復習：情報の科学（３）

情報科学概論

第

回：数値処理

第

回：文書作成（２）

2017年6月21日 金岡 晃

授業計画

1

第

回

情報の科学（１）

第

回

情報の科学（２）

第

回

情報の科学（３）

第

回

文書作成（１）

第

回

数値処理

第

回

文書作成（２）

第

回

情報分析・管理の事例学習（１）

第

回

情報分析・管理の事例学習（２）

2017/6/21 ^{情報科学概論}

復習：情報の科学（３）

2017/6/21 ^{情報科学概論}

2

大別されるリテラシ

2017/6/21 ^{情報科学概論}

3

コンピュータのリテラシ

コンピュータに対するリテラシ（情報を活用する能力）

メディアのリテラシ

メディアに対するリテラシ

•

コンピュータの利用

•

ツールの利用：情報取得、文書作成、数値処理

•

受信者としてのリテラシ：デマ、一次情報源、信頼の判断

•

発信者としてのリテラシ：著作権（剽窃、引用）、表現の自由、プライ

バシ

情報の信頼確認

2017/6/21 ^{情報科学概論}

4

一次情報

信頼のできる情報源

複数の情報経路

元の情報発信者であるかの確認

自治体は報道機関など、信頼のおける情報源からの情報であるかの確認

1つの情報チャンネル（Twitterなど）だけでなく、他の情報チャンネル（テ

レビニュースなど）からも情報を確認

情報の発信と自己のプライバシ保護

2017/6/21 ^{情報科学概論}

5

情報は集約可能である

情報リテラシとは、個人に求められる能力の集合

・情報がいつ必要かを自覚する

・必要な情報を効果的に、探しだし、精査して、使う

他人の情報リテラシ（能力）により 自己のプライバシが棄損される可能性

自分の情報発信だけではない

友人関係からの情報類推は容易

自分の情報を守る（セキュリティの観点）

2017/6/21 ^{情報科学概論}

6

パスワードの管理

•

同じパスワードを複数のサイトで使いまわすことは危険

•

パスワードは他人に教えない

•

パスワードマネージャの利用を検討する

•

「秘密の質問」は安全ではない データの持ち出しと管理

• USBメモリに保存したデータの暗号化

PC

の管理

•

最新版へのアップデート

•

ウイルス対策（マルウェア対策）ソフトの適用と最新版へのアップデート

引用のために行うこと

2017/6/21 ^{情報科学概論}

7

引用部分と出典の明記

鍵括弧（「」）を用いた引用

Aによれば「＊＊＊＊は＊＊＊＊である」とされている（出

典：XXXXXX）

文書デザインを用いた引用

Bという物事に対しては、AがYYYY年に以下のよう

な発言を残している。

＊＊＊＊は＊＊＊＊である（出典：XXXXXX）

本レポートではAによるBの言及について、Cの視点 から分析を行う

「インデント」と

「イタリック体」

を用いて引用部分

を表現

引用のために行うこと

2017/6/21 ^{情報科学概論}

8

主従関係の明確化

引用部分が大部分であり、自己の文章（表現）が「主」ではなく

「従」になるケースは駄目

ZはAによれば

＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊

Bによれば

＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊

同じくCは

＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊

としている さらにCは

＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊

としている。

興味深い

本質的な自己の表現はここだけになっている

すべて引用

復習：文書作成（１）

2017/6/21 ^{情報科学概論}

9

表現を的確に行ってアウトプット

2017/6/21 ^{情報科学概論}

10

箇条書き

見出し

図表

統一性

レポートの構成

2017/6/21 ^{情報科学概論}

11

科目名 提出日

所属、氏名 タイトル

本体（コンテンツ）

何かが欠けています。なんで しょう？

例

数値処理

2017/6/21 ^{情報科学概論}

12

Office 365 ProPlus

2017/6/21 ^{情報科学概論}

13

大学でマイクロソフトと包括契約を結んでいるので、東邦大の学生は

が利用可能です。

https://nwc.toho-u.ac.jp/service/EES_StudentAdvantage.html

利用対象者（みなさん）の所持する

（

）、タブレット

（

）、スマートフォン（

）で利

用可能

Excel と PowerPoint

2017/6/21 ^{情報科学概論}

14

Microsoft社が提供する表計算ソフト

Excel

Microsoft社が提供するプレゼンテーションソフト

PowerPoint

Excel でできること

2017/6/21 ^{情報科学概論}

15

表の作成

数値処理

グラフの作成

データベースの利用

基本的な用語

2017/6/21 ^{情報科学概論}

16

ブック

Excelファイルで表され

るデータ全体

シート

ブックに含まれるデー タ群。1つのブックで 複数のシートを含むこ とができる

セル

シートの中の1つのマス ブック

シート

セル

Excel でできること：参照

2017/6/21 ^{情報科学概論}

17

セルに「

セル情報」と打つと、

そのセルの情報が表示される

Excel でできること： SUM （総和）

2017/6/21 ^{情報科学概論}

18

セルに「

（数値

）」と打 つと、その指定された「数値」

たちの総和が表示される

セルの範囲を「初めのセル：終

わりのセル」として指定するこ

とが可能

Excel でできること： AVERAGE （平均）

2017/6/21 ^{情報科学概論}

19

セルに「

（数値

）」

と打つと、その指定された「数 値」たちの平均が表示される

セルの範囲を「初めのセル：終

わりのセル」として指定するこ

とが可能

Excel でできること： MAX （最大値）

2017/6/21 ^{情報科学概論}

20

セルに「

（数値

）」と打 つと、その指定された「数値」

たちの最大値が表示される

セルの範囲を「初めのセル：終

わりのセル」として指定するこ

とが可能

Excel でできること： MIN （最小値）

2017/6/21 ^{情報科学概論}

21

セルに「

（数値

）」と打 つと、その指定された「数値」

たちの最小値が表示される

セルの範囲を「初めのセル：終

わりのセル」として指定するこ

とが可能

Excel でできること： IF （条件）

2017/6/21 ^{情報科学概論}

22

セルに「

（条件式

真のときの値

偽のときの値）」と打つと、その

指定された「条件」の真偽に従っ

て値が表示される

Excel でできること： COUNTIF

2017/6/21 ^{情報科学概論}

23

セルに「

（範囲

検索条 件）」と打つと、その指定された

「範囲」の中で「検索条件」を満

たすセルの数が表示される

Excel でできること：フィルタ

2017/6/21 ^{情報科学概論}

24

内容の一部の表示・非表示を簡単にできるようになる

リボンの中の「編集」ゾーンから

設定可能

Excel でできること：フィルタ

2017/6/21 情報科学概論

25

Excel でできること：フィルタ

2017/6/21 ^{情報科学概論}

26

Excel でできること：フィルタ

2017/6/21 ^{情報科学概論}

27

Excel でできること：グラフ

2017/6/21 ^{情報科学概論}

28

グラフにしたい対象のセルを指定して から、

「挿入」タブでグラフの種類を選ぶ

Excel でできること：グラフ

2017/6/21 ^{情報科学概論}

29

Excel でできること：ウインドウ枠の固定

2017/6/21 ^{情報科学概論}

30

データが多いと

スクロールしたときに

見出しが見えなくなる

Excel でできること：ウインドウ枠の固定

2017/6/21 ^{情報科学概論}

31

Excel でできること：ウインドウ枠の固定

2017/6/21 ^{情報科学概論}

32

神エクセル

2017/6/21 ^{情報科学概論}

33

データの再利用や数値処理を考えていない レイアウトだけを重視

https://twitter.com/h_okumura/status/793305155932295168

実践

2017/6/21 ^{情報科学概論}

34

「サンプルデータ（船橋市の気象情報）

」

http://www.data.jma.go.jp/obd/stats/etrn/index.php

実践

2017/6/21 ^{情報科学概論}

35

•

平均を取ってみる（日照時間）

•

総和を取ってみよう（降水量）

•

最高と最小を取ってみる（日照時間）

•

グラフを作ってみる（平均気温）

•

ウインドウ枠の固定をしてみる

第 5 回課題：課題と提出方法

2017/6/14 ^{情報科学概論}

36

電子メールで提出。

作成したExcelファイルをメールに添付して送ろう 宛先： [email protected]

サンプルデータ（船橋市の気象情報）.xlsxを加工して、

「実践」スライドにあった内容を実施してみよう

文書処理（２）

2017/6/21 ^{情報科学概論}

37

Excel と PowerPoint

2017/6/21 ^{情報科学概論}

38

Microsoft社が提供する表計算ソフト

Excel

Microsoft社が提供するプレゼンテーションソフト

PowerPoint

PowerPoint でできること

2017/6/21 ^{情報科学概論}

39

スライドの作成

スライドショーで発表

新規作成

2017/6/21 ^{情報科学概論}

40

「ファイル」タブ

→

「新規」を選択

新規作成

2017/6/21 ^{情報科学概論}

41

最初は

タイトルスライド

だけ

スライドの追加

2017/6/21 ^{情報科学概論}

42

「新しいスライド」

でスライド追加

スライドの追加

2017/6/21 ^{情報科学概論}

43

追加されるスライドは

タイトル欄と箇条書き

の欄がある

図形の挿入

2017/6/21 ^{情報科学概論}

44

「図形」で図形挿入

図形の挿入

2017/6/21 ^{情報科学概論}

45

画像の挿入

2017/6/21 ^{情報科学概論}

46

「挿入」タブの

「画像」で画像挿入

画像の挿入

2017/6/21 ^{情報科学概論}

47

表の挿入

2017/6/21 ^{情報科学概論}

48

「挿入」タブの

「表」で表挿入

表の挿入

2017/6/21 ^{情報科学概論}

49

グラフの挿入

2017/6/21 ^{情報科学概論}

50

「挿入」タブの

「グラフ」で

グラフ挿入

グラフの挿入

2017/6/21 ^{情報科学概論}

51

ダイアログが出るので

グラフの種類を選択

グラフの挿入

2017/6/21 ^{情報科学概論}

52

小さな

ウインドウ が現れる

シート内の情報を変更

するとスライド上のグ

ラフに反映される

要素を揃える

2017/6/21 ^{情報科学概論}

53

要素を揃える

2017/6/21 ^{情報科学概論}

54

要素を揃える

2017/6/21 ^{情報科学概論}

55

「配置」を選択

「左揃え」を選択

要素を揃える

2017/6/21 ^{情報科学概論}

56

要素を揃える

2017/6/21 ^{情報科学概論}

57

同じく「上下に整列」で間隔を揃える

ヘッダーとフッター

2017/6/21 ^{情報科学概論}

58

「挿入」タブの

「ヘッダーとフッター」

を選択

ヘッダーとフッター

2017/6/21 ^{情報科学概論}

59

クイックスタイルの利用

2017/6/21 ^{情報科学概論}

60

図形や表に対して用意されているい

くつかのスタイルを利用可能

– 図形の利用

– 表、画像の利用 – 色使いの調整

スライドの作り方（１）

2017/6/21 ^{情報科学概論}

61

構成づくり

– 骨格を作っていく

• スライドにタイトルと箇条書きでいい – 大まかな流れ

• 目的、背景（あれば）、方法、結果、結論

デコレーション

構文解析法

• 上向き構文解析法（ bottom-up parser)

– 入力した記号列が構文規則の右辺と一致した場合に左辺の記号 に置き換えていく

• 下向き構文解析法（ top-down parser)

– 記号列として次に何が来るのかを仮定しながら構文解析を進め ていく

2017/6/21 ^{情報科学概論}

62

スライドの

デコレーション前

構文解析法

2017/6/12 コンパイラとプログラム言語

63

上向き構文解析法

（bottom-up parser)

下向き構文解析法

（top-down parser)

入力した記号列が構文規則の 右辺と一致した場合に左辺の 記号に置き換えていく

記号列として次に何が来るの かを仮定しながら構文解析を

進めていく

名前 名前

因子 項 式

名前 因子 項 式

因子 項

因子 項

上向き

構文 解析法

下向き 構文 解析法 スライドの

デコレーション後

スライドの作り方（２）

2017/6/21 ^{情報科学概論}

64

文章はなるべく書かない

このスライドで言いたいことは、 1 つ目に AAAAAA をすること、

2 つ目に BBBBBB をすることであり、その結果、 CCCCCC を導く ことができることを示すところである

• AAAAAA

• BBBBBB

目的

CCCCCC の導出

箇条書き 体言止め

図形の活用

スライドの作り方（３）

2017/6/21 ^{情報科学概論}

65

アイコンの有効利用

余白をうまく使う

フォントをうまく使う（サイズ、種類）

目的に合わせたスライド内容

2017/6/21 ^{情報科学概論}

66

技術的なプレゼンテーション

（プレゼン後も資料として活用）

ライトニングトーク

（その場の理解が重要）

大学のデザインテンプレート

2017/6/21 ^{情報科学概論}

67

http://www.download.toho-u.ac.jp/

学内からのアクセス専用

パワーポイントのテンプレート

アイコン（ロゴ）

参考リンク

• 見やすいプレゼン資料の作り方

– https://www.slideshare.net/yutamorishige50/ss-41321443

2017/6/21 ^{情報科学概論}

68

次回以降に向けて

2017/6/21 ^{情報科学概論}

69

第 7 回、第 8 回での演習

2017/6/21 ^{情報科学概論}

70

グループワーク

実際にデータを用いた分析

分析を基にしたプレゼンテーション

第

回：分析、スライド作成

第

回：発表会

演習内容

2017/6/21 ^{情報科学概論}

71

データを基にした分析

https://ckan.open-governmentdata.org/dataset/h25hokentoukeinenpo

福岡市：平成25年保健統計年報データセット

Excel

データで

さまざまな情報を公開

保健統計年報のデータセットを用いて、

Excelでなんらかの情報の加工と分析を行い、

その結果から得られた知見をスライドにまとめてプレゼンテーション

演習内容

2017/6/21 ^{情報科学概論}

72

データを基にした分析

グループワークの進め方

こんな感じで進めると良い？

・利用可能なデータの概観→何をテーマにするかチームで決める

・テーマに沿ってどういう分析をするかを決める

・分析チームはExcelでデータ加工と分析

・プレゼンチームはプレゼンテーション作り

評価ポイント

2017/6/21 ^{情報科学概論}

73

目的の明確さ

適切な分析：利用データ、処理内容

適切なプレゼンテーション：目的、手法、結果などの過不足のない提示

発表会

2017/6/21 ^{情報科学概論}

74

1

チーム

分のプレゼンテーション時間

PC

を用いて発表

授業開始時にスライドデータを集めます