• 検索結果がありません。

・ ponential funct10n of the distance from the central business district (CBD) m equihbnum models of urban rent such as those

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

シェア "・ ponential funct10n of the distance from the central business district (CBD) m equihbnum models of urban rent such as those"

Copied!
17
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

全文

(1)

GENERALIZED URBAN LAND RENT FUNCTION 

‑Empirical Investigation : A Case of Tokyo

T百四Okawara I Introduction 

Spatial distribution of urban land rent is  explained as a negative ex

ponential  funct10n of the  distance  from the  central  business district  (CBD) m equihbnum models of urban rent such as thoseMuth,Mills  and others."'  Negative exponential urban land rentnction(NEULRF)  is  common to urban economists because it  is  easy to estimate. However,  NEULRF is  one of the special cases of more general but complicated  functional form which is  derived from the sneequihbnum model. 

Recently  Kau and Sirmans  applied  the  Box‑Cox transform~tion

techmque  to  the  functional  form of urban rent. Theytestede negative  exponentlal  and  the  generalized  functional  relationship  by  using  Chicago  historical  data.  Their  conclusion  was that  NEULRF  proved to be the correct form in 2 of the 6 years tested. 

The mnpurpose of this paper is to ex町 田nethe functional form of  urban land rent in Tokyo and to discuss the price elasticity of demand  for housing and the elasticity of rent mrespectto distance As for the  estimat10n procedure we useemaxnnum likelihood method to deter mine the transformation parameter as  Kau and Sim祖 国did.However,  we mtroduced another concept to evaluate the fitting of世田estlmated equation. 

Il  The Negative Exponential Urban Land Rent Function 

In  this  section, we derive NEULRF by following Mills.  Mills has  assumed that the production function of housing services is  of a Cobb Douglas type: 

(2)

Xs (u)  = AL (u) ~K (u)1α  0 α I .. E (!)  where Xs (u) =the production of housing services at distance u from the  CBD, 

(u)  = input of land,  (u)  = input of capital, 

The marginal product of land and capital are defined respectively  L(u)=AL(uα_(u)1ααXs (u)/L (u), 

MPK (u)  = αAL (u) ~K (uααXs (u)/K (u). 

The pnce  of housmg seicesat  u,  the rewards to  land  and capital  are given by P .Cu), R (u), and r respectively~' For suectiveequilibrium  of the producer, 

αP(u)Xs(u)/L(u) = R(u),  . ー ・・ ・ ー ο

αP(u)Xs(u)/K(u) = r  . . . .ー...ー(3) hold.  Therefore we get the relationship between the price of housing  services and the factor prices by substituting (2) and (3) into(!). 

刈 =A

〔 呼 伊 〕

α

〔也呼庄司

We obtain the factor price frontier curve from above equation. 

P(u)=[Aαα1ααr'R(uαrα

. . . . . .

・ー(4) Differentiating  (4)  wi rpectto  u,  we get pri profileof housing  services 

ザ=

A1 [−剖九い)ー(teal

Mills has assumedatconsumers have the identical utility functions  and incomes and thateycommute toeCBD. The sub1ective equ

(3)

Generalized Urban Land Rent Function  Ill  brium concht10n for a locat10n as  well as  the market equilibrium condi lion in this city is the following

dP (u) 

コ 「

x0(u) 0ー ・ー ・ー ・ 6)

where t st阻むforcommuting cost per two unit distance.  Mills has also  assumed the demand function for housmg services as a power funct10n of  income W and price such as 

Xo (u) BW8• p (uθ2  ー ・・ ・ −−−  − σ) 

where 8, 0, 820.

As the level  ofcomeis  to be commonnongthe consumers, an  aggregate demand for housmg semces at u is given 

X0 (u)  = N (u) ‑xo (u)  . . . .  . . . . . . .  . (8)  where N (u) =number of consumers located at  distance u.  However, if  we assume N (u) as an exogenous variable to the model, X0 is  written as  X0 (u) BW9• (u)"' ・ ・・ ー ・・ ・9) if supply and demand of housing are equated 

X0 (u) Xs (u) 

holds.  Substituting (7) into (6), we get  dPlu ρ n

三~ BW"•P (u)"' 0・ ・ー ・ . . (IO)  Substituting (4)四into (I 0), we getefollowing equation. 

A

− ' ( 託 )

l<> (u)<1a) 

¥ 

Bw°•

{[Aαα(Iα1a] ‑1 (u)~ r1a }"' = 0 

1erefore,出erelation between land rent (u) and distance u is  the  following. 

(4)

.,dR(u) 

E' R (u) P‑> Tu ~ 0 . .  . .  .  ー・・・・・ (11)  where W1 αBw"> [Aot(lααO,)(Iα1e,)

α(I92) 

Equation (11), which is  a differential equation of first order can be  solved asefollowing forms by utilizing the bordered condition.  We  will call equation (12)皿d(13) the equbriumland rent function. 

(u) =[RPtEu)]l/~ if ~

0  .  . .  .  (12)

and 

R(u) =亘etE(百吋) if~ = (13)  where百=the distance from CBD to the edge of the urban area, 

R(

R = rent on nonurban use of land. 

Equation (13) is  known as  NEULRF which demonstratesaturban  rents decline exponenallywith distance 

ID The Generalized Rent Function 

Followingeprocedure developed by Kau and LeedKaud Sirmans(12)can be written as 

..=..._ tE (ilu),  if~ * ・・・・ (14) 

~ ~

Since there are only two observable vanables in (14), i.e., land rent R (u)  and distance from the CBD u, it  can be wntten as 

1̲l=Ro‑'YU

where 

Ro =‑rJ一 + 'Yu  and 'Y  = 

(5)

Generalized Urban Land Rent Function  113  If (3 approaches zero, then (15) becomes 

log R (u) log  R ‑'Yu,  ー ー ・ (16)  which corresponds to (13).古田reおreNEULRF is  a specialseof the  generalized functional form (13).  Equation (12) 田d(13) belong to the  first  case of transformation of dependent vanable that Box and Cox'" 

have introduced to determine the true functional form. In general, an  addi!Ive stochastic term C beintroduced mto (15) 

R, (uλl

ユム子」= Ro ‑'Yu; εi,・ー・ ・・(17) where λandwe assume 

εi

N (0, a2). 

In accordance withlemaximum likelihood method, Box and Cox, have  derived a maxm mlogarithmic likelihood for determining the functional  form parameter.  Following Box and Cox, we wnte equation (17) as 

u

古+吉田d言〜 Nd') ・・・・・ー (18)  whereλlis  the column vector of the transformed observations, U is a  known matrix and 7f is  a vector山 山ownparam rsassociated w1 the transformed observations In our model, those elements are 

Rl λ 

U1  e, 

λ)= U=  TG ε  一 一

 

l

J

r

LL= 

R~ ‑I 

λ  UNI>  €N

参照

関連したドキュメント

As with subword order, the M¨obius function for compositions is given by a signed sum over normal embeddings, although here the sign of a normal embedding depends on the

In this, the first ever in-depth study of the econometric practice of nonaca- demic economists, I analyse the way economists in business and government currently approach

An easy-to-use procedure is presented for improving the ε-constraint method for computing the efficient frontier of the portfolio selection problem endowed with additional cardinality

The inclusion of the cell shedding mechanism leads to modification of the boundary conditions employed in the model of Ward and King (199910) and it will be

This means that finding the feasible arrays for distance-regular graphs of valency 4 was reduced to a finite amount of work, but the diameter bounds obtained were not small enough

It is suggested by our method that most of the quadratic algebras for all St¨ ackel equivalence classes of 3D second order quantum superintegrable systems on conformally flat

We show that a discrete fixed point theorem of Eilenberg is equivalent to the restriction of the contraction principle to the class of non-Archimedean bounded metric spaces.. We

Now it makes sense to ask if the curve x(s) has a tangent at the limit point x 0 ; this is exactly the formulation of the gradient conjecture in the Riemannian case.. By the