2002年度基礎数学ワークブック

(1)

巻 2002年度版

発行年 2002

URL http://hdl.handle.net/10173/248

(2)

電子・光システム工学科

井上昌昭著

(3)

2

次の行列式の定義

¯ ¯

¯ ¯ a

1

b

1

a

2

b

2

¯ ¯

¯ ¯ = a

₁

b

₂

− a

₂

b

₁

より、次の性質がわかる。

[ Ⅰ ]

行と列を入れ替えても行列式の値は同じ

¯ ¯

¯ ¯ a

1

b

1

a

2

b

2

¯ ¯

¯ ¯ =

¯ ¯

¯ ¯ a

1

a

2

b

1

b

2

¯ ¯

[ Ⅱ ]

列

(

または行

)

をいれかえると符号が反対になる。

¯ ¯

¯ ¯ b

1

a

1

b

2

a

2

¯ ¯

¯ ¯ = −

¯ ¯

¯ ¯ a

1

b

1

a

2

b

2

¯ ¯

[ Ⅲ ]

１つの列

(

または行

)

を定数倍した行列式の値は元の行列式の値の定数倍になる。

¯ ¯¯

¯ ka

1

b

1

ka

2

b

2

¯ ¯¯

¯ = k

¯ ¯¯

¯ a

1

b

1

a

2

b

2

¯ ¯¯

¯ (k

は定数

)

[ Ⅳ ]

分配法則が成り立つ。

¯ ¯¯

¯ (a

1

+ c

1

) b

1

(a

2

+ c

2

) b

2

¯ ¯¯

¯ =

¯ ¯¯

¯ a

1

b

1

a

2

b

2

¯ ¯¯

¯ +

¯ ¯¯

¯ c

1

b

1

c

2

b

2

¯ ¯¯

¯

[ Ⅴ ]

列

(

または行

)

が一致すれば行列式の値は

0 ¯ ¯

¯ ¯ a

1

a

1

a

2

a

2

¯ ¯

¯ ¯ = 0 ,

¯ ¯

¯ ¯ a

1

b

1

a

1

b

1

¯ ¯

¯ ¯ = 0

例 1

¯ ¯

¯¯ 60 50 30 40

¯ ¯

¯¯ = 30 ×

¯ ¯

¯¯ 2 50 1 40

¯ ¯

¯¯ = 30 × 10 ×

¯ ¯

¯¯ 2 5 1 4

¯ ¯

¯¯ = 300 × (8 − 5) = 900 例 2 2

つの実数

x,y

に対し

k

1

= 7x + 5y , k

2

= 3x + 4y

とおくと

¯¯

¯ ¯ k

1

5 k

2

4 ¯¯ ¯

¯ = ¯¯ ¯ ¯ (7x + 5y) 5 (3x + 4y) 4

¯¯ ¯

¯ = ¯¯ ¯ ¯ 7x 5 3x 4

¯¯ ¯

¯ + ¯¯ ¯ ¯ 5y 5 4y 4

¯¯ ¯

¯ = x ¯¯ ¯ ¯ 7 5 3 4

¯¯ ¯

¯ + y ¯¯ ¯ ¯ 5 5 4 4

¯¯ ¯

¯ = 13x

¯ ¯

¯ ¯ 7 k

1

3 k

2

¯ ¯

¯ ¯ =

¯ ¯

¯ ¯ 7 (7x + 5y) 3 (3x + 4y)

¯ ¯

¯ ¯ =

¯ ¯

¯ ¯ 7 7x 3 3x

¯ ¯

¯ ¯ +

¯ ¯

¯ ¯ 7 5y 3 4y

¯ ¯

¯ ¯ = x

¯ ¯

¯ ¯ 7 7 3 3

¯ ¯

¯ ¯ + y

¯ ¯

¯ ¯ 7 5 3 4

¯ ¯

¯ ¯ = 13y

問 2

つの実数

x,y

に対し

k

1

= 3x − y , k

2

= 4x + 2y

とおくとき次の行列式の値を求めよ。

(1)

¯ ¯

¯ ¯ k

1

− 1 k

2

2 ¯ ¯

¯ ¯ (2)

¯ ¯

¯ ¯ 3 k

1

4 k

2

¯ ¯

(4)

2002年度基礎数学ワークブックSer.A,N o.11 −2−

< 3

次行列式の性質

1 >

3

次の行列式のサラスの公式より

¯ ¯

¯¯

a

1

b

1

c

1

a

2

b

2

c

2

a

3

b

3

c

3

¯ ¯

¯¯ = a

1

b

2

c

3

+ a

2

b

3

c

1

+ a

3

b

1

c

2

− a

1

b

3

c

2

− a

2

b

1

c

3

− a

3

b

2

c

1

= a

1

(b

2

c

3

− b

3

c

2

) − a

2

(b

1

c

3

− b

3

c

1

) + a

3

(b

1

c

2

− b

2

c

1

)

となるので

¯ ¯

¯ ¯¯

¯

a

1

b

1

c

1

a

2

b

2

c

2

a

3

b

3

c

3

¯ ¯

¯ ¯¯

¯ = a

₁

¯ ¯

¯¯ b

2

c

2

b

3

c

3

¯ ¯

¯¯ − a

₂

¯ ¯

¯¯ b

1

c

1

b

3

c

3

¯ ¯

¯¯ + a

₃

¯ ¯

¯¯ b

1

c

1

b

2

c

2

¯ ¯

¯¯ (

列展開

)

がなりたつ。この展開を列展開という。

例 (1)

¯ ¯

1 4 7 0 5 8 0 6 9

¯ ¯

¯ ¯ = 1 ×

¯ ¯

¯ ¯ 5 8 6 9

¯ ¯

¯ ¯ = 45 − 48 = − 3

(2)

¯ ¯¯

¯ ¯

¯

0 4 7 2 5 8 0 6 9

¯ ¯¯

¯ ¯

¯ = − 2 × ¯¯ ¯ ¯ 4 7 6 9

¯¯ ¯

¯ = − 2 × (36 − 42) = 12

(3)

¯ ¯

0 4 7 0 5 8 3 6 9

¯ ¯

¯ ¯ = 3 ×

¯ ¯

¯ ¯ 4 7 5 8

¯ ¯

¯ ¯ = 3 × (32 − 35) = − 9

(4)

¯ ¯¯

¯ ¯

¯

1 4 7 2 5 8 3 6 9

¯ ¯¯

¯ ¯

¯ = 1 × ¯¯ ¯ ¯ 5 8 6 9

¯¯ ¯

¯ − 2 × ¯¯ ¯ ¯ 4 7 6 9

¯¯ ¯

¯ + 3 × ¯¯ ¯ ¯ 4 7 5 8

¯¯ ¯

¯ = − 3 + 12 − 9 = 0

問

次の行列式の値を求めよ。

(1)

¯ ¯

¯¯ ¯

¯

2 1 − 1 0 3 2 0 4 5

¯ ¯

¯¯ ¯

¯ (2)

¯ ¯

¯¯ ¯

¯

0 1 5 3 2 7 0 4 − 1

¯ ¯

¯¯ ¯

¯

(3)

¯¯ ¯

¯ ¯

¯

1 5 3

0 1 − 4 2 − 2 1

¯¯ ¯

¯ ¯

¯ (4)

¯¯ ¯

¯ ¯

¯

0 3 7

− 1 4 8 1 5 9

¯¯ ¯

¯ ¯

¯

(5)

サラスの方法において、行列式の行と列を入れかえた行列式を元の行列式と比較すると、

プラスの項（実線）は両方とも

a

1

b

2

c

3

, a

2

b

3

c

1

, a

3

b

1

c

2で等しい。同様にマイナスの項（点線）も両方同じであるから、２つの行列式は等しい。従って

[

Ⅰ

]

行列式の行と列を入れかえても、行列式の値は同じ。

¯ ¯

a

₁

b

₁

c

₁

a

2

b

2

c

2

a

3

b

3

c

3

¯ ¯

¯ ¯ =

¯ ¯

a

₁

a

₂

a

₃

b

1

b

2

b

3

c

1

c

2

c

3

¯ ¯

となる。前ページの展開公式

¯ ¯¯

¯ ¯

¯

a

1

b

1

c

1

a

2

b

2

c

2

a

3

b

3

c

3

¯ ¯¯

¯ ¯

¯ = a

1

¯¯ ¯

¯ b

2

c

2

b

3

c

3

¯¯ ¯

¯ − a

2

¯¯ ¯

¯ b

1

c

1

b

3

c

3

¯¯ ¯

¯ + a

3

¯¯ ¯

¯ b

1

c

1

b

2

c

2

¯¯ ¯

¯

^{（列展開）}

を列展開という。

[

Ⅰ

]

の性質から

¯ ¯

¯ ¯¯

¯

a

1

b

1

c

1

a

₂

b

₂

c

₂

a

₃

b

₃

c

₃

¯ ¯

¯ ¯¯

¯ = a

1

¯ ¯

¯¯ b

2

c

2

b

3

c

3

¯ ¯

¯¯ − b

1

¯ ¯

¯¯ a

2

c

2

a

3

c

3

¯ ¯

¯¯ + c

1

¯ ¯

¯¯ a

2

b

2

a

3

b

3

¯ ¯

¯¯

^{（行展開）}

がなりたつ。この式を行展開という。

例

^¯^¯_¯

¯¯¯

2 3 0

5 4 1

−2 −3 −1

¯¯

¯¯¯

¯= 2×

¯¯

¯¯ 4 1

−3 −1

¯¯

¯¯−3×

¯¯

¯¯ 5 1

−2 −1

¯¯

¯¯+ 0×

¯¯

¯¯ 5 4

−2 −3

¯¯

= 2×(−4 + 3)−3×(−5 + 2) + 0 =−2 + 9 = 7

問

(1) ¯ ¯ ¯ ¯ ¯ (2) (3)

1 0 0 5 3 1 7 − 1 2

¯ ¯

¯

¯ ¯

¯

0 2 0 3 4 − 1 1 0 2

¯ ¯

¯

¯ ¯

¯

1 0 3

1 − 1 2 3 1 − 1

¯ ¯

¯

(6)

2002年度基礎数学ワークブックSer. A,N o.11 −4−

< 3

3 >

行列式の

1

列目と

2

列目を入れかえた行列式の値はサラスの公式より

¯ ¯

b

1

a

1

c

1

b

₂

a

₂

c

₂

b

3

a

3

c

3

¯ ¯

¯ ¯ = b

1

a

2

c

3

+ b

2

a

3

c

1

+ b

3

a

1

c

2

− b

1

a

3

c

2

− b

2

a

1

c

3

− b

3

a

2

c

1

= − (a

1

b

2

c

3

+ a

2

b

3

c

1

+ a

3

b

1

c

2

− a

1

b

3

c

2

− a

2

b

1

c

3

− a

3

b

2

c

1

)

= −

¯ ¯

¯¯ ¯

¯

a

1

b

1

c

1

a

2

b

2

c

2

a

3

b

3

c

3

¯ ¯

¯¯ ¯

¯

となる。従って元の行列式の値にマイナスをつけたものになる。同様にして

¯ ¯

¯ ¯¯

¯

c

1

b

1

a

1

c

2

b

2

a

2

c

3

b

3

a

3

¯ ¯

¯ ¯¯

¯ = −

¯ ¯

¯ ¯¯

¯

a

1

b

1

c

1

a

2

b

2

c

2

a

3

b

3

c

3

¯ ¯

¯ ¯¯

¯ ,

¯ ¯

¯ ¯¯

¯

a

1

c

1

b

1

a

2

c

2

b

2

a

3

c

3

b

3

¯ ¯

¯ ¯¯

¯ = −

¯ ¯

¯ ¯¯

¯

a

1

b

1

c

1

a

2

b

2

c

2

a

3

b

3

c

3

¯ ¯

¯ ¯¯

¯

がわかる。すなわち行列式の

2

つの列を入れ変えると符号が逆になる。

前ページの

[

Ⅰ

]

で行列式の行と列を入れかえても行列式の値は同じであるから、

[

Ⅱ

]

行列式の

2

つの列

(

または行

)

を入れかえると符号が逆になる。

がなりたつ。

例 (1)

^¯^¯¯¯¯¯

b1 a1 c1 b2 a2 c2 b3 a3 c3

¯¯

¯¯=

¯¯

c1 b1 a1 c2 b2 a2 c3 b3 a3

¯¯

¯¯=

¯¯

a2 b2 c2 a1 b1 c1 a3 b3 c3

¯¯

¯¯=

¯¯

a3 b3 c3 a2 b2 c2 a1 b1 c1

¯¯

¯¯=

¯¯

a1 b1 c1 a3 b3 c3 a2 b2 c2

¯¯

¯¯=−

¯¯

a1 b1 c1 a2 b2 c2 a3 b3 c3

¯¯

(2)

^¯¯_¯

¯¯

¯

2 4 3

1 0 0

5 −1 −2

¯¯¯

¯¯

¯=−

¯¯¯

¯¯

¯

1 0 0

2 4 3

5 −1 −2

¯¯¯

¯¯

¯=−

½ 1×

¯¯

¯¯ 4 3

−1 −2

¯¯

¯¯−0×

¯¯

¯¯ 2 3 5 −2

¯¯

¯¯+ 0×

¯¯

¯¯ 2 4 5 −1

¯¯

¾

= 5

問

(1) ¯ ¯ ¯ ¯ ¯ ¯

3 1 4 1 0 0 2 − 1 5

¯ ¯

(2) ¯ ¯ ¯ ¯ ¯ ¯

2 1 − 1

− 1 2 0 3 − 1 0

¯ ¯

(3) ¯ ¯ ¯ ¯ ¯ ¯

1 − 2 0 2 − 3 1 5 1 0

¯ ¯

(7)

3次の行列式の展開公式(サラスの公式)より以下の性質がわかる。

[Ⅲ] 1つの列（または行）を定数倍した行列式の値は元の行列式の定数倍になる。

例 1

kを定数とすると

k

¯¯

a₁ b₁ c₁ a2 b2 c2

a₃ b₃ c₃

¯¯

¯¯=

¯¯

ka₁ kb₁ kc₁ a2 b2 c2

a₃ b₃ c₃

¯¯

¯¯=

¯¯

a₁ b₁ kc₁ a2 b2 kc2

a₃ b₃ kc₃

¯¯

¯¯=

¯¯

a₁ b₁ c₁ ka2 kb2 kc2

a₃ b₃ c₃

¯¯

¯¯=

¯¯

a₁ b₁ c₁ a2 b2 c2

ka₃ kb₃ kc₃

¯¯

[Ⅳ] 分配法則がなりたつ。

例 2

^¯_¯

¯¯

a₁ b₁ (c₁+d₁) a2 b2 (c2+d2) a₃ b₃ (c₃+d₃)

¯¯

¯¯=

¯¯

a₁ b₁ c₁ a2 b2 c2

a₃ b₃ c₃

¯¯

¯¯+

¯¯

a₁ b₁ d₁ a2 b2 d2

a₃ b₃ d₃

¯¯

a₁ b₁ c₁

(a₂−a⁰₂) (b₂−b⁰₂) (c₂−c⁰₂)

a₃ b₃ c₃

¯¯

¯¯=

¯¯

a₁ b₁ c₁ a₂ b₂ c₂ a₃ b₃ c₃

¯¯

¯¯−

¯¯

a₁ b₁ c₁ a⁰₂ b⁰₂ c⁰₂ a₃ b₃ c₃

¯¯

[Ⅴ] 2つの列（または行）が一致すれば行列式の値は0。

例 3

^¯_¯

¯¯

a₁ b₁ a₁ a₂ b₂ a₂ a3 b3 a3

¯¯

¯¯= 0 ,

¯¯

a₁ b₁ c₁ a₂ b₂ c₂ a2 b2 c2

¯¯

¯¯= 0

例 4

(1) ¯¯¯¯¯¯

1 4 1 2 5 1 3 6 1

¯¯

¯¯=

¯¯

1 (1 + 3) 1 2 (2 + 3) 1 3 (3 + 3) 1

¯¯

¯¯=

¯¯

1 1 1 2 2 1 3 3 1

¯¯

¯¯+

¯¯

1 3 1 2 3 1 3 3 1

¯¯

¯¯= 0 + 3

¯¯

1 1 1 2 1 1 3 1 1

¯¯

¯¯= 0

(2) ¯¯¯¯¯¯

1 2 3 2 3 1 1 2 4

¯¯

¯¯=

¯¯

1 2 (4−1)

2 3 1

1 2 4

¯¯

¯¯=

¯¯

1 2 4 2 3 1 1 2 4

¯¯

¯¯−

¯¯

0 0 1 2 3 1 1 2 4

¯¯

¯¯=−

¯¯

0 0 1 2 3 1 1 2 4

¯¯

=−

½ 0×

¯¯

¯¯ 3 1 2 4

¯¯

¯¯−0×

¯¯

¯¯ 2 1 1 4

¯¯

¯¯+ 1×

¯¯

¯¯ 2 3 1 2

¯¯

¾

=−1

問

(1) ¯¯¯¯¯¯ (2) (3)

1 2 3 2 3 4 5 6 7

¯¯

3 2 1 2 1 3 4 2 6

¯¯

4 1 0 1 1 1

−2 1 3

¯¯

(8)

< 3

5 >

例 1 ^¯ ¯ ¯ ¯ ¯ ¯

a

1

b

1

(c

1

+ ka

1

) a

2

b

2

(c

2

+ ka

2

) a

3

b

3

(c

3

+ ka

3

)

¯ ¯

¯ ¯ =

¯ ¯

a

1

b

1

c

1

a

2

b

2

c

2

a

3

b

3

c

3

¯ ¯

¯ ¯ + k

¯ ¯

a

1

b

1

a

1

a

2

b

2

a

2

a

3

b

3

a

3

¯ ¯

¯ ¯ =

¯ ¯

a

1

b

1

c

1

a

2

b

2

c

2

a

3

b

3

c

3

¯ ¯

この例より以下の性質が分かる。

[

Ⅵ

]

一つの列を定数倍して他の列に加える

(

または引く

)

ことによって行列式の値は変わらない。また一つの行を定数倍して他の行に加える

(

または引く

)

ことによっても行列式の値は変わらない。

例 2 ^¯ ¯

¯¯ ¯

¯

1 4 6 2 7 15 3 10 20

¯ ¯

¯¯ ¯

¯ =

¯ ¯

¯¯ ¯

¯

1 4 − 4 × 1 6 2 7 − 4 × 2 15 3 10 − 4 × 3 20

¯ ¯

¯¯ ¯

¯ =

¯ ¯

¯¯ ¯

¯

1 0 6

2 − 1 15 3 − 2 20

¯ ¯

¯¯ ¯ .. ¯

. .. . .. . .. . .. . .. .

① ② ③ ②

− 4 ×

^① ^① ^③

=

¯¯ ¯

¯ ¯

¯

1 0 6 − 6 × 1 2 − 1 15 − 6 × 2 3 − 2 20 − 6 × 3

¯¯ ¯

¯ ¯

¯ =

¯¯ ¯

¯ ¯

¯

1 0 0

2 − 1 3 3 − 2 2

¯¯ ¯

¯ ¯

¯ = 1 ×

¯ ¯

¯ ¯ − 1 3

− 2 2

¯ ¯

¯ ¯ = 4 .. .

③

− 6 ×

^①

この例は最初に

(2

列

) − 4 × (1

列

)

をして

2

列目の

1

番目の項を

0

にし、次の

(3

列

) − 6 × (1

列

)

をして

3

列目の

1

番目の項を

0

にし、最後に行展開をして

2

次の行列式の計算に帰着。

[

Ⅵ

]

の性質を使ってこのように変形することを基本変形という。

問

(1) ¯¯ ¯ ¯ ¯ (2)

1 5 7 2 10 15 3 16 24

¯¯ ¯

¯ ¯

¯¯ ¯

¯ ¯

1 2 3 7 17 27 15 35 55

¯¯ ¯

¯ ¯

(3) ¯ ¯ ¯ ¯ ¯ (4)

23 10 32 2 1 3 50 23 70

¯ ¯

¯

¯ ¯

¯

8 3 25 7 3 30 10 3 28

¯ ¯

¯

(9)

例題

与えられた定数

k

1

,k

2に対し、

2

元連立一次方程式

( 7x + 5y = k

1

· · ·

^①

3x + 4y = k

2

· · ·

^② をみたす

x,y

を求めよ。

(

解

)

①

,

②より

y

を消去する。

<

①

× 4 −

^②

× 5 >

28x + 20y = 4k

1

· · ·

^①

× 4

− ¢

15x + 20y = 5k

₂

· · ·

^②

× 5 13x = 4k

₁

− 5k

₂

· · ·

^③

③より

x = 4k

1

− 5k

2

13

①

,

②より

x

を消去する。

<

①

× 3 −

^②

× 7 >

21x + 15y = 3k

1

· · ·

^①

× 3

− ¢

21x + 28y = 7k

₂

· · ·

^②

× 7

− 13y = 3k

₁

− 7k

₂

· · ·

^④

④より

y = − 3k

1

+ 7k

2

13 (

答

) x = 4k

1

− 5k

2

13 , y = − 3k

1

+ 7k

2

13 問

k

1

,k

2に対し、次の連立一次方程式をみたす

x , y

を求めよ。ただし

ad − bc 6 = 0

とする。

(1)

( 5x + 2y = k

1

4x + 3y = k

₂

(2)

( ax + by = k

₁

cx + dy = k

2

(10)

< 2

2 >

例

与えられた数

k

1

, k

2に対して、連立一次方程式

½ 7x + 5y = k

₁

3x + 4y = k

2

· · · · (1)

をみたす解

x , y

を求めたい。

1

ページ例

2

より

¯ ¯

¯ ¯ k

1

5 k

2

4 ¯ ¯

¯ ¯ =

¯ ¯

7x + 5y 5 3x + 4y 4

¯ ¯

¯ ¯ = x

¯ ¯

¯ ¯ 7 5 3 4

¯ ¯

¯ ¯ + y

¯ ¯

¯ ¯ 5 5 4 4

¯ ¯

¯ ¯ = x

¯ ¯

¯ ¯ 7 5 3 4

¯ ¯

¯ ¯ · · · · (2)

¯ ¯

¯ ¯ 7 k

1

3 k

2

¯ ¯

¯ ¯ =

¯ ¯

7 7x + 5y 3 3x + 4y

¯ ¯

¯ ¯ = x

¯ ¯

¯ ¯ 7 7 3 3

¯ ¯

¯ ¯ + y

¯ ¯

¯ ¯ 7 5 3 4

¯ ¯

¯ ¯ = y

¯ ¯

¯ ¯ 7 5 3 4

¯ ¯

¯ ¯ · · · · (3)

(2)

より

x = 1

¯ ¯

¯

^{7 5}_{3 4}

¯ ¯

¯

¯ ¯

^kk¹₂ ⁵4

¯ ¯

¯ ¯ = 1

13 (4k

1

− 5k

2

) · · · · (4)

(3)

より

y = 1

¯ ¯¯

^{7 5}_{3 4}

¯

¯¯

¯ ¯

⁷3 ^kk¹₂

¯ ¯

¯ ¯ = − 3k

1

+ 7k

2

13 · · · · (5)

が求まる。このようにして連立方程式

(1)

の解を求める方法を

クラメルの方法という。

問 1

与えられた数

a

1

, a

2

, b

1

, b

2

, k

1

, k

2は

a

1

b

2

− a

2

b

1

6 = 0

とする。

連立方程式

½ a

1

x + b

1

y = k

1

a

2

x + b

2

y = k

2

の解

x , y

に対し、例の

(2) , (3)

のように

¯¯ ¯

¯ k

1

b

1

k

2

b

2

¯¯ ¯

¯ = ¯¯ ¯ ¯ a

1

k

1

a

2

k

2

¯¯ ¯

¯ =

を

x

と

y

で表すことにより、例の

(4) , (5)

のように、解

x , y

を

a

1

, a

2

, b

1

, b

2

, k

1

, k

2を用いた行列式で表せ。

x = y =

問 2

問

1

の式をクラメルの公式という。次の連立方程式をクラメルの公式で解け。

(1)

½ x − 2y = 1

2x + 3y = − 2 (2)

½ 3x + 4y = k

1

2x + 3y = k

2

(11)

例 3

 

 

 



8x + 5y + 2z = 17 · · ·· · ·

^①

5x + 4y + 3z = 15 · · ·· · ·

^②

9x + 6y + 5z = 27 · · ·· · ·

^③ をみたす

x , y , z

を求めたい。

[ Step 1 ]

まず

z

を消去する。

<

①

× 3 −

^②

× 2 >

24x + 15y + 6z = 51 · · ·

^①

× 3

− ) ^10x ^{+ 8y} ^{+ 6z} ^{= 30} ^{· · ·}

^②

^× ²

14x + 7y = 21 · · ·

^④

<

①

× 5 −

^③

× 2 >

40x + 25y + 10z = 85 · · ·

^①

× 5

− ) ^18x ^{+ 12y} ^{+ 10z} ^{= 54} ^{· · ·}

^③

^× ²

22x + 13y = 31 · · ·

^⑤

[ Step 2 ]

次に

y

を消去する。

<

④

× 13 −

^⑤

× 7 >

182x + 91y = 273 · · ·

^④

× 13

− ) ^154x ^{+ 91y} ^{= 217} ^{· · ·}

^⑤

^× ⁷

28x = 56 · · ·

^⑥

[ Step 3 ] x , y , z

を求める。

⑥より

x = 2 ,

④より

7y = 21 − 14x = 21 − 28 = − 7 ⇒ y = − 1

①より

2z = 17 − 8x − 5y = 17 − 16 + 5 = 6 ⇒ z = 3 (

答

)

 

 x = 2 y = − 1 z = 3 問

元連立一次方程式を解け。

(1) 

 



 



8x + 5y + 2z = 7 5x + 4y + 3z = 7 9x + 6y + 5z = 13

(2) 

 



 



3x + 2y + 2z = 5

4x + 3y + 5z = 11

2x − y + 3z = 9

(12)

2002年度基礎数学ワークブックSer.A,N o.11 −10−

< 3

2 >

例題

k

1

, k

2

, k

3に対し、次の

3  

 

 



8x + 5y + 2z = k

1

· · ·· · ·

^①

5x + 4y + 3z = k

₂

· · ·· · ·

^②

9x + 6y + 5z = k

3

· · ·· · ·

^③ をみたす

x , y , z

を求めよ。

(

解

)

前ページの方法でまず

z

を消去する。

<

①

× 3 −

^②

× 2 >

24x + 15y + 6z = 3k

1

· · ·

^①

× 3

− ) ^10x ^{+ 8y} ^{+ 6z} ⁼ ^2k

²

^{· · ·}

^②

^× ²

14x + 7y = 3k

1−

2k

2

· · ·

^④

<

①

× 5 −

^③

× 2 >

40x + 25y + 10z = 5k

1

· · ·

^①

× 5

− ) ^18x ^{+ 12y} ^{+ 10z} ⁼ ^2k

³

^{· · ·}

^③

^× ²

22x + 13y = 5k

1−

2k

3

· · ·

^⑤ 次に④と⑤より

y

を消去する。

<

④

× 13 −

^⑤

× 7 >

182x + 91y = 13(3k

1−

2k

2

) · · ·

^④

× 13

− ) ^154x ^{+ 91y} ^{= 7(5k}

¹⁻

^2k

³

⁾ ^{· · ·}

^⑤

^× ⁷

28x = 13(3k

1−

2k

2

)

−

7(5k

1−

2k

3

) · · ·

^⑥

⑥より

28x = 4k

1

− 26k

2

+ 14k

3 よって

x = 2k

₁

− 13k

₂

+ 7k

₃

14

④より

7y = (3k

1

− 2k

2

) − 14x = (3k

1

− 2k

2

) − (2k

1

− 13k

2

+ 7k

3

) = k

1

+ 11k

2

− 7k

3

①より

2z = k

1

− 8x − 5y = k

1

− 4(2k

1

− 13k

2

+ 7k

3

)

7 − 5(k

1

+ 11k

2

− 7k

3

) 7

= 7k

1

− 8k

1

+ 52k

2

− 28k

2

− 5k

1

− 55k

2

+ 35k

3

7 = − 6k

1

− 3k

2

+ 7k

3

7 (

答

) x = 2k

1

− 13k

2

+ 7k

3

14 , y = k

1

+ 11k

2

− 7k

3

7 , z = − 6k

1

− 3k

2

+ 7k

3

14 問

k

1

, k

2

, k

3に対し、次の連立方程式の解

x , y , z

を求めよ。

 

 

 



3x + 2y + 2z = k

1

4x + 3y + 5z = k

2

2x − y + 3z = k

3

(13)

一般の

3  

 

 



a

1

x + b

1

y + c

1

z = k

1

· · ·· · ·

^①

a

2

x + b

2

y + c

2

z = k

2

· · ·· · ·

^②

a

3

x + b

3

y + c

3

z = k

3

· · ·· · ·

^③

の解を求めたい。

c

1

, c

2

, c

3のうちどれかを

0

でないとする。ここでは

c

1

6 = 0

として、

まず

z

を消去する。

<①×c2−^②×c1>

a₁c₂x+b₁c₂y+c₁c₂z=k₁c₂ · · ·^①×c₂

−

)

^a²^c¹^x⁺^b²^c¹^y⁺^c¹^c²^z⁼^k²^c¹ ^{· · ·}^②^×^c¹

(a₁c₂₋a₂c₁)x+ (b₁c₂₋b₂c₁)y=k₁c₂₋k₂c₁· · ·^④

<①×c3−^③×c1>

a₁c₃x+b₁c₃y+c₁c₃z=k₁c₃ · · ·^①×c₃

−

)

^a³^c¹^x⁺^b³^c¹^y⁺^c¹^c³^z⁼^k³^c¹ ^{· · ·}^③^×^c¹

¡ ¢

x+¡ ¢

y= · · ·^⑤

次に

y

を消去する。

<④×(b1c3−b3c1)−^⑤×(b1c2−b2c1)>

(a₁c₂₋a₂c₁)(b₁c₃₋b₃c₁)x + (b₁c₂₋b₂c₁)(b₁c₃₋b₃c₁)y= (k₁c₂₋k₂c₁)(b₁c₃₋b₃c₁) · · · ^④×(b₁c₃₋b₃c₁)

−

)

^¡ ^¢¡ ^¢^x⁺^¡ ^¢¡ ^¢^y⁼^¡ ^¢¡ ^¢ ^{· · ·} ^⑤^×^(b¹^c²⁻^b²^c¹⁾

{( )( )₋( )( )}x = ( )( )₋( )( ) · · · ^⑥

⑥式の左辺

= n

(a

1

c

2−

a

2

c

1

)(b

1

c

3−

b

3

c

1

) − ¡ ¢¡ ¢o x

= n

a

1

b

1

c

2

c

3

− a

1

b

3

c

1

c

2

− a

2

b

1

c

1

c

3

+ a

2

b

3

c

₁²

− ¡ ¢o x

= c

1

n o

x

⑥式の右辺

= (k

1

c

2

− k

2

c

1

)(b

1

c

3

− b

3

c

1

) − ¡ ¢¡ ¢

= k

1

b

1

c

2

c

3

− k

1

b

3

c

1

c

2

− k

2

b

1

c

1

c

3

+k

2

b

3

c

₁²

− ¡ ¢

= c

1

n o

問

上の内に適当な文字式を入れよ。

(14)

< 3

4 >

前ページの連立方程式

( ∗ )

 



a

1

x + b

1

y + c

1

z = k

1

· · ·

^①

a

₂

x + b

₂

y + c

₂

z = k

₂

· · ·

^②

a

3

x + b

3

y + c

3

z = k

3

· · ·

^③

の解を求めたい。

c

1

6 = 0

として

z

と

y

を消去した式は

c

1

© ª

x = c

1

© ª

· · ·

^⑥

の形になった。ここで、

⑥式の右辺

= c

1

{− k

1

b

3

c

2

− k

2

b

1

c

3

+ k

2

b

3

c

1

+ k

3

b

1

c

2

+ k

1

b

2

c

3

− k

3

b

2

c

1

}

= c

1

{ k

1

(b

2

c

3

− b

3

c

2

) − k

2

(b

1

c

3

− b

3

c

1

) + k

3

(b

1

c

2

− b

2

c

1

) }

= c

1

½ k

1

¯ ¯

¯ ¯ b

2

c

2

b

3

c

3

¯ ¯

¯ ¯ − k

2

¯ ¯

¯ ¯ b

1

c

1

b

3

c

3

¯ ¯

¯ ¯ + k

3

¯ ¯

¯ ¯ b

1

c

1

b

2

c

2

¯ ¯

¾

= c

1

¯¯ ¯

¯ ¯

¯

k

1

b

1

c

1

k

2

b

2

c

2

k

3

b

3

c

3

¯¯ ¯

¯ ¯

¯

となる。同様にして

⑥式の左辺

= c

1

n o

x

= c

1

n a

1

³

− ´

− a

2

³

− ´

+ a

3

( − ) o x

= c

₁

 

 a

₁

¯ ¯

¯¯

¯ ¯

¯¯ − a

₂

¯ ¯

¯¯

¯ ¯

¯¯ + a

₃

¯ ¯

¯¯

¯ ¯

¯¯

 

 x

= c

1

¯ ¯

¯ ¯¯

¯ ¯

¯ a

1

a

2

a

3

¯ ¯

¯ ¯¯

¯ ¯

¯ x

となる。よって⑥式は

c

1

¯ ¯

¯¯ ¯

¯

¯ ¯

¯¯ ¯

¯ x = c

1

¯ ¯

¯¯ ¯

¯

¯ ¯

¯¯ ¯

¯

と表される。従って

( ∗ )

の係数行列式が

0

でなければ

x

の値が求まる。

問

上の内に適当な文字式を入れよ。

(15)

例

 



a

1

x + b

1

y + c

1

z = k

1

a

2

x + b

2

y + c

2

z = k

2

a

₃

x + b

₃

y + c

₃

z = k

₃

· · · · (1)

をみたす解

x, y, z

を求めたい。ただし

係数行列式

=

¯¯ ¯

¯ ¯

¯

a

1

b

1

c

1

a

2

b

2

c

2

a

3

b

3

c

3

¯¯ ¯

¯ ¯

¯ 6 = 0 · · · · (2)

をみたすとする。この条件があれば

8

ページと同様に求められる。

3

次の行列式の性質

[

Ⅲ

], [

Ⅳ

], [

Ⅴ

]

（

5

ページ）より

¯¯

k₁ b₁ c₁ k2 b2 c2

k₃ b₃ c₃

¯¯

¯¯ =

¯¯

a₁x+b₁y+c₁z b₁ c₁ a2x+b2y+c2z b2 c2

a₃x+b₃y+c₃z b₃ c₃

¯¯

¯¯ =x

¯¯

a₁ b₁ c₁ a2 b2 c2

a₃ b₃ c₃

¯¯

¯¯+y

¯¯

b₁ b₁ c₁ b2 b2 c2

b₃ b₃ c₃

¯¯

¯¯+z

¯¯

c₁ b₁ c₁ c2 b2 c2

c₃ b₃ c₃

¯¯

= x

¯ ¯

¯¯ ¯

¯

a

1

b

1

c

1

a

₂

b

₂

c

₂

a

3

b

3

c

3

¯ ¯

¯¯ ¯

¯ · · · · (3)

より

x = 1

¯ ¯

a

1

b

1

c

1

a

2

b

2

c

2

a

3

b

3

c

3

¯ ¯

¯ ¯¯

¯ ¯

¯

k

1

b

1

c

1

k

2

b

2

c

2

k

3

b

3

c

3

¯ ¯¯

¯ ¯

¯ · · · · (4)

が求まる。これもクラメルの公式という。

問 1

例の場合に

(3)

式にように

¯ ¯

a

1

k

1

c

1

a

₂

k

₂

c

₂

a

3

k

3

c

3

¯ ¯

¯ ¯ =

¯ ¯

a

1

b

1

k

1

a

₂

b

₂

k

₂

a

3

b

3

k

3

¯ ¯

¯ ¯ =

を

y

と

z

で表すことにより、

(1)

の解

y, z

を

(4)

式のように表せ。

y = z =

問 2

クラメルの公式を用いて、次の連立方程式を解け。

(1)

 



x + 2y + 3z = 0 3x + y − z = 3 x − 2y − 4z = − 4

(2)

 



x − y = − 2 2x − 3z = − 1 5y + 4z = 3

x = , y = , z = x = , y = , z =

2002年度 基礎数学ワークブック

2

¯ ¯

¯ ¯ a

b

a

b

¯ ¯

¯ ¯ = a

b

− a

b

[ Ⅰ ]

¯ ¯

¯ ¯ a

b

a

b

¯ ¯

¯ ¯ =

¯ ¯

¯ ¯ a

a

b

b

¯ ¯

¯ ¯

[ Ⅱ ]

(

)

¯ ¯

¯ ¯ b

a

b

a

¯ ¯

¯ ¯ = −

¯ ¯

¯ ¯ a

b

a

b

¯ ¯

¯ ¯

[ Ⅲ ]

(

)

¯ ¯¯

¯ ka

b

ka

b

¯ ¯¯

¯ = k

¯ ¯¯

¯ a

b

a

b

¯ ¯¯

¯ (k

)

[ Ⅳ ]

¯ ¯¯

¯ (a

+ c

) b

(a

+ c

) b

¯ ¯¯

¯ =

¯ ¯¯

¯ a

b

a

b

¯ ¯¯

¯ +

¯ ¯¯

2002年度基礎数学ワークブック