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量子論の弱値の幾何学的 解釈、とくに負の確率の 幾何学的描像

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(1)

量子論の弱値の幾何学的 解釈、とくに負の確率の

幾何学的描像

谷村 省吾

名古屋大学 大学院 情報学研究科

日本物理学会2019年9月

岐阜大学 11pK13-2

(2)

弱値 weak value

• 1988年に Aharonov, Albert, Vaidman が提唱した量子力学

上の概念.

弱測定 weak measurement で測られる値だから weak

value と名付けられた.

意味的には「初期状態と終状態 で条件付けられた期待値」と呼 んだ方がよい.

https://history.aip.org/phn/

11408012.html

Yakir Aharonov

(3)

物理量と値を区別する

• 物理量 observable

和・差・積・スカラー倍の演算ができる

積は非可換かもしれない

測れば値を出力する

• 𝐿

1

+ 𝐿

2

= 𝐿

3

• 𝐿 = 2𝜋𝑟

2

, 𝑆 = 𝜋𝑟

2

, 𝑆 =

12

𝑎𝑎

• 𝐸 = 𝑚𝑐

2

, 𝐸 =

12

𝑚𝑣

2

+

12

𝑘𝑥

2

+ 𝑚𝑚𝑚

• 𝐻 =

2𝑚1

𝑝

2

+

12

𝑘𝑞

2

, 𝑞𝑝 − 𝑝𝑞 = 𝑖ℏ

• 𝑆

𝑛

= 𝑆

𝑥

+ 𝑆

𝑦

(4)

物理量と値を区別する

• 値 value

単位系を定めれば実数値として定まるもの.

• 𝜀 𝑀 = 55 kg (𝜀:evaluation map)

• 𝑀 = 55 kg と書いてもよい.

• でも気持ち的には 𝑀 → 55 kg あるいは 𝑀 ← 55 kg

• 𝜀 𝐿 = 1.67 m

(5)

量子論における三種の値

1. 固有値 eigenvalue

𝐴̂|𝜑

𝑖

⟩ = 𝑎

𝑖

|𝜑

𝑖

• 𝑎1, 𝑎2, 𝑎3, ⋯

スペクトル値ともいう.

一回一回の測定で得られる値.

2. 期待値 expectation value 𝐴̂ = 𝐄 𝐴̂ = 𝜓 𝐴̂ 𝜓

統計的平均値.

3. 弱値 weak value

𝑤 𝐴̂ = 𝜓

fin

𝐴̂ 𝜓

ini

𝜓

fin

𝜓

ini

(6)

弱値の性質

弱値 weak value

𝑤 𝐴̂ = 𝜓

fin

𝐴̂ 𝜓

ini

𝜓

fin

𝜓

ini

1. 一般に複素数値である(実部と虚部が別々 に測れる).

2. 状態ベクトルの位相変換|𝜓

𝑘

⟩ → 𝑒

𝑖𝜃𝑘

|𝜓

𝑘

⟩の もとで不変

3. 𝐴̂の最大固有値𝑎

max

と最小固有値𝑎

min

があっ ても 𝑎

min

≤ 𝐑𝐑 𝑤 𝐴̂ ≤ 𝑎

max

は一般には成り立たない

(7)

弱値の計算例

スピン

12

(2状態系) 𝜓⟩ = 𝑐

1

↑⟩ + 𝑐

2

|↓⟩

|𝜓

ini

⟩ = |↑⟩

|𝜓

fin

⟩ = 𝜀 |↑⟩ + 1 − 𝜀

2

|↓⟩ (|𝜀| ≪ 1) 𝜎�

𝑥

= 0 1 1 0 ,  𝜎�

𝑧

= 1 0

0 −1 𝑤 𝜎�

𝑥

= 𝜓

fin

𝜎�

𝑥

𝜓

ini

𝜓

fin

𝜓

ini

= 1 − 𝜀

2

𝜀 → ±∞

𝜀 → ±0

|𝜓ini

|𝜓fin 𝜀 > 0 𝜀 < 0

𝑥 𝑚

(8)

通常の期待値の性質

𝐴̂の最大固有値𝑎max

と最小固有値𝑎

min があるならば 𝑎min ≤ 𝐴̂ ≤ 𝑎max

が成り立つ.

なぜなら

𝑎min ≤ 𝑎𝑖 ≤ 𝑎max

と確率

𝑝𝑖 は 0 ≤ 𝑝𝑖 ≤ 1, ∑ 𝑝𝑖 𝑖 = 1

を満たすので

𝑝𝑖𝑎min ≤ 𝑝𝑖𝑎𝑖 ≤ 𝑝𝑖𝑎max

𝑎min = � 𝑝𝑖𝑎min

𝑖

≤ � 𝑝𝑖𝑎𝑖

𝑖

≤ � 𝑝𝑖𝑎max

𝑖

= 𝑎max

(9)

弱値の確率解釈

𝑤 𝐴̂ = 𝜓fin 𝐴̂ 𝜓ini

𝜓fin 𝜓ini = � 𝑝𝑖𝑎𝑖

となる

𝑝𝑖

(0

≤ 𝑝𝑖 ≤ 1, ∑ 𝑝𝑖 𝑖 = 1

)が存在するなら

𝑖

ば,

𝑎min ≤ 𝑤 𝐴̂ ≤ 𝑎max

𝑎min ≤ 𝑤 𝐴̂ ≤ 𝑎max

が成り立たないならば,確率 解釈を捨てるか,0

≤ 𝑝𝑖 ≤ 1, ∑ 𝑝𝑖 𝑖 = 1 のどちらか

を放棄すべき.

𝑤 1� = 𝜓fin 1� 𝜓ini

𝜓fin 𝜓ini = 1 = � 𝑝𝑖

は成立するので,放棄すべきは 0

≤ 𝑝𝑖𝑖 ≤ 1.

(10)

弱値の測定モデル

対象系

|𝜓⟩ ∈ ℌ 𝐴̂ = ∑ 𝑎𝛱�𝑎 𝑎 𝐵� = ∑ 𝑎𝛱�𝑏 𝑏

測定器

|𝜆⟩ ∈ ℒ, 𝑀� (meter observable)

複合系の状態

|𝜓⟩⨂|𝜆⟩ ∈ ℌ⨂ℒ

相互作用

|𝜓⟩⨂|𝜆⟩ ↦ 𝑈�𝑔|𝜓⟩⨂|𝜆⟩(𝑚は結合定数)

𝐴̂

の値を知りたくて

𝑀�

の値を読み取る.

終状態

|𝜓fin

として

𝐵�

の固有状態

|𝑎⟩

を選ぶ.

𝑚 → 0

の極限で

𝑈�𝑔 → 1�

と次式を仮定:

𝑑𝑈�𝑔

𝑑𝑚 → − 𝑖

ℏ 𝐴̂⨂𝑃�𝑀,   𝑀�, 𝑃�𝑀 = 𝑖ℏ1�

このとき,

𝑑𝑔𝑑 𝑈�𝑔 1�⨂𝑀� 𝑈�𝑔 → 𝐴̂⨂1�

(11)

弱値の公式

メーター読み取り値の条件付き期待値

𝐄 𝑀�|𝐵� = 𝑎 ≔ 𝜓⨂𝜆 𝑈� 𝛱�𝑏⨂𝑀� 𝑈� 𝜓⨂𝜆 𝜓⨂𝜆 𝑈� 𝛱�𝑏⨂1� 𝑈� 𝜓⨂𝜆

感受率の弱結合極限 (厳密に成立)

Lee and Tsutsui, PTEP (2017), Eq. (4.63)をいまのモデルに合うように改変.

𝑔→0lim

𝑑

𝑑𝑚 𝐄 𝑀�|𝐵� = 𝑎 = 𝐑𝐑 𝜓 𝛱�𝑏𝐴̂ 𝜓 𝜓 𝛱�𝑏 𝜓

+𝐈𝐈 𝜓 𝛱�𝑏𝐴̂ 𝜓 𝜓 𝛱�𝑏 𝜓

1

12 𝜓 𝑀�𝑃�𝑀 + 𝑃�𝑀𝑀� 𝜓 − 𝜓 𝑀� 𝜓 𝜓 𝑃�𝑀 𝜓

(12)

弱値の書き換え

𝛱�𝑏 = |𝑎⟩⟨𝑎|

が1次元固有空間への射影である場合,

李・筒井の弱値の式は,Aharanov-Albert-Vaidman の式に帰着する.

𝜓 𝛱�𝑏𝐴̂ 𝜓

𝜓 𝛱�𝑏 𝜓 = 𝜓 𝑎⟩⟨𝑎 𝐴̂|𝜓

𝜓 𝑎⟩⟨𝑎 𝜓 = 𝑎 𝐴̂ 𝜓

𝑎 𝜓 = 𝜓fin 𝐴̂ 𝜓ini 𝜓fin 𝜓ini

(13)

弱値の書き換え 2

スペクトル分解

𝐴̂ = ∑ 𝑎𝛱�𝑎 𝑎

を入れる:

𝜓 𝛱�𝑏𝐴̂ 𝜓

𝜓 𝛱�𝑏 𝜓 = � 𝑎 𝜓 𝛱�𝑏𝛱�𝑎 𝜓 𝜓 𝛱�𝑏 𝜓 Bornの確率公式 𝑎

𝐏 𝐵� = 𝑎 ≔ 𝜓 𝛱�𝑏 𝜓 Kirkwood-Diracの擬確率(一般には複素数)

𝐏 𝐴̂ = 𝑎, 𝐵� = 𝑎 ≔ 𝜓 𝛱�𝑏𝛱�𝑎 𝜓

条件付き擬確率

𝐏 𝐴̂ = 𝑎 𝐵� = 𝑎 ≔ 𝐏 𝐴̂ = 𝑎, 𝐵� = 𝑎 𝐏 𝐵� = 𝑎

(14)

Born確率の幾何学的解釈

𝐏 𝐵� = 𝑎 = 𝜓 𝛱�𝑏 𝜓 = 𝜓 𝑎 𝑎 𝜓

|𝜓⟩

が張る空間

2度射影されて戻って来た ベクトルの縮尺がボルンの 確率に等しい

|𝜓⟩ 𝜓 𝑎 𝑎 𝜓 |𝜓⟩

(15)

Kirkwood-Dirac擬確率 の幾何学的解釈

𝐏 𝐴̂ = 𝑎, 𝐵� = 𝑎 = 𝜓 𝛱�𝑏𝛱�𝑎 𝜓 = 𝜓 𝑎 𝑎 𝑎 𝑎 𝜓

|𝜓⟩

が張る空間

3度射影されて戻って来た ベクトルの縮尺が擬確率に 等しい

|𝜓⟩ 𝜓 𝑎 𝑎 𝑎 𝑎 𝜓 |𝜓⟩

(16)

擬確率が負になるケース

𝐏 𝐴̂ = 𝑎, 𝐵� = 𝑎 = 𝜓 𝛱�𝑏𝛱�𝑎 𝜓 = 𝜓 𝑎 𝑎 𝑎 𝑎 𝜓

|𝜓⟩

が張る空間 3度射影されて戻って来た

ベクトルの向きが反転して いると擬確率が負.

|𝜓⟩ 𝜓 𝑎 𝑎 𝑎 𝑎 𝜓

|𝜓⟩

(17)

擬確率が確率になるケース

• 可換な自己共役演算子は同時対角化可能.

• それらの固有空間は互いに直交するか平行 であるかしかない.

• そのような固有空間への射影演算子は必ず 可換であり,joint probability が非負実数 値で well-defined.

𝐏 𝐴̂ = 𝑎, 𝐵� = 𝑎 = 𝜓 𝛱�

𝑏

𝛱�

𝑎

𝜓 = 𝜓 𝛱�

𝑎

𝛱�

𝑏

𝜓

• そのような射影を何回やっても元のベクト

ルの逆向きのベクトルになることはない.

(18)

どういう場合に擬確率が負になるか

• 非可換演算子は同時対角化できない.

• 固有空間が直交もせず平行でもないケース がある.

• 射影を繰り返すことによってベクトルの向

きが逆転しうる.このとき負の擬確率発生.

• 中間状態で弱値を測ろうとする物理量演算

子𝐴̂と,終状態を定める物理量演算子𝐵�とが

非可換であることが,負の擬確率が生じる

ための必要条件.

(19)

負の擬確率で何がわかるか

• 期待値=確率重みづけによるスペクトルの 重心

• 確率が正なら,期待値は内分点

• 確率が負なら,期待値は外分点 ⇒いわゆる

「弱値による増幅効果」

𝑎1 𝑎2

𝑝1 = 1

3 𝑝2 = 2 3

𝑝1𝑎1 + 𝑝2𝑎2 𝑎1 𝑎2 𝑝1 = −1

2 𝑝2 = 3 2

𝑝1𝑎1 + 𝑝2𝑎2

(20)

擬確率でわかること

• Bellの不等式の破れの特徴付け:擬確率が

負になることが,Bellの不等式が破れるた めの必要十分条件(Fineの定理).

• 複素数の擬確率の位相=Pancharatnam phase.

• 弱値のしくみ(非可換物理量の存在・射影 の非可換性・射影の合成が擬確率の符号や 位相を決める)を理解することにより,弱 値の“異常さ”がほぐれて,弱値を理解し,

制御しやすくなる.

(21)

参考文献

1.

谷村省吾「アインシュタインの夢ついえる」 (ベ

ルの不等式の破れの検証実験の解説記事) 日経サイエンス

2019年2月号のウェブ補足解説.

2. Lee and Tsutsui, “Quasi-probabilities in

conditioned quantum measurement and a geometric/statistical interpretation of

Aharonov’s weak value”, PTEP (2017).

3. Tamate, Kobayashi, Nakanishi, Sugiyama, Kitano, “Geometrical aspects of weak

measurements and quantum erasers”, NJP

(2009).

(22)

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25

参照

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