AI 人物検索サービス Takumi Eyes 監視カメラ映像から特定の人物をリアルタイムに追跡 ~ 2018 年 10 月 4 日 NTTコミュニケーションズ株式会社アプリケーション & コンテンツサービス部 AI 推進室宮原拓磨 Copyright NTT Communications Co

(1)

2018年10月4日

NTTコミュニケーションズ株式会社

アプリケーション＆コンテンツサービス部 AI推進室宮原拓磨

AI人物検索サービス「Takumi Eyes」

〜監視カメラ映像から特定の人物をリアルタイムに追跡〜

(2)

NTTコミュニケーションズといえば…



ネットワーク



電話



クラウド



データセンター

etc…

2

(3)

AI

もやっています

実は、NTTコミュニケーションズ、

(4)

NTTコミュニケーションズの

AI

高精度な日本語解析によって

人間との対話や外国語の翻訳を実現

AI人物検索

「

Takumi Eyes

」

高度な映像解析によって、

監視カメラ映像から特定の人物を検索

(5)

NTTコミュニケーションズの

AI

高精度な日本語解析によって

人間との対話や外国語の翻訳を実現

AI人物検索

「

Takumi Eyes

」

高度な映像解析によって、

監視カメラ映像から特定の人物を検索

(6)

見つけられますか？

検索対象

(7)

正解は・・・

(8)

見つけられますか？（正解）

検索対象

(9)

人手による捜索の課題



要注意人物の

見逃し



長時間

作業



警備員の

人材不足



他管理業務

稼働の

圧迫

見逃し

9

(10)

人手による捜索の課題



AIによる

迅速

かつ

正確

な検知



AIによる警備員の

増員効果



事件・事故の

未然防止

10

(11)

160

260

0

50

100

150

200

250

300 2018年

2020年

2020を見据えた防犯意識の高まり

（出典）矢野経済研究所「ネットワークカメラ/VCA画像解析システム市場2016」

◆映像解析システムの今後

（予測）

◆2020年東京オリンピック

訪日外国人の増加

テロ・事件の発生

◆警備員の不足

・警備員の求人倍率は7.22倍（全職業平均は1.36倍。H28）

・2020オリンピックでは1.4万人の警備員が必要だが不足

512

870

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900 1000

2018年

2020年

◆監視カメラ数の今後

（予測）

（万台）

（出典）警視庁調査 2018.4.19

+

監視カメラやAI化などによる警備力の増強

（市場：

億円）

ギャップ

63%増

70%増

11

(12)

AI（深層学習）を利用した

人物検索ソリューション

Takumi Eyes

(13)

Takumi Eyes

2つの機能



リアルタイムトラッキング



過去検索

(14)

Takumi Eyes

2つの機能



リアルタイムトラッキング



過去検索

(15)

デモ動画①

NEW!

(16)

デモ動画①

NEW!

(17)

デモ動画①

NEW!

(18)

デモ動画①

NEW!

(19)

デモ動画①

NEW!

(20)

デモ動画①

NEW!

(21)

デモ動画①

NEW!

(22)

デモ動画①

NEW!

(23)

(24)

リアルタイムトラッキングの特徴

全身照合

(NTT研究所技術)

NEW!

顔照合

(

社技術)

24

(25)

全身照合技術

どの特徴を見て判断するのかを人間があらかじめ指定

従来の技術 (ルールベース)

体形

服の色

髪型

同一人物

判定結果

学習結果より、同一人物か見分けるのに使う特徴を自動的に抽出して判断

深層学習(Deep Learning)

特徴自動抽出

判定結果

同一人物

25

(26)

既設監視カメラと顔照合

解像度が低く照合

不可

画角が広く照合

不可

(27)

既設監視カメラと全身照合

服装・体形等の情報が判別できるため、照合

可能

(28)

既設カメラを活かすことが可能

施設の出入り口に

顔照合用カメラを増設

し、

要注意人物の来訪を漏らさず検知

来訪後の行動は、

既設カメラを活用

した

全身照合で追跡

出入り口A

出入り口B

出入り口C

28

(29)

導入による警備の増員効果

現在

導入後

AI警備員による

不審者発見

1F

・・・

2F

10F

AI警備員

(Takumi Eyes)

巡回に

時間を要する

発見

巡回していない

9フロアもAIによる巡回効果

1F

・・・

2F

10F

モニタでも

見逃し

１フロアずつ

巡回

巡回に空白の時間

⇒見落としの発生

警備員が巡回して

いなくても対象を発見

巡回の空白時間を大幅に改善！

29

(30)

導入による警備対応時間の削減

被害の未然防止／拡大抑止

A

I

使

用

時

目

視

侵入

空白の時間

発見

状況確認

駆けつけ

侵入

発見

駆けつけ

作業時間

追跡

≒０秒

30

(31)

これだと、そもそも顔の画像を

持っていない場合に対応出来ないんじゃ…

(32)

Takumi Eyes

2つの機能



リアルタイムトラッキング



過去検索

(33)

Takumi Eyes

2つの機能



リアルタイムトラッキング



過去検索



人物一覧表示



服装の色で検索



スマホ等で撮影した画像から検索

33

(34)

Takumi Eyes

2つの機能



リアルタイムトラッキング



過去検索



人物一覧表示



服装の色で検索



スマホ等で撮影した画像から検索

34

(35)

デモ動画②

(36)

デモ動画②

(37)

デモ動画②

(38)

デモ動画②

(39)

Takumi Eyes

2つの機能



リアルタイムトラッキング



過去検索



人物一覧表示



服装の色で検索



スマホ等で撮影した画像から検索

39

(40)

デモ動画③

(41)

デモ動画③

(42)

デモ動画③

(43)

デモ動画③

(44)

デモ動画③

(45)

デモ動画③

(46)

Takumi Eyes

2つの機能



リアルタイムトラッキング



過去検索



人物一覧表示



服装の色で検索



スマホ等で撮影した画像から検索

46

(47)

デモ動画④

(48)

デモ動画④

(49)

デモ動画④

(50)

デモ動画④

(51)

デモ動画④

(52)

デモ動画④

(53)

人物の軌跡を簡単に確認可能

カメラ3

14:10

カメラ5

14:30

カメラ7

15:20

カメラ6

15:30

カメラ8

15:40

カメラ1

カメラ2

カメラ9

カメラ4

53

(54)

*1 映像の前処理等を含めた作業時間を

弊社内で検証した結果

【映像条件】

・解像度640×480ピクセル、1秒1コマ

・１画面内に10人程度が映る映像１

＋

Takumi Eyes

稼動

削減！

*映像の前処理等を含めた作業時間を

弊社内で検証した結果

【映像条件】

・解像度640×480ピクセル、1秒1コマ

・１画面内に10人程度が映る映像１

警備稼働を1/4に削減*

54

(55)

見逃しを大幅に軽減

0

50

100 83%

目視だと

見逃していた部分*

8%

目視による監視

Takumi Eyesによる監視

見逃し率

( )

%

*

ブラックリスト中の人物を映像から探す課題を人手とTakumi Eyesで比較した弊社内検証結果【映像条件】・解像度640×480ピクセル、1秒1コマ・１画面内に10人程度が映る・ブラックリスト６０件を検索・映像６本x７分の中から検索 55

(56)

提供形態

お客さまがご利用中の監視カメラシステムに接続可能

※

スイッチ

お客さまLAN

スイッチ

録画サーバー

監視カメラシステム

スイッチ

Takumi Eyes

サーバー

※お客さまがご利用の監視カメラシステムによっては連携開発が必要となる場合があります。

表示PC

（Takumi Eyes用）

カメラ

表示PC

56

(57)

個別ネットワーク

（今までのビル設備/情報インフラ）

・システム毎にネットワークを構築。

・管理/運用/セキュリティ対策等はシステム毎に実施。

・新ICTサービスに対応させるには個別検討が必要

CCTV

PBX

BAS

Security･･

CCTV

PBX

BAS

Security･･

統合IPネットワーク

・一つのIP-NW上にビル設備/情報システムを統合

・初期/ランニングコスト低減

・

新ICTサービス(AI/IOT/Bigdata/etc)対応といっ

た柔軟性/拡張性に対応

NWの高性能化

各ｼｽﾃﾑのIP化

により統合化が

可能となった

With 統合IPネットワーク

57

(58)

個別ネットワーク

（今までのビル設備/情報インフラ）

・システム毎にネットワークを構築。

・管理/運用/セキュリティ対策等はシステム毎に実施。

・新ICTサービスに対応させるには個別検討が必要

CCTV

PBX

BAS

Security･･

CCTV

PBX

BAS

Security･･

統合IPネットワーク

・一つのIP-NW上にビル設備/情報システムを統合

・初期/ランニングコスト低減

・

新ICTサービス(AI/IOT/Bigdata/etc)対応といっ

た柔軟性/拡張性に対応

NWの高性能化

各ｼｽﾃﾑのIP化

により統合化が

可能となった

With 統合IPネットワーク

AI

₅₈

(59)

警察・警備系

商業施設系

自治体系

インフラ系

4件

5件

2件

1件

実績

以下の業種・業界のお客様環境にて実証実験を実施

59

(60)

事例紹介①

来訪を瞬時に発見し

駆けつけを実施

都内の大規模商業施設、オフィスビルにて

実証実験を実施

従来は見逃していた

要注意人物を

迅速かつ正確に

AIが自動で検知

Takumi Eyesサーバ

60

(61)

事例紹介②

61

ひまわりネットワーク様

(愛知県のケーブルテレビ事業者様）

監視カメラ事業を展開されているが、

徘徊高齢者

や

不審者

の発見にかかる

時間

と

見落とし

を課題に感じられていた

Takumi Eyesによって迅速かつ正確に捜索可能に！！

→導入に向けた準備中

(62)

自動認識システムコンテスト「大賞」を受賞（2018.7）

http://www.jaisa.jp/award_history.php

(63)

One More Thing.

〜今後の取り組み〜

(64)

(65)

エッジコンピューティングを実現

NVIDIA Tegra X2 搭載

AI人物検索

「

Takumi Eyes

」

エッジにソフトウェアを搭載することにより、

サーバ負荷軽減！

導入・運用コスト削減！

AIカメラ

NEW!

65

(66)

AI

で安心安全な街づくりに

貢献します

NTTコミュニケーションズは、

AI 人物検索サービス Takumi Eyes 監視カメラ映像から特定の人物をリアルタイムに追跡 ~ 2018 年 10 月 4 日 NTTコミュニケーションズ株式会社 アプリケーション & コンテンツサービス部 AI 推進室 宮原拓磨 Copyright NTT Communications Co

2018年10月4日

NTTコミュニケーションズ株式会社

アプリケーション＆コンテンツサービス部 AI推進室 宮原拓磨

AI人物検索サービス「Takumi Eyes」

〜監視カメラ映像から特定の人物をリアルタイムに追跡〜

NTTコミュニケーションズといえば…



ネットワーク



電話



クラウド



データセンター

etc…

AI

もやっています

実は、NTTコミュニケーションズ、

NTTコミュニケーションズの

AI

高精度な日本語解析によって

人間との対話や外国語の翻訳を実現

AI人物検索

「

Takumi Eyes

」

高度な映像解析によって、

監視カメラ映像から特定の人物を検索

NTTコミュニケーションズの

AI

高精度な日本語解析によって

人間との対話や外国語の翻訳を実現

AI人物検索

「

Takumi Eyes

」

高度な映像解析によって、

監視カメラ映像から特定の人物を検索

見つけられますか？

検索対象

正解は・・・

見つけられますか？（正解）

検索対象

人手による捜索の課題



要注意人物の

見逃し



長時間

作業



警備員の

人材不足



他管理業務

稼働の

圧迫

見逃し

人手による捜索の課題



AIによる

迅速

かつ

正確

な検知



AIによる警備員の

増員効果



事件・事故の

未然防止

160

260

0

50

100

150

200

250

AI 人物検索サービス Takumi Eyes 監視カメラ映像から特定の人物をリアルタイムに追跡 ~ 2018 年 10 月 4 日 NTTコミュニケーションズ株式会社アプリケーション & コンテンツサービス部 AI 推進室宮原拓磨 Copyright NTT Communications Co

アプリケーション＆コンテンツサービス部 AI推進室宮原拓磨