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JAIST Repository: 遺伝的アルゴリズムに基づく電子商取引における問題解決システムの構築

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Academic year: 2021

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(1)JAIST Repository https://dspace.jaist.ac.jp/. Title. 遺伝的アルゴリズムに基づく電子商取引における問題 解決システムの構築. Author(s). 兵藤, 正樹. Citation Issue Date. 2004-03. Type. Thesis or Dissertation. Text version. author. URL. http://hdl.handle.net/10119/495. Rights Description. Supervisor:國藤 進, 知識科学研究科, 修士. Japan Advanced Institute of Science and Technology.

(2) ୃ ჻ ⺰ ᢥ. ㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߦၮߠߊ㔚ሶ໡ขᒁߦ߅ߌࠆ ໧㗴⸃᳿ࠪࠬ࠹ࡓߩ᭴▽. ᜰዉᢎቭ  ࿡⮮ ㅴ ᢎ᝼. ർ㒽వ┵⑼ቇᛛⴚᄢቇ㒮ᄢቇ ⍮⼂⑼ቇ⎇ⓥ⑼⍮⼂␠ળࠪࠬ࠹ࡓቇኾ᡹. 250051. ౓⮮ ᱜ᮸. ክᩏᆔຬ㧦 ࿡⮮ ㅴ  ᢎ᝼㧔ਥᩏ㧕 ⮮ᵄ ദ  ഥᢎ᝼ ศ↰ ᱞ⒤ ᢎ᝼ ⷏ᧄ ৻ᔒ ഥᢎ᝼ 2004 ᐕ㧞᦬. Copyright հ 2004 by Masaki Hyodo.

(3) ⋡ ᰴ. 1 ᐨ⺰                               . 㧝. 1.1 ᧄ⎇ⓥߩ⢛᥊  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚. 㧝. 1.2 ᧄ⎇ⓥߩ⋡⊛  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚. 㧟. 1.3 ᧄ⺰ᢥߩ᭴ᚑ  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚. 㧠. 2 㑐ㅪ⎇ⓥ                             . 㧡. 2.1 㑐ㅪ⎇ⓥ  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚. 㧡. 2.1.1 㔚ሶ໡ขᒁ  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧡 2.1.2 ឭ៤ᒻᚑᚻᴺ  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧢 2.1.3 ㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓ 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧣 2.2 ᧄ⎇ⓥߩ․⦡  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚. 㧣. 3 㔚ሶ౒ห⾼౉ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߦ߅ߌࠆታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ             㧤 3.1 ઍᦧ⽷ࠍ↪޿ߚ㔚ሶ౒ห⾼౉  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧤 3.2 ታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧝㧠 4 ㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓࠍ↪޿ߚታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓ        㧞㧝 4.1 ㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓ 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧞㧝 4.2 ㆮવሶ⴫⃻  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧞㧝 4.3 ੤෷ߦࠃࠆ⥌ᱫㆮવሶߩᛥ೙ 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧞㧟 4.4 ㆮવሶ㓸࿅ߩಽᢔ  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚  㧞㧡. i.

(4) 5 ታ㛎                                㧞㧢 5.1 ౒ห⾼౉ߦ߅ߌࠆᦨㆡឭ៤ᒻᚑ  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧞㧢 5.1.1 ౒ห⾼౉ߦ߅ߌࠆᦨㆡឭ៤ᒻᚑ໧㗴   㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚. 㧞㧢. 5.1.2 ᦨㆡឭ៤ᒻᚑ໧㗴ߩ․ᕈ߅ࠃ߮⸃᳿ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩ․ᕈ  㧚 㧚 㧞㧣 5.1.3 ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩ⹏ଔ  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚. 㧞㧥. 5.2 ౒ห⾼౉ߦ߅ߌࠆታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧟㧞 5.2.1 ౒ห⾼౉ߦ߅ߌࠆታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ໧㗴  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚. 㧟㧞. 5.2.2 ታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ໧㗴ߩ․ᕈ߅ࠃ߮⸃᳿ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩ․ᕈ 㧚 㧚 㧟㧞 5.2.3 ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩ⹏ଔ  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚. 㧟㧡. 5.3 ୘೎⇐଻ଔᩰߦၮߠߊ౒ห⾼౉ߦ߅ߌࠆታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ 㧚 㧚 㧚 㧟㧣 5.3.1 ୘೎⇐଻ଔᩰߦၮߠߊ౒ห⾼౉ߦ߅ߌࠆታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ໧㗴 㧚 㧚 㧟㧤 5.3.2 ୘೎⇐଻ଔᩰߦၮߠߊ౒ห⾼౉ߦ߅ߌࠆታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ໧㗴ߩ․ᕈ߅ࠃ߮ ⸃᳿ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩ․ᕈ 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚㧟㧥 6 ⚿⺰                                㧠㧟 6.1 ᚑᨐ  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧠㧟 6.2 ੹ᓟߩ⺖㗴  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧠㧠. ⻢ㄉ                            .     㧠㧡. ෳ⠨ᢥ₂                          .     㧠㧢. ⊒⴫⺰ᢥ                             . ii.  㧠㧥.

(5) ࿑ ⋡ ᰴ 1.1 ᣢሽߩ౒ห⾼౉ 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚㧡 3.1 ઍᦧ⽷ࠍ↪޿ߚ౒ห⾼౉ 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧝㧝 3.2 ឭ៤ᒻᚑ᩺ A 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧝㧟 3.3 ឭ៤ᒻᚑ᩺ B 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧝㧟 3.4 㔚ሶ౒ห⾼౉ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߩᤨ㑆⚻ㆊ଀ 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧝㧡 3.5 ታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ଀㧝  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧝㧢 3.6 ታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ଀㧞  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧝㧢 3.7 ታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ଀㧟  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧝㧣 3.8 ታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ଀㧠  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧝㧣 3.9 ታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ଀㧡  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧝㧤 3.10 ታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ଀㧢  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧝㧤 3.11 ታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ଀㧣  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧝㧥 4.1 ㆮવሶ⴫⃻ 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧞㧞 4.2 ੤෷ߦࠃࠆ⥌ᱫㆮવሶߩᛥ೙  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧞㧠 4.3 ㆮવሶ㓸࿅ߩಽᢔߩ᭎ᔨ࿑ 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧞㧡 5.1 ฦࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩᤨ㑆ㆫ⒖ 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧟㧠 5.2 ୘೎⇐଻ଔᩰߦၮߠߊ౒ห⾼౉ߦ߅ߌࠆታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑߩᤨ㑆ㆫ⒖  㧚㧠㧝. iii.

(6) ⴫ ⋡ ᰴ 3.1 ଔᩰ࠹࡯ࡉ࡞଀ 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚㧝㧜 5.1 ᄁࠅᚻߩଔᩰ࠹࡯ࡉ࡞㧔໧㗴 a㧕 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚㧞㧣 5.2 ᄁࠅᚻߩଔᩰ࠹࡯ࡉ࡞㧔໧㗴 b㧕 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚㧞㧤 5.3 ⾈޿ᚻߩ⇐଻ଔᩰ  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧞㧤 5.4 ⾈޿ᚻߩല↪ߩว⸘୯ 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧞㧥 5.5 Ṷ▚ᤨ㑆 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧞㧥 5.6 ᐔဋṶ▚ᤨ㑆㧦⾈޿ᚻ 10‫ޔ‬ᄁࠅᚻ 5 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚㧟㧜 5.7 ឭ᩺ᚻᴺߣ᰼ᒛࠅᴺߩᱜ╵ᐲᲧセ㧦⾈޿ᚻ 10‫ޔ‬ᄁࠅᚻ 5 㧚 㧚 㧚 㧚㧟㧜 5.8 ᐔဋṶ▚ᤨ㑆㧦⾈޿ᚻ 11‫ޔ‬ᄁࠅᚻ 6  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚㧟㧜 5.9 ឭ᩺ᚻᴺߣ᰼ᒛࠅᴺߩᱜ╵ᐲᲧセ㧦⾈޿ᚻ 11‫ޔ‬ᄁࠅᚻ 6 㧚 㧚 㧚 㧚㧟㧝 5.10 ᄁࠅᚻߩଔᩰ࠹࡯ࡉ࡞㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚㧟㧟 5.11 ⾈޿ᚻߩ⇐଻ଔᩰ㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚㧟㧟 5.12 ౒ห⾼౉ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߩ࠲ࠗࡓ࠹࡯ࡉ࡞ 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚㧟㧟 5.13 ࡑ࡯ࠤ࠶࠻⚳ੌᤨߩല↪ߩว⸘㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚㧟㧡 5.14 ࠗࡌࡦ࠻⏕₸㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚㧟㧢 5.15 ࡑ࡯ࠤ࠶࠻⚳ੌᤨߦ߅ߌࠆല↪ߩว⸘ߩᐔဋ  㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚㧟㧣 5.16 ࡑ࡯ࠤ࠶࠻⚳ੌᤨߦ߅ߌࠆㆡว⸃ዉ಴࿁ᢙ 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚㧟㧣 5.17 ᄁࠅᚻߩଔᩰ࠹࡯ࡉ࡞㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚㧟㧥 5.18 ⇐଻ଔᩰ࠹࡯ࡉ࡞ 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧠㧜 5.19 ౒ห⾼౉ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߩ࠲ࠗࡓ࠹࡯ࡉ࡞ 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚㧠㧜 5.20 ࡑ࡯ࠤ࠶࠻⚳ੌᓟߩല↪ߩว⸘୯ 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚 㧚㧠㧞. iv.

(7) ╙㧝┨ ᐨ⺰ 1.1 ᧄ⎇ⓥߩ⢛᥊ ㄭᐕ㧘⸘▚ᯏᛛⴚߩᕆㅦߥ⊒ዷߦࠃࠅ㧘ડᬺߛߌߢߥߊ୘ੱߢ߽◲නߦ⸘▚ᯏ߇೑ ↪ߐࠇࠆࠃ߁ߦߥߞߚ㧚ߘࠇߦ઻޿㧘ࠦࡦࡇࡘ࡯࠲ߪኾ㐷⊛ߥṶ▚ߛߌߢߥߊ㧘୘ੱ ⊛ߥᵴേߦ߹ߢ᏷ᐢߊ೑↪ߐࠇࠆࠃ߁ߦߥߞߚ㧚߹ߚ㧘ࠗࡦ࠲࡯ࡀ࠶࠻ߩᢛ஻࡮᳢↪ ൻߦࠃࠅ㧘ࠗࡦ࠲࡯ࡀ࠶࠻ⅣႺߪቇᩞ߿ડᬺߛߌߢߥߊ㧘ኅᐸ߹ߢᐢ߇ߞߡ߅ࠅ㧘ࠗ ࡦ࠲࡯ࡀ࠶࠻ࠍၮ␆ߣߒߚᣂߚߥ␠ળ߇ᒻᚑߐࠇߡ߈ߚ㧚ࠗࡦ࠲࡯ࡀ࠶࠻␠ળߦ߅ߌ ࠆᦨ߽㗼⪺ߥᄌൻߣߒߡࠗࡦ࠲࡯ࡀ࠶࠻ࠍ↪޿ߚࡆࠫࡀࠬ㧘㔚ሶ໡ขᒁ㧔Electronic Commerce㧕߇᜼ߍࠄࠇࠆ[1][2]㧚㔚ሶ໡ขᒁߣߪ㧘ขᒁࠍࡀ࠶࠻ࡢ࡯ࠢ਄ߢㆀⴕߔ ࠆ੐ߢ޽ࠅ㧘㔚ሶ⊛ߦ⽷⽻߿ࠨ࡯ࡆࠬ߿ᖱႎࠍ⾼⾈ߒ㧘⽼ᄁߔࠆㆊ⒟ߢ޽ࠆ㧚 㔚ሶ໡ขᒁߪขࠅᛒ߁໡ຠ߿ࠨ࡯ࡆࠬߦࠃߞߡ᭽‫ߥޘ‬ᒻᘒ߇޽ࠆ[11][12]㧚ߥ߆ߢ ߽౒ห⾼౉ߪᵈ⋡ࠍ㓸߼ߡ޿ࠆ㔚ሶ໡ขᒁߩ৻ᒻᘒߢ޽ࠆ[10]㧚౒ห⾼౉ߣߪ㧘⾈޿ ᚻߩੱᢙߦࠃߞߡ໡ຠଔᩰ߇᳿ቯߐࠇ㧘ࠃࠅᄙߊߩ⾈޿ᚻ߇ෳടߔࠇ߫⾈޿ᚻߪࠃࠅ ቟ߊ໡ຠࠍ⾼౉ߢ߈ࠆ໡ขᒁߢ޽ࠆ㧚⾈޿ᚻߪᄙੱᢙߢឭ៤ߒߡ߹ߣ߹ߞߚᢙߩ໡ຠ ࠍ৻ᐲߦ⾼౉ߔࠆ੐ߢ⾈޿ᚻߪࠃࠅ߿ߔߊ⾼౉ߢ߈㧘ᄁࠅᚻߪ߹ߣ߹ߞߚ࿷ᐶࠍ৻ᐲ ߦಣಽߔࠆ੐߇಴᧪ࠆ㧚ࠗࡦ࠲࡯ࡀ࠶࠻ߢߩ౒ห⾼౉ߪࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߩෳട⠪߇ᤨ㑆߿ ႐ᚲߦ❈ࠄࠇࠆ੐ߥߊ౒ห⾼౉ߦෳടߢ߈ࠆߚ߼㧘⷗ߕ⍮ࠄߕߩੱ㑆ห჻߇ឭ៤ߔࠆ ߎߣߢ㕖Ᏹߦ቟ଔߦ໡ຠ߇⾼౉ߢ߈ࠆߣ޿߁ᄢ߈ߥ೑ὐ߇޽ࠆ㧚ߒ߆ߒߥ߇ࠄ㔚ሶ౒ ห⾼౉ߦߪࠗࡦ࠲࡯ࡀ࠶࠻਄ߩขᒁߢ޽ࠆ࠺ࡔ࡝࠶࠻߽หᤨߦሽ࿷ߔࠆ㧚ᣢሽߩ౒ห ⾼౉ࠨࠗ࠻ߦߪ㧘ᄙߊߩห৻߅ࠃ߮㘃ૃߒߚ໡ຠ߇ሽ࿷ߔࠆ㧚౒ห⾼౉ߪࠃࠅᄙߊߩ ⾈޿ᚻ߇ෳടߔࠆ੐ߢࠃࠅ቟ଔߦ໡ຠࠍ⾼౉ߢ߈ࠆߚ߼㧘ᐢ޿ࠗࡦ࠲࡯ࡀ࠶࠻ߩ਎⇇. 1.

(8) ߦ߅޿ߡ⾈޿ᚻ߇ಽᢔߒߡߒ߹߁ߎߣ߇޽ࠆ㧚ߘߩߚ߼㧘⾈޿ᚻห჻ߩឭ៤ᒻᚑ߇ච ಽߢߥ޿߹߹ขᒁ߇ᚑ┙ߒߚࠅ㧘⾈޿ᚻ߇චಽߥଔᩰ߹ߢᒁ߈ਅߍࠄࠇߥ޿໡ຠߦኻ ߒߡขᒁߦෳടߖߕ㧘ขᒁ߇ਇᵴᕈൻߐࠇߚࠅߒߡߒ߹߁ߣ޿߁໧㗴ࠍ᦭ߔࠆ㧚. ࿑ 1.1 ᣢሽߩ౒ห⾼౉. 2.

(9) 1.2 ᧄ⎇ⓥߩ⋡⊛ ᧄ⎇ⓥߢߪઍᦧ⽷ࠍ↪޿ߚ౒ห⾼౉ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ࠍឭ᩺ߒ㧘⾈޿ᚻ߇ᦨᄢ㒢ߩല↪ࠍ ᓧࠄࠇࠆឭ៤ᒻᚑࠍᡰេߔࠆࠪࠬ࠹ࡓࠍ᭴▽ߔࠆ㧚. ࡮ઍᦧ⽷ࠍ↪޿ߚ౒ห⾼౉ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߩ᭴▽. ઍᦧ⽷ߣߪ㧘޽ࠆ⾈޿ᚻߦߣߞߡㆬᛯ⢇ߩ߁ߜߩߤߩ໡ຠࠍ⾼౉ߒߡ߽ࠃ޿႐ว㧘 ߘࠇࠄోߡߩ໡ຠࠍઍᦧ⽷ߣ๭߱㧚1.1 ߢㅀߴߚࠃ߁ߦ㧘ᣢሽߩ౒ห⾼౉ߪห৻࡮㘃 ૃߒߚ໡ຠ߇ὐ࿷ߔࠆ੐ߦࠃࠆ⾈޿ᚻߩಽᢔ߇໧㗴ߣߥߞߡ޿ࠆ㧚ᧄ⺰ಽߢឭ᩺ߔࠆ ઍᦧ⽷ࠍ↪޿ߚ౒ห⾼౉ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߪ㧘⾈޿ᚻߦห৻ߩࠞ࠹ࠧ࡝ߩ໡ຠࠍឭ␜ߔࠆߎ ߣߢ⾈޿ᚻ߇Ꮧᦸߔࠆ໡ຠ⟲߆ࠄน⢻ߥ㒢ࠅ቟ଔߦ໡ຠߩ⾼౉߇಴᧪ࠆขᒁࠍน⢻ ߣߔࠆ[5][6]㧚. ࡮⾈޿ᚻห჻ߩᦨㆡߥឭ៤ᒻᚑߩᡰេ. ߒ߆ߒߥ߇ࠄ㧘౒ห⾼౉ߪขᒁߐࠇࠆຠᢙߢߘߩනଔ߇േ⊛ߦᄌൻߔࠆ㧚ߒߚ߇ߞ ߡෳട⠪ోຬ߇⾼౉ߔࠆຠ‛ࠍ᳿ቯߔࠆ߹ߢฦ‫޿⾈ߩޘ‬ᚻߩ⾼౉නଔ߇᳿ቯߢ߈ߥ ޿㧚ోߡߩ⾈޿ᚻߪᏗᦸଔᩰౝ߆ߟน⢻ߥ㒢ࠅ቟ଔߦ໡ຠࠍ⾼౉ߔࠆ੐ࠍᦸࠎߢ޿ࠆ㧚 ߘߎߢ㧘ోߡߩ⾈޿ᚻߩᏗᦸଔᩰౝ߆ߟ⾼౉㊄㗵ߩว⸘୯߇ᦨ߽ዊߐߊߥࠆࠃ߁ߥᦨ ㆡߥឭ៤⚵ߺวࠊߖࠍዉ಴ߔࠆᔅⷐ߇޽ࠆ㧚 ౒ห⾼౉ߦ߅ߌࠆ⾈޿ᚻߩᦨㆡᝄࠅಽߌ໧㗴ߪ NP ࿎㔍ߥ໧㗴ߢ޽ࠆ㧚ోߡߩ⾈޿ ᚻ߇Ꮧᦸଔᩰౝ߆ߟోߡߩ⾈޿ᚻߩ⾼౉㊄㗵ߩว⸘୯߇ᦨ߽ዊߐߊߥࠆឭ៤⚵ߺว ࠊߖࠍዉ಴ߔࠆߚ߼ߦߪోߡߩ⚵ߺวࠊߖࠍ⸘▚ߔࠆᔅⷐ߇޽ࠆ㧚ߒ߆ߒ㧘ࠗࡦ࠲࡯ ࡀ࠶࠻ߦࠃࠆ౒ห⾼౉ߪਇ․ቯᄙᢙߩ⾈޿ᚻ߇ෳടߔࠆߚ߼ᜰᢙ῜⊒߇⿠ߎࠅ㧘ోᬌ ⚝ߦࠃࠆᦨㆡ⚵ߺวࠊߖߩត⚝ߪ⸘▚ᤨ㑆߇ᄢ߈ߊ㧘ታ↪⊛ߢߪߥ޿㧚ߘߎߢ㧘ല₸ ߩࠃ޿⸃ត⚝ᴺߦࠃࠆឭ៤ᒻᚑࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓࠍឭ᩺ߔࠆ㧚. ࡮േ⊛ߥ㔚ሶ౒ห⾼౉ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߦ߅ߌࠆឭ៤ᒻᚑᡰេ. 3.

(10) ߹ߚ㧘ࠗࡦ࠲࡯ࡀ࠶࠻਄ߢⴕࠊࠇࠆ㔚ሶ໡ขᒁߪෳട⠪߇ᤨ㑆ߦ᧤❈ߐࠇࠆ੐ߥߊ ฦ‫ߦ࠻࠶ࠤ࡯ࡑߢࠣࡦࡒࠗ࠲ߥ↱⥄߇ޘ‬ෳട㧛ㅌ಴ߔࠆ੐߇ߢ߈ࠆ㧚ᓥߞߡ㧘ෳട⠪ ੱᢙ߇േ⊛ߦᄌൻߔࠆ㧚౒ห⾼౉ߪ⾈޿ᚻੱᢙߦࠃߞߡ⾼౉ଔᩰ߇᳿ቯߐࠇࠆߚ߼㧘 ᦨㆡߥឭ៤ᒻᚑࠍߔࠆ਄ߢേ⊛ߥෳടੱᢙߩᄌൻߪ໧㗴⸃᳿ࠍ㕖Ᏹߦ࿎㔍ߦߔࠆⷐ ࿃ߢ޽ࠆߣ޿߃ࠆ㧚ߘߩߚ߼㧘ⅣႺߩᄌൻߦኻᔕߒߚឭ៤ᒻᚑᡰេ߇ᔅⷐߢ޽ࠆ㧚. ࡮୘೎ߩ⇐଻ଔᩰ⸳ቯߦኻᔕߒߚឭ៤ᒻᚑᡰេ. ᧄ⺰ᢥߢᛒ߁౒ห⾼౉ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߪઍᦧ⽷ࠍ↪޿ߚ౒ห⾼౉ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߢ㧘⾈޿ᚻ ߪⶄᢙߩᄁࠅᚻ߇಴ຠߔࠆห৻ߩ⒳㘃ߩ໡ຠߩਛ߆ࠄߥࠆߴߊല↪߇ᄢ߈ߊߥࠆ໡ ຠࠍㆬᛯߒߡ⾼౉ߒߚ޿㧚ߒ߆ߒ㧘⾈޿ᚻߪ೎‫༵ߩޘ‬ᅢࠍᜬߞߡ߅ࠅ㧘ోߡߩ໡ຠߦ ኻߒߡห৻ߩଔ୯ⷰࠍᜬߚߥ޿߽ߩߢ޽ࠆ㧚ߘߎߢ㧘⾈޿ᚻߪోߡߩ໡ຠߦኻߒߡ ೎‫଻⇐ߩޘ‬ଔᩰࠍ⸳ቯߔࠆ㧚೎‫଻⇐ߩޘ‬ଔᩰ⸳ቯࠍߔࠆߎߣߢ⾈޿ᚻߪࠃࠅᏗᦸㅢࠅ ߩ໡ຠࠍ⾼౉ߒ߿ߔߊߥࠆ㧚߹ߚ㧘Ꮧᦸߩ໡ຠࠍ቟ଔߦ⾼౉ߒߚ႐วߪല↪ߩ୯߇ᄢ ߈ߊߥࠅ㧘⾈޿ᚻߩ༵ᅢ߇ല↪ߦ෻ᤋߐࠇࠆߎߣߦߥࠆ㧚୘‫޿⾈ߩޘ‬ᚻ߇ߘࠇߙࠇߩ ⽷ߦኻߒߡ೎‫଻⇐ߩޘ‬ଔᩰࠍ⸳ቯߔࠆߚ߼㧘ᦨㆡߥឭ៤ᒻᚑߪ㕖Ᏹߦ࿎㔍ߦߥࠆ㧚ߘ ߎߢ㧘୘೎⇐଻ଔᩰ⸳ቯߦኻᔕߒߚឭ៤ᒻᚑᡰេ߇ᔅⷐߢ޽ࠆ㧚. 1.3 ᧄ⺰ᢥߩ᭴ᚑ ᧄ⺰ᢥߢߪ㧘߹ߕ╙㧞┨ߢ㑐ㅪ⎇ⓥߦߟ޿ߡ⺑᣿ߔࠆ㧚╙㧟┨ߢߪ㔚ሶ౒ห⾼౉ࡑ ࡯ࠤ࠶࠻ߦߟ޿ߡㅀߴࠆ㧚ઍᦧ⽷ࠍ↪޿ߚ㔚ሶ౒ห⾼౉ߦߟ޿ߡ␜ߒ㧘ታᤨ㑆ឭ៤ᒻ ᚑߦߟ޿ߡ⺑᣿ߔࠆ㧚ߘߒߡ㧘ឭ᩺ߔࠆ㔚ሶ౒ห⾼౉ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߦߟ޿ߡㅀߴࠆ㧚╙ 㧠┨ߢߪ㔚ሶ౒ห⾼౉ߦ߅ߌࠆឭ៤ᒻᚑࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߦߟ޿ߡ⺑᣿ߔࠆ㧚߹ߕឭ᩺ࠕ ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩၮ␆ߢ޽ࠆㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߦߟ޿ߡ⺑᣿ߒ㧘ᧄ໧㗴⸃᳿ߩߚ߼ߦ․ ൻߒߚᯏ᭴ߦߟ޿ߡ⺑᣿ߔࠆ㧚╙㧡┨ߢߪࠪࡒࡘ࡟࡯࡚ࠪࡦߦࠃࠆᧄࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩ ᦭ലᕈࠍ␜ߔ㧚╙㧢┨ߢᧄ⺰ᢥߩ߹ߣ߼㧘੹ᓟߩ⺖㗴ࠍㅀߴࠆ㧚. 4.

(11) ╙㧞┨ 㑐ㅪ⎇ⓥ 2.1 㑐ㅪ⎇ⓥ ᧄ┨ߢߪ㔚ሶ໡ขᒁߣឭ៤ᒻᚑᚻᴺߦ㑐ߔࠆ㑐ㅪ⎇ⓥࠍ␜ߒ㧘ᧄ⎇ⓥߣߩᏅ⇣ࠍ᣿ ࠄ߆ߦߔࠆ㧚ᧄ⎇ⓥߩ㑐ㅪ⎇ⓥߪએਅߩ▵ߦಽߌߡ␜ߔ㧚. ࡮㔚ሶ໡ขᒁ. ࡮ឭ៤ᒻᚑᚻᴺ. ࡮ㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓ. 㔚ሶ໡ขᒁߩ▵ߢߪㄭᐕߩࠗࡦ࠲࡯ࡀ࠶࠻ࠝ࡯࡚ࠢࠪࡦߦ߅ߌࠆ⸳⸘ߦ㑐ߔࠆ⎇ⓥ ࠍ␜ߒ㧘ᧄ⺰ᢥߢឭ᩺ߔࠆ㔚ሶ౒ห⾼౉ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߣߩ㆑޿ࠍ᣿ࠄ߆ߦߔࠆ㧚ឭ៤ᒻ ᚑᚻᴺߩ▵ߢߪ㧘ឭ៤ᒻᚑ໧㗴ࠍᛒ߁ઁᚻᴺߩ⎇ⓥࠍ⺑᣿ߒ㧘ᧄᚻᴺߣߩᏅ⇣ࠍ᣿⏕ ߦ␜ߔ㧚ㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩ▵ߢߪㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߦ߅ߌࠆ᜛ᒛ⊛ߥㆮવሶᠲ ૞ᚻᴺࠍ⺑᣿ߒ㧘ᧄࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߦ߅ߌࠆᠲ૞ߣߩ㆑޿ࠍ␜ߔ㧚. 2.1.1 㔚ሶ໡ขᒁ ᧄ▵ߢߪ㔚ሶࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߩ⎇ⓥߦߟ޿ߡ⺑᣿ߔࠆ㧚 ࠝ࡯࡚ࠢࠪࡦ࡮ࠨ࡯ࡃߦ AuctionBot ߇޽ࠆ㧚࡙࡯ࠩߪ㧘໡ຠࠍᄁࠆߚ߼ߦࠝ㧙ࠢ. 5.

(12) ࡚ࠪࡦࠍ㐿ߊ㧚ᧄࠝ࡯࡚ࠢࠪࡦߢߪ㧘ࠛ࡯ࠫࠚࡦ࠻ߪ੐೨ߦ᳿ቯߐࠇߚࡊࡠ࠻ࠦ࡞ߦ ၮߠ߈౉ᧅࠍⴕ߁㧚AuctionBot ߪ࡙࡯ࠩ߇ࡑ࡯ࠤ࠶࠻਄ߦࠛ࡯ࠫࠚࡦ࠻↢ᚑߔࠆߚ ߼ߩ API ࠍឭଏߒߡ޿ࠆ㧚 Kasbah ߪ㧘Web ਄ߦࡑ࡯ࠤ࠶࠻ࡊ࡟࡯ࠬࠍឭଏߒߡ޿ࠆ㧚࡙࡯ࠩߪ㧘ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ ࡊ࡟࡯ࠬ਄ߢขᒁߔࠆߚ߼ߩ⥄ᓞ⊛ߥ⾈޿ᚻࠛ࡯ࠫࠚࡦ࠻߿ᄁࠅᚻࠛ࡯ࠫࠚࡦ࠻ࠍ ↢ᚑߢ߈ࠆ㧚Kasbah ߢߩขࠅᒁ߈ߪ㧘න⚐ߥࡊࡠ࠻ࠦ࡞ߦၮߠ޿ߡ޿ࠆ㧚 Yamamoto ࠄߪ GroupBuyAuction ࠍឭ᩺ߒߚ[17]㧚GroupBuyAuction ߪࠛ࡯ࠫࠚ ࡦ࠻ࡌ࡯ࠬߩ㔚ሶࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߢࠛ࡯ࠫࠚࡦ࠻߇⥄േ⊛ߦฦ‫ࠩ࡯࡙ߩޘ‬೑⋉ߩߚ߼ߦ ੤ᷤࠍߔࠆ߽ߩߢ޽ࠆ㧚⾈޿ᚻࠛ࡯ࠫࠚࡦ࠻ߪ೑⋉ߩᄢ߈޿቟ଔߥଔᩰߢ⾼౉ߢ߈ࠆ ឭ៤ࠍ᭴ᚑߢ߈ࠆ㧚ᧄ⎇ⓥߣߩ㆑޿ߪ GroupBuyAuction ߪࠛ࡯ࠫࠚࡦ࠻ࠍ↪޿ߚ⾈ ޿ᚻ୘‫ⷞߩޘ‬ὐ߆ࠄ⷗ߚឭ៤ᒻᚑࠪࠬ࠹ࡓߢ޽ࠆߩߦኻߒ㧘ᧄࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߪࡑ࡯ࠤ ࠶࠻஥߆ࠄ⷗ߚ㧘⾈޿ᚻో૕ࠍ⷗ᷰߒߡో૕ߩ೑⋉߇ᦨᄢߦߥࠆឭ៤ᒻᚑࠍ⋡⊛ߣߒ ߡ޿ࠆ㧚 Layton-Brown ࠄߪ BiddingClub ࠍឭ᩺ߒߚ[8]㧚BiddingClub ߪࡊ࡟ࠝ࡯࡚ࠢࠪࡦ ߢ㧘ࠛ࡯ࠫࠚࡦ࠻߇޽ࠄ߆ߓ߼౉ᧅࠍߔࠆߎߣߢᧄ౉ᧅᤨߦ೑⋉ࠍ⏕଻ߔࠆ߽ߩߢ޽ ࠆ㧚ⶄᢙ⽷ߩࠝ࡯࡚ࠢࠪࡦࠍ⵬ቢ⽷߅ࠃ߮ઍᦧ⽷ߦ߅޿ߡⴕ߁႐วߩ᦭ലᕈ߇␜ߐࠇ ߡ޿ࠆ㧚ᧄ⎇ⓥߣߩ㆑޿ߪ㧘BiddingClub ߇ࡊ࡟ࠝ࡯࡚ࠢࠪࡦࠍⴕߞߡ೑⋉ࠍ⏕଻ߒ ߡ޿ࠆߩߦኻߒ㧘ᧄࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߪ౒ห⾼౉ࠨࠗ࠻ߦኻߒߡታᤨ㑆ߢߩ໧㗴⸃᳿ࠍน ⢻ߣߒߡ޿ࠆ㧚. 2.1.2 ឭ៤ᒻᚑᚻᴺ ᧄ▵ߢߪ᭽‫ߥޘ‬ឭ៤ᒻᚑᚻᴺߦߟ޿ߡߩ⎇ⓥࠍ⺑᣿ߔࠆ㧚 Sen ࠄߪ Order Based Genetic Algorithm (OBGA)ࠍឭ᩺ߒߚ[14]㧚OBGA ߪㆮવ ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓࡌ࡯ࠬߩត⚝ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߢ㧘ߎߎߢㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߦࠃࠆᦨㆡ ឭ៤ᒻᚑߩ᦭ലᕈ߇␜ߐࠇߡ޿ࠆ㧚ߒ߆ߒᧄ⎇ⓥߣㆡ↪ߔࠆ໧㗴ߩᕈ⾰߇ᄢ߈ߊ⇣ߥ ࠆ㧚Sen ࠄߩឭ៤ᒻᚑ[15]ߪ࿕ቯ⊛ߥࡔࡦࡃߦࠃࠆᦨㆡឭ៤ᒻᚑࠍ⋡⊛ߣߒߡ޿ࠆ߇ 㔚ሶ౒ห⾼౉ߪࡔࡦࡃߩᢙߪേ⊛ߦᄌൻߔࠆ㧚߹ߚ㧘⾈޿ᚻߩ⇐଻ଔᩰ⸳ቯߦ୘ੱᏅ ߇಴ࠆߣ޿߁․ᓽࠍᜬߞߡ޿ࠆ㧚㔚ሶ౒ห⾼౉ߦ߅ߌࠆ⾈޿ᚻห჻ߩᦨㆡឭ៤ᒻᚑߪ ࠃࠅⶄ㔀ߥ໧㗴ߢ޽ࠆߣ޿߃ࠆ㧚ᓥߞߡ Sen ࠄߩឭ᩺ߔࠆᚻᴺߢߪᧄ໧㗴ࠍ⸃᳿ߔࠆ. 6.

(13) ੐ߪ಴᧪ߥ޿㧚. 2.1.3 ㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓ ᧄ▵ߢߪㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߦ߅ߌࠆ᜛ᒛ⊛ᚻᴺߩ⎇ⓥߦߟ޿ߡ⺑᣿ߔࠆ㧚ㆮવ⊛ ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߪ↢‛ㅴൻࠍᮨߒߚត⚝ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߢ޽ࠆ㧚ㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߪၮ ᧄ⊛ߦౣ↢࡮੤෷࡮⓭ὼᄌ⇣ߩਃߟߩㆮવ⊛ࠝࡍ࡟࡯࠹ࠖࡦࠣߢ᭴ᚑߐࠇߡ޿ࠆ㧚ㆮ વ⊛ࠝࡍ࡟࡯࠹ࠖࡦࠣߪߎࠇ߹ߢߦ᭽‫ߥޘ‬ᡷ⦟߇ߥߐࠇ㧘⸃᳿ߔࠆ໧㗴ߦ޽ࠊߖߡല ₸ߩࠃ޿ᣇᴺ߇⎇ⓥߐࠇߡ߈ߚ㧚 Tanese ࠄߪ Distributed Genetic Algorithm ࠍឭ᩺ߒߚ[13]㧚Distributed Genetic Algorithm ߪㆮવሶ㓸࿅ࠍಽᢔߒߡṶ▚ࠍⴕ߁੐ߢ㛐ߒߩᄙ޿໧㗴ߦ߅޿ߡ߽ዪᚲ ⸃ߦ㒱ࠆߎߣߥߊ⸃ࠍត⚝ߔࠆ੐߇಴᧪ࠆ੐ࠍ␜ߒߚ㧚ᧄ⎇ⓥߣߩ㆑޿ߪㆮવߒࠀ㓸 ࿅ࠍಽᢔߐߖࠆ⌕⋡ὐߩ㆑޿ߢ޽ࠆ㧚Tanese ࠄߪㆮવሶ㓸࿅ࠍዊߐߥࠣ࡞࡯ࡊߦಽ ߌߡṶ▚ߔࠆ੐ߢ㛐ߒߩᄙ޿໧㗴ߢ߽ㆮવሶోߡ߇ዪᚲ⸃ߦ෼᧤ߔࠆ੐ࠍ㒐޿ߛ㧚ᧄ ⎇ⓥߢߪಽᢔߒߚㆮવሶߦߘࠇߙࠇᓎഀࠍਈ߃㧘໧㗴ᄌൻᤨߦ߽ㅪ⛯⊛ߥ⸃ត⚝ࠍน ⢻ߣߒߚ㧚 Syswerda ࠄߪ Uniform Crossover in Genetic Algorithm ࠍឭ᩺ߒߚ[16]㧚Uniform Crossover in Genetic Algorithm ߪ 0-1 ߢ⴫⃻ߐࠇㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߦ߅޿ߡല₸ ࠃ޿੤෷ᴺߢ޽ࠆ㧚ᧄ⎇ⓥߣߩ㆑޿ߪ⸃᳿ߔࠆ໧㗴ߣߘࠇߦ઻߁ㆮવሶ⴫⃻ߩ㆑޿߆ ࠄല₸ߩࠃ޿੤෷ᴺߩ㆑޿ߢ޽ࠆ㧚ᧄ⎇ⓥߦ߅ߌࠆ⥌ᱫㆮવሶᛥ೙੤෷ߪᧄ໧㗴․᦭ ߩ⥌ᱫㆮવሶ⊒↢ࠍᅹߍࠆ㧚. 2.2 ᧄ⎇ⓥߩ․⦡ ᧄ⎇ⓥߪઍᦧ⽷ࠍ↪޿ߚ㔚ሶ౒ห⾼౉ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߦ߅ߌࠆ⾈޿ᚻห჻ߩᦨㆡឭ៤ᒻ ᚑࠍᡰេߔࠆᯏ᭴ࠍ᭴▽ߔࠆ㧚ઍᦧ⽷ࠍ↪޿ߚ౒ห⾼౉ߪ੹߹ߢߦߥ޿ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߢ ޽ࠅ㧘ᧄࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߦ߅ߌࠆ⾈޿ᚻห჻ߩឭ៤ᒻᚑߪࡑ࡯ࠤ࠶࠻᭴▽ߩ਄ߢㆱߌࠄࠇ ߥ޿໧㗴ߢ޽ࠆ㧚 ߹ߚ㧘ᧄ⎇ⓥߩឭ៤ᒻᚑߪࡑ࡯ࠤ࠶࠻஥߆ࠄ⷗ߚᦨㆡߥឭ៤ᒻᚑߢ޽ࠅ㧘୘‫⾈ߩޘ‬ ޿ᚻ߇೑⋉ߩߚ߼ߦឭ៤ᒻᚑߔࠆߩߢߪߥ޿㧚. 7.

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(17) ࿑ 3.1 ઍᦧ⽷ࠍ↪޿ߚ౒ห⾼౉. 11.

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(19) ࿑ 3.2 ឭ៤ᒻᚑ଀ A. ࿑ 3.3 ឭ៤ᒻᚑ଀ B. 13.

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(22) ࿑ 3.5 ታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ଀ 1. ࿑ 3.6 ታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ଀ 2. 16.

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(25) ࿑ 3.12 ታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ଀ 7. 19.

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(28) ࠊߖߦኻߔࠆ⹏ଔ߇ߢ߈ߥ޿㧚ߘߎߢ㧘⾈޿ᚻੱᢙߣหߓᄢ߈ߐߩ㈩೉ࠍ↪ᗧߒ㧘ฦ ⾈޿ᚻ߇ߤߩ໡ຠࠍᝄࠅಽߌࠄࠇࠆ߆ࠍ⴫⃻ߔࠆߎߣߢ㧘⸃㓸࿅ߩㆮવሶ⴫⃻ߣߔࠆ㧚. ࿑ 4.1 ㆮવሶ⴫⃻. ᧄ໧㗴ߦ߅ߌࠆ㧘⥌ᱫㆮવሶߦߟ޿ߡㅀߴࠆ㧚ᦨㆡᝄࠅಽߌ໧㗴ߦ߅޿ߡ೙㒢ߪ 㧝㧕໡ຠߪᔅߕ᦭㒢୘ߒ߆ߥ޿ߚ߼㧘ߘࠇࠍ⿥߃ࠆੱᢙߩ⾈޿ᚻ߇ߘߩ໡ຠࠍㆬ߱ߎ ߣߪߢ߈ߥ޿ 㧞㧕⾈޿ᚻ߇⸳ቯߒߚ㒢ᐲ㗵ࠍ⿥߃ࠆනଔߩ໡ຠࠍᝄࠅಽߌߡߪ޿ߌߥ޿ ߩੑߟ߇޽ࠆ㧚 㧞㧕ߩ೙㒢ߦ㑐ߒߡߪ⾈޿ᚻ߇ᭂ┵ߦૐ޿㊄㗵ࠍ⸳ቯߒߚ႐ว⸃ߥߒߣߥࠅ㧘ขᒁ ߢ߈ߥ޿㧚GA ߦ߅޿ߡ⥌ᱫㆮવሶߪߘߩ୘૕ߩଔ୯ࠍ㧜ߦߔࠆߚ߼㧘⥌ᱫㆮવሶ߇ 㓸࿅ߩਛߢᄙᢙሽ࿷ߔࠆߣ㧘චಽߥ⚿ᨐ߇ᓧࠄࠇߦߊ޿㧚ㆡ↪ߔࠆ໧㗴ߦࠃߞߡߪ㧝㧕 ߅ࠃ߮㧞㧕ߦ߅ߌࠆ೙㒢߆ࠄ㧘໧㗴ߩ⸃ⓨ㑆ߩᄢㇱಽࠍ⥌ᱫㆮવሶ߇භ߼ߡߒ߹߁႐ ว߽޽ࠆ㧚 ೋᦼㆬᛯ㓸࿅ߦ⥌ᱫㆮવሶ߇ᄙᢙ฽߹ࠇߚ႐ว㧘GA ߦࠃࠆត⚝ߪ߈ࠊ߼ߡዪᚲ⊛ ߣߥࠅ㧘චಽߥ⸃߇ᓧࠄࠇߥ޿㧚น⢻ߥ㒢ࠅೋᦼㆬᛯߢ೙㒢▸࿐ౝߩ୘૕ࠍㆬᛯߔࠆ㧚 ೋᦼㆬᛯߪ࡜ࡦ࠳ࡓߦㆮવሶᐳߩ୯ࠍ᳿ቯߒ㧘⾈޿ᚻోຬߦ໡ຠࠍᝄࠅಽߌߚㆮવሶ ࠍ᳿߹ߞߚᢙߛߌ૞ᚑߔࠆ㧚GA ߦ߅޿ߡᦨೋߩᠲ૞ߢ޽ࠅ㧘ㆬᛯߐࠇߚ㓸࿅ߦኻߒ ฦ⒳ߩㆮવ⊛ࠝࡍ࡟࡯࠹ࠖࡦࠣࠍ↪޿ߡ⸃ࠍត⚝ߔࠆ㧚ೋᦼㆬᛯߢ⥌ᱫㆮવሶࠍᷫࠄ ߔߚ߼㧘೙㒢㧝㧕ߩ▸࿐ౝߢ୘૕ࠍㆬᛯߔࠆ㧚࡜ࡦ࠳ࡓߦ೙㒢ࠍ߆ߌ㧘ࠬ࠻࠶ࠢ਄㒢 ࠍ⿥߃ࠆ໡ຠࠍ⾈޿ᚻߦᝄࠅಽߌߥ޿ࠃ߁ߦߔࠆ㧚೙㒢㧞㧕ߦኻߒߡ⠨ᘦߔࠆߎߣߪ ߢ߈ߥ޿߇㧘ೋᦼㆬᛯߦ߅ߌࠆ⥌ᱫㆮવሶ⊒↢₸ࠍዊߐߊߔࠆߎߣ߇ߢ߈ࠆ㧚. 22.

(29) ߎߩ໧㗴ߦ߅ߌࠆ⹏ଔᣇᴺߦߟ޿ߡ⺑᣿ߔࠆ㧚ߔߴߡߩ⾈޿ᚻߪ⇐଻ଔᩰࠍᜬߜ㧘 ໡ຠߩଔᩰ߇⇐଻ଔᩰࠃࠅ㜞޿႐วขᒁߪᚑ┙ߒߥ޿㧚ขᒁ߇ᚑ┙ߔࠆߦߪ໡ຠଔᩰ ߇⇐଻ଔᩰએਅߢ޽ࠆᔅⷐ߇޽ࠆ㧚⾼౉ଔᩰߩว⸘ߩὐߢఝ⑲ߥㆮવሶ߇㧘޽ࠆ⾈޿ ᚻߩ෩ߒ޿೙㒢᧦ઙߢ⥌ᱫㆮવሶߦߥߞߡߒ߹߁ߩߪ⸃ត⚝ߩ਄ߢᄢ߈ߥ៊ᄬߢ޽ ࠆ㧚ߘߎߢ㧘ㆮવ⊛ࠝࡍ࡟࡯࠹ࠖࡦࠣߣ๭߫ࠇࠆౣ↢㧘੤෷㧘⓭ὼᄌ⇣ߩ GA ߦ߅ߌ ࠆ୘૕ߩᠲ૞ᤨߩ୘૕ߩ⹏ଔᣇᴺߪ⾈޿ᚻߩනଔߩว⸘ߦߔࠆ㧚୯߇ዊߐ޿ㆮવሶ߶ ߤఝ⑲ߣ޿߁ߎߣߦߥࠆ㧚ߎߩ⹏ଔᴺߦ߅޿ߡ㧘೙㒢㧞㧕ߦᒁߞ߆߆ࠆㆮવሶ߽ଔ୯ ήߒߦߥࠆߎߣߥߊᰴ਎ઍߦ↢߈ᱷࠆน⢻ᕈࠍᜬߟߚ߼㧘ఝ⑲ߥㆮવሶࠍᶖߒ෰ࠆߎ ߣߥߊ㧘㓸࿅ߩᄙ᭽ᕈ⛽ᜬߩᓎഀ߽ᨐߚߔ㧚. 4.3 ੤෷ߦࠃࠆ⥌ᱫㆮવሶߩᛥ೙ ㆮવ⊛ࠝࡍ࡟࡯࠹ࠖࡦࠣߩਛߢ㧘੤෷ߪ GA ߦ߅޿ߡᦨ߽․ᓽ⊛ߥᠲ૞ߢ޽ࠆ㧚ߒ ߆ߒ㧘᥉ㅢߩ৻ὐ੤෷ࠍⴕߞߚ႐ว㧘໧㗴ߩᕈᩰ਄⥌ᱫㆮવሶࠍ↢ߺ಴ߒ㧘⸃ត⚝ߩ ല₸ࠍਅߍߡߒ߹߁ߎߣ߇޽ࠆ㧚⸘▚㊂ߪჇ߃ࠆ߇㧘੤෷ߦ߅޿ߡ⥌ᱫㆮવሶ߇↢߹ ࠇߥࠃ߁ߦ㧘એਅߩࠃ߁ߥᚻ㗅ߢ੤෷ࠍⴕ߁㧚੤෷₸ߦࠃߞߡ੤෷ࠍታⴕߔࠆ߆ุ߆ ࠍ᳿ቯߔࠆ㧚੤෷ߩታⴕ߇᳿ቯߐࠇߚੑߟߩ୘૕ߪߔߴߡߩ੤෷ὐߢ੤෷ߐࠇ㧘ⷫ୘ ૕ߣߣ߽ߦ৻ᐲࡊ࡯࡞ߐࠇࠆ㧚ߘߩਛ߆ࠄ⹏ଔߩ㜞޿୘૕ࠍੑߟขࠅ಴ߒᰴߩ਎ઍߦ ↢߈ᱷࠄߖࠆߩߢ޽ࠆ㧚ߎࠇߦࠃࠅ㧘ᦨᖡߩ႐ว੤෷ߒߚ୘૕߇ߔߴߡ⥌ᱫㆮવሶߦ ߥߞߚߣߒߡ߽㧘ⷫ୘૕߇ᰴߩ਎ઍߦᒁ߈⛮߇ࠇࠆ㧚೨਎ઍߩ୘૕߇⥌ᱫㆮવሶߢߥ ޿㒢ࠅ㧘ߎߩࠝࡍ࡟࡯࠹ࠖࡦࠣߦࠃߞߡ⥌ᱫㆮવሶ߇ᰴ਎ઍߦฃߌ⛮߇ࠇࠆߎߣ߇ߥ ޿ߣ޿߁ὐߢ޽ࠆ㧚ߒ߆ߒ㧘੤෷߇᳿ቯߐࠇߚ႐ว㧘ᦨ߽⹏ଔߩ㜞޿୘૕߇ᰴ਎ઍߦ ฃߌ⛮߇ࠇࠆߚ߼㧘෼᧤ࠍᣧ߼㧘ዪᚲ⸃ߦ෼᧤ߔࠆⷐ࿃ߦߥࠆ႐ว߽޽ࠆ㧚੤෷₸߿㧘 ⓭ὼᄌ⇣₸ߩ⺞ᢛ߇ᔅⷐߦߥࠆ㧚. 23.

(30) ࿑ 4.2 ੤෷ߦࠃࠆ⥌ᱫㆮવሶߩᛥ೙. 24.

(31) 4.4 ㆮવሶ㓸࿅ߩಽᢔ ໧㗴⸃᳿ߦ GA ࠍ↪޿ࠆߩߪṶ▚ߩㆊ⒟ߢ↢߹ࠇࠆ⸃୥⵬ࠍⅣႺᄌൻᓟߦ೑↪ߒ㧘 Ṷ▚㊂ࠍ೥ᷫߔࠆߚ߼ߢ޽ࠆ㧚ߒ߆ߒ㧘໧㗴ߩᕈ⾰਄ⅣႺᄌൻᓟߦోߡߩ⸃୥⵬߇ᦨ ㆡ⸃ዉ಴ߦ᦭↪ߢ޽ࠆߣߪ㒢ࠄߥ޿㧚ⅣႺ߇ᄌൻߒߚ႐วߦోߡࠍೋᦼൻߒߚ㓸࿅߆ ࠄᄢၞ⊛ߦᬌ⚝ߒߥ߅ߔ߶߁߇᦭↪ߥ႐ว߽⠨߃ࠄࠇࠆ㧚ߘߎߢ㧘GA ߩೋᦼ㓸࿅ࠍ ੑߟߦಽߌ㧘ⅣႺᄌൻᤨߦೋᦼൻߔࠆ㓸࿅ߣṶ▚ㅜਛߦዉ಴ߐࠇߚ⸃୥⵬ߩ㓸࿅ߣߔ ࠆ㧚ᄢၞ⊛ត⚝ߣዪᚲ⊛ត⚝ࠍหᤨߦⴕ߁ߎߣߢ㧘ዪᚲ⸃ߦ㒱ࠆߎߣࠍ㒐߉㧘Ṷ▚㊂ ߩ೥ᷫࠍⷞ㊁ߦ౉ࠇߡ⸃ߩត⚝ࠍⴕ߁ߎߣ߇ߢ߈ࠆ㧚. ࿑ 4.3 ㆮવሶ㓸࿅ߩಽᢔߩ᭎ᔨ࿑. 25.

(32) ╙㧡┨ ታ㛎 5.1 ౒ห⾼౉ߦ߅ߌࠆᦨㆡឭ៤ᒻᚑ ᧄ▵ߢߪઍᦧ⽷ࠍ↪޿ߚ౒ห⾼౉ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߦ߅ߌࠆ⾈޿ᚻห჻ߩᦨㆡឭ៤ᒻᚑ໧ 㗴ࠍឭ᩺ߔࠆࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߢ⸃᳿ߒ㧘ઁߩࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߣᲧセߔࠆ੐ߢᧄࠕ࡞ࠧ࡝࠭ ࡓߩ․㐳ࠍㅀߴࠆ㧚. 5.1.1 ౒ห⾼౉ߦ߅ߌࠆᦨㆡឭ៤ᒻᚑ໧㗴 ᧄ▵ߢߪઍᦧ⽷ࠍ↪޿ߚ౒ห⾼౉ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߦ߅ߌࠆ⾈޿ᚻห჻ߩᦨㆡឭ៤ᒻᚑ໧ 㗴ߦߟ޿ߡ⺑᣿ߒ㧘5.1 ▵ߩታ㛎ߦ↪޿ࠆ໧㗴ࠍ⺑᣿ߔࠆ㧚 ᧄ໧㗴ߪᄁࠅᚻߩଔᩰ࠹࡯ࡉ࡞ߣ⾈޿ᚻߩ⇐଻ଔᩰߦࠃߞߡ᳿ቯߐࠇࠆ㧚৻ቯᢙߩ ᄁࠅᚻߪߘࠇߙࠇߩ໡ຠߦኻߒߡ⽼ᄁ୘ᢙߣනଔߩ㑐ଥࠍ␜ߒߚ⴫ࠍឭ␜ߔࠆ㧚ߎࠇ ࠍଔᩰ࠹࡯ࡉ࡞ߣ޿߁㧚߹ߚ㧘ᄁࠅᚻߪߘࠇߙࠇ߇໡ຠߦኻߒߡᡰᛄ߁੐ߩ಴᧪ࠆ㒢 ᐲ㗵ࠍឭ␜ߔࠆ㧚ߎࠇࠍ⇐଻ଔᩰߣ޿߁㧚ోߡߩ⾈޿ᚻߪ⇐଻ଔᩰએਅߩ㊄㗵ߢขᒁ ࠍᚑ┙ߐߖࠆᔅⷐ߇޽ࠆ㧚߹ߚ㧘⾈޿ᚻߪ⇐଻ଔᩰ߆ࠄታ㓙ߩ⾼౉ଔᩰࠍᒁ޿ߚ୯ࠍ ല↪ߣߒߡᓧࠆ㧚ขᒁଔᩰ߇⇐଻ଔᩰࠃࠅ߽ዊߐ޿߶ߤᓧࠄࠇࠆല↪ߪᄢ߈޿㧚 ᧄ໧㗴ߢߪోߡߩ⾈޿ᚻ߇⇐଻ଔᩰౝߢขࠅᒁ߈ࠍᚑ┙ߐߖ㧘ోߡߩ⾈޿ᚻߩല↪ ߩ୯߇ᦨᄢߦߥࠆ⾈޿ᚻห჻ߩឭ៤⚵ߺวࠊߖࠍዉ಴ߔࠆ㧚ᧄ⚵ߺวࠊߖ໧㗴ߪ NP ໧㗴ߢ޽ࠅ㧘ᦨㆡ⸃ߩዉ಴ߪ⸃ⓨ㑆ߩోត⚝એᄖߦᣇᴺ߇ሽ࿷ߒߥ޿㧚⾈޿ᚻੱᢙࠍ m㧘ᄁࠅᚻੱᢙࠍ㨚ߣߔࠆߣ⸃ⓨ㑆 S ߩᄢ߈ߐߪએਅߩᑼߢቯ⟵ߐࠇࠆ㧚. 26.

(33) nm. S. 5.1.2 ᦨㆡឭ៤ᒻᚑ໧㗴ߩ․ᕈ߅ࠃ߮⸃᳿ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ ࡓߩ․ᕈ ᧄ▵ߢߪᦨㆡឭ៤ᒻᚑ໧㗴଀ࠍ␜ߒ㧘ᧄ໧㗴ߩ․ᕈߣ⸃᳿ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩ㆑޿ࠍ␜ ߔ㧚 ᧄ▵ߢᛒ߁໧㗴ߪ⾈޿ᚻ 10㧘ᄁࠅᚻ 5 ߣߔࠆ㧚ੑߟߩ໧㗴଀ࠍ⴫ 5.1㧘⴫ 5.2 ߅ࠃ ߮⴫ 5.3 ߦ␜ߔ㧚⴫ 5.1 ߅ࠃ߮⴫ 5.2 ߪߘࠇߙࠇߩ໧㗴ߩᄁࠅᚻߩଔᩰ࠹࡯ࡉ࡞ࠍ㧘 ⴫ 5.3 ߪߘࠇߙࠇߩ໧㗴౒ㅢߩ⾈޿ᚻߩ⇐଻ଔᩰࠍ␜ߒߡ޿ࠆ㧚. ⴫ 5.1 ᄁࠅᚻߩଔᩰ࠹࡯ࡉ࡞㧔໧㗴 a㧕 商品A 商品B 商品C 商品D 商品E 品数 単価 品数 単価 品数 単価 品数 単価 品数 単価 1 2,000 1-2 1,800 1 2,000 1-3 1,520 1 2,000 2 1,900 3 1,310 2 1,320 4-5 1,440 2-3 1,600 3 1,450 6 1,330 4-5 1,500. 27.

(34) ⴫ 5.2 ᄁࠅᚻߩଔᩰ࠹࡯ࡉ࡞㧔໧㗴 b㧕 商品A 商品B 商品C 商品D 商品E 品数 単価 品数 単価 品数 単価 品数 単価 品数 単価 1-4 1,700 1 2,000 1-4 2,000 1-3 1,520 1 2,000 5 1,310 2 1,900 5 1,350 4-5 1,400 2-3 1,600 3 1,450 6 1,300 4-5 1,500. ⴫ 5.3 ⾈޿ᚻߩ⇐଻ଔᩰ 買い手 留保価格 買い手 留保価格 買い手A 1,700 買い手F 1,800 買い手B 1,650 買い手G 1,680 買い手C 1,310 買い手H 1,900 買い手D 1,550 買い手I 1,780 買い手E 1,720 買い手J 1,380. એ਄ߦ␜ߐࠇࠆੑߟߩᦨㆡឭ៤ᒻᚑ໧㗴ࠍឭ᩺ᚻᴺ㧘ోᬌ⚝㧘᰼ᒛࠅᴺߢṶ▚ߒ㧘 ߘߩ⚿ᨐࠍᲧセߔࠆ㧚 ឭ᩺ᚻᴺߦ↪޿ߡ޿ࠆㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߪ 200 ୘૕ 200 ਎ઍߢⴕ޿㧘੤෷₸ߪ 0.5㧘⓭ὼᄌ⇣₸ߪ 0.01 ߦ⸳ቯߒߚ㧚ోߡߩࡊࡠࠣ࡜ࡓߪ JAVA ߢ㐿⊒ߒ㧘ࠪࡒࡘ࡟ ࡯࡚ࠪࡦⅣႺߪ OS㧦WindowsXP㧘CPU㧦Celelon 1GHz㧘ࡔࡕ࡝㧦256MB ߢⴕߞ ߚ㧚 ⾈޿ᚻߩല↪ߩว⸘୯ࠍ⴫ 5.4㧘Ṷ▚ᤨ㑆ࠍ⴫ 5.5 ߦ␜ߔ㧚. 28.

(35) ⴫ 5.4 ⾈޿ᚻߩല↪ߩว⸘୯. 問題a 問題b. 提案手法 全検索 欲張り法 2,900 2,900 2,900 3,170 3,170 解なし. ⴫ 5.5 Ṷ▚ᤨ㑆. 提案手法 2352ms. 全検索 14039ms. 欲張り法 18ms. ⴫ 5.4 ࠃࠅ㧘᰼ᒛࠅᴺߪ໧㗴ߦࠃߞߡᦨㆡ⸃ࠍዉ಴ߔࠆߎߣ߽಴᧪ࠆ߇㧘೙㒢᧦ઙ ࠍḩߚߒߚ⸃߇⊒⷗ߢ߈ߥ޿႐ว߽ሽ࿷ߔࠆߎߣ߇ࠊ߆ࠆ㧚 ⴫ 5.5 ߢߪోᬌ⚝ߪઁߩត⚝ᴺߦᲧߴ㕖Ᏹߦᤨ㑆߇߆߆ࠆ੐߇ࠊ߆ࠆ㧚ࠗࡦ࠲࡯ࡀ ࠶࠻਄ߩขࠅᒁ߈ߢߪࠃࠅᄙߊߩੱ㑆߇ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߦෳടߔࠆ੐߇੍ᗐߢ߈ࠆ㧚ోᬌ ⚝ߪታ↪⊛ߥ⸃᳿ᚻᲑߢߪߥ޿ߣ޿߃ࠆ㧚. 5.1.3 ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩ⹏ଔ ᧄ▵ߢߪ 5.1.2 ▵ࠍ〯߹߃ߡ⸃ⓨ㑆ߩᄢ߈ߐ߇㆑߁໧㗴ߢឭ᩺ᚻᴺߣ᰼ᒛࠅᴺߩ⸃ ត⚝ᕈ⢻ࠍᲧセߒ㧘ឭ᩺ᚻᴺߩ᦭↪ᕈࠍ␜ߔ㧚 ᧄ▵ߩታ㛎ߢᛒ߁໧㗴ߪ⾈޿ᚻ 10㧘ᄁࠅᚻ 5 ߩ໧㗴ߣ⾈޿ᚻ 11㧘ᄁࠅᚻ 6 ߩ໧㗴 ߢ޽ࠆ㧚ߘࠇߙࠇߩෳടੱᢙߩᦨㆡឭ៤ᒻᚑ໧㗴ࠍੂᢙߦࠃߞߡ 100 ୘૞ᚑߒ㧘ឭ᩺ ᚻᴺ㧘ోᬌ⚝㧘᰼ᒛࠅᴺߦࠃߞߡ⸃᳿ߒߚ㧚ోߡߩ໧㗴ߪ⾈޿ᚻోຬ߇⇐଻ଔᩰౝߢ ขࠅᒁ߈߇ᚑ┙ߔࠆ㧚 ឭ᩺ᚻᴺߦ↪޿ߡ޿ࠆㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߪ 200 ୘૕ 200 ਎ઍߢⴕ޿㧘੤෷₸ߪ. 29.

(36) 0.5㧘⓭ὼᄌ⇣₸ߪ 0.01 ߦ⸳ቯߒߚ㧚ోߡߩࡊࡠࠣ࡜ࡓߪ JAVA ߢ㐿⊒ߒ㧘ࠪࡒࡘ࡟ ࡯࡚ࠪࡦⅣႺߪ OS㧦WindowsXP㧘CPU㧦Celelon 1GHz㧘ࡔࡕ࡝㧦256MB ߢⴕߞ ߚ㧚 ฦᚻᴺߩṶ▚ᤨ㑆ߩᐔဋࠍ⴫ 5.6 ߅ࠃ߮⴫ 5.7 ߦ㧘ឭ᩺ᚻᴺߣ᰼ᒛࠅᴺߩṶ▚⚿ᨐ ߩᱜ╵₸ߩᲧセࠍ⴫ 5.8 ߅ࠃ߮⴫ 5.9 ߦ␜ߔ㧚. ⴫ 5.6 ᐔဋṶ▚ᤨ㑆㧦⾈޿ᚻ 10㧘ᄁࠅᚻ 5. 提案手法 2352ms. 全検索 14039ms. 欲張り法 18ms. ⴫ 5.7 ឭ᩺ᚻᴺߣ᰼ᒛࠅᴺߩᱜ╵ᐲᲧセ㧦⾈޿ᚻ 10㧘ᄁࠅᚻ 5. 提案手法 欲張り法 最適解導出回数 22 9 適合解導出回数 51 14 解なし回数 27 77. ⴫ 5.8 ᐔဋṶ▚ᤨ㑆㧦⾈޿ᚻ 11㧘ᄁࠅᚻ 6. 提案手法 2352ms. 全検索 585500ms. 30. 欲張り法 18ms.

(37) ⴫ 5.9 ឭ᩺ᚻᴺߣ᰼ᒛࠅᴺߩᱜ╵ᐲᲧセ㧦⾈޿ᚻ 11㧘ᄁࠅᚻ 6. 提案手法 欲張り法 最適解導出回数 9 6 適合解導出回数 51 18 解なし回数 40 76. ⴫ 5.6 ߅ࠃ߮⴫ 5.8 ߆ࠄ߶ࠎߩዋߒߩෳടੱᢙߩჇടߢ߽ోᬌ⚝ߦ߆߆ࠆᤨ㑆߇ᩰ Ბߦᄢ߈ߊߥߞߡ޿ࠆߎߣ߇ࠊ߆ࠆ㧚ߘࠇߦᲧߴឭ᩺ᚻᴺ߿᰼ᒛࠅᴺߪṶ▚ᤨ㑆߇ᄌ ൻߒߥ޿㧚᰼ᒛࠅᴺߪ㕖Ᏹߦන⚐ߥࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩߚ߼⸃ⓨ㑆ߩᄢ߈ߐߦᲧߴṶ▚ᤨ 㑆ߩჇട߇㕖Ᏹߦዊߐ޿ߚ߼ߢ޽ࠆ㧚ឭ᩺ᚻᴺߪㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓࠍࡌ࡯ࠬߦߒߡ ޿ࠆߚ߼୘૕ᢙ㨯਎ઍᢙߩ⸳ቯࠍᄌൻߒߥ޿㒢ࠅṶ▚ᤨ㑆ߪ࿕ቯߢ޽ࠆ㧚ߚߛߒ୘૕ ᢙ㨯਎ઍᢙࠍ࿕ቯߔࠆߎߣߪត⚝⢻ജࠍ㒢ቯߒߡߒ߹߁੐ߢ޽ࠅ㧘⸃ⓨ㑆ߩᄢ߈ߐߦ ኻߒߡត⚝⢻ജ߇ዊߐߔ߉ࠆ႐วߪචಽߥ⸃߇ᓧࠄࠇߥ޿㧚 ⴫ 5.7 ߅ࠃ߮⴫ 5.9 ߪឭ᩺ᚻᴺߣ᰼ᒛࠅᴺߩ⸃ត⚝⢻ജߩᏅࠍ␜ߒߡ޿ࠆ㧚ㆡว⸃ ߣߪᦨㆡߥ⚵ߺวࠊߖߢߪߥ޿߇⾈޿ᚻోຬ߇⇐଻ଔᩰౝߢ⾼౉ߢ߈ࠆឭ៤⚵ߺว ࠊߖߩ੐ߢ޽ࠆ㧚⴫ 5.7 ߢߪ᰼ᒛࠅᴺ߇ 23%ߒ߆೙㒢᧦ઙࠍḩߚߒߚ⚵ߺวࠊߖࠍዉ ಴ߢ߈ߡ޿ߥ޿ߩߦኻߒឭ᩺ᚻᴺߢߪ 73%ㆡว⸃એ਄ߩ⸃ࠍዉ಴ߒߡ޿ࠆ㧚⴫ 5.9 ߢ ߽᰼ᒛࠅᴺߪ 24%ߒ߆೙㒢᧦ઙࠍḩߚߒߚ⚵ߺวࠊߖࠍዉ಴ߢ߈ߡ޿ߥ޿ߩߦኻߒ ឭ᩺ᚻᴺߢߪ 60%ㆡว⸃એ਄ߩ⸃ࠍዉ಴ߒߡ޿ࠆ㧚ߎߎߢ․╩ߔࠆ੐ߪ⾈޿ᚻ 11㧘 ᄁࠅᚻ 6 ߩ໧㗴ߢߪᦨㆡ⸃ዉ಴ഀว߇⾈޿ᚻ 10㧘ᄁࠅᚻ 5 ߩ໧㗴ࠃࠅ㕖Ᏹߦዊߐߊ ߥߞߡ޿ࠆὐߢ޽ࠆ㧚⸃ⓨ㑆߇ᄢ߈ߊߥࠆ੐ߢ⸃ត⚝߇ࠃࠅ࿎㔍ߦߥߞߡ޿ࠆߚ߼ߢ ޽ࠆ㧚᰼ᒛࠅᴺߪ⸃ⓨ㑆ߩჇᄢߦኻߒߡ߶ߣࠎߤ⸃ត⚝⢻ജ߇ᄌൻߒߡ޿ߥ޿㧚ឭ᩺ ᚻᴺߢߪ໧㗴ߩᄢ߈ߐߦኻߒߡ୘૕ᢙ㨯਎ઍᢙߩ⸳ቯ୯ࠍᄌൻߐߖ㧘ࠃࠅ⸃ត⚝⢻ജ ࠍ቟ቯߐߖࠆᔅⷐ߇޽ࠆ㧚. 31.

(38) 5.2 ౒ห⾼౉ߦ߅ߌࠆታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ ᧄ▵ߢߪઍᦧ⽷ࠍ↪޿ߚ౒ห⾼౉ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߦ߅ߌࠆ⾈޿ᚻห჻ߩታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ ໧㗴ࠍឭ᩺ߔࠆࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߢ⸃᳿ߒ㧘ઁߩࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߣᲧセߔࠆ੐ߢᧄࠕ࡞ࠧ࡝ ࠭ࡓߩ․㐳ࠍㅀߴࠆ㧚. 5.2.1 ౒ห⾼౉ߦ߅ߌࠆታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ໧㗴 ᧄ▵ߢߪઍᦧ⽷ࠍ↪޿ߚ౒ห⾼౉ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߦ߅ߌࠆ⾈޿ᚻห჻ߩታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ ໧㗴ߦߟ޿ߡ⺑᣿ߒ㧘5.2 ▵ߩታ㛎ߦ↪޿ࠆ໧㗴ࠍ⺑᣿ߔࠆ㧚 ᧄ໧㗴ߪᄁࠅᚻߩଔᩰ࠹࡯ࡉ࡞ߣ⾈޿ᚻߩ⇐଻ଔᩰ㧘ෳട⠪ߩෳട࠲ࠗࡓ࠹࡯ࡉ࡞ ߦࠃߞߡ᳿ቯߐࠇࠆ㧚৻ቯᢙߩᄁࠅᚻߪߘࠇߙࠇߩ໡ຠߦኻߒߡ⽼ᄁ୘ᢙߣනଔߩ㑐 ଥࠍ␜ߒߚ⴫ࠍឭ␜ߔࠆ㧚ߎࠇࠍଔᩰ࠹࡯ࡉ࡞ߣ޿߁㧚߹ߚ㧘ᄁࠅᚻߪߘࠇߙࠇ߇໡ ຠߦኻߒߡᡰᛄ߁੐ߩ಴᧪ࠆ㒢ᐲ㗵ࠍឭ␜ߔࠆ㧚ߎࠇࠍ⇐଻ଔᩰߣ޿߁㧚ోߡߩ⾈޿ ᚻߪ⇐଻ଔᩰએਅߩ㊄㗵ߢขᒁࠍᚑ┙ߐߖࠆᔅⷐ߇޽ࠆ㧚߹ߚ㧘⾈޿ᚻߪ⇐଻ଔᩰ߆ ࠄታ㓙ߩ⾼౉ଔᩰࠍᒁ޿ߚ୯ࠍല↪ߣߒߡᓧࠆ㧚ขᒁଔᩰ߇⇐଻ଔᩰࠃࠅ߽ዊߐ޿߶ ߤᓧࠄࠇࠆല↪ߪᄢ߈޿㧚 ᧄ໧㗴ߢߪෳട⠪ߪ᳿߼ࠄࠇߡ޿ߥ޿࠲ࠗࡒࡦࠣߢࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߦෳട㧛ㅌ಴ࠍߔࠆ㧚 ౒ห⾼౉ߪෳട⠪ੱᢙߢ⾈޿ᚻߩ⾼౉ଔᩰ߇ᄌൻߔࠆߚ߼േ⊛ߥੱᢙߩᄌൻߪᦨㆡ ߥឭ៤ᒻᚑࠍࠃࠅ࿎㔍ߦߔࠆ㧚. 5.2.2 ታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ໧㗴ߩ․ᕈ߅ࠃ߮⸃᳿ࠕ࡞ࠧ࡝ ࠭ࡓߩ․ᕈ ᧄ▵ߢߪታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ໧㗴଀ࠍ␜ߒ㧘ᧄ໧㗴ߩ․ᕈߣ⸃᳿ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩ㆑޿ࠍ ␜ߔ㧚 ᧄ▵ߢᛒ߁໧㗴ߪ⾈޿ᚻ 11㧘ᄁࠅᚻ 6 ߣߔࠆ㧚໧㗴଀ࠍ⴫ 5.10㧘⴫ 5.11 ߅ࠃ߮⴫. 32.

(39) 5.12 ߦ␜ߔ㧚⴫ 5.10 ᄁࠅᚻߩଔᩰ࠹࡯ࡉ࡞ࠍ㧘⴫ 5.11 ߪ⾈޿ᚻߩ⇐଻ଔᩰࠍ㧘⴫ 5.12 ߪෳട⠪ߩ࠲ࠗࡓ࠹࡯ࡉ࡞ࠍ␜ߒߡ޿ࠆ㧚. ⴫ 5.10 ᄁࠅᚻߩଔᩰ࠹࡯ࡉ࡞ 商品A 商品B 商品C 商品D 商品E 商品F 品数 単価 品数 単価 品数 単価 品数 単価 品数 単価 品数 単価 1-4 1,700 1 2,000 1-4 2,000 1-3 1,520 1 2,000 1-2 1,800 5 1,310 2 1,900 5 1,350 4-5 1,400 2-3 1,600 3-4 1,400 3 1,450 6 1,300 4-5 1,500. ⴫ 5.11 ⾈޿ᚻߩ⇐଻ଔᩰ. 買い手 留保価格 買い手 留保価格 買い手A 1,700 買い手G 1,680 買い手B 1,650 買い手H 1,900 買い手C 1,310 買い手I 1,780 買い手D 1,550 買い手J 1,380 買い手E 1,720 買い手K 1,480 買い手F 1,800. ⴫ 5.12 ౒ห⾼౉ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߩ࠲ࠗࡓ࠹࡯ࡉ࡞. 時間( sec) イベント 0 共同購入マーケット開始 6 買い手Kマーケットに参加 8 商品A締切 12 買い手Aマーケットから退出 15 共同購入マーケット終了. 33.

(40) એ਄ߦ␜ߐࠇࠆታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ໧㗴ࠍឭ᩺ᚻᴺ㧘න⚐ㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓ㧘᰼ᒛࠅ ᴺߢṶ▚ߒ㧘ߘߩ⚿ᨐࠍᲧセߔࠆ㧚 ឭ᩺ᚻᴺ߅ࠃ߮න⚐ㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߦ↪޿ߡ޿ࠆㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩࡄ࡜ࡔ ࡯࠲ߪ୘૕ᢙ 200㧘਎ઍᢙ 200 ߢⴕ޿㧘੤෷₸ߪ 0.5㧘⓭ὼᄌ⇣₸ߪ 0.01 ߦ⸳ቯߒߚ㧚 ోߡߩࡊࡠࠣ࡜ࡓߪ JAVA ߢ㐿⊒ߒ㧘ࠪࡒࡘ࡟࡯࡚ࠪࡦⅣႺߪ OS㧦WindowsXP㧘 CPU㧦Celelon 1GHz㧘ࡔࡕ࡝㧦256MB ߢⴕߞߚ㧚 ฦࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩᤨ㑆ㆫ⒖ࠍ࿑ 5.1㧘ࡑ࡯ࠤ࠶࠻⚳ੌᤨߩല↪ߩว⸘ࠍ⴫ 5.13 ߦ␜ ߔ㧚. ࿑ 5.1 ฦࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩᤨ㑆ㆫ⒖. 34.

(41) ⴫ 5.13 ࡑ࡯ࠤ࠶࠻⚳ੌᤨߩല↪ߩว⸘. 提案手法 単純GA 欲張り法. 2,770 2,200 0. ࿑ 5.1 ߆ࠄߘࠇߙࠇߩࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩ․ᓽ߇ࠊ߆ࠆ㧚න⚐ㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߪឭ ᩺ᚻᴺߣห᭽⍴ᤨ㑆ߢᦨㆡ⸃㧘߽ߒߊߪḰᦨㆡ⸃ߩዉ಴߇น⢻ߢ޽ࠆ㧚ߒ߆ߒߥ߇ࠄ ࡑ࡯ࠤ࠶࠻㐿ᆎᓟ 6㧘8㧘12 ⑽ᓟߩෳട⠪ᢙᄌൻߩ⋥ᓟ㧘ዉ಴ߒߚ⸃߇࡝࠮࠶࠻ߐࠇ ࠆߚ߼ߦᦨೋ߆ࠄṶ▚ࠍߒߥ߅ߒߡ޿ࠆߎߣ߇ࠊ߆ࠆ㧚ෳട⠪ੱᢙᄌൻ߆ࠄචಽߥᤨ 㑆߇޽ࠇ߫ౣ߮ᦨㆡ⸃ߩዉ಴߽น⢻ߛ߇⍴ᤨ㑆ౝߢෳട⠪ᢙ㧘✦ಾᤨ㑆ࠍㄫ߃ࠆߣච ಽߥ⸃߇ᓧࠄࠇߥ޿߹߹ขࠅᒁ߈߇ᚑ┙߽ߒߊߪਇᚑ┙ߒߡߒ߹߁㧚ࡑ࡯ࠤ࠶࠻㐿ᆎ ᓟ 8 ⑽࿾ὐߢ໡ຠ A ߇✦ಾᤨ㑆ࠍㄫ߃ߡ޿ࠆ߇ߎߎߢචಽߥ⸃߇ᓧࠄࠇߡ޿ߥ޿㧚ߘ ߩ⚿ᨐ⴫ 5.13 ߢ߽ࠊ߆ࠆࠃ߁ߦࡑ࡯ࠤ࠶࠻⚳ੌᤨߦല↪ߩว⸘୯߇චಽᄢ߈ߥ୯ߦ ߥߞߡ޿ߥ޿㧚 ᰼ᒛࠅᴺߪ㕖Ᏹߦ⍴ᤨ㑆ߢṶ▚ࠍ⚳ੌߐߖࠆ੐߇಴᧪ࠆ㧚ߒ߆ߒߥ߇ࠄត⚝⢻ജ߇ ໧㗴ߦଐሽߔࠆߚ߼㧘ⶄ㔀ߥ໧㗴ࠍ⸃᳿ߢ߈ߥ޿㧚㔚ሶ౒ห⾼౉ߦ߅ߌࠆታᤨ㑆ឭ៤ ᒻᚑ໧㗴ߢߪෳടੱᢙ߇േ⊛ߦᄌൻߒߘߩㇺᐲ໧㗴߇ᄌൻߔࠆ㧚ᓥߞߡ໧㗴⸃᳿⢻ജ ߇໧㗴ߦଐሽߔࠆ᰼ᒛࠅᴺߪታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑߦߪㆡߒߡ޿ߥ޿ߣ޿߃ࠆ㧚੹࿁ߩ໧㗴 ߢߪ⴫ 5.13 ࠍ⷗ߡಽ߆ࠆࠃ߁ߦ໡ຠߩ✦ಾᤨ㑆㧘ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߩ⚳ੌᤨ㑆ߦ߅޿ߡข ࠅᒁ߈ࠍᚑ┙ߐߖࠆ⾈޿ᚻߩឭ៤⚵ߺวࠊߖࠍዉ಴ߔࠆ੐߇಴᧪ߥ߆ߞߚ㧚. 5.2.3 ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩ⹏ଔ ᧄ▵ߢߪታᤨ㑆ߢߩ౒ห⾼౉ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߦ߅ߌࠆታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ໧㗴ࠍឭ᩺ᚻᴺ㧘 න⚐ㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓ㧘᰼ᒛࠅᴺߢ⸃᳿ߒ㧘ߘࠇߙࠇߩ⸃ត⚝ᕈ⢻ࠍᲧセߒ㧘ឭ᩺ ᚻᴺߩ᦭↪ᕈࠍ␜ߔ㧚. 35.

(42) ᧄ▵ߩታ㛎ߢᛒ߁໧㗴ߪએਅߩㅢࠅߢ޽ࠆ㧚 1. ޽ࠄ߆ߓ߼⾈޿ᚻ 12㧘ᄁࠅᚻ 6 ࠍੂᢙߦࠃߞߡ᳿ቯߒߡ߅ߊ 2. ⾈޿ᚻ 10㧘ᄁࠅᚻ 5 ߢ౒ห⾼౉ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ࠍ㐿ᆎߔࠆ 3. ⴫ 5.14 ߢ␜ߐࠇࠆ⏕₸ߢᲤ⑽ෳട⠪ߩ౉ㅌ಴ࠗࡌࡦ࠻ࠍ⿠ߎߔ 㧔ߚߛߒ⾈޿ᚻ㨯ᄁࠅᚻ߇ᣂߚߦෳടߔࠆࠗࡌࡦ࠻ߪᣂߚߥ⾈޿ᚻ㨯ᄁࠅᚻ߇޿ ߥ޿႐วߪήⷞߔࠆ㧕 4. ࡑ࡯ࠤ࠶࠻㐿ᆎ߆ࠄ 20 ⑽ᓟߦోߡߩ໡ຠߩ✦ಾᤨ㑆ࠍㄫ߃ࠆ. ⴫ 5.14 ࠗࡌࡦ࠻⏕₸. イベント 確率(%) 買い手が新たに参加する 5 売り手が新たに参加する 5 現在参加している買い手が退出する 5 現在参加している売り手が締切時間を迎える 5 参加者は変化しない 80. એ਄ߩ᧦ઙߢታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ໧㗴ࠍ 100 ໧↪ᗧߒ㧘ឭ᩺ᚻᴺ㧘න⚐ㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝ ࠭ࡓ㧘᰼ᒛࠅᴺߢ⸃᳿ߒߚ㧚 ឭ᩺ᚻᴺ߅ࠃ߮න⚐ㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߦ↪޿ߡ޿ࠆㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩࡄ࡜ࡔ ࡯࠲ߪ୘૕ᢙ 200㧘਎ઍᢙ 200 ߢⴕ޿㧘੤෷₸ߪ 0.5㧘⓭ὼᄌ⇣₸ߪ 0.01 ߦ⸳ቯߒߚ㧚 ోߡߩࡊࡠࠣ࡜ࡓߪ JAVA ߢ㐿⊒ߒ㧘ࠪࡒࡘ࡟࡯࡚ࠪࡦⅣႺߪ OS㧦WindowsXP㧘 CPU㧦Celelon 1GHz㧘ࡔࡕ࡝㧦256MB ߢⴕߞߚ㧚 ࡑ࡯ࠤ࠶࠻⚳ੌᤨߦ߅ߌࠆല↪ߩว⸘ߩᐔဋ୯ࠍ⴫ 5.15 ߦ㧘ࡑ࡯ࠤ࠶࠻⚳ੌᤨߦข ࠅᒁ߈߇ᚑ┙ߔࠆឭ៤ᒻᚑࠍዉ಴ߢ߈ߚ࿁ᢙࠍ⴫ 5.16 ߦ␜ߔ㧚. 36.

(43) ⴫ 5.15 ࡑ࡯ࠤ࠶࠻⚳ੌᤨߦ߅ߌࠆല↪ߩว⸘ߩᐔဋ୯. 提案手法 単純GA 欲張り法. 2899.8 1460 510. ⴫ 5.16 ࡑ࡯ࠤ࠶࠻⚳ੌᤨߦ߅ߌࠆㆡว⸃ዉ಴࿁ᢙ. 提案手法 単純GA 欲張り法. 78 49 21. ⴫ 5.15 ߆ࠄឭ᩺ᚻᴺߪන⚐ㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓ㧘᰼ᒛࠅᴺߦᲧߴߡല↪ߩᄢ߈޿ឭ ៤ᒻᚑ߇಴᧪ߡ޿ࠆߎߣ߇ࠊ߆ࠆ㧚߹ߚ㧘⴫ 5.16 ࠍ⷗ߡ߽ಽ߆ࠆߣ߅ࠅ㧘න⚐ㆮવ ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓ߿᰼ᒛࠅᴺߪࡑ࡯ࠤ࠶࠻⚳ੌᤨߦ೙㒢᧦ઙࠍḩߚߒߚឭ៤⚵ߺวࠊ ߖࠍ⷗ߟߌࠄࠇߚߩߪඨಽએਅߢ޽ࠆ㧚ᧄ໧㗴ߪേ⊛ߦෳടੱᢙ߇ᄌൻߔࠆߚ߼㧘޽ ࠆᤨὐߢߪ⾈޿ᚻోຬ߇⾼౉ߔࠆ੐߇ߢ߈ߥ޿໧㗴⸳ቯߦߥࠆߎߣ߇޽ࠆ㧚ߘߩ਄ߢ ឭ᩺ᚻᴺߪ 78%߽ߩㆡว⸃ࠍዉ಴ߒߡ߅ࠅ㧘ታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑߦߪ᦭↪ߢ޽ࠆ੐߇␜ߐ ࠇߡ޿ࠆ㧚. 5.3 ୘೎⇐଻ଔᩰߦၮߠߊ౒ห⾼౉ߦ߅ߌࠆ ឭ៤ᒻᚑ ᧄ▵ߢߪ୘೎⇐଻ଔᩰ⸳ቯߦၮߠߊ౒ห⾼౉ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߦ߅ߌࠆ⾈޿ᚻห჻ߩታᤨ. 37.

(44) 㑆ឭ៤ᒻᚑ໧㗴ࠍឭ᩺ߔࠆࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߢ⸃᳿ߒ㧘ઁߩࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߣᲧセߔࠆ੐ߢ ᧄࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩ․㐳ࠍㅀߴࠆ㧚. 5.3.1 ୘೎⇐଻ଔᩰߦၮߠߊ౒ห⾼౉ߦ߅ߌࠆ ឭ៤ᒻᚑ໧㗴 ᧄ▵ߢߪ୘೎⇐଻ଔᩰ⸳ቯߦၮߠߊ౒ห⾼౉ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߦ߅ߌࠆ⾈޿ᚻห჻ߩታᤨ 㑆ឭ៤ᒻᚑ໧㗴ߦߟ޿ߡ⺑᣿ߒ㧘5.3 ▵ߩታ㛎ߦ↪޿ࠆ໧㗴ࠍ⺑᣿ߔࠆ㧚 ᧄ໧㗴ߪᄁࠅᚻߩଔᩰ࠹࡯ࡉ࡞ߣ⾈޿ᚻߩ⇐଻ଔᩰ࠹࡯ࡉ࡞㧘ෳട⠪ߩෳട࠲ࠗࡓ ࠹࡯ࡉ࡞ߦࠃߞߡ᳿ቯߐࠇࠆ㧚৻ቯᢙߩᄁࠅᚻߪߘࠇߙࠇߩ໡ຠߦኻߒߡ⽼ᄁ୘ᢙߣ නଔߩ㑐ଥࠍ␜ߒߚ⴫ࠍឭ␜ߔࠆ㧚ߎࠇࠍଔᩰ࠹࡯ࡉ࡞ߣ޿߁㧚߹ߚ㧘ᄁࠅᚻߪߘࠇ ߙࠇ߇಴ຠߐࠇߡ޿ࠆోߡߩ໡ຠߦኻߒߡᡰᛄ߁੐ߩ಴᧪ࠆ㒢ᐲ㗵ࠍឭ␜ߔࠆ㧚ߎࠇ ࠍ⇐଻ଔᩰ࠹࡯ࡉ࡞ߣ޿߁㧚໡ຠߦኻߒߡᡰᛄ߁੐ߩ಴᧪ࠆ㒢ᐲ㗵ࠍ⇐଻ଔᩰߣ޿߁㧚 ోߡߩ⾈޿ᚻߪ⇐଻ଔᩰએਅߩ㊄㗵ߢขᒁࠍᚑ┙ߐߖࠆᔅⷐ߇޽ࠆ㧚߹ߚ㧘⾈޿ᚻߪ ⇐଻ଔᩰ߆ࠄታ㓙ߩ⾼౉ଔᩰࠍᒁ޿ߚ୯ࠍല↪ߣߒߡᓧࠆ㧚ขᒁଔᩰ߇⇐଻ଔᩰࠃࠅ ߽ዊߐ޿߶ߤᓧࠄࠇࠆല↪ߪᄢ߈޿㧚 ᧄ໧㗴ߢߪෳട⠪ߪ᳿߼ࠄࠇߡ޿ߥ޿࠲ࠗࡒࡦࠣߢࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߦෳട㧛ㅌ಴ࠍߔࠆ㧚 ౒ห⾼౉ߪෳട⠪ੱᢙߢ⾈޿ᚻߩ⾼౉ଔᩰ߇ᄌൻߔࠆߚ߼േ⊛ߥੱᢙߩᄌൻߪᦨㆡ ߥឭ៤ᒻᚑࠍࠃࠅ࿎㔍ߦߔࠆ㧚߹ߚ㧘⾈޿ᚻߪోߡߩ໡ຠߦኻߒߡ୘೎ߦ⇐଻ଔᩰࠍ ⸳ቯߔࠆߚ߼㧘ᦨㆡߥឭ៤ᒻᚑߪ㕖Ᏹߦ࿎㔍ߢ޽ࠆ㧚. 38.

(45) 5.3.2 ୘೎⇐଻ଔᩰߦၮߠߊ౒ห⾼౉ߦ߅ߌࠆ ឭ៤ᒻᚑ໧㗴ߩ․ᕈ߅ࠃ߮⸃᳿ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩ․ ᕈ ᧄ▵ߢߪ୘೎⇐଻ଔᩰ⸳ቯߦၮߠߊ౒ห⾼౉ߦ߅ߌࠆታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ໧㗴଀ࠍ␜ߒ㧘 ᧄ໧㗴ߩ․ᕈߣ⸃᳿ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩ㆑޿ࠍ␜ߔ㧚 ᧄ▵ߢᛒ߁໧㗴ߪ⾈޿ᚻ 12㧘ᄁࠅᚻ 6 ߣߔࠆ㧚໧㗴଀ࠍ⴫ 5.17㧘⴫ 5.18 ߅ࠃ߮⴫ 5.19 ߦ␜ߔ㧚⴫ 5.17 ᄁࠅᚻߩଔᩰ࠹࡯ࡉ࡞ࠍ㧘⴫ 5.18 ߪ⾈޿ᚻߩ⇐଻ଔᩰ࠹࡯ࡉ࡞ ࠍ㧘⴫ 5.19 ߪෳട⠪ߩ࠲ࠗࡓ࠹࡯ࡉ࡞ࠍ␜ߒߡ޿ࠆ㧚. ⴫ 5.17 ᄁࠅᚻߩଔᩰ࠹࡯ࡉ࡞. 商品A 商品B 商品C 商品D 商品E 品数 単価 品数 単価 品数 単価 品数 単価 品数 単価 1 2,000 1-3 1,800 1 2,000 1-4 1,700 1-3 2,000 2 1,900 4-5 1,400 2-3 1,600 5 1,310 4-5 1,350 3-5 1,450 6 1,300 4-5 1,500. 39.

(46) ⴫ 5.18 ⇐଻ଔᩰ࠹࡯ࡉ࡞ 商品A 商品B 商品C 商品D 商品E 商品F 商品A 商品B 商品C 商品D 商品E 商品F 商品A 商品B 商品C 商品D 商品E 商品F. 買い手A 買い手B 買い手C 買い手D 1,780 1,310 1,550 1,780 1,550 1,380 1,780 1,550 1,650 1,700 1,550 1,650 1,550 1,650 1,650 1,700 1,700 1,780 1,720 1,800 1,680 1,550 1,680 1,310 買い手E 買い手F 買い手G 買い手H 1,780 1,700 1,780 1,650 1,380 1,720 1,550 1,720 1,650 1,900 1,310 1,780 1,700 1,720 1,700 1,700 1,550 1,650 1,650 1,550 1,380 1,680 1,680 1,680 買い手I 買い手J 買い手K 買い手L 1,780 1,900 1,550 1,550 1,800 1,380 1,680 1,800 1,550 1,700 1,780 1,550 1,650 1,720 1,550 1,720 1,720 1,780 1,650 1,780 1,380 1,680 1,380 1,700. ⴫ 5.19 ౒ห⾼౉ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߩ࠲ࠗࡓ࠹࡯ࡉ࡞. 時間( sec) イベント 0 共同購入マーケット開始 10 買い手K参加 15 商品F追加 20 商品A締切 25 買い手L参加 30 共同購入マーケット終了. 40.

(47) એ਄ߦ␜ߐࠇࠆታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑ໧㗴ࠍឭ᩺ᚻᴺ㧘േ⊛⸘↹ᴺ㧘᰼ᒛࠅᴺߢṶ▚ߒ㧘 ߘߩ⚿ᨐࠍᲧセߔࠆ㧚 ឭ᩺ᚻᴺߦ↪޿ߡ޿ࠆㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩࡄ࡜ࡔ࡯࠲ߪ୘૕ᢙ 200㧘਎ઍᢙ 200 ߢⴕ޿㧘੤෷₸ߪ 0.5㧘⓭ὼᄌ⇣₸ߪ 0.01 ߦ⸳ቯߒߚ㧚ోߡߩࡊࡠࠣ࡜ࡓߪ JAVA ߢ 㐿⊒ߒ㧘ࠪࡒࡘ࡟࡯࡚ࠪࡦⅣႺߪ OS㧦WindowsXP㧘CPU㧦Celelon 1GHz㧘ࡔࡕ࡝㧦 256MB ߢⴕߞߚ㧚 ฦࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩᤨ㑆ㆫ⒖ࠍ࿑ 5.2㧘ࡑ࡯ࠤ࠶࠻⚳ੌᤨߩല↪ߩว⸘ࠍ⴫ 5.20 ߦ␜ ߔ㧚. 4500 4000 効用の合計値. 3500 3000 提案手法 動的計画法 欲張り法. 2500 2000 1500 1000 500 0 0. 5. 10. 15 20 時間( sec). 25. 30. ࿑ 5.2 ୘೎⇐଻ଔᩰߦၮߠߊ౒ห⾼౉ߦ߅ߌࠆታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑߩᤨ㑆ㆫ⒖. 41.

(48) ⴫ 5.20 ࡑ࡯ࠤ࠶࠻⚳ੌᤨߩല↪ߩว⸘୯. 提案手法 動的計画法 欲張り法. 4,200 3,500 3,300. ࿑ 5.2 ߆ࠄߘࠇߙࠇߩࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩ․ᓽ߇ࠊ߆ࠆ㧚േ⊛⸘↹ᴺߪត⚝ᚻᴺߩ৻ߟ ߢ⍴ᤨ㑆ߢᦨㆡ⸃㧘߽ߒߊߪḰᦨㆡ⸃ߩዉ಴߇น⢻ߢ޽ࠆ㧚ߒ߆ߒߥ߇ࠄឭ᩺ᚻᴺࠃ ࠅ⸃ߩត⚝ߦᤨ㑆߇߆߆ࠆ㧚ᧄ▵ߢᛒߞߚ໧㗴ߢߪࡑ࡯ࠤ࠶࠻㐿ᆎᓟ 10㧘15㧘20㧘 25 ⑽ߢෳട⠪ᢙ߇ᄌൻߒߡ߅ࠅ㧘േ⊛⸘↹ᴺߪ໧㗴ᄌൻᤨߦṶ▚ࠍ߿ࠅ⋥ߒߡ޿ࠆ ߚ߼ෳടੱᢙߩᄌൻ߇⪺ߒ޿႐วචಽߥળ߇ዉ಴ߢ߈ߡ޿ߥ޿㧚 ᰼ᒛࠅᴺߪ㕖Ᏹߦ⍴ᤨ㑆ߢṶ▚ࠍ⚳ੌߐߖࠆ੐߇಴᧪ࠆ㧚ߒ߆ߒߥ߇ࠄត⚝⢻ജ߇ ໧㗴ߦଐሽߔࠆߚ߼㧘ⶄ㔀ߥ໧㗴ࠍ⸃᳿ߢ߈ߥ޿㧚㔚ሶ౒ห⾼౉ߦ߅ߌࠆታᤨ㑆ឭ៤ ᒻᚑ໧㗴ߢߪෳടੱᢙ߇േ⊛ߦᄌൻߒߘߩㇺᐲ໧㗴߇ᄌൻߔࠆ㧚ᓥߞߡ໧㗴⸃᳿⢻ജ ߇໧㗴ߦଐሽߔࠆ᰼ᒛࠅᴺߪታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑߦߪㆡߒߡ޿ߥ޿ߣ޿߃ࠆ㧚 ⴫ 5.20 ࠍ⷗ࠆߣߘࠇߙࠇߩᚻᴺߪ೙㒢᧦ઙࠍḩߚߒߚ⚵ߺวࠊߖࠍ⊒⷗ߒߡ޿ࠆ㧚 ឭ᩺ᚻᴺߪਛߢ߽ఝ⑲ߥ୯ࠍ಴ߒߡ޿ࠆ੐߇ಽ߆ࠆ㧚. 42.

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(50) 6.2 ੹ᓟߩ⺖㗴 㔚ሶ౒ห⾼౉ߦ߅ߌࠆ⾈޿ᚻห჻ߩឭ៤ᒻᚑ໧㗴ߪ⚵ߺวࠊߖᦨㆡൻ໧㗴ߢ޽ࠆ㧚 ⾈޿ᚻห჻ߩᦨㆡឭ៤ᒻᚑ໧㗴ߪ NP ໧㗴ߢ޽ࠅ㧘⸃ⓨ㑆ߩᄢ߈ߐߪࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߦෳ ടߔࠆ⾈޿ᚻߣᄁࠅᚻߩᢙߢ᳿ቯߐࠇࠆ㧚ࠗࡦ࠲࡯ࡀ࠶࠻ߢߪᴛጊߩੱ㑆߇หᤨߦෳ ടߔࠆߎߣ߇੍ᗐߐࠇࠆߚ߼ᧄࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓࠍ⸃ⓨ㑆ߩჇᄢߦኻᔕߐߖࠆᔅⷐ߇޽ ࠆ㧚 ᧄࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߪㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓࠍࡌ࡯ࠬߣߒߚ⸃ត⚝ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߢ޽ࠆ㧚 ㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩ⸃ត⚝⢻ജߪ୘૕ᢙߦଐሽߔࠆ㧚໧㗴ߩ⸃ⓨ㑆ߩᄢ߈ߐߦኻߒ ߡ୘૕ᢙ߇චಽߢߥ޿ߣ߈㧘ㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߩ⸃ត⚝⢻ജߪචಽߦ⊒ើߐࠇߥ޿㧚 㔚ሶ౒ห⾼౉ࡑ࡯ࠤ࠶࠻ߦ߅޿ߡෳട⠪ੱᢙߩᄌൻᤨߦ⸃ⓨ㑆ߩჇᄢߦวࠊߖߡ୘ ૕ᢙࠍᄌൻߐߖࠆᯏ᭴߇੹ᓟߩ⺖㗴ߢ޽ࠆ㧚. 44.

(51) ⻢ㄉ ᧄ⺰ᢥࠍ߹ߣ߼ࠆߦ޽ߚࠅ㧘ᄙߊߩᣇ‫ߏߩޘ‬ᜰዉ߅ࠃ߮ᡰេࠍ޿ߚߛ߈߹ߒߚ㧚߅ ਎⹤ߦߥߞߚ⊝᭽ߦᗵ⻢ߩ᳇ᜬߜࠍ⸥ߒ߹ߔ㧚. ᧄ⎇ⓥࠍㅴ߼ࠆߦ޽ߚߞߡᜰዉᢎቭߢ޽ࠆർ㒽వ┵⑼ቇᛛⴚᄢቇ㒮ᄢቇ⍮⼂⑼ቇ⎇ ⓥ⑼࿡⮮ㅴᢎ᝼ߦᗵ⻢⥌ߒ߹ߔ㧚࿡⮮ᢎ᝼ߦߪࡊࡠࡐ࡯ࠩ࡞⊒⴫㧘ਛ㑆⊒⴫೨ߦᄢᄌ ✺ኒߥࠕ࠼ࡃࠗࠬࠍ޿ߚߛ߈㧘⎇ⓥࠍቢᚑߐߖࠆ㊀ⷐߥߏᜰዉࠍ޿ߚߛ߈߹ߒߚ㧚߹ ߚ㧘ቇળᛩⓂ⺰ᢥ㧘ቇળ⊒⴫⾗ᢱߩߏᜰዉ޿ߚߛ޿ߚὐߦ߽ᷓߊᗵ⻢⥌ߒ߹ߔ㧚. ฬฎደᎿᬺᄢቇᄢቇ㒮Ꮏቇ⎇ⓥ⑼દ⮮ቁⴕഥᢎ᝼ߦߪ⎇ⓥᣇะᕈߩᜰዉ߿ቇળ⺰ᢥ ᛩⓂ㧘ቇળ⊒⴫✵⠌ߦ߅޿ߡᄢᄌ㊀ⷐߥߏᜰዉࠍ޿ߚߛ߈߹ߒߚ㧚ᷓߊᗵ⻢⥌ߒ߹ߔ㧚. ฬฎደᎿᬺᄢቇᄢቇ㒮Ꮏቇ⎇ⓥ⑼᧻የᓼᦶߐࠎߦߪቇળ⺰ᢥᛩⓂ㧘ቇળ⊒⴫ߦ߅޿ ߡᄢᄌᄙߊߩᤨ㑆ߣഭജࠍഀ޿ߡ޿ߚߛ߈߹ߒߚ㧚ᗵ⻢⥌ߒ߹ߔ㧚. ർ㒽వ┵⑼ቇᛛⴚᄢቇ㒮ᄢቇ⍮⼂⑼ቇ⎇ⓥ⑼࿡⮮⎇ⓥቶ㈩ዻߩ⠀ጊᔀᓀߐࠎ㧘ᐔ↰ ᢅਯߐࠎ㧘౎ᧁ㦖ᐔߐࠎ㧘ᬢะ᧲ߐࠎ㧘દ⮮⋥Ꮖำ㧘ዊᩊ╬ำ㧘ᷡ᳓ஜำ߅ࠃ߮ߘߩ ઁߩ࿡⮮⎇ⓥቶ㈩ዻߩᣇ‫✵⴫⊒߿ࡒ࠯ߪޘ‬⠌ߦ߅޿ߡ⎇ⓥߦ㑐ߔࠆ᭽‫ߥޘ‬ᗧ⷗ࠍ㗂 ߈߹ߒߚ㧚ߎߎߦᗵ⻢ߩᗧࠍ⴫ߒ߹ߔ㧚. 45.

(52) ෳ⠨ᢥ₂ [1] http://www.bidders.co.jp/ [2] http://www.rakuten.co.jp/groupbuy/ [3] Bui, N. T. : On Multi-Dimensional Encoding/Crossover, International Conference on Genetic Algorithms (ICGA-1995), pp.49-56, 1995. [4] Eshelman, J. L. & Scha.er, D. J.: Crossover’s Niche, International Conference on Genetic Algorithms (ICGA-1993), pp.9-14, 1993. [5] Hyodo, M., Matsuo, T. & Ito, T. : An Optimal Coalition Formation among Buyer Agents based on a Genetic Algorithm, Industrial & Engineering Applications of Arti.cial Intelligence and Expert Systems (IEA/AIE-2003). Lecture Notes in Arti.cial Intelligence (LNAI) 2718, pp.759-767, Springer-Verlag, 2003. [6] Hyodo, M., Matsuo, T. & Ito, T. : An Optimal Coalition Formation Algorithm for Electronic Group Buying, The Society of Instrument and Control Engineers Annual Conference, 2003. [7] Kitano, H., (Ed.) : Genetic Algorithms, Sangyotosho, 1993. (in Japanese) [8] Layton-Brown, K., Shohan Y. & Tenneholtz, M.:Bidding Club:. 46.

(53) Institutionalized Collusion in Auction, in the proceeding of ACM Conference on Electronic Commerce(EC’00), pp253-259, 2000. [9] Matsumoto, M., Kanoh, H. & Nishihara, S. : Solving Constraint Satisfaction Problems by Hybrid Genetic Algorithms Based on Min-con.icts Heuristic, Information Processing Society of Japan Journal, Vol.38, No.5, pp.962-969, May 1997. (in Japanese). [10] Matsuo, T. & Ito, T. : A Decision Support System for Group Buying based on Buyers’ Preferences in Electronic Commerce, the EleventhWorld Wide Web International Conference (WWW-2002), 2002. [11] Matsuo, T. & Ito, T. : A Buyers Integration Support System based on Users’ Multi Attribute Utilities for Internet Group Buying, the 12th World Wide Web International Conference (WWW-2003), 2003. [12] Matsuo, T., Hyodo, M. & Ito, T. : A Buyer Allocation Support System in First-Price Auctions, The Society of Instrument and Control Engineers Annual Conference, 2003. [13] Tanese, R. : Distributed Genetic Algorithms, International Conference on Genetic Algorithms (ICGA- 1989), pp.434-439, 1989. [14] Sen, S. & Dutta, S. : Searching for optimal coalition structures, the Fourth International Conference on Multiagent Systems pp.286-292, 2000. [15] Sen, S., Mahendra, S. & John, H. : Learning to coordinate without sharing information, the Twelfth National Conference on Arti.cial Intelligence, pp.426- 431, 1994.. 47.

(54) [16] Syswerda, G. : Uniform Crossover in Genetic Algorithms, International Conference on Genetic Algorithms (ICGA-1989), pp.2-9, 1989. [17] Yamamoto, J. & Sycara, K. : A Stable and Efficient Buyer Coalition Formation Scheme for EMarketplaces, Fifth International Conference on Autonomous Agents (Agents 2001), 2001.. 48.

(55) ⊒ ⴫ ⺰ ᢥ [1]Hyodo, M., Matsuo, T. & Ito, T. : An Optimal Coalition Formation among Buyer Agents based on a Genetic Algorithm, Industrial & Engineering Applications of Artificial Intelligence and Expert Systems (IEA/AIE-2003). Lecture. Notes. in. Artificial. Intelligence. (LNAI). 2718,. pp.759-767,. Springer-Verlag, 2003. [2]౓⮮ᱜ᮸,᧻የᓼᦶ,દ⮮ቁⴕ: ㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓߦၮߠߊ㔚ሶ౒ห⾼౉ߦ߅ߌࠆታᤨ㑆ឭ៤ ᒻᚑߦߟ޿ߡ, ᖱႎಣℂቇળ╙ 65 ࿁ో࿖ᄢળ, 2003.. [3]Masaki Hyodo, Tokuro Matsuo, Takayuki Ito: An Optimal Coalition Formation Algorithm for Electronic Group Buying, Society of Instrument and Control Engineers (SICE) Annual Conference 2003 in Fukui, 2003.. [4]౓⮮ᱜ᮸,᧻የᓼᦶ,દ⮮ቁⴕ,࿡⮮ㅴ: 㔚ሶ౒ห⾼౉ߦ߅ߌࠆታᤨ㑆ឭ៤ᒻᚑᡰេࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓ ߦߟ޿ߡ, 㔚ሶᖱႎㅢାቇળ‫ੱޟ‬Ꮏ⍮⢻‫⎇ޠ‬ⓥળ, 2003.. [5]౓⮮ᱜ᮸,᧻የᓼᦶ,દ⮮ቁⴕ,࿡⮮ㅴ: ㆮવ⊛ࠕ࡞ࠧ࡝࠭ࡓࠍ↪޿ߚ Web ᖱႎߦၮߠߊᣏⴕᣣ⒟ ᳿ቯᡰេࠪࠬ࠹ࡓߦߟ޿ߡ, ᐔᚑ 15 ᐕᐲ㔚᳇㑐ଥቇળർ㒽ᡰㇱㅪวᄢળ, 2003.. [6]౓⮮ᱜ᮸,᧻የᓼᦶ,દ⮮ቁⴕ,࿡⮮ㅴ: ୘೎⇐଻ଔᩰ⸳ቯߐࠇߚ㔚ሶ౒ห⾼౉ߦ߅ߌࠆ⾈޿ᚻߩ ឭ៤ᒻᚑߦߟ޿ߡ, ᖱႎಣℂቇળ╙ 66 ࿁ో࿖ᄢળ, 2004.. 49.

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参照

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