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Microsoft PowerPoint 水水学会共同観測

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Academic year: 2021

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(1)

豪雨の発生・発達をとらえる大規模フィールド

同期観測実験と

水災害軽減に向けた総合的基礎研究

京都大学防災研究所 ○中北英一 山口大学農学部 鈴木賢士 神戸大学都市安全研究センター 大石哲 名古屋大学地球水循環センター 坪木和久 情報通信研究機構(NICT)電磁波計測研究所 川村誠治 京都大学生存圏研究所 橋口浩之 情報通信研究機構(NICT)電磁波計測研究所 中川勝広 法政大学デザイン工学部 鈴木善晴 名古屋大学地球水循環センター 大東忠保 山梨大学大学院医学工学総合研究部 相馬一義 京都大学防災研究所 山口弘誠 2013年度水文・水資源学会総会・研究発表会 於:神戸大学 2013年9月25日

内 容

• フレームワーク

• 沖縄観測

– フェーズ1(2007~2009)

– フェーズ2(2010~2014)

• 京阪神観測

最新型偏波レーダーとは?

• 旧来の気象レーダーは水平偏波のみ • 偏波レーダーは様々な偏波で観測 • 最新型のレーダーでは偏波間の受信 強度差情報だけでなく,位相差情報を 得ることも可能 • 益々、今後の役割の夢が膨らむ 降水粒子の識別 粒径分布の把握 降水粒子の形や大きさ 短時間・ピンポイントの降雨量推定精度の向上 豪雨の早期探知や予測精度の向上 16mm Takahashi et al. (2001) 雨 あられ 氷晶 雪片

ビデオゾンデとは?

• ビデオゾンデは気球に吊り下げ、上空の降水粒子を直接撮影 • 一回の放球で1000枚程度の画像が観測される、(解析が大変) • エクキスパートの目で、種類と大きさが判別される。 • 上空の氷相降水粒子は混在している→混在の表現を目指す。 • それを、将来の降雨予測への初期値としての導入(モデル同化)を目指した 降水粒子の区分

(2)

これまでの経緯

フェーズ0:2004~2006

・世界で4機しかなかった5cm波最 新型偏波ドップラーレーダー実験 機を用いた、雲物理モデル、降雨 量推定手法、豪雨予測手法の大 改良を目指した基礎研究を開始。 ・国機関への将来性伝達開始。

フェーズ1:2007~2009

・「偏波レーダーとビデオゾンデの 同期集中観測実験」(沖縄)を実 現。基礎手法を確立。 ・降雨量推定手法の開発(5cm波 では世界最先端)との世界認知) ・「降水粒子タイプ混在状態の推 定手法」の開発 ・偏波レーダーの同化手法の開発。 ・国が現業用レーダー導入を決断。 レーダーで観測している その上空でまさに何が存 在するのか?それを測る 夢のような観測はできな いのか?

フェーズ2:2010~2014

集中豪雨・ゲリラ豪雨災害の予測へ ・ゲリラ豪雨予測もしたい。 ・同期観測数を増やす。 ・亜熱帯(沖縄)だけでなく温 帯の豪雨も観測する。 ・汎用型ビデオゾンデの開発。 ・雲レーダー・現業用レーダーも含 めた同期観測。 ・ヒートアイランド現象の解明・導入。

研究体制

ビデオゾンデによる雲粒と降水粒子観測実験 (降水粒子の粒径分布の地上観測も実施) 分担:鈴木(賢)・坪木・大石・出世・大東・高橋・ 山口・中北 最新型偏波ドップラーレーダーによる 観測・データ取得 (沖縄MP5cm波COBRA, 国交省MP3cm 波レーダー他) •ドップラー風速,・レーダー反射因子ZHH,ZVV, •その反射因子差ZDR •偏波間位相差DP,伝搬位相差変化率KDP・偏波間相関係数HV 分担:川村・中川・中北 2) ドップラー偏波パラメータの メソ数値気象モデルによる同化 分担:山口・坪木・杉本 2) 偏波パラメータによる降水粒子の 混在種類と量推定 分担:中北・山口・大石 4) 水管理へのインパクト評価(ゲリラ豪災害も含む) 分担:城戸・大石・市川・鈴木(善)・中北 4) メソ気象モデルへの ヒートアイランドの導入 分担:田中・中北 MUレーダー・雲レーダーに よる観測・データ取得) 分担:橋口・中北・中川 1) 雲物理過程の解明と詳細モデル化 分担:鈴木(賢)・出世・大東・坪木・高橋

1)

同期観測実験

実施:全員 3) 降雨量推定アルゴリズ ムの実用化 国交省5, 3cm波レーダー 分担:中北・山口 ビデオゾンデ観測システムの 汎用化 分担:鈴木(賢)

内 容

• フレームワーク

• 沖縄観測

– フェーズ1(2007~2009)

– フェーズ2(2010~2014)

• 京阪神観測

8

沖縄観測

(NICT施設を利用) 27.0 26.8 26.6 26.4 26.2 26.0 Latitude (degree) 128.4 128.2 128.0 127.8 127.6 Longitude (degree) 大宜味大気観測施設 (NiCT Ogimi) 名護降雨観測施設 (NiCT Nago) 沖縄亜熱帯計測技術センター (NiCT Okinawa) Cバンド偏波ドップラー実験レーダー (クライストロン、TWTA) センター (ビデオゾンデの放球と レーダー操作)) 観測施設 (ウインドプロファイラー)

(3)

最新型レーダーを

用いた観測実験

◆ビデオゾンデシステムの汎 用化 ◆観測画像の自動解読シス テムの構築 ◆我々が世界標準を実現 ◆アップグレードした同期集 中観測を多数実施 ◆大気・雲物理モデル、降雨 量推定・降水粒子タイプ推定・ 豪雨予測手法の飛躍的向上 ◆国内外の現業用レーダー の最新型偏波化 ◆ゲリラ豪雨などの豪雨災害 の予測・軽減(安心・安全) レーダーで観測している その上空でまさに何が存 在するのか?それを測る 「

夢のような観測

」! 最新型偏波レーダー ビデオゾンデ 雨滴 凍結水滴 霰 氷晶 雪片 20mm

観測実験の様子

研究分担者の所属機関

京都大学(防災研究所)、神戸大学(都市安全研究センター)、山口大学(農学部)、名古屋大学(地球水 循環研究センター)、情報通信研究機構(沖縄電磁波技術センター):代表者・分担者は、レーダー開発、レー ダー降雨予測・レーダーの水文学的利用、大気モデル開発の専門家。 京都大学(生存圏研究所・生存基盤科学研究ユニット)、名古屋大学(地球水循環研究センター)、情報通信研 究機構(沖縄電磁波技術センター)、山梨大学(医学工学総合研究部)、法政大学(工学部)、桜美林大学、 電力中央研究所(地球工学研究所)、防災科学技術研究所(水・土砂防災研究部)

研究協力者の所属機関

土木工学・河川水文学・ レーダー水文学 気象学・レーダー気象学 電波工学

同期観測の様子

広い層状性の雲域が広がる中 に対流性の雲域が発達している 状況 対流域前面の層状域に、 2012.06.09 14:50UTC (6/9 23:50JST) VS13放球。 対流域に、 2012.06.09 15:19UTC (6/10 00:19JST) VS14放球。 時間的に連続的な放球を実現し た。 レーダーオペレーションは、 「5分のボリュームスキャン (14PPI)+RHI」を6分ごとに実施。 Dual放球時は、12分ごとに交互 にRHIを実施。

(4)

2012.06.09 14:53UTC (2012.06.09 23:53JST) 放球3分後 ZHH ZDR ߩHV KDP VS13 Raindrop Raindrop ZHH ZDR ߩHV KDP VS13 2012.06.09 14:59UTC (2012.06.09 23:59JST) 放球9分後 Raindrop Raindrop 2012.06.09 15:05UTC (2012.06.09 00:05JST) 放球15分後 VS13 ZHH ZDR ߩHV KDP Raindrop Aggregate 2012.06.09 15:11UTC (2012.06.09 00:11JST) 放球21分後 VS13 ZHH ZDR ߩHV KDP Graupel Ice Crystal

(5)

2012.06.09 15:17UTC (2012.06.09 00:17JST) 放球27分後 VS13 ZHH ZDR ߩHV KDP Ice Crystal Ice Crystal 2012.06.09 15:23UTC (2012.06.09 00:23JST) 放球33分後 VS13 ZHH ZDR ߩHV KDP Ice Crystal Ice Crystal 雨 雪片 雨 氷晶 + 雪片 あら れ + 雪 片 あら れ +氷 晶 雪片 氷晶 あら れ 雨 氷晶 あられ+雪片 あられ+氷晶 雪片 雨 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 0.0001 0.001 0.01 0.1 1 10 Mass Density(g/m3 ) He ig h t( m ) 雨 あられ 氷晶 雪片 高度( m ) 質量濃度(g/m3 ビデオゾンデによって観測された 各高度における粒子ごとの質量濃度

偏波レーダ情報

による降水粒子

判別

○はビデオゾンデの 飛行位置

上空の降水粒子タイプの判別(混在状態も識別)

中北・隅田・山口(2009)

内 容

• フレームワーク

• 沖縄観測

– フェーズ1(2007~2009)

– フェーズ2(2010~2014)

• 京阪神観測

(6)

新しいビデオゾンデ観測システム

低コスト化・小型軽量化

:世界のより多くの研究者に観測の機会が与えられる。 ◆

新しいGPSを利用したトラッキング

:アンテナ制御を容易にすることができる。 ◆

ビデオゾンデ画像の自動解析ソフトの開発

:雲物理周辺研究者も利用可能

●誰でもが簡単に測定できるために(世界標準化)

●広がる可能性

① ② ③ ①発生期 ②発達期 ③成熟期 時間 0℃ 雨滴 凍結水滴 霰 氷晶 雪片 0℃ ◆ひとつの雲対流システ ムの連続観測が可能 1時間 ◆多地点同時観測が 可能 0℃ 0℃ A B C D

国内・世界中の多くの研究者が

多くの場面で使える観測ツールと

して、これまでとは比べものになら

ないほどの膨大な知見が得られる

2012梅雨観測 5月20日に実現! 2013梅雨観測 で実現!

偏波レーダー・ビデオゾンデ同期観測の発展

フェーズ1(2007~2009)

2007年11月(沖縄):ビデオゾンデ6台 + HYVIS1台(初の同期観測) 2008年5,6月(沖縄):ビデオゾンデ6台(うち電荷ゾンデ1台)+ HYVIS3台 2009年5,6月(沖縄):ビデオゾンデ16台(電荷ゾンデ)+ HYVIS4台

フェーズ2(2010~2014)

2011年3月(沖縄):新受信システムの開発、ビデオゾンデ3台 2011年5,6月(沖縄):新受信システムの検証、ビデオゾンデ、粟国島観測 2012年5,6月(沖縄):連続放球、粟国島観測、ビデオゾンデ・HYVISの同時放球 ビデオゾンデ観測画像の自動解析ソフトの確認 2012年7~9月(関西):試験放球,切り離し放球(都市域での初放球) 2013年5,6月(沖縄):連続放球、多地点放球、切り離し放球 2013年7,8月(関西):多地点放球、切り離し放球

ビデオゾンデから算出される上空降水粒子の量

鈴木ら(2012) 14:00 8:00

No.10 No.9 No.8 No.7 No.6No.5

Time Videosonde launching s 50km 0.3 0.5 0.7 0.91 2 4 68 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 No.5 T E M P E R AT UR E (℃ ) HE IGHT ( k m ) D I A M E T E R ( m m ) 0 9 1 1 ( J S T ) M a y 2 0 , 2 0 1 2 10 0 20 RAINDROP No data (transmitter trouble)

0.30.5 0.7 0.91 2 468 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 No.6 TEM P E R A TU R E (℃ ) HE IG HT ( k m ) D I A M E T E R ( m m ) 0 9 3 5 ( J S T ) M a y 2 0 , 2 0 1 2 10 0 20 RAINDROP GRAUPEL ICE CRYSTAL RIMED CRYSTAL FROZEN DROP−10 −20 −30 −40 −50 0.3 0.5 0.7 0.91 2 4 68 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 No.7 TEM P E R A TU R E (℃ ) H E IG H T (k m ) D I A M E T E R ( m m ) 1 0 0 1 ( J S T ) M a y 2 0 , 2 0 1 2 10 0 20 SNOWFLAKE RAINDROP GRAUPEL ICE CRYSTAL RIMED CRYSTAL FROZEN DROP −10 −20 −30 −50 −40 0.3 0.5 0.7 0.91 2 4 68 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 No.8 TEM P E R A TU R E (℃ ) HE IG HT ( k m ) D I A M E T E R ( m m ) 1 1 0 3 ( J S T ) M a y 2 0 , 2 0 1 2 10 0 20 SNOWFLAKE RAINDROP GRAUPEL ICE CRYSTAL RIMED CRYSTAL FROZEN DROP −10 −20 −30 0.30.5 0.7 0.91 2 4 68 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 No.10 T E M P E R AT UR E (℃ ) HE IGHT ( k m ) D I A M E T E R ( m m ) 1 2 2 4 ( J S T ) M a y 2 0 , 2 0 1 2 10 0 20 RAINDROP ICE CRYSTAL RIMED CRYSTAL−10 −20 −30 0.3 0.5 0.7 0.91 2 4 68 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 No.9 TEM P E R A TU R E (℃ ) HE IG HT ( k m ) D I A M E T E R ( m m ) 1 1 3 3 ( J S T ) M a y 2 0 , 2 0 1 2 10 0 20 SNOWFLAKE RAINDROP GRAUPEL ICE CRYSTAL RIMED CRYSTAL FROZEN DROP No data (level flight, lack of buoyancy)

図6.観測サイトを中 ⼼とした幅50kmの気 象庁レーダーエコー時 系列(時間軸は右から 左で10分おき).⾚ 枠はビデオゾンデ放球 時を⽰す. 図7.ビデオゾンデ観測から得られた粒径分布図(上)とCOBRAのRHI画像(下).右からビデオ ゾンデNo.5(9:11JST放球),No.6(9:35JST放球),No.7(10:01JST放球),No.8 (11:03JST放球),No.9(11:33JST放球),No.10(12:24JST放球).⽮印は観測サイトの位 置(COBRAより24km南⻄)を⽰す.

内 容

• フレームワーク

• 沖縄観測

– フェーズ1(2007~2009)

– フェーズ2(2010~2014)

• 京阪神観測

(7)

都市域の集中豪雨・ゲリラ豪雨

•典型的な集中豪雨は、自己組織

化された積乱雲のファミリーによっ

てもたらされる。ゲリラ豪雨は、単

独の積乱雲によってもたらされる。

•最初の赤ちゃん雲・単独の積乱雲

がいつ・どこで発生して、どれくらい

急激に発達して、何処に行って豪

雨をもたらすか?この予測が今も

難しい。

•レーダーによる初期の、上空での

雲物理プロセスの観測が、

モデル開発でも

リアルタイム探知・災害予知

でも

重要である。

100 ~ 200 km

京阪神観測

26

X-RAIN 小型MPレーダーネットワーク (国土交通省)

XRAIN(X-MPレーダネットワーク)

9月6日から、札幌周辺地域、

岩手・宮城地域、福島地域、

関東地域で新たに8基

のレーダの配信を開始し、

配信エリアを拡大

Height 5k m 20k m ゲリラ豪雨の卵 (降水粒子の生成 初め) 低高度の観測だけでは、積乱雲がかなり発達してからしか、降雨は探知できない。 立体観測は、より早い時期に「ゲリラ豪雨の卵」を探知できる 可能性がある。

もっと早く捉えられなかったのだろうか? 立体観測の有効性

探知 探知 探知 気象レーダーでは雲粒 は捉えられない 立体観測

2006年の豊中豪雨でも「ゲリラ豪雨の卵」

28

(8)

r

生成されだした降水粒子と動きを現在の最先端気象レーダーで捉える (名大レーダー、国交省MPレーダー

積乱雲のすべての発達過程の基礎観測と将来の現業観

・予測技術の確立(2011,12大阪湾観測)

現在の 最 先端 の 気 象 レ ー ダー で も 探 知 不 可 能

集中豪雨・局地的豪雨の基礎観測実験

まだ雲を伴わない上昇気流をレーザーレーダーなど で捉える(NICT) ようやく雲をだけを伴うようになった上昇気流を 導入するミリ波レーダーで捉える(京大生存圏研) 10倍高密度なGPS観測網を設置 して詳細な水蒸気量分布を捉える ビデオを搭載した気球で降水粒子を捉える 京都市北部豪雨 (2012/7/15) --赤ちゃん雲は六甲山地 西部から --8/14の宇治豪雨も同じ --1986年の宇治豪雨も 同じ --2008年の都賀川ゲリラ 豪雨も同じ

マルチリモセン技術を用いた大阪湾周辺での豪雨観測

大阪

京都

偏波レーダー網

神戸

大学で独自に洋上で

GPS観測による水蒸

気の観測

ミリ波レーダー

ブイや船にGPSを設置

ドップラーライダー

京阪神都市域の地形図

六甲アイランド

(9)

六甲アイランドに設置している

ライダーとX帯偏波レーダー@神戸国際大屋上

ライダー(NICT設置)

X帯偏波レーダー(名大)

西

六甲山に沿う雲と

ミリ波(Ka帯、雲)レーダー@神戸国際大横

Ka帯レーダー(京大設置)

北北西向きに撮影

海洋GPS Ku X偏波 ビデオゾン デ HYVIS ライダー Osaka Kyoto Kobe

フェーズアレイレーダー(大阪大学(千里, 2012), NICT

(明石,2013))による観測とも共同をしています。

ビデオゾン デ

国交省XバンドMPレーダーネットワーク(XRAIN)

による現業観測網のしたで、

六 甲 山 系 北摂 山系 六甲山系 北摂山系 10 20 30 40 レーダー反射強度[dBZ] 10 20 30 40 レーダー反射強度[dBZ] 上空 から 側方か ら 10 高 度 氷晶 層状性雲の粒子判別 雪 片 霰と氷晶の混合 5 レーダー観測情報の同化による降水システムの再現 観測値 同化なし 同化あり 雨 滴

気象モデルによる予測実験

(12年7月15日 京都豪雨)

山口・古田・中北(2013)

(10)

六甲山

観測結果:六甲山からの吹き下ろし

+ 観測地点(六甲アイランド) 2011年8月23日の降雨概況: 国土交通省XバンドMPレーダ 中北・山口・橋口・大石(2011) 国土交通省XバンドMPレーダによる 降水強度 ミリ波レーダー(雲レーダー)による エコー強度の平面分布 ピンク色丸印の箇所を比較すると、雲レー ダーの方がよりはっきりと雲を捉えている。 中北・山口・橋口・大石(2011) 国土交通省XバンドMPレーダによる 降水強度 ミリ波レーダー(雲レーダー)による エコー強度の鉛直断面図(A‐B断面) A B 水平距離 0‐20kmまでは、上空に層状性の雲 が存在(地上に雨は降っていない。) 水平距離25‐30kmの上空では鉛直方向に伸 びる強いエコーが存在(地上では大雨。) 中北・山口・橋口・大石(2011)

(11)

最後に..

研究目的と期待できる成果

基礎観測実験、利用手法の基礎開発を行なってきたフェーズ0、フェーズ1の 成果を土台に、土木工学・気象学・電波工学の研究者を交えて 1. 最新型偏波レーダーとビデオゾンデとの同期観測実験を土台に、あらたに 汎用型ビデオゾンデ観測システムを開発すると共に、亜熱帯沖縄5cm波C バンドレーダーCOBRAとの同期に加えて、温帯域での京都大学生存圏研 究所のMU観測所で、国交省が2010年度から導入した3cm波現業用最新 型偏波レーダーとMU観測所のMUレーダーやミリ波雲レーダーとの同期観 測を実施する。この深化・拡大した同期観測により、雲物理過程の解明を深 めると同時により詳細な雲物理過程を包含したメソ大気モデルを構築する。 2. 本研究で実施する同期観測によって観測サンプル数を格段に増やすことで 、上空で混在する降水粒子群の種類だけではなく、量をも推定する手法を 確立し、加えてその識別・推定情報を詳細な雲物理過程モデルを包含した 大気モデルによって同化(初期値設定)する豪雨の予測手法を開発する。 3. 基礎開発した地上降雨量推定アルゴリズムの実用化として、順次導入され る国土交通省現業用最新型偏波レーダーへの手法として確立する。 4. 雲レーダーとのタイアップ、ヒートアイランド現象を導入したメソ大気モデルの 開発により、ゲリラ豪雨等の早期探知・予測、急激な出水・浸水の予測手法 や避難情報発信手法も確立する。

ご静聴ありがとうございました。

様々な大学、機関からの若い

研究者・学生達とのブレーク

(沖縄レーダー&ビデオゾン

デ同期集中観測2008)

2013年も沖縄・大阪湾~京都で!

参照

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