災害情報の収集を支援するクラウドソーシングツールキットの開発

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(1)情報処理学会第 75 回全国大会. 6D-1. 災害情報の収集を支援するクラウドソーシングツールキットの開発木實新一† 大野航‡ 少路健太‡ †. 東京大学空間情報科学研究センター ‡東京大学大学院新領域創成科学研究科 . . 1 はじめに災害情報の収集において,インターネットやスマートフォン上のツールを活用する機会が増えている.しかしながら,従来のツールは主として目視と手入力に基づいており,リアルタイム性および信頼性の高い有用情報を継続的に収集することは難しい. 本稿では,市民がスマートフォン上のクラウドソーシングツールとオープンソースハードウェア/ソフトウェアに基づくセンサネットワークを手軽に利用して，有用な災害情報を収集することができるツールキットを提案する . また ,公共交通機関および街中の混雑状況の把握や,市街地の浸水状況の把握を例にとって,本ツールキットの有用性を議論する. . 2 災害情報とクラウドソーシング災害情報の内容は広く，リスクマップなどの事前情報，現況・観測データなどの事中情報，復旧・復興のための事後情報が含まれる[6]．東日本大震災をはじめとする近年の大規模な災害においては，これらの情報が様々なかたちで共有されている．特に， SMS ，電子メール， Twitter，ウェブを用いた災害情報の共有を行う事ができる Ushahidi[4]等のクラウドソーシングシステムに注目が集まっている．しかしながら，従来のクラウドソーシングシステムの多くは，広域に分散した人々による情報共有を支援することができるものの，地域におけるチームワークや緩いコラボレーションを十分に支援することができない．また，基本的にはユーザが情報を手で入力する．センサーを用いたクラウドソーシングを支援する Web 上のサービスとしては，測ってガイガー![11]などがあるが，Mr. Gamma[2]などのクローズドなハードウェア用いているため，表示さ Development of a Crowdsourcing Toolkit for Collecting Disaster-Relevant Information Shin’ichi Konomi†, Wataru Ohono‡, Kenta Shoji‡ †Center for Spatial Information Science, University of Tokyo ‡Graduate School of Frontier Sciences, University of Tokyo. 3-1. れた値を Web サイト上で手入力しなければならない． . 3 ツールキットのデザインオープンなハードウェアを用いれば，従来のスマートフォンセンシングでは取得できないデータが得られる可能性がある．また，比較的容易に，自動的・継続的にデータを収集できる．そこで，オープンなハードウェア利用して，誰でも手軽にクラウドソーシングを行うことができるように，ツールキットの開発を行った（図 2）．クラウドソーシングで集めたデータは一般に玉石混淆であり，多くの場合 100%正確なデータを収集することは困難である．我々提案するツールキットは，Satisficing[3][5]の概念に基づき，100%正確なデータを収集することができない場合でも，取得したデータを有効に活用できるようにする． . 4 ツールキットの開発我々が提案する災害情報センシングツールキットは，クラウドソーシングツール，携帯型センシングツール，設置型センシングツール，取得したデータからその信頼度を推定する API，データベース管理システムを統合したものである．図 1 にツールキットを用いた情報収集の流れを示す．スマートフォン上のクラウドソーシングツール図 2 を用いて提供された情報は，位置情報および時刻情報とともにデータベースに蓄積される．スマートフォンは，拡張モジュール (XBee Explorer Serial)を用いて ZigBee 通信を行うことができ，様々なセンサから受け取ったデータをインターネット上のサーバに送信することができる．個人の所持品等に埋込まれた携帯型センサにより得たデータと据え置き型のセンサノードにより取得したデータはメッシュネットワークを介してスマートフォン経由でデータベースに蓄積される．なお，クラウドソーシングツール，携帯型センサ，設置型センサの全てまたは一部を自由に組み合わせて利用するこ. Copyright 2013 Information Processing Society of Japan. All Rights Reserved..

(2) 情報処理学会第 75 回全国大会. とができるため，全てのユーザが常時センサを携帯する必要はない．表示デバイス上でユーザが位置を指定すると， API を介して，センサデータに基づく混雑情報とクラウドソーシングに基づく混雑情報がそれぞれ得られる．更に，混雑情報に付加された時刻情報に基づいて信頼度を取得することができる．ツールキットの汎用性を高めるために，特殊な専用デバイスは使用せず，スマートフォンとオープンソースハードウェア／ソフトウェアをネットワーク化した一般的なプラットフォーム上に，センサと API をモジュールとして「プラグイン」する構成を採用している． . 加速度センサ，感圧センサ，モーションセンサ（焦電型赤外線センサ），混雑により影響を受ける環境要素については CO2 センサが比較的手軽に利用できることから，我々はこれらのセンサを用いて電車内および飲食店内で実験を行い，その結果に基づいて混雑センシングに特化したクラウドソーシングツールの機能の開発を行った[7][8][9][10]．また，平時および災害時に市民が収集する混雑情報は品質や鮮度にばらつきがあると考えられるため，混雑情報がどの程度信頼できるものであるかを知ることが重要である．そこで我々は，先に述べた実験の結果に基づいて，安価なセンサのみ用いて混雑情報の信頼性を推定する手法の検討も行った[10]． . 6 むすび本稿では災害情報の収集を支援するクラウドソーシングツールキットについて述べた．今後，フィールドスタディを行い，提案するツールキットの評価を行う予定である．謝辞本研究は，科学技術戦略推進費およびグリーンネットワークオブエクセレンス事業（環境情報分野）の支援を受けた．参考文献 . 図 1 ツールキットの構成 . . . . 図 2 スマートフォン上のクラウドソーシングツール . . 5 混雑センシングへの応用小売店や飲食店，公共交通機関等のパブリックスペースにおける群衆の存在や人の動き，あるいはそれらにより影響を受ける環境要素を計測するセンサを利用すれば，混雑情報を自動的に取得することができる．人の動きについては，. 3-2. [1] Bernstein, M.S., Tan, D., Smith, G., Czerwinski, M., and Horvitz, E., “Personalization via Friendsourcing,” ACM Trans. Computer-Human Interaction, Vol. 17, No. 2, Article 6, May 2010. [2] Mr. Gamma, http://www.clearpulse.co.jp/mr_gamma/ [3] Palen, L., Vieweg, S., and Anderson, K.M., “Supporting ‘Everday Analysts’ in Safety- and Time-Critical Situations,” Information Society, 27, pp.52-62, 2011. [4] Ushahidi, http://www.ushahidi.com [5]ハーバート A. サイモン，「システムの科学」，パーソナルメディア, 1999． [6] 今村文彦, 「災害情報の期待と課題〜津波を中心にして〜」，学術の動向, 2007 年 11 月． [7] 大野航, 木實新一，「参加型センシングによる電車混雑推定手法の提案」，地理情報システム学会第 21 回研究大会, 2012 年 10 月. [8] 大野航，少路健太，木實新一，「混雑センシングツールキット」（インタラクティブ発表），インタラクション 2013． [9] 木實新一, 「位置情報に基づく質問回答共有プラットフォームの開発」，地理情報システム学会第 21 回研究大会, 2012 年 10 月. [10] 少路健太, 木實新一，「時間経過による信頼性の変化を考慮した空席情報共有システムの提案」，地理情報システム学会第 21 回研究大会, 2012 年 10 月. [11] 測ってガイガー, http://hakatte.jp. Copyright 2013 Information Processing Society of Japan. All Rights Reserved..

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