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自主課題研究 画像処理による車両ナンバー判定

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Academic year: 2021

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自主課題研究

画像処理による車両ナンバー判定

情報システム工学科 3 027 瀬戸 一希

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背景

車両ナンバーの判定は、駐車場での車両管理、高速道路で の料金自動徴収、路上での不正な駐車車両の特定などのため の技術であり、年々その精度は上昇している。

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実験目的

車両のナンバー画像からナンバー部分を抽出し、テンプレー トマッチング法により、数字を判定する。

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実験手順

1. ナンバー領域(数字)の抽出

ナンバープレートからナンバー(数字)の領域を切り取 るプログラムを作成。

2. 各数字を分割

数字をさらに1桁ずつ分割するプログラムを作成。

3. 各数字画像を2値化

2値化画像を出力するプログラムを作成。

4. ナンバーを判定

テンプレートマッチング法により、ナンバーを判定する プログラムを作成。

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実験結果

4.1 ナンバー領域(数字)の抽出

1: 原画像 2: 出力画像

4.2 各数字を分割

3: 分割画像

4.3 各数字画像を2値化

4: 2値化処理の結果

4.4 ナンバーを判定

テンプレートマッチング法 2値化された画像と事前に用意し ておいたテンプレート画像を重ね合わせ、一致度が最大 になる数字を求めることでナンバー判定を行う。

5: 判定結果(テキストファイル)

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考察・改良点

真正面から撮った画像を使用した場合、ほぼ完璧に判定す ることができた。しかし、斜めから撮影した画像や薄暗い画 像では正しく認識することができなかった。今後の改良点と して、2値化の閾値をうまく設定すれば、薄暗い画像でも正 しく判定可能だと思われる。

参照

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