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(1)

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オラクルが考えるHR Techと

その実例と具体的施策

2016

年10月25日

日本オラクル株式会社

執行役員 人事本部長

遠藤 有紀子

クラウド・アプリケーション事業統括

ソリューション・プロダクト本部

HCM

ソリューション部 部長

津留崎 厚徳

(2)

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オラクルが考えるHR Techとは

日本オラクル株式会社

クラウド・アプリケーション事業統括

ソリューション・プロダクト本部

HCM

ソリューション部 部長

津留崎 厚徳

(3)

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Safe Harbor Statement

以下の事項は、弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです。

また、情報提供を唯一の目的とするものであり、いかなる契約にも組み込むことはできません。

以下の事項は、マテリアルやコード、機能を提供することをコミットメント(確約)するものでは

ないため、購買決定を行う際の判断材料になさらないで下さい。

オラクル製品に関して記載されている機能の開発、リリースおよび時期については、弊社の裁量

により決定されます。

Oracle

は、米国オラクル・コーポレーション及びその子会社、関連会社の米国及びその他の国における登録商標または商標です。

他社名又は製品名は、それぞれ各社の商標である場合があります。

(4)

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4

FinTech

金融×テクノロジー

AdTech

広告×テクノロジー

EdTech

教育×テクノロジー

HR Tech

人事×テクノロジー

技術革新・デジタル

モバイル、ソーシャル、ビッグデータ、IoT…

(5)

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“HR Tech”

最近よく耳にしますが…

社員のかわりにAIが採用面接?

上司と部下の相性を自動で判断?

人事部員のかわりに機械が意思決定を行う?

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(6)

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オラクルの考える HR Tech

IT

のちからにより、人材にまつわるあらゆる情報へのリアルタイム

なアクセスと、人事業務プロセスの統合・清流化を実現する

企画立案、配置、育成といった意思決定を支援し、企業の戦略

目標の達成と持続的成長に貢献する

6

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人事にまつわる情報の現状

機密性の高いデータ → 業務ごとに分散

従業員のライフサイクル情報が取り出せない

採用

給与計算

異動

研修

給与計算

システム

評価

人事

システム

育成

分析

採用課

経営企画部

人事企画課

給与厚生課

能力開発課

就職サイト

e

ラーニング

制度課

Excel

現場部門

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統合された人事

採用活動

選考・

内定

目標設定

評価

報酬

人材育成

後継者管理

勤務管理

給与・

福利厚生

組織管理

制度設計

統合された

人材情報

8

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統合された人事

採用活動

選考・

内定

目標設定

評価

報酬

人材育成

後継者管理

勤務管理

給与・

福利厚生

組織管理

制度設計

統合された

人材情報

ソーシャル

モバイル

ビッグデータ

クラウド

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オラクルにおけるHR Techの取組

日本オラクル株式会社

執行役員 人事本部長

遠藤 有紀子

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企業を取り巻く環境変化

これから求められる人事戦略

(12)

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直面する「人材・組織」の課題

人材不足

バーチャル

コラボレーション

社員多様化への

対応

生産性の向上

組織力強化

少子高齢化社会

への対応

ビッグデータの

利活用

知の集結

企業存続の

リスク

12

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より戦略的人事へ

環境、ビジネスモデル、社員の変化への対応が重要

プロセスや制度中心の事務処理・周辺業務を削減し

戦略人事業務にフォーカス

戦略業務へシフト

経営(人事)方針を決定するために必要な情

報を提供する。また、経営戦略の進捗を定期

的に確認し、実行を推進する

コスト削減

IT

化、グローバルシェアードサービス化による事

務処理や周辺業務の圧縮

人事周辺業務

人事周辺業務

事務処理系業務

戦略人事業務

事務処理系業務

戦略人事業務

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Modernize HR‐

新世代型人事への変革

テクノロジー・トレンド

モバイル&ユーザビリティ

ソーシャル

ビッグデータ

戦略人事業務

プロセスや制度中心の人事から、テクノロジー・トレンドを駆使し

スピード・変化に柔軟に対応できる組織を支援する

新世代型人事へ

タレントマネジメン

ト・リテンション

採用

適材適所

能力開発

育成

情報の提供

分析

新世代型人事

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オラクルの戦略的人事の取り組み

(16)

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1.

経営に役立つ分析結果とシミュレーションの提供

インサイトの活用

組織の状態を客観的に測定し、将来の予測をたてる

(17)

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2.

タレントマネジメント

後継者計画

昇給・昇格

採用の活性化

育成研修計画

タレント

マッピング

事業

目標・戦略

社員による

プロファイルの

の入力

タレント

レビュー

会議

戦略的なタレントマネジメント

雇用調整

戦略的アサイメント

組織強化案

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(18)

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Oracle Women’s

Leadership

(女性

の活躍を推進するコミュニティ)

世界中40以上のコミュニティの情報

共有・コラボレーション活性化のため

のウェブサイト、ブログ、OraTweet

Facebook

と Linkedin

採用の

ためのツールとして活用

Communities fostering

innovation

バーチャル・インフォメーション・

サービス

情報・リサーチ・オンライン・ラーン

ングへのアクセス

Instant Messaging

OraTweet

Tweeting

Telepresence Conferencing

オンラインToolkit:

社員自身が、コンピテンシー・

キャリアプランニングができる

オンライン情報

HR WikiWorld

M&A/

進行中の人事

プロセスのためのメンバー

限定ウェブサイト

Oracle Social Network

3.

新しいテクノロジーの活用

(19)

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オラクルの提供する

HR Tech

ソリューション

日本オラクル株式会社

クラウド・アプリケーション事業統括

ソリューション・プロダクト本部

HCM

ソリューション部 部長

津留崎 厚徳

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ソーシャル・リクルーティング

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外部媒体・外部サービス

自社リソース

広告

スカウト

メール

イベント

採用

紹介会社

自社HP

SNS

社員紹介

顕在層

(新卒)

顕在層

(中途)

潜在層

既存チャネル=顕在層に対する「待ち受け型」

優秀な人材の獲得競争に勝つために求められること

潜在層に対し、企業側から積極的なアプローチしていくこと

母集団形成チャネル

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「ソーシング」ソリューション

従業員を起点としたネットワークを通じ知り合いを紹介

採用

従業員

ソーシャルチャネル活用

ステータス・モニタリング

効果分析

ファンサイト・タレント

コミュニティへの配信

応募

登録状況

採用状況

ソーシャル

で共有

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ビッグデータの活用

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Oracle HCM Cloud

の退職リスク予測

現在・過去の指標データをもとに、従業員の未来の「退職

率」と「パフォーマンス」を予測

世界最大の人事ベンチマークデータサービスである PwC

Saratoga

の知見にもとづき設計された分析モデル

“What-If”

分析機能を利用したシミュレーションに基づき、

リテンションのための適切な施策を実行

Oracle Database

の強力な予測分析エンジンであるOracle

Data Mining

を活用

(26)

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26

Demonstration

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さらに高度な退職予測-機械学習

標準で提供している

予測・シミュレーション機能

HCM Cloud

内の各種データに基いて、以下の予

測とシミュレーションが実行可能です

1.

各従業員の退職リスク

2.

今後のパフォーマンス

Database Cloud

との組み合わせにより

実行可能な機械学習

コア人事システム(HCM Cloud)以外のデータも織り交ぜて、

複雑な解析や予測が可能です

メンタルヘルス・リスクの予測

面接官の評価から入社後のパフォーマンスを予測

育成プログラムの有効性予測

コア人事

(HCM

Cloud)

採用

営業

成績

適性

検査

大量のデータ同士の相関関

係を自動解析し、関係性を

測定する

機械が導き出した因果関係

に基いて、将来を予測する

予測→検証

を行うことで

モデルをさらに洗練

させる

27

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28

Demonstration

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AI

の活用(今後予定)

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CX Cloud

Adaptive Intelligent Offers

Adaptive Intelligent Actions

HCM Cloud

Adaptive Intelligent

Candidate Experience

SCM Cloud

Adaptive Intelligent

Planning & Bidding

HCM, SCM, ERP

に新たなビジネス価値を付加

Oracle Cloud

アプリケーションの中に、インテリ

ジェントで業務に則した分析を組み込み

ERP Cloud

Adaptive Intelligent

Discounts

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Oracle Open World

2016

にて発表

Adaptive

Intelligent™

Apps

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31

スマート

オファー&

アクション

ベスト・フィット

候補者

最も効果的な

輸送

CX Cloud

HCM Cloud

SCM Cloud

Web

上の膨大なデータ

結果

決定科学

最適化された

支払条件

ERP Cloud

アプリケーション・ファースト

のハイブリッド・アプローチ

Web

上の膨大な第三者データを処理し、

洞察を引き出す

さまざまなデータの背景(コンテキスト)を

融合する – 天気、ライフイベント、リアルタ

イム・アクション、ソーシャル上のアクティビ

ティなど

パーソナライズされた分析結果をリアルタイ

ムで提供する

機械学習

Adaptive Intelligent™

Apps

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人事エリアでの利用の可能性

業務で忙しい現場への気付きやリコメンデ‐ションを提供

面談の必要性を示唆

働きぶりからだけではわからない社員のモチベーションをケア

違う地域からの採用のリコメンデ-ション

採用の履歴や、外部の状況から新しい地域(国)からの採用を提案

キャリアの可能性のリコメンデ-ション

自社の中で、自分が思いもしなかった部署への移動の提案(転職を考える前に)

32

(33)

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ワーク・ライフ・ソリューション

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Modern Work Life Solutions

My Wellness

(マイ・ウェルネス)

社員の健康への取り組みを共有し、競いあうこ

とで健康経営を支援

My Competitions

(マイ・コンペティション)

業務・非業務のコンテストを開催し自発的なモ

チベーションを向上

My Reputation

(マイ・レピュテーション)

社員のSNS上の活動を連携し、影響力の高い

社員を発掘

My Volunteer

(マイ・ボランティア)

社員のボランティア参加状況の把握、推薦等の

実施

ワーク・ライフ

ソリューション

My

Competitions

My

Reputation

My

Wellness

My

Volunteer

今後も新しい機能が追加予定

34

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エンゲージメントを推進

社員のボランティア活動をサポートしエンゲージメントを高める

My Volunteer

(マイ・ボランティア)

社員のボランティア参加状況を捕捉

会社のサポートの提供

社員の興味、スキルにあったボランティアの推薦

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社員のコンディションへの配慮

社員の運動への取り組みを共有し、競いあうことで健康経営を支援

My Wellness (

マイ・ウェルネス)

ウェアラブルデバイスやスマートフォンのアプリ等から

収集した情報をトラッキング

目標設定や運動量の可視化により楽しみながら

健康を促進

健康状態の改善をサポートするレコメンデーション

機能により運動の継続を支援

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社員のコンディションへの配慮

業務・非業務のコンテストを開催し自発的なモチベーションを向上

My Competitions (

マイ・コンペティション)

業務・非業務の目標をコンテスト形式で競い合い、

楽しみながら取り組めるモチベーション向上の仕組み

例:商品名の公募やナレッジ共有への貢献度

社員自らコンペやコンテストを開催することで、社内

の交流を促進

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コミュニケーションを推進

社員のSNS上の活動を連携し、影響力の高い社員を発掘

My Reputation (

マイ・レピュテーション)

社員のソーシャル・ネットワーク上でのつながりや影

響力を把握し、影響力やコラボレーション能力が高

い社員を発掘

企業のブランド価値向上に貢献するSNS上の活動

を表彰し、社員によるプロモーション活動の促進

社員がソーシャル・ネットワーク上で自社のブランド

を傷つけたり、コンプライアンス違反がないかモニタリ

ング

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統合された人事

採用活動

選考・

内定

目標設定

評価

報酬

人材育成

後継者管理

勤務管理

給与・

福利厚生

組織管理

制度設計

統合された

人材情報

ソーシャル

モバイル

ビッグデータ

クラウド

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Oracle Digitalは、オラクル製品の導入をご検討いただく際の総合窓口。

電話とインターネットによるダイレクトなコニュニケーションで、どんなお問い合わせにもすばやく対応します。

もちろん、無償。どんなことでも、ご相談ください。

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参照

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