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時系列信号の解析法の調査研究

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Academic year: 2021

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(1)

情報システム工学科 平成 17年度後期 自主課題研究

時系列信号の解析法の調査研究

名列番号

078

高 大輔

1

まえがき

本課題では信号処理手法として有名なフーリエ解 析とウェーブレット解析を,時間

-

周波数解析にお いて評価することを目的とする.

2

原理

2.1

時間

-

周波数解析

正弦波,余弦波,孤立波,方形波などの波形が時 間軸上において孤立しているとき,各信号の開始時 刻,終了時刻,周波数を決定することを時間

-

周波数 解析と言う.

2.2

フーリエ解析

任意の信号は正弦波,余弦波の一次結合で表現さ れると考え,それぞれの相関を求めることをフーリ エ解析と呼ぶ.様々な種類のフーリエ解析の中で も,今回は離散データ列についての解析であるた め,短時間離散フーリエ変換を利用する.

2.3

ウェーブレット解析

ウェーブレットと呼ばれる時間軸上に局在する孤 立波形の一次結合で信号を表現する方法をウェー ブレット解析呼ぶ.本課題では離散ウェーブレッ ト変換を利用する.なお,離散化にあたりスケール

a = 2

j,シフト

b = 2

j

k

とする.

3

研究方法

解析する信号には正弦波,方形波,パルス列,孤 立波を用いた.ここでは正弦波による結果を示す.

-1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5

0 200 400 600 800 1000

"s1.txt"

1

振幅

1

,周波数

20Hz

,開始

256

,終了

768

3.1

離散フーリエ解析による結果

データ長

N = 1024

点,サンプリング周波数

500Hz

,振幅の最大値

1

,窓は方形窓,窓幅

d = 32

時間シフト幅

b = d

とする.

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

0 5 10 15 20 25 30

0 100 200 300 400 500

2

正弦波のフーリエ解析d

= 32

3.2

離散ウェーブレット解析による結果

ウェーブレットはドベシィ

(Daubechies)

N = 2

を用いた.

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

0 200 400 600 800 1000

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

3

正弦波のウェーブレット解析

4

まとめと課題

波形ごとに様々にパラメータを変化させて解析を 行った結果,フーリエ解析では周波数と時間のト レードオフの関係を確認でき,ウェーブレット解析 では時間変化に敏感に反応する様子が伺えた.課題 としては,数値的に周波数と時間の正確な取得を行 うことや,ノイズによる影響を考えることである.

参考文献

[1]

中野宏毅,山本鎭男,吉田靖夫

, ”

ウェーブ レットによる信号処理と画像処理

,共立出 版,

1999.

[2]

高木幹雄,下田陽久監修,

新編 画像解析ハ ンドブック

,東京大学出版社,

2004.

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