経済統計論
A:前期試験
村澤 康友 2003年9月16日
注意:3問とも解答すること.
1. (20点)以下の用語の定義を式または言葉で書きなさい(各20字程度).
(a) 標本空間 (b) 事象の独立性
(c) 確率変数 (d) 累積分布関数 2. (30点)
(a) 累積分布関数F(x) :=ex/(1 +ex)の密度関数を求めなさい.
(b) X ∼N(50,100)とする.Pr[X >70]を標準正規分布表を利用して求めなさい.
(c) U[0,1]の積率母関数を求めなさい.ただしU[0,1]は区間[0,1]上の一様分布を表す.
3. (50点)2次元確率ベクトル(X, Y)は以下の同時分布をもつ.
X\Y 0 1
0 1/4 1/4 1 1/3 1/6 (a) XとY の周辺分布をそれぞれ求めなさい.
(b) XとY の期待値をそれぞれ求めなさい.
(c) XとY の分散をそれぞれ求めなさい.
(d) XY の分布を求めなさい.
(e) XとY の共分散を求めなさい.
1. 確率の基本用語
(a) 試行において起こりうる結果(標本点)全体の集合.
• 「事象の集合」は0点.
• 「全事象」は定義ではないので0点.
(b) P(A|B) =P(A)なら事象AとBは独立.
• P(A∩B) =P(A)P(B)でもOK.
• 「Aが起こる確率がBに無関係」はOK.
• 「AとB(の結果)が(集合として)無関係」は0点.
• 「AとBが無関係に起こる」は2点.
例:白と黒のサイコロを投げる.Aは「白が奇数」,Bは「白と黒の合計が奇数」とする.Bが 起こる状況(黒が奇数か偶数か)はAの結果に依存しており,無関係に起こるわけではない.
(c) 試行の結果によって値が決まる変数.
• 「確率的に値が決まる変数」でもOK.
• 「確率分布をもつ変数」もOK.
(d) FX(x) := Pr[X≤x].
• Pr[X < x]は2点.
• 逆符号等は0点.
• 累積相対度数は0点.
• 確率関数による定義(離散),密度関数による定義(連続)は2点.
2. 1変量分布の理論 (a)
f(x) := F0(x)
= ex(1 +ex)−exex (1 +ex)2
= ex
(1 +ex)2.
• f(x) :=F0(x)だけで5点.
(b) Z ∼N(0,1)とすると
Pr[X >70] = Pr
·X−50
10 > 70−50 10
¸
= Pr[Z >2]
= .022750.
• 標準化して5点.
(c) U ∼U[0,1]とすると
MU(t) := E¡ etU¢
= Z 1
0
etudu
2
=
·etu t
¸1
0
= et−1 t .
• MU(t) := E¡ etU¢
だけで5点.
3. 最も単純な2変量分布 (a)
X =
½1 with pr. 1/2 0 with pr. 1/2 , Y =
½1 with pr. 5/12 0 with pr. 7/12 . (b)
E(X) := 1 2 ·1 + 1
2·0
= 1 2, E(Y) := 5
12·1 + 7 12·0
= 5
12. (c) 簡単な求め方は
V(X) = E¡ X2¢
−E(X)2
= E(X)−E(X)2
= E(X)(1−E(X))
= 1 4,
V(Y) = E(Y)(1−E(Y))
= 35 144. 同時分布または周辺分布から定義通りに求めてもよい.
(d)
XY =
½1 with pr. 1/6 0 with pr. 5/6 . (e) 簡単な求め方は
Cov(X, Y) = E(XY)−E(X)E(Y)
= 1 6 −1
2· 5 12
= −1 24. 同時分布または周辺分布から定義通りに求めてもよい.
※答案は返却します.採点や成績に関する質問にも応じます.オフィスアワーの時間(水・金の昼休み)
に研究室まで来てください.
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