଆ 2 ݸମϚώτσɼதԝࠨϗλςΨΠ ͕࠭ͱͰӅΕ͍ͯΔɽ. ຊߘͰɼϚώτσͷதͰ༷ͷͳ͍ന৭͔Βԫ৭ͷݸ ମΛରͱ͢Δɽ. ͱͦͷತแྖҬͷ໘ੵൺΛ༻͍ͯɼώτσ͔൱͔ͷಉఆΛ ߦ͍ͬͯΔɽώτσͷநग़݁ՌྫΛਤ 17 ʹࣔ͢ɽ. 4.2 ϗλςΨΠநग़ख๏ ͋ΓɼϗλςΨΠʹදग़͞ΕΔಛ࠭ͱྨࣅ͢Δɽͦ. 5. ϗλςΨΠࣗಈܭଌΞϓϦέʔγϣϯͷ ։ൃ. ͜ͰɼʹطఏҊ͍ͯ͠Δ࠭ʹ͓͚ΔϗλςΨΠநग़Ξϧ. ຊઅͰɼݱಋೖΛݟਾ͑ͨϗλςΨΠࣗಈܭଌΞϓ. ΰϦζϜΛར༻͢Δ [5]ɽϗλςΨΠͷநग़݁ՌྫΛਤ 16. Ϧέʔγϣϯʹ͍ͭͯհ͢Δɽ·ͨ࠭ڥԼͷͨΊͷ. ʹࣔ͢ɽ. ϗλςΨΠݕग़ख๏Λ༻͍ͨɼਫ࢈ࢿྔݯϚοϓͳͲͷԠ. ຊߘͰରͱ͢Δړͷఈ࣭టͱ࠭ͷࠞ߹ͨ͠ͷͰ. ༻ྫʹ͍ͭͯհ͢Δɽ. 4.3 Ϛώτσநग़ख๏ ରͱͳΔϚώτσͷநग़ҎԼͷॲཧͰߦ͏ɽ. ( 1 ) ೋԽॲཧ. 5.1 ΞϓϦέʔγϣϯߏங ւఈಈըΛ༻͍ͨϗλςΨΠࣗಈܭଌΞϓϦέʔγϣϯ. ( 2 ) ϊΠζআڈʢுɾऩॖɾ໘ੵʣ. ʹ͓͍ͯɼݱಋೖͷͨΊʹઐՈਫ࢈͕ऀࣄैۀ༰. ( 3 ) ܗঢ়ಛʹΑΔݕग़. қʹ༻Ͱ͖Δ͜ͱ͕ٻΊΒΕΔɽࡏݱɼϓϩτλΠϓγ. ·ͣɼೋԽॲཧʹΑΓɼରީิྖҬͱഎྖܠҬʢ࠭టʣ. εςϜΛ࣮ࡍʹઐՈʹ༻͍͖ͯͨͩ͠ɼ༷ʑͳҙݟΛ. ʹ͚Δɽ࣍ʹɼுɾऩॖॲཧͱ֤ྖҬʹରͯ͠໘ੵʹ. ͖ͳ͕Β։ൃΛਐΊ͍ͯΔɽ. ର͢ΔᮢॲཧʹΑΓϊΠζΛআ͢ڈΔɽ࠷ྖʹޙҬͷܗ. ΞϓϦέʔγϣϯͷը໘ྫΛਤ 18 ʹࣔ͢ɽຊΞϓϦέʔ. ঢ়ʹΑΓϚώτσྖҬΛநग़͢Δɽ͜ΕɼରީิྖҬ. γϣϯɼGUI Λ༻͍Δ͜ͱͰઐతͳ͕ࣝͳ͍Ϣʔβ. ⓒ 2015 Information Processing Society of Japan. 4.
(5) Vol.2015-CVIM-197 No.6 2015/5/18. ใॲཧֶձڀݚใࠂ IPSJ SIG Technical Report. ਤ 15. (a). (b). (c). (d). Ϛώτσͱݸମࠩɽ. (a) ന͍ମʹփ৭ͷ༷͕͋Δɽ(b), (c) ༷͕ബ͘ମ શମ͕ന͍ɽ(d) ༷͕ೱ͘ɼ੨͍ɽ. ਤ 17. ࣮݁ݧՌྫʢώτσݕग़ʣ. (b) (a) ਤ 18 ϗλςΨΠࣗಈܭଌͷͨΊͷΞϓϦέʔγϣϯͷը໘ྫɽ. ͍ͯநग़ͨ͠ϗλςΨΠͷ݁ܭՌͱҐஔใΛରԠ͚ Δ͜ͱͰ࡞ͨ͠ϗλςΨΠͷࢿྔݯϚοϓͰ͋Δɽಉ༷ ͷख๏ʹͯ࡞ͨ͠ώτσϚοϓɼਤ 21 Ͱ͋Δɽ ਤ 20 ਤ 21 ʹࣔͨ͠௨ΓɼϗλςΨΠͼٴώτσͷܭ ଌ݁ՌͱͦΕͧΕͷҐஔใΛରԠ͚Δ͜ͱͰɼ2 ࣍ݩ ۭؒతʹݸମͷΛѲ͢Δ͜ͱ͕ՄೳͰ͋Δɽචऀ Βɼւఈಈը͔Βఈ࣭Λਪఆ͢ΔΞϧΰϦζϜͷ։ൃ ߦ͍ͬͯΔ [9] ͕ɼ͜ΕΒͷใͱҐஔใΛΈ߹Θͤ Δ͜ͱͰఈ࣭Ϛοϓͷ࡞༰қͰ͋Δɽ֤ࢿݯछͷ ਤ 16. ࣮݁ݧՌྫʢϗλςΨΠݕग़ʣ. ϚοϓɼୈҰٛతʹɼૢܭۀըͳͲ׆ۀړಈͷࢧԉΛ తͱ͢Δ͕ɼҰํͰɼଟ͘ͷࢿݯछͷϚοϓఈ࣭ͳͲ. Ͱૢ࡞͕༰қʹͰ͖ΔΑ͏ઃ͍ͯ͠ܭΔʢਤ 18(a)ʣ ɽ·. ՃతͳڥใϚοϓͷ࡞ͱɼͦΕΒͷ౷߹ʹΑΓɼ. ͨࢿྔݯϚοϓͷ࡞ʹඞཁͱͳΔ GPS ϩάͷࢦఆͳͲ. ྫ͑ɼ ʮώτσʢั৯ऀʣͱϗλςΨΠʢඃั৯ऀʣͷ. ຊΞϓϦέʔγϣϯ্Ͱૢ࡞͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δɽ. ͷؔ࿈ੑʯ ʮϗλςΨΠͷఈ࣭ʹΑΔݻମີʯͳͲΛ໌ Β͔ʹ͢Δ͜ͱ͕ՄೳͱͳΖ͏ɽਫ࢈ࢿݯछͷ࣮ڥԼͰ. 5.2 ࢿྔݯϚοϓ ւఈಈըࡱӨ࣌ʹ GPS ϩάಉ࣌ʹه͢Δɽ͜ͷ ͨΊւఈಈը͔ΒಘΒΕΔఈ࣭ϗλςΨΠɾώτσྨͷ Ͳͳݸɼ༷ʑͳใΛҐஔใͱରԠ͚Δ͜ͱͰϚο ϓԽ͕ՄೳͱͳΔɽGPS ϩάͷՄࢹԽྫΛਤ 19 ʹࣔ͢ɽ. ͷੜଶະͩෆ໌ͳଟ͘ɼ͜ΕΒւఈใΛऔಘ͠Մ ࢹԽ͢ΔऔΓΈɼ࢈ۀ໘ͷΈͳΒͣɼੜֶͳͲͷֶ ज़໘ͰͷߩݙظͰ͖Δͱߟ͍͑ͯΔɽ. 6. ͓ΘΓʹ. ྫ͑ɼਤ 20 ɼ4.1 અͷ࣮͍ͨ༻Ͱݧಈըͱಉ͡ւҬ. චऀΒɼւಓΛओͨΔϑΟʔϧυͱ͠ɼϗλςΨΠ. ͰࡱӨ͞Εͨ 4 33 ඵɼ10 18 ඵͷಈըʹରͯ͠ɼ5.1. ίϯϒɼଟ༷ͳछΛରͱͯ͠ɼը૾ॲཧٕज़Λ༻͍. અʹͯհͨ͠ϗλςΨΠࣗಈܭଌΞϓϦέʔγϣϯΛ༻. ͨਫ࢈ࢧۀԉͷऔΓΈΛଓ͚͍ͯΔɽຊߘͰɼ֘ݚ. ⓒ 2015 Information Processing Society of Japan. 5.
(6) Vol.2015-CVIM-197 No.6 2015/5/18. ใॲཧֶձڀݚใࠂ IPSJ SIG Technical Report. ࢀߟจݙ [1] [2] [3]. [4]. ਤ 19. ւఈಈըࡱӨ࣌ʹऔಘ͞Εͨ GPS ϩάͱͦͷՄࢹԽྫɽ. [5]. [6]. [7]. [8] ਤ 20. ϗλςΨΠͷࢿྔݯϚοϓɽ. [9]. [10]. ਤ 21. ਫ࢈ி૿৩ਪਐ෦ฤ, ”զ͕ࠃपลਫҬͷݯࢿۀړධՁ”, ਫ࢈ி, 2007. উढ़༤ɼ”ਫ࢈ࢿݯͷॱԠతཧʹؔ͢Δ”ڀݚɼຊ ਫ࢈ֶձࢽ, vol.73, no.4, pp.656-659, 2007.07. ւಓཱਫ࢈ࢼݧ, ”ϗλςΨΠ·͖ړʹ͓͚Δ ϞχλϦϯάϚχϡΞϧʙ ࢢχʔζʹରԠͨ͠ܭըతੜ ࢈Λࢦͯ͠ʙ”, ւಓཱਫ࢈ࢼݧʢΦϯϥΠϯʣ , http://www.fishexp.pref.hokkaido.jp/exp/abashiri/ saikin/manyuaru/̼̰͈̰̽̈́́̈́.pdfɽ Koichiro Enomoto, Masashi Toda, and Yasuhiro Kuwahara, ”Extraction Method of Scallop Area in Gravel Seabed Images for Fishery Investigation”, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E93-D, No.7, pp.1754-1760, 2010.07. K. Enomoto, M. Toda, and Y. Kuwahara, ”Extraction Method of Scallop Area from Sand Seabed Images”, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.97, No.1, pp.130-139, 2014.01. Takeshi Hagisawa, Koichiro Enomoto, Masashi Toda, Masakatu Tamura, Masafumi Kimura, Sakae Takeda, ”Extraction Method for Ezo-Wakame Using Line Convergence Index Filter”, The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan, Vol.42, No.2, pp.206-213, 2013. ਫౡ༟و, ഡࢤ, ӿຊᔨҰ, ాށਅࢤ, ߁ݪ༟, ࠤʑ ५, ”ਫ࢈ࢿྔݯௐࠪΛతͱͨ͠ւఈಈը૾͔Βͷέ ΨχྖҬநग़ख๏ͷݕ౼”, ViEW2011 Ϗδϣϯٕज़ͷ࣮ ར༻ϫʔΫγϣοϓߨԋจू, 2011. ӿຊᔨҰɼాށਅࢤɼਗ਼ਫ༸ฏɼ࡚ٶٛ߂ɼ٢ాᚸɼ” ਫ࢈ࢿݯཧͷ ͨΊͷϢʔβࢧԉܕը૾ܭଌγεςϜͷ ఏҊ”ɼಈతը૾ॲཧ࣮ར༻ԽϫʔΫγϣοϓʢDIA2015)ɼ 4 pages in CD-ROM, 2015.3. Koichiro Enomoto, Masashi Toda, and Yasuhiro Kuwahara, ”Bottom Sediment Classification Method from Seabed Image for Automatic Counting System of Scallop”, Proc. of International Symposium on Optomechatronic Technologies (ISOT 2012), 6 pages in CD-ROM, Oct. 2012. Masataka Minami, Masahiro Migita, Masashi Toda, ”Improvement of Panoramic Image on underwater”, Proc. of International Student Conference on Advanced Science and Technology (ICAST2013), pp.211-212, 2013.. ώτσϚοϓɽ. ڀͷഎܠΛհ͢Δͷͱಉ࣌ʹɼಛʹϗλςړΛऔΓ্ ͛ɼւఈը૾/ಈը૾͔ΒͷϗλςΨΠͷࣗಈܭଌٕज़ʹ Ճ͑ɼಉҰړʹଘࡏ͢ΔώτσͷࣗಈܭଌࣄྫΛใࠂ͠ ͨɽ·ͨɼ͜ΕΒͷը૾ܭଌٕज़Λ֩ͱͨ͠ϗλςΨΠࣗ ಈܭଌΞϓϦέʔγϣϯͷঢ়͍ͯͭʹگհͨ͠ɽਫ࢈ ۀɼචऀΒ͕ओʹऔΓΉࢿྔݯใͷ΄͔ɼڥใ ؾใͳͲɼଟ༷ͳใΛେنͭʹؒظΓར ͢༻׆Δ͜ͱͰΓཱͭ࢈͋ͰۀΔɽ࢈ۀͷେنԽɼল ྗԽɼߴਫ਼ԽʹՃ͑ɼւ͔ΒͷܙΈΛʮ࣋ଓՄೳʯͱ͢ ΔͨΊʹɼใٕज़ͷՌׂͨ͢େ͖͍ɽͪΖΜͦ ͷதͰը૾ॲཧٕज़ॏཁͳҰཌྷΛ୲͓ͬͯΓɼ·ͨɼը ૾ॲཧٕज़Ͱղܾ͖͢՝ଟ͍ɽ. ⓒ 2015 Information Processing Society of Japan. 6.
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