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アジェンダ ORACLE MASTER Oracle Database 11g 概要 11g SQL 基礎 Ⅰ 試験紹介 ポイント解説 Copyright 2011 Oracle. All rights reserved. 2

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(1)

Oracle Direct Seminar

試験対策ポイント解説 「

11g SQL

基礎Ⅰ」

<Insert Picture Here>

日本オラクル株式会社

(2)

アジェンダ

 ORACLE MASTER Oracle Database 11g

概要

11g SQL

基礎Ⅰ」試験紹介

ポイント解説

(3)

実務エキスパートの 認定

製品知識の 認定

ORACLE MASTER Bronze

Oracle

技術基礎」レベル

ORACLE MASTER Silver

「データベース管理中級」レベル

ORACLE MASTER Gold

「データベース管理上級」レベル

ORACLE MASTER Platinum

「データベース管理エキスパート」レベル

資格体系

(4)

ORACLE MASTER

Platinum

Oracle Database 11g

ORACLE MASTER

Silver

Oracle Database 11g

ORACLE MASTER

Bronze

Oracle Database 11g

Silver DBA11g

Bronze DBA11g 11g SQL 基礎Ⅰ

実技試験

ORACLE MASTER

Gold

Oracle Database 11g Gold DBA11g

基本的な技術を理解し、より高度な技 術者のもとで実践的な作業を行うこと ができるレベル。

基本的なコンセプトの操作方法を理解 し、より高度な技術者のもとで簡単な 操作ができるレベル。

▲各種プロジェクトメンバー、

▲チームメンバー

技術要素を全般的に理解する上級技術者と して、状況に応じた手法の提案や、助言が 行えるレベル。

▲チームリーダー、

▲小規模プロジェクトリーダー

資 格 試 験

各資格に必要な試験の種類

概要

トップレベルのエキスパートとして幅広い 技術力を駆使し、最適な構築、運用や、

適切な障害対策が行えるレベル。

▲エキスパート技術者、技術責任者

▲プロジェクトリーダー

(5)

試験の受験方法 / お申込み方法

受験方法

ピアソン

VUE

公認テストセ ンター

団体受験

-

所属の企業・団体指定の会場

(

オンサイト試験)

試験のお申込み方法

• http://www.oracle.com/jp/education/certification/examinfo-172594-ja.html

試験料

¥22,260

(税込み)

(6)

アジェンダ

 ORACLE MASTER Oracle Database 11g

概要

11g SQL

基礎Ⅰ」試験紹介

ポイント解説

(7)

11g SQL 基礎Ⅰ試験概要

• SQL

を使用してデータの更新、追加、削除および複雑な 条件に基づくデータ検索ができる

• Oracle

を使用したシステムを設計

/

開発

/

運用する場合に 必要な表や索引、ビューなどデータベース・オブジェクトを 適切に作成できる

試験概要(

2011

9

月現在)

試験時間

120

出題数

55

合格ライン

60%

(8)

11g SQL 基礎Ⅰ試験範囲

基本的な

SQL Select

文の作成

データの制限およびソート

単一行関数

グループ関数を使用したデータの集計

複数の表からのデータの表示

副問合せを使用した問合せの解決

データ操作

オブジェクトの作成および管理

(9)

アジェンダ

 ORACLE MASTER Oracle Database 11g

概要

11g SQL

基礎Ⅰ」試験紹介

ポイント解説

(10)

ポイント解説範囲( 1

基本的な

SQL Select

文の作成

データの制限およびソート

単一行関数

グループ関数を使用したデータの集計

複数の表からのデータの表示

副問合せを使用した問合せの解決

データ操作

オブジェクトの作成および管理

(11)

SQL とは

Structured Query Language

の略

構造化問合わせ言語である

米国規格協会(

ANSI

)、国際標準化機構(

ISO

)のいずれも、

リレーショナル・データベース用標準言語として

SQL

を認定

結果

データベース ユーザー

SQL

(12)

EMPNO NAME JOB SAL DEPTNO

100

武井 社長

6000 10

200

山崎 経理

3000 20

300

桜井 営業

2000 20

400

市川 技術

3500 30

500

杉田

1000 30

EMP

(社員表)

表とは

データベース内に格納されているデータベース・オブジェクトで ある

表には、関連するデータが格納されている

表には、名前がついている

表は、縦(列)と横(行)の2次元から構成されている

(13)

NULL (ヌル)値とは

EMPNO NAME JOB SAL DEPTNO

100

武井 社長

6000 10

200

山崎 経理

3000 20

300

桜井 営業

2000 20

400

市川 技術

3500 30

500

杉田

1000 30

EMP

(社員表)

NULL

行の特定の列に対するデータ値が欠落している場合、その値は

NULL

である、または

NULL

を含むといいます

NULL

はゼロまたは空白とは異なる

ゼロは数値で、空白は文字

(14)

NULL 値の計算

EMPNO NAME JOB SAL DEPTNO

100

武井 社長

6000 10

200

山崎 経理

3000 20

300

桜井 営業

2000 20

400

市川 技術

3500 30

500

杉田 技術

30

EMP

(社員表)

NULL

NULL

に対して、計算を行うことはできない

NULL

は、ゼロとは異なる

2100 6100 3100

3600

SAL+100

NULL

SAL列値に 100を加算

NULL

に対して計算を行うには、どうすればよい?

(15)

NVL 関数の使用

EMPNO NAME JOB SAL DEPTNO

100

武井 社長

6000 10

200

山崎 経理

3000 20

300

桜井 営業

2000 20

400

市川 技術

3500 30

500

杉田 技術

30

EMP(社員表)

NULL値

NULL

に対して計算を行う際には、

NVL

関数を使用

NVL

関数は、

NULL

を別の値に置換する関数

NULL

関数の構文:

NVL

(列名、値)

NULL

関数の例:

NVL

SAL

0

2100 6100 3100

3600 100

NVL(SAL, 0)

+100

0 + 100

SAL

列値に

100を加算

(16)

問題 1

ある会社の社員表(

EMPLOYEES

表)は、

ID

列と

EMAIL

列から構成されています。

ID

列には各社員の従業員番号(数値)が格納されており、

EMAIL

列には

E-mail

ドレス(文字)が格納されています。

各列にNULL値が格納されている場合のNULL値の扱われ方について、正しいも のを

1

つ選択してください。

a.

数値を格納する

ID

列に

NULL

値が格納されている場合のみ、

0

とし て扱われる

b.

文字データを格納する

EMAIL

列に

NULL

値が格納されている場合 のみ、空白として扱われる

c.

文字データを格納する

EMAIL

列に

NULL

値が格納されている場合 は、空白として扱われ、数値を格納する

ID

列に

NULL

値が格納さ れている場合は

0

として扱われる

d.

いずれの選択肢も該当しない

(17)

ある会社の社員表(

EMPLOYEES

表)は、

ID

列と

EMAIL

列から構成されています。

ID

列には各社員の従業員番号(数値)が格納されており、

EMAIL

列には

E-mail

ドレス(文字)が格納されています。

各列にNULL値が格納されている場合のNULL値の扱われ方について、正しいも のを

1

つ選択してください。

a.

数値を格納する

ID

列に

NULL

値が格納されている場合のみ、

0

とし て扱われる

b.

文字データを格納する

EMAIL

列に

NULL

値が格納されている場合 のみ、空白として扱われる

c.

文字データを格納する

EMAIL

列に

NULL

値が格納されている場合 は、空白として扱われ、数値を格納する

ID

列に

NULL

値が格納さ れている場合は

0

として扱われる

d.

いずれの選択肢も該当しない

解答 1

(18)

問題 2

ある会社の社員表(

EMPLOYEES

表)は、

SAL

列と

COMMISSION

列から構成され ています。

SAL

列には給与額(数値)が格納されており、

COMMISSION

列には歩 合給の割合(数値)が格納されています。

SAL列の値が3,000で、COMMISSION列値がNULLの場合、

12*SAL*COMMISSION

の値はいくつになりますか。

正しいものを

1

つ選択してください。

a. 3,000 b. 36,000 c. 0

d. NULL

e. SQL

文の実行が失敗し、エラーとなる

(19)

解答 2

ある会社の社員表(

EMPLOYEES

表)は、

SAL

列と

COMMISSION

列から構成され ています。

SAL

列には給与額(数値)が格納されており、

COMMISSION

列には歩 合給の割合(数値)が格納されています。

SAL列の値が3,000で、COMMISSION列値がNULLの場合、

12*SAL*COMMISSION

の値はいくつになりますか。

正しいものを

1

つ選択してください。

a. 3,000 b. 36,000 c. 0

d. NULL

e. SQL

文の実行が失敗し、エラーとなる

(20)

表データの検索( SELECT 文)

EMPNO NAME JOB SAL DEPTNO

100

武井 社長

6000 10

200

山崎 経理

3000 20

300

桜井 営業

2000 20

400

市川 技術

3500 30

500

杉田

1000 30

EMP表

• SELECT

文の構文

SELECT

列名

,

列名

, … FROM

表名;

例1)

EMP

表から全社員の名前(

NAME

)を検索

SELECT name FROM

emp

SELECT * FROM

emp

2

EMP

表から全情報を検索

SELECT empno, name, job, sal, deptno FROM emp

※SQL文では、大文字・小文字は

区別されません。

(21)

データ検索時に条件を指定( WHERE 句)

EMPNO NAME JOB SAL DEPTNO

100

武井 社長

6000 10

200

山崎 経理

3000 20

300

桜井 営業

2000 20

400

市川 技術

3500 30

500

杉田

1000 30

EMP

(社員表)

• SELECT

文の構文

SELECT FROM

WHERE

条件式

;

列名 表名

3

EMP

表から部門番号(

DEPTNO

)が20である社員の

名前(NAME)と給与(SAL)を検索

SELECT name, sal FROM

emp

WHERE deptno = 20;

3000

山崎

2000

桜井

SAL NAME

検索結果

(22)

• ORDER BY

句を使用して検索結果を並び替える

• ORDER BY

句は

SELECT

文の最後に記述する

EMPNO NAME JOB SAL DEPTNO

500

杉田 技術

1000 30

300

桜井 営業

2000 20

200

山崎 営業部長

3000 20

400

市川 技術部長

3500 30

100

武井 社長

5000 10

SELECT

name, sal FROM

emp

ORDER BY sal;

SAL

列で昇順に並び替え

検索結果の並び替え( ORDER BY 句)

SELECT name, sal FROM

emp

ORDER BY sal ASC;

昇順 昇順

SELECT

name, sal FROM

emp

ORDER BY sal DESC;

降順

EMP

(社員表)

(23)

並び替えのルール(昇順の場合)

数値は、小さい値が先に表示される

日付は、古い日付から先に表示される

英字は、アルファベット順に表示される

NULL

は、最後に表示される

(24)

SELECT

文に

ORDER BY ASC

を指定してデータを検索した場合の動作として、

正しいものを

2

つ選択してください。

a.

数値は、小さい値が先に表示される

b.

日付は、新しい日付から先に表示される

c.

英字は、アルファベット順に表示される

d. NULL

は、最初に表示される

問題 3

(25)

SELECT

文に

ORDER BY ASC

を指定してデータを検索した場合の動作として、

正しいものを

2

つ選択してください。

a.

数値は、小さい値が先に表示される

b.

日付は、新しい日付から先に表示される

c.

英字は、アルファベット順に表示される

d. NULL

は、最初に表示される

解答 3

(26)

WHERE 句に指定できる条件

条件式

=

<=

>=

<

>

< >

、!

= WHERE sal < > 1000

等しい 等しくない 給与が

$1000

以外

BETWEEN

最小値

AND

最大値

WHERE sal BETWEEN 1000 AND 3000

給与が

$1000

以上、

$3000

以下

IN (値1、値2、値3、… ) WHERE job IN (‘営業’,’技術’)

職種が営業または技術

LIKE

文字列

WHERE name LIKE ‘A%’

名前がAではじまる

IS NULL IS NOT NULL WHERE email IS NULL

メールアドレスが

NULL

※1 文字データを指定する際には、シングル・クォーテーションで囲む

※2 シングル・クォーテーションで囲まれた文字については、大文字・小文字を区別する

(27)

問題 4

EMP(社員)表の情報を表示する際に、表に含まれる各列(EMPNO(社員番号)、

NAME(名前)、SAL(給与)に次のような条件を指定しようと思います。

1. EMPNO

300

より大きく

500

より小さいデータのみ表示

2. NAME

C

ではじまるデータのみ表示

3. SAL

NULLではないもののみ表示

次の

SQL

文を実行した場合、上記

3

つの条件のうちいくつ満たされますか。

SELECT empno, job, sal

FROM emp

WHERE empno BETWEEN 300 AND 500 AND name = ‘ C%’

AND sal

= NULL

a.

1つの条件のみ満たされる

b.

2つの条件が満たされる

c.

3つすべての条件が満たされる

d.

どの条件も満たされない

(28)

解答 4

EMP(社員)表の情報を表示する際に、表に含まれる各列(EMPNO(社員番号)、

NAME(名前)、SAL(給与)に次のような条件を指定しようと思います。

1. EMPNO

300

より大きく

500

より小さいデータのみ表示

2. NAMEがCではじまるデータのみ表示

3. SAL

NULL

ではないもののみ表示

次の

SQL

文を実行した場合、上記

3

つの条件のうちいくつ満たされますか。

SELECT empno, job, sal

FROM emp

WHERE empno BETWEEN 300 AND 500 EMPNO > 300 AND EMPNO < 500 AND name = ‘ C%’ LIKE

C%’

AND sal != NULL IS NOT NULL

a.

1つの条件のみ満たされる

b.

2つの条件が満たされる

c.

3つすべての条件が満たされる

d.

どの条件も満たされない

(29)

関数 結果

UPPER UPPER(‘oracle’) ORACLE

大文字に変換 小文字のoracleを大文字に変換

SUBSTR SUBSTR(‘oracle’, 2, 3) rac

文字列を抽出

oracleの2文字目から3文字分を抽出

ROUND ROUND(45.923, 2) 45.92

四捨五入

45.923を小数点以下2桁になるよう四捨五入

TRUNC TRUNC(3.14) 3

切捨て

3.14

を小数点以下

0

桁(整数)になるよう切捨て

NVL NVL( comm, 0 )

0

NULL

を実値に変換

comm列値がNULLの場合、0に置き換える

関数

(30)

次のSQL文を実行しました。

SQL> SELECT ROUND(45.923, 0), TRUNC(45.923)

2

FROM dual;

表示される値はどれですか。

1

つ選択してください。

a. 46

45.9 b. 46

45 c. 46

40 d. 50

45.9 e. 50

46 f. 50

40

問題 5

(31)

次の

SQL

文を実行しました。

SQL> SELECT ROUND(45.923, 0), TRUNC(45.923)

2

FROM dual;

表示される値はどれですか。

1

つ選択してください。

a. 46

45.9

b. 46

45 45.923

9

を四捨五入&切捨て)

c. 46

40 d. 50

45.9 e. 50

46 f. 50

40

解答 5

(32)

製品表には、次の列が含まれています。

次の文の実行結果を選択肢の中から1つ選んで下さい。

SELECT NVL(数量, 0), コスト FROM 製品表

WHERE

製造番号

LIKE ‘NF%’ ;

製品番号 詳細 製造番号 数量 コスト

1 A1 NF10032 500 3

2 A2 OT456 2000

3 D2 OT456 1

4 C2 OT456 200 0.7

5 A1 OT456 900 3

6 A1 NF10032 4

7 A2 NF10032 2500

8 C2 OT456 80 1

a.

b.

c.

d.

数量 コスト

500 3

0 4

2500

数量 コスト

500 3

4 2500

数量 コスト

500 3

4

2500 0

数量 コスト

500 3

0 4

2500 0

問題 6

(33)

製品表には、次の列が含まれています。

次の文の実行結果を選択肢の中から1つ選んで下さい。

SELECT NVL(数量, 0), コスト FROM 製品表

WHERE 製造番号 LIKE ‘NF%’ ;

製品番号 詳細 製造番号 数量 コスト

1 A1 NF10032 500 3

2 A2 OT456 2000

3 D2 OT456 1

4 C2 OT456 200 0.7

5 A1 OT456 900 3

6 A1 NF10032 4

7 A2 NF10032 2500

8 C2 OT456 80 1

a.

b.

c.

d.

数量 コスト

500 3

0 4

2500

数量 コスト

500 3

4 2500

数量 コスト

500 3

4

2500 0

数量 コスト

500 3

0 4

2500 0

解答 6

(34)

ポイント解説範囲( 2

基本的な

SQL Select

文の作成

データの制限およびソート

単一行関数

グループ関数を使用したデータの集計

複数の表からのデータの表示

副問合せを使用した問合せの解決

データ操作

オブジェクトの作成および管理

(35)

データをグループ化し集計する (GROUP BY)

• GROUP BY

句を使用してデータをグループ化できる

グループ関数を使用して平均(

AVG

関数)、

合計(

SUM

関数)などのデータの集計ができる

SELECT

deptno, sum(sal) FROM

emp

GROUP BY deptno;

EMPNO NAME SAL DEPTNO

100

武井

6000 10

200

山崎

3000 20

300

桜井

2000 20

400

市川

3500 30

500

杉田

1000 30

DEPTNO SUM(SAL)

10 6000

20 5000

30 4500

EMP

(従業員表)

(36)

集計値をもとにデータを絞り込む (HAVING)

• HAVING

句を使用して、集計値を条件に指定して データを絞り込むことができる

• WHERE

句でグループ関数を指定することはできない

EMPNO NAME SAL DEPTNO

100

武井

6000 10

200

山崎

3000 20

300

桜井

2000 20

400

市川

3500 30

500

杉田

1000 30

EMP

(従業員表)

DEPTNO SUM(SAL)

10 6000

20 5000

合計値は5000未満のため表示されない

SELECT

deptno, sum(sal) FROM

emp

GROUP BY deptno

HAVING sum(sal) >= 5000;

(37)

問題 7

EMP

表の部門(

DEPTNO)

別、職種(

JOB_ID

)の合計給与が

3000

より多い部門の部 門番号(

DEPTNO)

と職種(

JOB_ID

)と合計給与

SUM

sal

)を検索しようと思います。

検索結果を合計給与の少ないものから順に表示する場合、次の

SELECT

文の

( )に該当する選択肢を1つ選んでください。

SQL> SELECT deptno, job_id, SUM(sal) 2 FROM emp

3 GROUP BY deptno, job_id 4 HAVING SUM(sal) > 3000 5 ( ) ;

a. ORDER BY SUM(sal) DESC b. ORDER BY job, SUM(sa

) c. ORDER BY SUM(sal)

d. ORDER BY sal

(38)

解答 7

EMP

表の部門(

DEPTNO)

別、職種(

JOB_ID

)の合計給与が

3000

より多い部門の部 門番号(

DEPTNO)

と職種(

JOB_ID

)と合計給与

SUM

sal

)を検索しようと思います。

検索結果を合計給与の少ないものから順に表示する場合、次の

SELECT

文の

( )に該当する選択肢を1つ選んでください。

SQL> SELECT deptno, job_id, SUM(sal) 2 FROM emp

3 GROUP BY deptno, job_id

4 HAVING SUM(sal) > 3000

5 ( ) ;

a. ORDER BY SUM(sal) DESC b. ORDER BY job, SUM(sal) c. ORDER BY SUM(sal)

d. ORDER BY sal

(39)

ポイント解説範囲( 3

基本的な

SQL Select

文の作成

データの制限およびソート

単一行関数

グループ関数を使用したデータの集計

複数の表からのデータの表示

副問合せを使用した問合せの解決

データ操作

オブジェクトの作成および管理

(40)

データを操作する

SQL

文(

DML

)

新しい行を追加する(

INSERT

)

行を変更する(

UPDATE

)

行を削除する(

DELETE

)

データの操作

(41)

データの追加( INSERT 文)

DEPT表

• INSERT

文の構文

例)

DEPT

表に、新しい部署情報を追加

INSERT INTO dept (deptno, dname, location) VALUES (40, ‘総務’, ‘外苑前’);

INSERT INTO dept

VALUES (40, ‘

総務’

, ‘

外苑前’

);

※1 文字や日付を入力する場合は、

シングル・クォーテーションで囲む

※2 列名の個数と、値の個数は同じにする

INSERT INTO 表名 (列名, 列名, ・・・)

VALUES (値, 値,・・・);

DEPTNO DNAME LOCATION

10 CEO

東京

20

営業部 赤坂

30

技術部 渋谷

40

総務 外苑前

すべての列に値を入力する場合は、列リストを省略することができる

(42)

• WHERE

句を指定して、変更対象行を特定する

• WHERE

句を省略するとすべての行が更新される

UPDATE

文の構文

UPDATE 表名

SET 列名=値, 列名=値, ・・・

WHERE 条件式

UPDATE emp SET sal = 1500

WHERE empno = 500;

EMPNO NAME SAL DEPTNO

100

武井

6000 10

200

山崎

3000 20

300

桜井

2000 20

400

市川

3500 30

500

杉田

1000 30

EMP(従業員表)

1500

データを更新する(UPDATE文)

(43)

• WHERE

句を指定して、削除対象行を特定する

• WHERE

句を省略するとすべての行が削除される

DELETE

文の構文

DELETE FROM 表名 WHERE 条件式

DELETE FROM emp WHERE empno = 500;

EMPNO NAME SAL DEPTNO

100

武井

6000 10

200

山崎

3000 20

300

桜井

2000 20

400

市川

3500 30

500

杉田

1000 30

EMP

(従業員表)

データを削除する(DELETE文)

(44)

データ操作言語(DML)の文は、( )。

( )に該当する選択肢を1つ選んでください。

a.

表の構造は変更するが、表データは変更しない。

b.

表データおよび表の構造を変更する

c.

表データは変更するが、表の構造は変更しない。

問題 8

20 2000

営業

300

桜井

10 6000

社長

100

武井

20 3000

経理

200

山崎

30 3500

技術

400

市川

30 1000

500

杉田

DEPTNO SAL

JOB NAME

EMPNO

(45)

データ操作言語(DML)の文は、( )。

( )に該当する選択肢を1つ選んでください。

a.

表の構造は変更するが、表データは変更しない。

b.

表データおよび表の構造を変更する

c.

表データは変更するが、表の構造は変更しない。

解答 8

20 2000

営業

300

桜井

10 6000

社長

100

武井

20 3000

経理

200

山崎

30 3500

技術

400

市川

30 1000

500

杉田

DEPTNO SAL

JOB NAME

EMPNO

(46)

SQL Developer 11 g

 SQL Developer

のメニュー・オプションを使用した データ定義言語(

DDL

)操作の実行

 SQL Developer

のメニュー・オプションを使用した データ操作言語(

DML

)操作の実行

(47)

http://www.oracle.com/jp/education/certification/index.html

チェックリスト

(48)

https://secure.oracle.co.jp/direct/inquiry-form.php

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(49)

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(50)
(51)

参照

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