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グラニ ュラリテ ィ調 整 による 信 用集 中 リスク管 理

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(1)

研究論文

グラニ ュラリテ ィ調 整 による 信 用集 中 リスク管 理

菅 野 正 泰

要 旨

宿周食中 リスクは,金融機関の規制 (パ‑ゼji,2)上はち第

2

の 産 の枠組 み と して内部管理 に蚤 ぬ られてお 琴き 董Jスク蚤,管理拳 法 な どを二関 して卓必 ず しも明確 な窓液相 けが されてい るわけで な

・ . 1/‑)'t/7..

日:

I:卜・r:‑/・t∴・∴・)L・‑L'.I.. こIL1=・̲嵩 lil.;I損臣'):.::.巨、早目i. 中央銀轡 の寮務研究者が中心になって研 究が希 われて きていたが, マーケ ッ トリス クのモデル と凝 な り,デ ファク ト スタンダ‑ ドと 冨 える ものは,い まだ確立 きれていない.春着では,

用集 中 リス ク毒二関す る塞欝 なテ…マ と して, ダラニ ラ リテ 射葦整帯1に よる :'::!;ih経.‑:.・、:‑・J//、T̲‑‑.I:,・1・∴‑:I.1・∵1;・●隼 、.′二・:‑̲‑∴ :'L,・銅Ti'F;[・:‑:.;:).I,'、.:I ニ且ラ リテ ィ済整項 の近似 精度 を数億検 証 し,革 モデルを利潤 す る場合の謙遜 を整理する.

キーワー ド:

用轟帝 王]ス ク,グラニユラリテ ィ叡鮭,不均 ‑ポ‑

トフォリオ

&壬鋒織 は線透す る惑 署L. 大雄槽等こ請えば∫機能嚢中や繋補 洩 どを内包ず る浅野の揖摺求‑ I 7 p卓リオの リス '/:速さこ.無;二分訊きiLfJ信州,7トー‑ト7 号リオこI)リスケ:.::とtT)差分こ二・u当す る1

(2)

1 はじめに

‑一・舵 に,リス',J測度(,塞.シスナ‑pJテ ;.:ツケ・1),‑)() '= lI/[!lJj:i‑1)ス ‑!,

の部分

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(3)

研 究論 文 グラニュラリティ調整 による信用集 中リスク管理

2 モデルの基本設定

n

人の債務 者 で構成 され るポ← トフ ォ リオ*3に射 して,

U

̲iを システマ テ イ ブグ ・リス ク フ ァク ター X に関す る条 件 付 独 立 な資 産 iの綴 突 撃 と驚 く, この と き, ポ ー かフ 舟 リオ碍絡 秦 率 L花 は,各債 務 者 の エ クス ポ ‑ ジ ヤ …

! 1 , .日

l‥.

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∑, ' ' t . T J , : i .

〉 : : 一 l ノ 1 , ( 2 . 1 )

と牽 される. ここで手繰爽率

U

iは,次の条件 を満たす確率変数である.

仮 定

2・ 1鞠

の制約条件)・好夏

の領 をとりきシステマテ ィックリス ク フ ァクター‑.1'に閲 して条件付独立である.

r̲r・/巨 き

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I . ( :

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ここで

, LGD

iは機務者iのデ フ汝7レト時機朱撃 を表す. 例 と して

,

G

r l e 威孟 R i s k

+ がある.

例 .2.2.n!)':硝ベ 一一・ス (

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I...t7)(I′、.・・セ ン タイル盛 と して窓義 され, これ を

V a Rを Ln

葺とお く, また,確率 変数

X

の分布

■3 li津 .化のたれ 裾 甘t;'CY.L二日?ノて1)の:J津 を!虻':Eす る.

1(・:niLL!:..I.):I.!:、I)tt!.I".:.I:(iU・tLt.㌔ I:I.J・[‑∴

(4)

・ ・ ■

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1 12, 2

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定 数である.

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あ る重 視

受 き

奉る こ収束

す る . す な

わち,

次約蕗選が成立する.

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されて

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98

(5)

研 究論文 グラニュラリティ調整 による信用集 中リスク管理

‑7‑!リ

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といい・.こ(:)ホ‑ ト ノすt,‑守(:)分tl・:!

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よって,駅韻粂分布が解れば

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の鐸条件付分布を酢鷺することができる.

駿も重要な例 として,非条件付視索分布

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Jnのqパ‑センタイ妙徳は,

E 看 L F n 潮

の非条件館分布のqパーセンタ4ル健に漸近する,すなわち,

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E甚砲 隊

量のパ‑セ ンタイル経を計算ずる方が簡単を場合が多い・これまで,負 件付期待鴇央関数

Ef 矧3 ;

jに課 した制約条件は,促違 2.1:Uiは 担,ilの区閏の 健をとる, ということだけであ り,それ汲外の制約条件は課 していない.

しか しながら,Uiや

E抑 貰 ‑

鎮 ま

不連続関数jであるかもし艶を転,し,

‑.T.:‑;;信 閉:/.r..て :・.・;I,;JJ・・:,Ii:̲/∴ 、. 三.!∴ シスナー/:・'‑/・..II/'1:I,I/,7'・'‑・・.'7クー・

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1㌧

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のパーセンタイル態を簡単に求めるために,常に次の2つの部数条件 を課す.

仮定 2.8(単J jスクファクタ‑きIシステマティック 事リスクファクタ‑ X は l要菜である.

仮定 2A 豚 件曾期待揖旗関数の単済挽き・任意の債務者 虜に対 して,雛 摘 期 待損失関数

Ei L T も 極

】ほ

鑑の単瀞増む巧関数である. また,£において手渡幾かつ 微分可能である.

感鋸 二は

,2 . 3

の肢定は

債務者全体に依存 を与える源泉は官尊‑鉛グロー バルを経済変数であるj ことを窓昧 してb‑鳩 .また∴宏通 の敬愛 は

言Et f J n 聞

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臣 巨∴‑ト引 I・リ ・.tL: 昧 しており,こ瑚 定盤がなければ

,

鴇墓分布のパ‑センタイ研 削ま,謡の変動 と 共に

澄務者の条件相知符鴇教関数と複雑に依存するため,容易に計算すること ができない.

これらの緩急の下,縫牌損蚤分布のパ‑‑センタイ明 酎ま,旗の食像 として与え られる.

(6)

蕊捕 ‑̲7.ll.):::.:.上 策'.・J:,,、‑‑:・二.':.:‥・二'':.i.I:.'(・三'̲I...I!こ∴ト∴f:l削.lt..1・';‑/:̲・ L・1.!h・1.:ji:‑亡き';̲′,,斗 I∴(̲,̲ト J')・.I.'、・:': :'!●1・I

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i!.Lt三一Jこ三.,三・:ト.ltl川

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●:L.I‑[::・1,‑:・一・:;・I・一一● :

3 均一ポ‑ トフォリオに対するゲラニュラl Jティ調整

:).::I̲: 十 ・ '! I∴ ・・丁・'5 '・′':l̲. ‑''‑/・:

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∴ 隻 ′ y J ● I ;

100

(7)

研 究論 文 グラニュラリティ調整 による信用集 中リスク管理

と榊 lu '.T・・jL、 :∴ 侶 沌 ・{戊 什17J:・!J.7':L'.!'Liii'jJ:,lJi

: I ( .

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i ‑ : rい ‑ ‑( : . I r r , . Y一 一 一 ・ L

::、i仝 r 等 しくなる.

この とき,仮定

2 . 3

2. 4

の下で,有限サ イズの均 ‑ポー トフ ォリオの

Va R

は,漸近億 の周り蔓ニテー ラー展 開す ることで,次式 の ように求 め るこ とが で き る革5.

.

一 一一 一

∴ ・ ‑‑ ・ ̲ : ‑ ‑ ‑ I J

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. ; ・ 一 二

二二 ∴

0. I l

l,.‖3.,ト いノ・汗 ;‑)町 'I,J'

J\ ' i l r

i,'l.]∴ ・∴ ク ,'t;・!'‑ シ:.:一

一, I .

が ㌻均

‑ 笹omo g e n 糾覇

」で 「資産数が有限 を,浅く

jのポ‑ トフォリオに柑す る

Va R

である

・p 桓q ( X)

目蓋,漸近

‑ VaR

を褒 し,エ クスポ‑ジャー Aiが 潤 一」で 「資 姦数が嚢 限太 くn‑班 )」のポー トフ ォi3牙の分 す攻め ち塵取損 柴 野

布 笹i m紙Lo s sDi

i bl 廊 n)

に対す る

VaR

で ある・志紳

轟 鞘

グラ

∴ I:/,早 .I‑..;I:'.憎':'1.:工 で1,,:,.

\ / i t r l

.I:t・‑:・‑,‑,‑・tl・:'.!:‥ :I:.二二t:.I:'l ・:'・'・:・:t'.:i.,'j,:;・澤 ,・:'・.. 机 関数形か らもわかるように,美事資産数が2倍 をこなる と書 ダラニェラ IJテ ィ網 怒磯 は拳骨 になる"ことがわかる, また,

0( r L

柵2)は,次数 が 貸以下 の微か項 を

衆す.

グ ラこユラ ljテ ィ調整は,

Gor dy

を2003iに よ り提案 されたが!竃3・2き式 の

調

; ' ほ : l ・ : '

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i ' 7 ' ( i . )‑ こ‑

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2/ . ( I : L . )( J ' . r

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召. I : I . i ( 3・ 3)

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' ' : .t ・ ' ミ

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L , ・ \ ■‑ J ・ ・ !

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笹n‑ 再X

0捌 見栄する. したが ‑}て〜

I , ,

もはき債 務者数nが無

限大・:・7;:I:き

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)

に収束す ‥:・.

'■ ∴//I:.,・'::∴、lmlミ= ‑'.A.日、・:i.三t.LIL‑L・・J '・I:I:I.' rLi;′一・・

(8)

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研究論文 グラニュラリティ調整 による信用集 中リスク管理

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している, この方法 ほ,攻 の ステ ップか らなる,

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(10)

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(11)

研 究論文 グラニュラリティ調整 による信用集 中リスク管理

2

ステ ップ と してき これ らモ‑ メン トを等価 な麹 ‑‑ポー トフ ォ リオ に璽 す る

近 的 なβ尊を,(3・8)式 に代 入ず るこ とに ま わ求め ろこ とが で きる.等磯 を 均 ‑の鮫 懇 の ポ ー トフ ォリオのサ イズ 花森と4つ のモ ‑ メ ン ト

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5 数値検証

本節では,前節 までで寵明 した

Go r d yi 2 0 0 3

が提案 す る ゲラこ品 ラ リテ 右調 整 に よる不均 ‑ なポー トフ ォリオに関す る億 殉 教率 リスク濃の推 定額 変 を検 証 す る.

す なわ ち,嚢革へ の応 潤のためには,

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(12)

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表 1 1 : サン プ ル ・ポー トフォリオ 7 に対する推定結果 q Ho・ 99 恒 9 5 恒 9 9 印 寮の Va R 後. 軍 3 % 一 芸5 . 1 2 % 7 一 望 0 準 弼 漸近 Va R 3

参照

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