調査統計法（杉浦）
（自己紹介）
京都警察～大和総研を経て独立。ユニクロやソフトバンクなどでITマーケティングや
データ分析を支援。
１調査統計法で何を学ぶのか
－学術研究でもビジネスでも必要となるデータ分析の知識－
エビデンスベースドメディスン（ＥＢＭ） 現代医学では大御所の意見や生物学的なロジックよりも統計学的な実証研究の成果を最重要視 する「科学的根拠に基づく医療」が必要とされている。 なぜ、統計学が最強の学問なのか？ http://diamond.jp/articles/-/52085１調査統計法で何を学ぶのか
－学術研究でもビジネスでも必要となるデータ分析の知識－
オバマ大統領のランディグページは一番左のものが10％効果が高く、 ボタンは赤のほうが30％効果が高くなった。 http://www.find-job.net/startup/growth-hack-method-of-KAIZEN Kaizen Platform https://kaizenplatform.com/ja/２調査統計法の講義計画
－調査統計手法の基礎から実践、応用まで－
第１回：オリエンテーション（調査統計手法の概要） 第２回：調査統計手法の基礎（記述統計） 第３回：調査統計手法の基礎（相関回帰） 第４回：調査統計手法の基礎（多変量解析） 第５回：調査統計手法の実践（Webアクセス解析） 第６回：調査統計手法の実践（需要予測） 第７回：調査統計手法の実践（顧客満足度調査） 第８回：調査統計手法の実習（統計処理ソフトウェアSPSSの使い方） 第９回：調査統計手法の実習（統計処理ソフトウェアEasyRの使い方） 第10回：調査統計手法の演習（アンケート調査の企画） 第11回：調査統計手法の演習（アンケート調査の設計／質問紙作成） 第12回：調査統計手法の演習（アンケート調査の実施／収集、入力） 第13回：調査統計手法の演習（アンケート調査の実施／集計） 第14回：調査統計手法の演習（アンケート調査の実施／分析） 第15回：調査統計手法の演習（アンケート調査の実施／評価） ○成績評価では出席と授業の姿勢・態度を重視します。 ○第２回から第７回までの内容で小レポートを２回実施します。 ○第10回から第15回までの演習内容を期末レポートとして提出してもらいます。 ※真面目に授業に出ていれば小レポートも期末レポートも難しくありません。 ○レジュメ及びサンプルデータは講師Webサイトトップページ下部のリンクからダウンロードできます。３参考書・参考Webサイト
－苦手意識がある人やもっと勉強したい人に－
①わかりやすい統計学の参考書
『統計学Ⅰデータ分析の基礎オフィシャルスタディノート』（日本統計学会） 『統計学Ⅱ推測統計の方法オフィシャルスタディノート』（日本統計学会）②SPSSの使い方、アンケート演習の参考書
『SPSSでやさしく学ぶアンケート処理』（東京図書 石村貞夫他著）③ビジネスでよく使われているRの参考書
『フリー統計ソフトEZR(EasyR)で誰でも簡単統計解析』（南江堂 神田義伸著）④実践的なデータ分析事例の参考書
『消費を見抜くマーケティング実践講座』（翔泳社 杉浦 司著）＜参考書＞
①統計学の参考Webサイト
『ハンバーガー統計学にようこそ！』 http://kogolab.chillout.jp/elearn/hamburger/ 『アイスクリーム統計学にようこそ！ 』 http://kogolab.chillout.jp/elearn/icecream/index.html②SPSSの参考Webサイト
『SPSSによる統計的データ解析入門』 http://www.juen.ac.jp/lab/okumura/resume4/ 『SPSSの使い方』 http://www2.kokugakuin.ac.jp/~ogiso/spss/ 『SPSS講座』 http://www.u-gakugei.ac.jp/~kishilab/SPSSindex.htm＜参考Webサイト＞
４調査統計法の講義紹介
－調査統計手法の基礎（記述統計）－
0 100 200 300 400 500 600No.1 No.2 No.3 No.4 No.5 No.6 No.7 No.8 No.9 No.10 合計
0 100 200 300 400 500 600
No.1 No.2 No.3 No.4 No.5 No.6 No.7 No.8 No.9 No.10 合計
合計関数によって起きる情報欠落の例 （どちらも合計は500になる。）
４調査統計法の講義紹介
－調査統計手法の基礎（記述統計）－
1世帯（2人以上）の平均貯蓄額は1,101万円（金融広報中央委員会調べ、2013年*）
貯蓄額が0円、100万円、2000万円の3人がいた
場合、中央値は100万円だが、平均値は貯蓄の高
い人に引きずられて700万円になってしまう。
2人以上世帯の貯蓄額の平均値：1,739万円
2人以上世帯の貯蓄額の中央値：1,023万円
勤労者世帯に限った平均値：1,244万円
勤労者世帯に限った中央値：735万円
データの要約には注意が必要。合計や平均だけで
なく、バラツキ（分散や標準偏差）を知ることが
大切！
http://kstat.sakura.ne.jp/ medical/med_004.htm４調査統計法の講義紹介
－調査統計手法の基礎（相関）－
http://mcn-www.jwu.ac.jp/~kuto/kogo_lab/ psi-home/stat2000/DATA/09/03.HTMではこれは？
＜注意＞
疑似相関に騙されるな！
４調査統計法の講義紹介
－調査統計手法の基礎（回帰）－
http://miku.motion.ne.jp/multi/ 01_MinSquare.html＜注意＞
相関関係がみられても回帰（因果関係）
するとは限らない！
Excel散布図では最も当てはまりのよい
線の引き方を教えてくれる。
事故多発注意の看板がある 場所では事故が多発する？ ⇒事故が多発するから看板が 設置されただけ！（因果関係 が逆）４調査統計法の講義紹介
－調査統計手法の基礎（多変量解析）－
場所 売上高（百 万円） 乗降客数 （万人） 駐車台数 （台） 取扱品目 数（品目） 小田原 272 245 60 290 秦野 161 118 35 146 伊勢原 129 142 30 101 本厚木 252 249 45 224 海老名 204 174 40 172 藤沢 168 202 35 85 大和 242 254 45 172 相模大野 169 168 40 152 町田 224 224 50 158 新百合ケ丘 202 186 45 168 成城学園前 259 212 50 285 経堂 165 145 30 103 下北沢 180 174 35 106 梅ケ丘 131 82 30 162 代々木上原 215 177 40 192 概要 回帰統計 重相関 R 0.97434289 重決定 R2 0.94934407 補正 R2 0.93552881 標準誤差 11.5240307 観測数 15 分散分析表 自由度 変動 分散 観測された分散比有意 F 回帰 3 27377.5639 9125.85463 68.71709 2.07E-07 残差 11 1460.83611 132.803283 合計 14 28838.4 係数 標準誤差 t P-値 下限 95% 上限 95% 下限 95.0% 上限 95.0% 切片 28.5409165 16.1378989 1.76856459 0.104651 -6.97838 64.06021 -6.97838 64.06021 乗降客数（万人） 0.55209428 0.11221818 4.91982931 0.000457 0.305104 0.799085 0.305104 0.799085 駐車台数（台） 0.20194949 0.96046139 0.210263 0.837306 -1.91201 2.315912 -1.91201 2.315912 取扱品目数（品目） 0.35863816 0.09526135 3.76478153 0.003129 0.148969 0.568307 0.148969 0.568307 売上高（百万円）=28.54+0.55×最寄駅での乗降客数（万人） +0.2×駐車台数（台）+0.36×取扱品目数（品目）二変量の回帰分析⇒単回帰、多変量の回帰分析⇒重回帰
４調査統計法の講義紹介
－調査統計手法の実践（Webアクセス解析）－
http://www.powerweb.co.jp/column/ google-analytics-20140611.html
