１入院当たりの資源投入量

(1)

DPCと地域医療データから考える病院の中長期的戦略急性期病院編石川ベンジャミン光一

国立がん研究センター社会と健康研究センター 臨床経済研究室長

第７回医療介護総合確保促進会議(20160704)：参考資料４医療・介護総合確保の推進について [email protected]：20170311：データから考える病院の中長期的戦略

2

地域課題の共通認識と自院の果たす役割に基づく議論

病院として考えるべきこと ▶ 自院がある地域の特徴は？

■

人口の規模は？ …大都市 / 中核市 / 地方都市 / 過疎地域 ▶ 自院が得意とする分野の患者数の変化は？

■

傷病別・入院/外来別の患者数の増減はどの程度か？ …継続的に増加 / プラトー / ピークアウト / すでに減少中 ▶ 自院が得意とする分野の需給状況は？

■

傷病別に見て、需給の状況は？ …圏域内で完結 / 隣接地域を含めて充足 / 特定の地域との流出入 ▶ 自院が得意とする分野の占有率は？

■

近隣のハイボリュームセンター / 大都市・中核都市との関係 → 自院が目指す、これからの方向は？

[email protected]：20170311：データから考える病院の中長期的戦略

3 データによる現状把握 →将来目標の設定 →達成への管理

今日紹介する資料はインターネットで公開中

アドレスは →

https://public.tableau.co m/profile/kbishikawa#!/ 4

283

(2)

5

自院がある地域の特徴は？

行政界：市区町村/２次医療圏

2014年地図サンプル https://public.tableau.com/views/2014̲60/2

6

２次医療圏別人口推計

人口・患者数推計/簡易版(H26/2014)v2 →入院患者数-医療圏別 https://public.tableau.com/views/EstPat2014/-̲1

7

社人研将来推計人口 2013年総人口 15歳未満 15-64歳 65歳以上 75歳以上(再掲) [email protected]：20170311：データから考える病院の中長期的戦略

人口の変化：年齢区分別 (2015年を基準)

人口・患者数推計/簡易版(H26/2014)v2 →圏間比較-人口区分別 https://public.tableau.com/views/EstPat2014/-̲10

社人研将来推計人口 2013年

8

大都市圏の一部

小児周産期女性がん脳卒中 / 心筋梗塞 / 心不全 2025年までの伸び 2040年までの伸びと最大値ピークアウトするかに注目

284

(3)

9

自院が得意とする分野の患者数の変化は？

人口・入院患者の推計

[email protected]：20170311：データから考える病院の中長期的戦略人口・患者数推計/簡易版(H26/2014)v2 https://public.tableau.com/views/EstPat2014/sheet2

性/年齢階級別

人口 ×

性/年齢階級別

受療率＝

推計

患者数

社人研推計患者調査(H26) (簡易版) 入院病床だけでなく、 地域包括ケアの中で その時々の患者さんの 状況にあった環境で 治療を進めることが 重要

10

入院患者数の推計

人口・患者数推計/簡易版(H26/2014)v2 →患者数-７領域 https://public.tableau.com/views/EstPat2014/-̲2

一般病床以外の患者数を含む感染症/結核/精神/療養(医療および介護) 県全体での患者数の増加は最大でも25%程度

11

外来患者数の推計

(患者調査/H26の外来受療率を使用)

人口・患者数推計/簡易版(H26/2014)v2 →外来患者数-７領域 https://public.tableau.com/views/EstPat2014/-̲8

入院とは異なり 患者は減少

←

12

285

(4)

がん

(患者調査/H26の入院受療率を使用)

人口・患者数推計/簡易版(H26/2014)v2 →患者数-がん https://public.tableau.com/views/EstPat2014/-̲3

一般病床以外の患者数を含む感染症/結核/精神/療養(医療および介護) 患者数は ゆるやかに減少していく

13

循環器疾患

(患者調査/H26の入院受療率を使用)

人口・患者数推計/簡易版(H26/2014)v2 →患者数-循環器 https://public.tableau.com/views/EstPat2014/-̲4

一般病床以外の患者数を含む感染症/結核/精神/療養(医療および介護)

14

患者数の増加が大きいのは心不全/脳梗塞(37/24%) → 療養期間が長い くも膜下出血/心筋梗塞/狭心症の増加は4〜6%程度 → 短期治療 [email protected]：20170311：データから考える病院の中長期的戦略

15

自院が得意とする分野の需給動向は？自院が得意とする分野の占有率は？

急性心筋梗塞/050030

県内には 13施設 / 月58例 36床 [email protected]：20170311：データから考える病院の中長期的戦略

DPC調査参加施設(H26年度) 年10例以上の施設のみ厚労省DPC調査(H26/2014)v3 →傷病から始める https://public.tableau.com/views/H26DPCmhlw/sheet10̲1

16

286

(5)

急性心筋梗塞/050030

需要/線：患者調査(H26)×推計人口供給/面：DPC調査(H26)/年10例以上の施設のみ人口・患者数推計/簡易版(H26/2014)v2 →需給-医療圏別 https://public.tableau.com/views/EstPat2014/-̲5

充足：患者流入？将来の需要増加への対応は？

不足：患者流出？

調査外の施設・地域の受療率/LOS？

17

急性心筋梗塞/症例数と占有率

DPC調査参加施設(H26年度) 年10例以上の施設のみ厚労省DPC調査(H26/2014) v3 →占有率 https://public.tableau.com/views/H26DPCmhlw/sheet12̲1

18

宇部/小野(3) 山口/防府(2) 長門はなし下関(4)

柳井 (周東)

小児科：妊娠期間短縮、低出生体重

DPC調査参加施設(H26年度) 年10例以上の施設のみ厚労省DPC調査(H26/2014) v3 →占有率 https://public.tableau.com/views/H26DPCmhlw/sheet12̲1

19

萩はなし

山口/防府(2)

下関(3)

小児科：妊娠期間短縮、低出生体重

20

287

(6)

140010(妊娠期間短縮等) カバーエリア 21

[email protected]：20170311：データから考える病院の中長期的戦略傷病別カバーエリア地図 https://public.tableau.com/views/-MDC00/sheet0

DPC調査参加施設(H26年度) 年10例以上の施設のみ 山口県の人口カバー率

肺がん/症例数と占有率

DPC調査参加施設(H26年度) 年10例以上の施設のみ厚労省DPC調査(H26/2014)v3 https://public.tableau.com/views/H26DPCmhlw/sheet12̲1

22

130例/月以上 →全国に７施設計144例/月宇部/小野(4)

肺がん/040040

23

24

自院が目指す、これからの方向は？

288

(7)

県内のDPC対象病院

DPC調査参加施設(H26年度) 年10例以上の施設のみ厚労省DPC調査(H26/2014)v3 →MDC別患者数 https://public.tableau.com/views/H26DPCmhlw/MDC

25

病院の占有率(２次医療圏内)

全体 [email protected]：20170311：データから考える病院の中長期的戦略

DPC調査参加施設(H26年度) 年10例以上の施設のみ厚労省DPC調査(H26/2014)v3 →病院の占有率 https://public.tableau.com/views/H26DPCmhlw/sheet17

26

手術なし

手術あり

積極的攻勢

維持 /拡大差別化防衛 /撤退

SWOT分析

病院の占有率(２次医療圏内)

27

手術なし

手術あり積極的攻勢？維持 /拡大差別化防衛 /撤退

SWOT分析

病院の占有率(２次医療圏内)

28

手術なし

手術あり積極的攻勢？維持 /拡大差別化防衛 /撤退

SWOT分析

289

(8)

病院の占有率(２次医療圏内)

29

手術なし

手術あり積極的攻勢維持 /拡大防衛 /撤退

SWOT分析 差別化

病院の占有率(２次医療圏内)

30

手術なし

手術あり積極的攻勢維持 /拡大防衛 /撤退

SWOT分析 差別化 [email protected]：20170311：データから考える病院の中長期的戦略

31

これからの方向は？計画的治療 / 救急対応広域からの集客 / 地元志向施設で完結 / 法人で完結 / 他施設と連携自院を支える機能 / 地域でオンリーワンの機能

病院として考えるべきこと(1) 地域の現状と行く末を知る…外部環境 ▶ 人口と患者数の変化

■

人口の規模は？ … 大都市 / 中核市 / 地方都市 / 過疎地域

■

傷病別・入院/外来別の患者数の増減はどの程度か？ … 継続的に増加 / プラトー / ピークアウト / すでに減少中 ▶ 現在の地域の機能

■

傷病別に見て、需給の状況は？ …圏域内で完結 / 近隣地域を含めて充足 / 特定の地域へ流出 / 広域から流入

▶

計画的な治療と緊急性の高い治療とを区別

▶

患者数の多い傷病と少ない傷病とを区別 ▶ 選択と集中の見通し

■

大都市・中核都市との関係 / 近隣のハイボリュームセンター

32

290

(9)

病院として考えるべきこと(2) 自院のデータから現状を知る…内的要因 ▶ 診療圏に関する検討：患者住所地の７桁郵便番号

■

近隣からの受診(15分圏/30分圏＋救急患者)

■

遠方からの受診(より遠くからの受診＋計画的治療) ▶ 患者構成に関する検討：DPC分類別の集計

■

病院の屋台骨を支える傷病(症例数/病床数が多い＋収入に貢献)

■

地域で欠くことのできない傷病/救急搬送への対応 ▶ 病床機能に関する検討：日単位での集計

■

月/週に治療可能な症例数 → 高度急性期/急性期の病床数

■

専門機能への分化か施設完結型の包括的サービスの提供か？ → 回復期・慢性期のバランスと退院連携

33

重症度基礎となる傷病×治療の組み合わせ

在宅短期入院

併存症？

在宅

急性期治療を核とした分析の枠組み

入院日数

特に高額な技術の使用高額な技術の使用一般的な治療回復期まで

続発症への対応療養期のみ短縮 ← 標準 → 延長

併存症？基礎となる傷病×治療の組み合わせ

外来・日帰り

１入院当たりの資源投入量

①基本DPC

②CCPマトリックス回復期のみ

高度急性期 / 急性期 / 回復期 / 慢性期自院が目指す将来像特に重点を置く傷病は？ →症例数病床機能の範囲は？ (施設間で連携 / 施設で完結) →入院期間 →病床数 [email protected]：20170311：データから考える病院の中長期的戦略

34 地域医療構想における医療需要の推計に関する注意点

35

▶

傷病別・性・年齢階級別に受療率 × 人口を積算

■

受療率についての仮定

▶推計期間を通じて一定＝罹患率 × 入院日数の変化を見込んでいない →入院期間の短縮 / 医療技術の進歩など ■

人口の推計方法

▶2010年時点の生存者 → 死亡の推計精度は高い一方、人口移動は？ ▶2010年以降の出生者 → 出生率の仮定(女性子供比など)の確からしさは？ ▶

地域医療構想における追加の条件

■

地域ごとの入院受療率を使用＋患者住所地別・医療機関所在地別に計算

■

４つの病床機能区分別に推計、機能分化を進める

■

医療区分１の70％は入院外で対応

■

療養病床入院受療率の都道府県差を縮小

推計の結果はあくまでも目安地域ごとに課題と解決策を考え、共有化することが重要データに基づくモニタリングとマネジメント

291

(10)

292

(11)

DPCデータによる診療プロセスの分析石川ベンジャミン光一

国立がん研究センター社会と健康研究センター 臨床経済研究室長

病院情報システム

電子カルテ

医療サービスの提供とデータ

[email protected]：20170304：DPCデータによる診療プロセスの分析

2

必要な検査を行なう検査を指示実施結果を記録必要な治療を行なう

患者さんが受診

診断が確定

治療を指示実施結果を記録

オーダー実施記録カルテ保険請求ベンダーごとにデータベースの設計が異なる

電子請求用のデータは、簡単には分析できない形式障壁

①実施された検査/治療 →E/Fファイル ②診断名を含む退院サマリ →様式１ ③ 施設機能に関する情報 →様式３ ↓ 全国統一の形式で収集するのが “ DPCデータ ”

診療の流れ→ 症状詳記

収集する情報のイメージ

3

診療指示(オーダー)

初診/再診/指導/在宅処方/注射処置/手術/麻酔検査/画像診断その他(放治/リハ) 入院/特定入院

保険情報氏名/性別/生年月日住所(7桁郵便番号) 患者基礎情報診療記録(カルテ)

検査結果

診断/所見画像等

レセプト電子レセプト

DPC調査 EFファイル様式１(退院サマリ) 初回診断-日/市町村

がんの種類/進行度発見の経緯診断・治療施設

氏名/性別/生年月日住所生存確認情報

保険情報氏名/性別/生年月日病名

保険者(請求先) ID*/性別/生年月日住所(7桁郵便番号) 入退院経路等検査結果など

全国がん登録初回診断時の情報生存確認情報 ID*は匿名化済み

治療約30項目

請求可能な行為等のみ請求できない行為等を含む E/Fファイル身長・体重重症度等

病名

統合EFファイルに含まれている情報 4

EFファイルの項目

わかること 例 EF-1㻌

施設コード㻌どの病院で㻌Ａ病院

EF-2㻌

データ識別番号㻌どの患者の㻌Ｂさん

EF-4㻌

入院年月日㻌いつの入院時の㻌２月３日入院

EF-5㻌データ区分㻌 EF-6㻌順序番号㻌 EF-7㻌行為明細番号㻌 EF-9㻌

レセ電算コード㻌何を㻌抗がん剤

EF-10㻌解釈番号㻌 EF-11㻌診療明細名称㻌 EF-12㻌

使用量㻌どれだけの量で㻌 100mg

EF-13㻌基準単位㻌 EF-14㻌明細点数㻌

金額㻔出来高払い㻕㻌 25,000円

EF-15㻌円・点区分㻌 EF-16㻌出来高実績点数㻌 EF-17㻌出来高・包括フラグ㻌 EF-21㻌

行為回数㻌何回㻌１回

EF-22㻌保険者番号㻌

請求先㻔保険者㻕㻌東京都中央区

EF-23㻌レセプト種別コード㻌 EF-24㻌

実施年月日㻌何日に㻌２月４日

EF-25㻌レセプト科区分㻌

誰が㻔診療科㻛医師㻕㻌腫瘍内科/Ｃ先生

EF-26㻌診療科区分㻌 EF-27㻌医師コード㻌 EF-28㻌病棟コード㻌

どこで㻔病棟㻛外来㻕㻌 14階Ａ病棟

EF-29㻌病棟区分㻌 EF-30㻌入外区分㻌 [email protected]：20170304：DPCデータによる診療プロセスの分析

293

(12)

分析事例の紹介股関節大腿近位骨折

5

傷病(６桁)分類と症例数、症例数

(年10例以上) 厚労省DPC調査(H26/2014) →症例数と施設数 https://public.tableau.com/views/H26DPCmhlw/sheet19

6

２割 564 １割 282 ６割 1692 ８割 2257 ９分類＋５分類 5,000例/月以上 →39分類

誤嚥性肺炎

160800 股関節大腿近位骨折 9,197例/月：1,547施設

データの準備(1) 手術実施症例のリスト化

7

▶

2014年度：様式１、EFファイル → データベース化 (今回は厚労科研伏見班のデータからサンプリング)

▶

EFファイルから

■

【EF-9：レセプト電算コード】 150019210：骨折観血的手術(大腿)：K046 を抽出

■

【施設コード】/【データ識別番号】でグループ化 2014年度内の初回手術日と手術回数を集計

■

初回手術日が８月〜11月(４カ月間の)の患者 → 手術前後に４カ月の観察期間が取れる症例のリストを作成 →関連するデータの抽出へ

データの準備(2) 症例データの抽出

8

▶

様式１から

■

各ペイロードのデータを取得

▶

A000010/患者属性：生年月日、性別、患者住所地の郵便番号

▶

A000020/入院情報：入院年月日、入院経路

▶

A000030/退院情報：退院年月日、退院先

▶

A006030/診断情報-医療資源：ICD 10コード、傷病名

■

症例リストと突合して、必要な変数を作成

▶

2014年度初回手術時の年齢

▶

EFファイルから

■

該当患者のFファイルレコードを抽出

■

Eファイルの実施日、回数を連結 → 出来高換算点数を計算

■

手術患者リストと連結 → 手術日に対する相対日数を計算

294

(13)

データの準備(3) 分析用マスタとの連結

9

▶

厚労科研伏見班による DPCデータ分析用マスター

H27DPC報告書̲レセプト電算コードマスター.xlsx ■

診療行為

■

医薬品

■

特定器材

▶

追加作業として…

■

医薬品：薬価基準先頭４桁→薬効分類

10

集計したい変数をドラッグ&ドロップ

BIツールを用いた分析のイメージ (T ableau)

骨折観血的手術(大腿)

：150019210 2014年８月〜11月(伏見班サンプルデータ)

性 / 年齢区分別患者数 11

以降の集計では 65歳以上の患者に限定 [email protected]：20170304：DPCデータによる診療プロセスの分析

骨折観血的手術(大腿)

：150019210 2014年８月〜11月(伏見班サンプルデータ)

医療資源を最も投入した傷病 12

開腹：5,708例

退院先

DPC6

DPC6nm

総計

家庭

施設

死亡

その他総計

1,153

208

920

22

3

160800

股関節大腿近位骨折

1,065

190

859

13

3

160820

膝関節周辺骨折・脱臼

36

6

30

0 0

160990

多部位外傷

7

2

5

0 0

040080

肺炎、急性気管支炎、急性細気管支炎

5

1

4

0 0

010060

脳梗塞

4

0

4

0 0

040040

肺の悪性腫瘍

4

2

1

0

040081

誤嚥性肺炎

4

0

2

0

070040

骨の悪性腫瘍（脊椎を除く。）

4

3

0

1

0

050130

心不全

3

0

1

2

0

071030

その他の筋骨格系・結合組織の疾患

3

1

2

0 0

その他(15傷病)

18 3 12 3

0

60施設

以降の集計では 160800の患者に限定

295

(14)

骨折観血的手術(大腿)

：150019210 2014年８月〜11月(伏見班サンプルデータ)

退院先別の入院期間 13

術後退院 25% 50% 80% 施設へ 15日 20日 30日家庭へ 31日 58日 92日

手術日 →病院内で完結 →地域内で完結 [email protected]：20170304：DPCデータによる診療プロセスの分析

骨折観血的手術(大腿)

：150019210

14

術後 15日費用５割退院累計施設へ 25% が退院 134万円 20日 144万円家庭へ 5% が退院 136万円 58日 252万円 25%が退院 →31日/187万円

８割退院累計施設へ 30日 155万円家庭へ 92日 299万円

→病院内で完結 →地域内で完結 [email protected]：20170304：DPCデータによる診療プロセスの分析

病棟別患者数 15

家庭への退院 →病院内で完結退院後、病院/施設へ →地域内で完結 ICU/HCU等の利用？

15日→ 25%が退院

一般病床等地域包括ケア回復期リハビリ [email protected]：20170304：DPCデータによる診療プロセスの分析

リハビリの実施状況 16

運動器リハビリ(1) 早期加算初期加算運動器リハビリ(1)

早期加算初期加算

296

(15)

骨折観血的手術(大腿)

：150019210 2014年８月〜11月(伏見班サンプルデータ)

入院日-手術日 (曜日別の術前入院日数) 17

手術日(入院からの日数) 手術 曜日 0 1 2 3 4 5

6 7 8 9 10 11 12 13 14

入院日(曜日)

月

163

9 32 38 28 17 2

8 12 10 1 4 2

月 136 火

151

10 42 30 38 3 4

9 9 1 5

火 209 水

149

10 32 43 5 16 15

12 10 2 3 1

水 231 木

160

12 65 6 25 21 9

8 8 1 1 3 1

木 183 金

165

19 3 33 41 29 14

14 4 1 3 3 1

金 244 土

130

10 3 16 25 32 20 12

2 2 2 4 1 1

土 39

日 129

2 16 32 30 21 14 1

2 4 4 2 1 日

5 小計

1,047

72 193 165 159 139 102 55

53 45 20 13 14 10 5 2

1,047 累積 72 265 430 589 728 830 885 938 983 1,003 1,016 1,030 1,040 1,045 1,047 累積% 7% 25% 41% 56% 70% 79% 85% 90% 94% 96% 97% 98% 99% 100% 100% [email protected]：20170304：DPCデータによる診療プロセスの分析

周術期に使用される抗生物質等 18

薬効分類総計

-1

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

総計 1063 178 1063 942 630 395 217 159 130 117 95 77 73 6132セフェム系

注射 979

76

976 827 493 132

75

40

26

17

10

9

内服 310

15

1

22

47

192

67

55

40

42

26

14

11

6139その他のグラム陽性・陰性菌に作用

注射 86 47 42 41 41 38 40 33 30 28 27 25 19 内服 7 2 1 2 2 1 1 1 6131ペニシリン系注射 44 3 38 37 18 5 5 5 3 2 2 2 2 6241ピリドンカルボン酸系注射 2 2 1 1 1 1 1 内服 57 11 2 3 4 14 11 10 14 15 17 12 16 6133オキサセフェム系注射 20 17 19 18 17 10 9 6 5 3 6152テトラサイクリン系注射 5 2 2 1 1 1 1 1 1 2 2 内服 21 1 1 1 5 1 6 5 6 3 3 2 3 6290その他の化学療法剤内服 13 2 3 4 7 3 1 1 3 3 3 3 4 6250抗ウイルス剤内服 4 1 1 3 2 2 2 2 3 3 3 3 4 6134アミノ糖系注射 19 18 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 6149その他のグラム陽性菌，マイコプラズマに作用内服 8 1 3 2 2 2 3 3 3 3 3 6123アミノ糖系注射 24 24 6113バンコマイシン製剤注射 6 6 1 1 1 1 6219その他のサルファ剤内服 3 1 1 2 1 2 1 6112リンコマイシン系注射 2 1 2 2 1 6119その他のグラム陽性菌に作用注射 2 1 1 2 2 [email protected]：20170304：DPCデータによる診療プロセスの分析

周術期に使用される血液製剤 19

総計 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 6342血液成分製剤

516

79 262

189 62 55 32 7 7 21 8 3 4 6342410 照射赤血球液−ＬＲ「日赤」 301 42 145 99 39 37 23 4 5 15 5 3 4 照射赤血球濃厚液−ＬＲ「日赤」 157 22 93 57 14 9 7 3 5 1 6342405 赤血球液−ＬＲ「日赤」 63 15 20 31 7 9 1 2 1 1 赤血球濃厚液−ＬＲ「日赤」 6 1 3 1 1 6342406 新鮮凍結血漿−ＬＲ「日赤」４８０ 5 4 1 新鮮凍結血漿−ＬＲ日赤２４０ 12 2 8 1 2 1 1 6342411 照射濃厚血小板−ＬＲ「日赤」５単位 1 1 照射濃厚血小板−ＬＲ「日赤」１０単位 8 2 5 2 2 1 6342401 濃厚血小板−ＬＲ「日赤」１０単位 1 1 1 6343血漿分画製剤

53

6 18

16 17 17 12 9 7 5 4 4 3 6343410 アルブミナー５％静注１２．５ｇ／２５０ｍＬ 14 9 2 1 1 1 2 1 2 1 1 アルブミナー２５％静注１２．５ｇ／５０ｍＬ 4 1 2 1 1 1 1 アルブミン−ベーリング２０％静注１０．０ｇ／５０ｍＬ 1 1 献血アルブミン２０“化血研” ２０％５０ｍＬ 1 1 1 1 献血アルブミン２５−ニチヤク２５％５０ｍＬ 1 1 1 1 献血アルブミン２５“化血研” ２５％５０ｍＬ 16 4 2 6 8 8 7 4 2 1 1 1 1 赤十字アルブミン５％静注１２．５ｇ／２５０ｍＬ 1 1 赤十字アルブミン２５％静注１２．５ｇ／５０ｍＬ 12 4 7 6 7 2 3 2 1 1 6343422 献血アルブミネート４．４％静注１１ｇ／２５０ｍＬ 3 3 6343424 アンスロビンＰ５００注射用５００単位（溶解液付） 1 1

診療プロセスの分析における視点 20

▶

入院日数に注目

■

術前 / 手術日 / 術後の診療内容

■

手術前後の入院日数が長かった患者

▶

診療行為に注目

■

診断 → 治療の流れ

■

輸血 / 再手術 / 抗生剤の追加投与

▶

死亡退院患者に注目

■

生存者との違いの分析

平均的な症例の経過 →クリニカルパスのひな形入退院管理の充実振り返って確認が必要な患者 →安全管理/感染管理などの視点からのレビュー

プロアクティブなマネジメントの実現過去データの分析 →問題点の分析 →問題の早期発見/予防

診療を進める上で不可欠なステップの確認 →ガイドラインへの準拠臨床指標

297

(16)

298

(17)

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(20)

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302

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(23)

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(25)

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8

１入院当たりの資源投入量

DPCと地域医療 データから考える病院の中長期的戦略 急性期病院編 石川 ベンジャミン 光一

2

病院として考えるべきこと ▶ 自院がある地域の特徴は？

人口の規模は？ …大都市 / 中核市 / 地方都市 / 過疎地域 ▶ 自院が得意とする分野の患者数の変化は？

傷病別・入院/外来別の患者数の増減は どの程度か？ …継続的に増加 / プラトー / ピークアウト / すでに減少中 ▶ 自院が得意とする分野の需給状況は？

傷病別に見て、需給の状況は？ …圏域内で完結 / 隣接地域を含めて充足 / 特定の地域との流出入 ▶ 自院が得意とする分野の占有率は？

近隣のハイボリュームセンター / 大都市・中核都市との関係 → 自院が目指す、これからの方向は？

3

データによる現状把握 →将来目標の設定 →達成への管理

今日紹介する資料は インターネットで公開中

https://public.tableau.co m/profile/kbishikawa#!/ 4

283

5

自院がある地域の特徴は？

行政界 ：市区町村/２次医療 圏

6

２次医療圏別人口推計

7

人口の変化 ：年齢区分別 (2015年を 基 準)

8

284

9

自院が得意とする分野の患者数の変化は？

人口・入院患者の推計

人口 ×

受療率 ＝

患者数

10

入院患者数の推計

11

外来患者数の推計

12

285

がん

13

循環器疾患

14

15

自院が得意とする分野の需給動向は？ 自院が得意とする分野の占有率は？

急性心筋梗塞/050030

16

286

急性心筋梗塞/050030

17

急性心筋梗塞/症例数と占有率

18

小児科： 妊娠期間短縮、低出生体重

19

小児科 ：妊娠期間短縮、低出生体重

20

287

140010(妊娠期間短縮等) カバー エリア 21

肺がん/症例数と占有率

22

肺がん/040040

23

24

自院が目指す、これからの方向は？

288

県内のDPC対象病院

25

病院の占有率(２次医療圏内)

26

病院の占有率(２次医療圏内)

27

病院の占有率(２次医療圏内)

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289

病院の占有率(２次医療圏内)

29

病院の占有率(２次医療圏内)

30

31

これからの方向は？ 計画的治療 / 救急対応 広域からの集客 / 地元志向 施設で完結 / 法人で完結 / 他施設と連携 自院を支える機能 / 地域でオンリーワンの機能

病院として考えるべきこと(1) 地域の 現状 と 行く末 を知る…外部環境 ▶ 人口と患者数の変化

人口の規模は？ … 大都市 / 中核市 / 地方都市 / 過疎地域

傷病別・入院/外来別の患者数の増減は どの程度か？ … 継続的に増加 / プラトー / ピークアウト / すでに減少中 ▶ 現在の地域の機能

傷病別に見て、需給の状況は？ …圏域内で完結 / 近隣地域を含めて充足 / 特定の地域へ流出 / 広域から流入

計画的な治療 と 緊急性の高い治療 とを区別

DPCと地域医療データから考える病院の中長期的戦略急性期病院編石川ベンジャミン光一

傷病別・入院/外来別の患者数の増減はどの程度か？ …継続的に増加 / プラトー / ピークアウト / すでに減少中 ▶ 自院が得意とする分野の需給状況は？

今日紹介する資料はインターネットで公開中

行政界：市区町村/２次医療圏

人口の変化：年齢区分別 (2015年を基準)

受療率＝

自院が得意とする分野の需給動向は？自院が得意とする分野の占有率は？

小児科：妊娠期間短縮、低出生体重

小児科：妊娠期間短縮、低出生体重

140010(妊娠期間短縮等) カバーエリア 21

これからの方向は？計画的治療 / 救急対応広域からの集客 / 地元志向施設で完結 / 法人で完結 / 他施設と連携自院を支える機能 / 地域でオンリーワンの機能

病院として考えるべきこと(1) 地域の現状と行く末を知る…外部環境 ▶ 人口と患者数の変化

傷病別・入院/外来別の患者数の増減はどの程度か？ … 継続的に増加 / プラトー / ピークアウト / すでに減少中 ▶ 現在の地域の機能

計画的な治療と緊急性の高い治療とを区別

患者数の多い傷病と少ない傷病とを区別 ▶ 選択と集中の見通し

病院として考えるべきこと(2) 自院のデータから現状を知る…内的要因 ▶ 診療圏に関する検討：患者住所地の７桁郵便番号

近隣からの受診(15分圏/30分圏＋救急患者)

遠方からの受診(より遠くからの受診＋計画的治療) ▶ 患者構成に関する検討：DPC分類別の集計

病院の屋台骨を支える傷病(症例数/病床数が多い＋収入に貢献)

地域で欠くことのできない傷病/救急搬送への対応 ▶ 病床機能に関する検討：日単位での集計

月/週に治療可能な症例数 → 高度急性期/急性期の病床数

専門機能への分化か施設完結型の包括的サービスの提供か？ → 回復期・慢性期のバランスと退院連携

34 地域医療構想における医療需要の推計に関する注意点

傷病別・性・年齢階級別に受療率 × 人口を積算

地域ごとの入院受療率を使用＋患者住所地別・医療機関所在地別に計算

４つの病床機能区分別に推計、機能分化を進める

医療区分１の70％は入院外で対応

療養病床入院受療率の都道府県差を縮小

DPCデータによる診療プロセスの分析石川ベンジャミン光一

医療サービスの提供とデータ

①実施された検査/治療 →E/Fファイル ②診断名を含む退院サマリ →様式１ ③ 施設機能に関する情報 →様式３ ↓ 全国統一の形式で収集するのが “ DPCデータ ”

収集する情報のイメージ

施設コード㻌どの病院で㻌Ａ病院

データ識別番号㻌どの患者の㻌Ｂさん

入院年月日㻌いつの入院時の㻌２月３日入院

レセ電算コード㻌何を㻌抗がん剤

使用量㻌どれだけの量で㻌 100mg

金額㻔出来高払い㻕㻌 25,000円

行為回数㻌何回㻌１回

請求先㻔保険者㻕㻌東京都中央区

実施年月日㻌何日に㻌２月４日

誰が㻔診療科㻛医師㻕㻌腫瘍内科/Ｃ先生

どこで㻔病棟㻛外来㻕㻌 14階Ａ病棟

分析事例の紹介股関節大腿近位骨折

傷病(６桁)分類と症例数、症例数

2014年度：様式１、EFファイル → データベース化 (今回は厚労科研伏見班のデータからサンプリング)

【施設コード】/【データ識別番号】でグループ化 2014年度内の初回手術日と手術回数を集計

初回手術日が８月〜11月(４カ月間の)の患者 → 手術前後に４カ月の観察期間が取れる症例のリストを作成 →関連するデータの抽出へ

A000010/患者属性：生年月日、性別、患者住所地の郵便番号

A000020/入院情報：入院年月日、入院経路

A000030/退院情報：退院年月日、退院先

A006030/診断情報-医療資源：ICD 10コード、傷病名

症例リストと突合して、必要な変数を作成

2014年度初回手術時の年齢