繰り返し順変換による歩行動作の創成
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(2) Copyright Ⓒ 2013 JSPE. T18. 繰. 返し順変換によ. 金沢大学大学院. 〇片. 歩行動作の創成. 泰知,神谷好承,関啓明,疋津. 利. Creation of the Walk Operation Using the Solutions of Repeated Direct Kinematics Kanazawa University Graduated School. 〇Taichi KATANO, Yoshitsugu KAMIYA, Hiroaki SEKI, Masatoshi HIKIZU. Bipedal robot was made for the purpose of human aid. However, the traditional ability of walking can not be fully compatible with the step such as stairs. So, the model moves the center of gravity using the solutions of repeated direct kinematics. This way is to choose the inclination of the body closest to the target position when we calculate the position of the center of gravity that the model tilts the upper body only small angle(みΘ,0,みΦ), origin at the waist. The purpose is creating of the walk operation by addressing to correct posture sequentially in the vertical movement of the stairs.. 1. 諸言 近 ,二足歩行 ボッ 研究 い ,動歩行を含 坦 路面 歩行動作を取 扱う 多く,階段 昇降動 作 対応 歩行能力を生成 研究 あ さ い い. ,本研究 静歩行を前提 ,階段 昇降 い 歩行動作 生成を試 . 際 要 点 ,体全体 心 置 移動を歩行 中心 考え あ , を 中心 二足歩行 ボッ 歩行動作 開発を行う. 2. 歩行動作 二足歩行 主 静歩行 動歩行 .静歩行 , 体 心 足裏 投影点(GCoM:Ground projection of Center of Mass) 常 足裏 あ う 歩 方 あ . , 心 移動 脚 びを別 考え い 歩行動作 あ .静的 安 定 い 歩行中 姿勢 停 転倒 い.動歩行 ,GCoM 足裏 外 う う 歩 行方法 あ ,歩行動作中 安定 い .本研究 ,静 的 安定性 優 い 静歩行を選択 ,階段 昇降を安 定 行う歩行動作を開発 を目的 . 静歩行 ,一 一 動作を 考え ,階段 昇 動作を次 う ターン化 ,各動作 あ 動を考え . 支持多角形(両足裏 作 GCoM あ 範 ) 中心 あ 心を支持脚側 足裏 移動. 脚 踏 . 傾い い 体 角 を 戻 心を踏 足裏 移 .(踏 脚 関節角 0ま 近く ) 支持脚側 あ 心を前 踏 脚 足裏 移動 以 を繰 返 歩行動作を生成 .. Fig1. Repetitive pattern of going up stairs 3. 繰 返し順変換を利用した重心移動 二足歩行動作 い ,最 要 動作 体 心移動 あ .腰 原点を置く XYZ 標を考え,腰を中心 体を傾 心移動を行う.体 心 Z 軸方向 向 l 置 あ X 軸中心反時計回 θ回転さ あ ,Y軸中 心反時計回 φ回転さ 後 心 置を ( x, y, z) .. 1 0 0 0. 計算式. 計算結果. cos sin 0 0. 次. sin cos 0 0. x l sin y l sin cos z l cos cos . 0 cos 0 0 0 sin 1 0 う. 0. sin . 1 0 0. 0 cos 0. 示さ. .. 0 0 x 0 0 y 0 l z 1 1 1 ……(1). 本研究 ,体 傾 角 心 置を求 順 動学 返 逆変換を行い ,腰を原点 い 標 い 要求さ 心移動 制御を可能 手法を提 .微小角 い 毎回姿勢を考慮 ,階段や あ 路面 姿勢を逐次修 , 対応 . 傾 角 ( , ) 心 置 (1) う 示さ , あ 傾 角 (, ) を中心 , い 微小移動を行わ を考え . 繰 系 案. . え. 時作業 .. 面内. ……(2) 微動 x, y, z. 近似的. 次. x l sin( ) y l sin( ) cos( ) z l cos( ) cos( ) . 中. , . {,0, } {,0, }. う. 与. ……(3). , ……(4). い 3 通 微動を与え . 結果,体 傾 計9通 微小角 を , 心 置 9 通 存在 . 9 通 心 置 目的 置 最 近 い傾 角を選択 .逐次 う 微動 評価を繰 返 心 置を制御 あ , 時用い 微動 , 大 さ 最終的 置決 精 を決定 わ .従 , 置決 精 向 ,繰 返 回 数 増え ,微動 , を 小さく 必要 あ いえ . 4. シミュ ーション結果 4.1. 制御モデ Fig3. 示 う あ 無質 脚モ を適用 ,歩行動作 を行う.. 2013 年度精密工学会春季大会学術講演会講演論文集 - 1103 -. ,体 シ ュ. 質 ーション.
(3) Copyright Ⓒ 2013 JSPE. T18. r1 , r 2 :Joint angle of the legs 2a :Length of the sole of foot 2b :Width of the sole of foot w :Width of the feet h :Height of the step of the stairs f :Stride. L. l1. r1. r 2. l2. z. z. a 2a. x. w. y b. 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800. ※ 心 現在 置,目的 置 決定 微小角 を決. θr1 θr2. 60 40 20 0 -20 0. 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800. -40 -60 -80. Repeat count. Fig8. Inclination of the body. 4.2. 昇り動作 昇 動作 い Fig1. 示さ 〜 , 後脚を 替え 踏 動作 様子を示 . 流 を Fig3. 示 . 中 ※ 右 示 う 繰 返 順変換 心移動を行う .. 傾. 10. -30. Fig2. Control model. 心移動 足裏. 30 20. -10 0 -20. 2b. ※ 繰 返 順変換 両足 中心 支持脚. Θ Φ. 50 40. Joint angle [degree]. l1,l2 :Length of the legs link. 80. 60. Inclination angle of the body [degree]. L :Position of the center of gravity. Repeat count. Fig9. Joint angle of the leg. 4.4. 降 動作 降 動作 い 考え .昇 動作 大 い ,支持脚側 心移動 あ 脚 踏 際 ,足 目的 置 初期 置 い 腰 置 脚 到 い あ . ,脚を 振 状態 支持脚を曲 , 脚を目的 置 到 さ を考え . 様子を Fig10. 〜 示 . 他 動作 昇 動作 同 あ .4.2. 示 昇 動作 同 条件 降 動作 心移動,体 傾 角 ,脚 関節角 を Fig11.〜13. 示 .. 脚 踏 9通. ※ 繰 返 順変換 支持脚 足裏 踏. 移動候補を計算. 心移動 足裏 目的 置 最 近い候補 置を選択. 踏. 足 関節角 を0ま 近 置 移動. 心 足裏. 外. no 目的 置?. ※ 繰 返 順変換 心移動 足裏 外 心を足裏 中心. yes 心を目的 置 移動. Fig10. Repetitive pattern of going down stairs. Fig3. The flowchart shows the way of walking and the movement of center of gravity using the solutions of repeated direct kinematics. 2.5 2 1.5 1 0.5 0 -1 -0.5 0 -1 -1.5 -2 -2.5. 10 8 6 4 2 0 -2 0. 200. 400. 600. -4. 800. 1000 1200 1400 1600. Repeat count. 1. 2. 3. 4. 5. 6. Candidate position x of GCoM. 30 20 10 0. -10 0. 200. 400. 600. 800. 1000. 1200. -20 -30. Joint angle [degree]. Inclination angle of the body [degree]. Θ Φ. 40. 1400. Repeat count. 50 40 30 20 10 0 -10 0 -20 -30 -40 -50 -60. 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800. Repeat count. 2.5 2 1.5 1 0.5 0 -1-0.5 0 -1 -1.5 -2 -2.5. Candidate position y of GCoM. x y z. 0 -2 0. 200. 200. 600. 800. 1000. 1200. 1400. Repeat count. 400. 600. 800. 1000. 50. 2. 3. 4. 5. 6. 30 20 10. Candidate position x of GCoM. 0 200. -30. 1200. 7. Θ Φ. 40. 8. 400. 600. 800. 1000. 1200. 1400. Repeat count. Fig12. Inclination of the body 昇. Repeat count. 1. 400. -4. θr1 θr2. 4.3. 考察 4.2. 階段 段差 h 2 ,歩幅 f 5 ,シ ュ ーションを行 .動作 時 見 心 x,傾 角 ,関節角 挙動 ,支持多角形 GCoM 外 繰 返 順変換を用い 心移動 、支持多角形内 戻 を繰 返 転倒を防い い 見 .段差 高 さや歩幅を変更 各値 う 変化 現 検 証 . (h, f ) (5,8) 場 い 考え . 16 14 12 10 8 6 4 2 0 -2 0 -4. 2. -20. Fig6. Joint angle of the leg. Fig5. Inclination of the body. 4. -10 0. Fig4. Displacement of the position of the center of gravity 50. 6. 2.5 2 1.5 1 0.5 0 -1 -0.5 0 -1 -1.5 -2 -2.5. 1. 2. 3. 4. 5. 6. Candidate position x of GCoM. Fig11. Displacement of the position of the center of gravity. Candidate position y of GCoM. x y z. 8. Inclination angle of the body [degree]. 12. x y z. 10. Candidate position y of GCoM. , L l1 l2 10 , a b 1 , w 2b , h 2 , f 5 心 動 ,体 傾 ,各関節角 繰 返 回数 関係を 示 .傾 微小角 0.1[°] .繰 返 回数 0〜109 回 動作 、110〜161 回 動作 ,162〜535 回 動作 ,535 〜1223 回 動作 を示 .. 12. く異 行う. 動作 , わ. 1400. 50 40 30 20 10 0 -10 0 -20 -30 -40 -50 -60. θr1 θr2. 200. 400. 600. 800. 1000. 1200. 1400. Repeat count. Fig13. Joint angle of the leg. 比較 ,動作 〜 心 降 目立 他 動作 昇 動作 比較 あ 変化 い . ,階段 昇 降 動作 い 大 心移動 あ , 心 置 制御を確実 可能 ,簡単 歩行動作を生成 いえ .. 5. 結論 歩行動作を ターン化 ,繰 返 順変換 心移 動 脚 びを繰 返 行う階段 昇降動作をシ ュ ー ション 実証 .今後 動歩行 応用や,脚 質 を持 場 歩行動作,外乱 対 歩行 ボッ 研究を 進 い.. 9. 参考文献 (1) 川恒夫, ボッ 制御基礎論,コ 社 (2) 梶田秀司, ュー ノイ ボッ ,オー. Fig7. Displacement of the position of the center of gravity. 2013 年度精密工学会春季大会学術講演会講演論文集 - 1104 -. 社.
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