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AHP利用上のヒント

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Academic year: 2021

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AHP 利用上のヒント

真鍋龍太郎

111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111 怠思決定研究部会(略称 AHP 部会)は過去 2 年間に 10数回ぐらい研究会を開き,インフォーマルな雰囲気で AHP の応用事例を聞いたり,利用上の問題点を話し合 ったりしている.この研究会や,利用している方々と話 をしているうちに気がついた事柄をまとめて, AHP を 上手に利用していくための参考に供したい.ここでは前 回の特集に書いた程度のこと[I ]を前提にして進める.

簡単な例で

AHP を使い始めるには,まず関係者に説明をして理 解してもらわなければならない.それには日本列島の 4 つの島の面積の相対比較をする例題 [2 , p.31J のように結 果が明白なものを使ってデモをするか,一緒にできると いい.筆者は,できればパソヨンの前でソフトを使いな がら説明している.この時,ウエイトを求めるのに固有 ベクトル使うなどと七面倒臭いことは言ってはいけな い.最初は,一対比較後からウエイトの計算まではブラ ック・ボックスとして扱う.計算を少しはしても L 、し、相 手なら,一対比較行列から幾何平均などを使う簡便法で, ウエイトを出して見せる.ある程度の理解を得られたら 相手の問題を一緒にやってみるのがし、ぃ. こういうやりかたで何十人どころか,百人以上に PR して実施した人もいる.

AHP は鰻返して適用する

モデルをいったん作ったら,それにしがみつき,しか も一度計算して解が出たらそれだけで喜んでしま L 、,こ れで、答えが出た,終ったという OR のユーザーが良くい る.生産計画の LP モデルを作って計算したら,その解 は,そこで仮定した条件式や係数の下での最適解に過ぎ ないのに,条件が変ったり材料のコストや利用可能量が 違ってきたりしたら最適解はどうなるかを検討せずに終 ってしまうのと同じだ.これでは, LP モデルという宝 まなベ りゅうたろう 文教大学情報学部 干 253 茅ヶ崎市行谷 1100 1989 年 4 月号 高松へ何に乗って行くか?

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図 1 モデル 1 の階層図 の持ち腐れだ.対話型 OR 部会主査の権藤元先生(近 畿大)は, r対話型の OR というのは何と対話するのかと 言うと,モデルと対話をすることだ J ,とおっしゃってい るが,まさにその通りである.まず小生が最近よく示し ている AHP の事例で説明しよう.

東京から高松へ何に乗って?

昨年の瀬戸大橋の開通直後,あるメーカーのコンピュ ータのユーザー会の全国大会が高松で開かれ講演を依頼 された.以前は仕事なら東京から飛行機で往復したもの だが,せっかく橋がかかったのだから新幹線,あるいは 自分で車を転がして行って,橋を渡るということも考え ても良い.この 3 つの手段から 1 つを選択するのに AH P を使ってみた.図 1 がまず作った階層図で 2 層目の 評価基準のノードにはウェイトの値がすでに入れであ る.移動中の「快適さ」と L 寸評価基準もあろうが,こ の程度の移動では快適さは[所要時間J にほぼ比例する のではな L 、かと考えて,省いた.このあと評価基準の要 素ごとに代替案の一対比較をして,総合ウェイトを求め たら,下のようになった. 新幹線 飛行機 自動車

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(1) 以上をモデル 1 と呼ぼう. この結果によると新幹線を使うことになるが,整合度 の総合評価が0.12 とやや悪いうえに,なんとなくこの判 断には沿い難い気がして,評価基準の比較をやり直した. (21)

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© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

(2)

費用 図 2

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モデル 2 :評価基準の一対比較行列 (白抜き数字は逆数を示す)

事fさ

図 1 では乗物の「安全さ j が 0.400 と大変大きなウエ イトを占めているが,園内の幹線を旅行するのに安全さ はそう気にしなくてもすむと考え直した.比較判断をや り直して作った一対比較行列が図 2 で,これによる評価 基準のウエイトは図 3 のようになった.これをモデル 2 と呼ぶ.この時の総合ウェイトは次のようである: 新幹線 飛行機 自動車 0.523 0.336 0.141 (2) これも(1)と大差のない.新幹線がこんなによいとは考 えられない.ここで,階層図を腕んでいるうちに,予定 通りに着いてくれるというつもりで作った基準「到着時 刻J の意味があいまいであることに気がついた.つまり この基準は次の 2 つの意味をもっている: 0前日の仕事を終ってから,約束の 22 日正午に到着す る都合のよいダイヤがあるか. O予約した使が確実にダイヤ通りに動いてくれるか. そこで‘J到着時刻」の下に図 4 のような 2 つのサブの 基準 122 日正午」と「確実さ j の層を追加して,モデル 3 とする.そして,-lTプの基準のウェイトを決めてから その下の代替案の一対比較をした. 図 4 。 。 。 1 到着時刻 f L 0.435! G 0.435! 。 !22 日正午確実さ ! L 0.698! L 0.302! G 0.304! G 0.131! ト新幹線 ト新幹線 L 0.226 L 0.753 G 0.069 G 0.099 ト飛行機 ト飛行機 L 0.674 L 0.174 G 0.205 G 0.023 ト自動車 ト自動車 L 0.101 L 0.072 G 0.031 G 0.010 。 モデル 3

:

1到着時刻j 以下の階層図 高松へ何に乗って行くか?

[!&;Jæf][盟霞コl盟

|離 |警護 |離 |離 |離

図 3 122 日正午j の下では,実際に時刻表を見て,前日午 後に会議があるので,当日の早朝に無理して乗る新幹線 よりも,前日の夕刻の便がある飛行機の方が有利なウエ イトになり J確実さ j の下では,天気次第で欠航や遅れ のある飛行機よりも多少の悪天候でも影響の少ない新幹 線が有利な判断になった.図 4 では各ノードに局所ウェ イト (L) と総合ウエイト (G) (すぐ上のノート'から見た ウエイトと,目標から見たウェイト)が示されている. これでモデル 3 での代替案の総合ウェイトは次のように 出た: 新幹線 飛行機 自動車 0.409 0.455 O. 136 (3) この時点で見直してみると,評価基準も妥当のようだ し,整合度の総合評価も 0.08 と満足できるので,一応こ こで止めた.実際に,天候の心配もなく飛行機で行った.

筈え一発だけじゃ OR ではない

上のケースを示したのは,一度作った階層図や比較判 断の結果を見て,よく検討しなければいけないというこ とを言いたかったからだ.意思決定者が,おかしいぞと 感じているようて、は,まだ使えない.階層図の作り方に どこか無理があるか,比較判断をし直す必要があるのだ から,おかしいぞの原因を突き詰めて,モデルを作り替 えて行くことが, AHP をうまく使う第 1 ;歩であろう.

要素の数が多過ぎる

4

, 5 層のしかも各層に多数の要素のある大きな階層 図を一気に,相当の労力で作ってしまし、,それを一度評 価しただけの例を見たことがある.その努力には敬服す るが,ちょっと効率が悪い. 一度にすべての階層を作ってしまわずに, 2 層目なり, 3 層目で,ウェイトがきわめて軽い要素は削ってしまい, 以後は検討からはずすことも必要である.前の例の図 2 では, 1 費用 J と「面白き J Lt ,ウェイトが他の 3 つに比

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新幹線

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高松へ何tこ乗って行くか L

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l飛行機 L

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G

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自動車 L

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図 5 モデル 4 の階層図 新幹線 L

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G

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!行機 L

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自動車 L

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G

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欝所内訴時刻首さ

図 S モデル 4 :評価基準の一対比較行列 エイトを入れた,要約図をあとで‘作ってお きたい.

従属した要素の排除、

1 つの層のなかの要素はできるだけ独立 なものを選ぶことが望ましい.実際には, 図 l の例でも厳密には,所要時間がかかる ほど費用も大きいといった従属性は若干あ るが,それほど問題にはならない.高度に 従属性がある場合についての研究もあるが [3 ],実用にはやや面倒である.どのくら いの相関のある場合までは,従属性を無視 して実行しても実用上問題がないか,とい った目安が欲し L 、,と L 、う課題が AHP 部 会で出ているがまだ研究は進んでない. べるとかなり小さい.したがってこれから下の要素をネ 実際の問題でも随分従属してそうな要素を並べた階層 グってしまっても最終結果には影響がなさそうだ.この 図を見るが,図の作り方を工夫すればもう少し従属性を 出張は自分のポケットから旅費を払うのではないし,仕 回避できるようなケースもあろう.ある工場を建設する 事に行くのに道中が面白いとか楽しいとかは二の次だか のに,操業に入ってからの費用削減と人員削減が評価基 ら小さいウエイトになったのである.この 2 つを省いた 準のなかにあり,設計の段階で各工事区分(基礎工事, 結果の階層図(モデル 4 とする)が図 5 で,図 2 の一対 上屋工事,配管工事,……)の中での部品や施工法を選 比較行列から費用と面白さを除いたものが図 S である. 択する問題の階層図の一部が図 7 のようであるとする. この結果の総合ウェイトは 新幹線 飛行機 自動車

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となる.これは, (3) とはあまり違わないことがわかる. もちろん最初の段階では,分析者が重要でないと思わ れる要素でも担当者や関係者が関心を示したら,階層図 に加えておく方が抵抗なく進められるだろう.計算して みたウエイトが小さいことを見せて納得してもらってか ら,削って進めればよい. ただ,総合ウェイトを,選択ではなく,配分に使おう と L 寸場合ですべての項目を配慮すべきときには,この ように途中で要素を省略することは弱者切捨てになる恐 れもあるので注意が L 、る. また,大きな階層図になったときにはラ層 6 層もの 図の他に,上の 2 , 3 層層に代替案をぶら下げた図にウ 1989 年 4 月号 人員を減らすような設計をすれば,操業のさいの費用 も下がるので従属性がある.しかし J 費用削減J の下の 層では,人員の削減以外のコストダウンの設計や,施工 法が検討できるのなら,このままでも良い.あるいは, 図 S のように,工事区分と評価項目の層を逆にした階層 圏にして従属性を排除できる場合もあろう.

一対比較は言葉で

実際に AHP を意思決定者に協力してもらって実行す るには,一対比較の判断の 1-9 の数値への対応は伏せ ておいて,言葉を使って「同じくらい重要j だとか「か なり重要だとか J 言ってもらうようにしたい. 数値で 1 とか 5 とか言わせると,これはあれの 5 倍か とか 1/問、と疑いをもたれたり,点数の意味を考えたりし てはかどらないし,低い値の 1 , 2, 3 しか言わない人が L 、

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代善幸案

基礎工事一円222

減減 削削 用員

事事 工工 屋管 上 E 代替案

下品器

下詔

図 8 紙にまとめて記入しておくと全員の判断の様子がよくわ かるそうである.

比較の判断は思い切って

一対比較の判断を騰賭したり,自信がないとそこで止 めてしまう人がし、る n 個の要素の順位をつけるには最 少 n ー 1 個の順序関係があればL 、 L 、が , n (n ー 1)/2 対 の比較があるので,かなりの冗長度がある.また,一対 比較行列の 1 つの要素の値が少々変っても,固有ベク トルとして得られるウエイトの値にはほとんど影響が ない.したがって,個々の判断にはあまりこだわらず に,思いきった判断をしてよい.ウェイトを求めた後 で,整合比が 0.1 を超えていたら,判断をし直せばよ 図 7 たりしてあまりうまく L 、かない,というのがこれまでに 適用してきた人たちの大方の意見である.スコアの数値 の意味を理解している人たちなら,数値で一対比較をす ることは差し支えないし,能率も良い. 言葉で判断をもらうには,パソコンのプログラムでカ ーソルを動かして入力できるものを使っていれば楽だ. アンケート用紙に判断を記入してもらうには,逆転の判 断がはし、るとややこしくなる.三菱石油の高井英造さん は 2 つを比べて重要な方に印をつけてもらうという図 9 の様式のアンケート用紙を工夫された.これだと回答 者にもわかりやすい.分析者は記入結果を数値に直して インプットする.また,複数の回答者の回答を 1 枚の用 L 、. 今回の高松への出猿 tt何に乗って行〈かの判断の基準 として,どちらがどの位重要だと思いますか? AHP を実際に使うには,とにかくパソコン・ソフト を使うと大変便利だ. r エキスパート・チョイス J でも, 「ねまわしくん J でもよい.本号の別ベージのように

Lotus

1 ー 2-3 のスプレッド・シートの上にマクロで プログラムを書いた人もいる. 何と言っても,いちいち自分で絵を書く手聞が省ける し,計算もせず,考えることだけに専念できるのはし、ぃ. 意思決定者に,ここはちょっとと言われでもすぐに対応 できる.この小論の中の図も,いずれもエキスパート・ チョイスの画面から取った. かなり大きい階層図の例を扱ったのに,ただ 1 回ウェ イトを計算しただけで終わっていた例を見たが,それも 便利なソフトを使ってなかったのが一因と思われる. 評価基準のウエイトを変えたら結果にどう影響するか といった感度分析をしてくれるソフトもある.前の例の モデル 4 で結果が出てから,評価基準のうちで「到着時 刻j のウェイトが変ったら,代替案の総合ウエイトはど うなるかを示してくれるのが図 10 である.

パソコンを使うと便利だ

所要時間 到着時刻 到着時刻 安全さ 面白き 面白さ 安全さ 面白さ 安全さ かなり重要 到着時刻 極めて重要 1411f1111111TI--11411fi 非常に重要 やや重要 震程 要度 かなり重要 非常に虚要 極めて重要 所要時間 所要時間 所要時間 到着時刻 費用 費用 費用 費用 面白さ 一対比較の判断を求めるアンケート用紙 (図 2 の一対比較行列を作るための例) 安全さ 図 9

(5)

縦に破線がある 0.498 が図 5 の ウエイトで, (4) の総合ウエイト を出した所である.図の左端は, もし到着時刻を評価基準に入れな い(ウエイトを 0 にした)ときの

0

.

総合ウェイトを教えてくれるし, 右端は,他の基準を考えずに到着 時刻だけで判断した時(ウェイト 1.0) の総合ウェイトで,この時は 飛行機が約 0.6 のウェイトである ことを示している. 具体的な事例には L 、ると,それ ぞれに苦労をし,工夫化されて いる.ここでは一般的なヒントを 述べたがお役に立てば幸いであ る. 参芳文献

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S関 ITIUITY F侃叩斑S 旺Lω: 目標

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飛行機

新幹線

自動車

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図 10 モデル 4 の「到着時刻」に関する感度分析 [ 1 ] 真鍋龍太郎,本誌, 1986年 8 月号, 474-478ベー ンノ

[2 ]

万根 薫,ゲーム感覚意思決定法,日科技連出版 社, 1986年.

[

3

] T

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L

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Saaty & M. Takizawa

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Res.

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Vol

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26(1986)

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229-237. n・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・圃・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・a・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・凶

「南米諸国との OR 交流視察団」報告書

一一第 11 回 IFORS 会識を中心として一一一 1987年 8 月 10 日から 14 日まで,アルゼンチンのプ エノスアイレスで第 11 回 IFORS 国際会議が開催さ れました.南半球で開催されたのはこれが初めての ことです.日本オベレーションズ・リサーチ学会で は 3 年毎に聞かれる同会議に参加し,あわせて開催 地近隣の諸国での OR 実施状況等の調査,相互の情 穣交換を目的とした視察団を派遣してまいりまし た.欧米のように情報が十分とは言えない南米のこ とですから,訪問先の選定や交渉も思うに任せない 状態でしたが,ブラジル OR 学会,日本 1 BM ,そ れにサンパウロ在住の邦人などの骨折りで,南米に おける OR 活動, OR 教育,計算機利用などの一端 を見ることができました.また,訪問国であるアル 1989 年 4 月号 ゼンチン,ブラジル,メキシコの 3 国はまったくお 国柄の異なるところでした. このたび,問視察団の報告書が出版されましたの で,ご購読くださいますようご案内申しあげます. 内容は, 1. 第 11 回 IFORS 国際会議

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IFORS 研究発表から

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企業訪問 4. 旅行記

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座談会 となっています.

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5 判 46ベージです.会員価格 l 部 1 , 200 円(送料別)で販売いたします.学会事務 局へお申し込みください.

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参照

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