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PDFファイル 4G1 「機械学習の応用」

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(1)

The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014

- 1 -

田中さ へ 佐藤さ へ

利用者

行動特性

用い

攻撃

対策技術

Behavior-based anti-spoofing technology for targeted cyber attack

片山

佳則

*1

寺田

剛陽

*1

津田

*1

Yoshinori Katayama Takeaki Terada Hiroshi Tsuda

*1

富士通株式会社

FUJITSU LIMITED

The technique of cyber-attack assaults are sophisticated such as target e-mail attack and a remote access Trojan (RAT) attack. To cope with these threats, countermeasure must be required from not only systems but users’ risk cognition. This paper shows an approach to behavior-based anti-spoofing technology for targeted e-mail, by analyzing users’ behavioral trait of operation logs in sending e-mail, such as e-mail headers, contents, key input pattern, and mouse movements. .

1.

めに

標的型 攻撃 う , 情報搾 意図 攻

撃 手口 巧妙化 い .業務内容 や 見

攻撃や,PC 乗 , SNS 代表 ソ

乗 誘 確 い [IPA 2013].

論文 ,利 用者 行動特 性 利用 攻 撃 対 人

検知力 高 対策 い 述 .

2.

行動特性

利用

た標的型攻撃メー

対策

攻撃 ,人や部門,業務,状況 異

. 々 社 内 状 況 析 , 誤 送 信 昼

過 多 い(食 注 意 力 あ う) , 標 的

訓練 開封率 部署 大 異 いう 確

い . 過度 負担 掛 , 攻撃

被 害 化 , 人 や 部 門 わ 細

対 策 必 要 あ , 利 用 者 行 動 特 性 用 い 攻

撃対策 必要 考え .

2.1

標的型メー

攻撃対策

標的型 攻撃 対策 ,高度

検知 求 い .具体的 対策 , 訓

練 等 利 用 者 意 識 向 [IPA 2013], 信

経路や 信状況 怪 い 注意喚起

[ 岡2012], SPF ン 証 利用 対策

あ . ,標的型 攻撃 , 巧妙 改

, や経路 ン 整 性

, 必 人 あ い 課 題

あ . 高度 攻撃 対処 ,送信者 人 作

あ 正 求 .

PC操作 利用 人確 行う技術 ,打鍵 証

あ , ン時 ワ 入力 特 操作

限 .[角 2009] , 編集時 削除キ 等 入力情

報 , 程度推敲 言外 情報 伝え あ .

,PC やキ ボ ,マ 等 操作

や, 送 信状況 個人 行動特 性全般 拡大

,PC 乗 攻撃 対策

考え い.

2.2

行動特性

利用

た標的型メー

対策

図 ,送信者 行動特性 利用 対策

概要 あ . 送信時 送信者 行動 抽出 ,

ン 端 ,キ ボ 情報やマ 情報,

ン 換え 行動 蓄積 . 送信先毎 ,

う 蓄 積 , 利 用 者 自 身 特 徴 得

, 信者 正規送信者 否

可能 .

送信者毎 文面 異 ,打鍵 証 う

一 キ ワ 対 特徴 行動特性 いう

い. 願い う 多

利用 や, 研究所)佐藤 う 特 相手

対 良 使わ 在 . ,過去 送信

,比較的多 使わ 特徴 ,送信

者毎 使わ 辞書 構築 .送信者側 蓄

積 特徴 例 表1 示 .

表 送信側 蓄積 表 個 添付 行動特性

特徴

頻度 高い , 特徴的 2種類 あ

. 特 徴 用 い , 送 信 作 時 送 信 先

行 動 特 性 算 出 (表 ). 算 出 行 動 特 性 連絡先:片山佳則,富士通株式会社,神奈川県川崎市中原

田中 , aaya ay f c

4G1-4

(2)

The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014

- 2 -

付与 送信 .送信側 状況変化 ,特徴 更新

ID 対応 ,基 的仕組 変更 対応 .

信者 ,過去 信 特徴

行動特性 蓄積 ,新 信 特性 比較

, 正規送信者 送

. , 標的 攻撃対策

課題 あ 正規 PC 乗 対

処 考え .

3.

メー

送信者

行動特性

標的型攻撃 仕組 い ,送信者側 行

動特性 特徴 規 方法 要 . 先

毎 , 特徴的 キ 入力 組 送信者

行動特徴 化 , 信者 送信者 正当性

3.1

行動特性と

特徴フ

ーズ

作 過程 い , 証処理 特 処理 送

信者 人 あ 提案 い ,標的

型攻撃 攻撃者 付入 隙 う. , 先

蓄積 特徴 自動的 抽出 ,

利用者 普段 行動特徴 考え .

行 動 抽 出 , 起 動 利 用 状 況 , キ ボ

操作,マ 操作 詳細 得 試作 ,

作 限 活 用 , 特 徴 選 出

対象 先 絞 込 .基 的 ,TF-IDF

過去 文面 出現 キ ワ 抽出 共 ,キ

入力行動 情報 , う 特徴 選 い .

特徴的 打鍵組 あ 個所

通常 異 打鍵 個所

録単語 含 個所

文 先頭部

N-gram方式 高頻度個所

入力 ン 特徴 算出 ,複数人 比較

特徴 可能 あ 試行 .

3.2

特徴フ

ーズ

行動特性抽出実験

複数 時 作 あ , 収集

, 作 キ 入力 離 保

,複数 作 画面 時 開い 交互 入力作

業 行わ , 個 検証 う い .

作 処理中 ,漢 変換 確 文 得 容易

行 え , 現状 , キ 入力 対 象

絞 込 処理 い .

< >

今回 ,PC乗 ゲ ,

あ 利用者 通常利用 い PC 体 用い ,3

利用者 文 使用 文書表現 含

文 入力 行 い ,作 文 中 特

徴的操作や違い 可能 結果 得 う

今回 対象 文書表現 , 各 , 世話

. ○ ○ , 攻 撃 対 策 技 術 い ,

願いい 頻度 高い、簡単 語句 含

任意 文 入力操作 行 .

表 正規PC 特徴 キ 入力

表 3 示 う ,各 対 ,キ ボ 打鍵

数,打鍵 ,Space-Enter-BS 特殊キ 打鍵組

情 報 い , 利 用 者 人 異 特 徴

表 い .特殊キ 回数 ,短い 対象 ,

異 特徴 得 い . う , う 選択

,PC 乗 自動検知

考え .行動特性 ,今回 頻度 高い

対象 実験 ,大 打鍵情報 推

や絞込 必要 . , , マ 操作 , キ ボ

打鍵以外 要素 特徴 扱え あ .

4.

まとめ

論文 , PC 遠隔操作 , 標的型 攻撃者 巧

攻撃 対処 , 先毎 特徴 キ

打鍵 いう行動特性 活用 対策方式 提案 .

,打鍵 特徴 特 ン 考え , 複数

種類 や え ン

, 複数 系列 , 時系列 ン 抽出 手法[安

部 2012] , 人 気 い い い行動特徴 マ

ニン 考え . 今 ,個人 組織 や

ンマ ニン 展開 広 い い.

個人や組織 異 , 一 キ 対策

, 効率 悪 , 効果 いう あ . 行動

特性 検知 ,対策 大 寄与 可能性 あ .

今 , 行 訓練 心理的 析 基 ,

利用者 心理的 属性 考慮 , 信側 行動特性

心理特性 配慮 ,利用者 有用 対策 実現

攻撃対策 研究開 進 い 予 あ .

謝辞

稿 内容 ,総務省委 研究 攻撃 解析 検

知 関 研究開 果 含 .

参考文献

[IP 2013] 独情 報 処 理 推 進 機 構 情 報 キ 白 書 , IP , .

[ 岡2012] 岡 片山 津田 森永 深澤 電子 特徴

情 報 用 い 標 的 型 ン 対 策 技 術 提

案 情処研究報告 P

[角 2009] 角 ,西 :言外 情報 編集過程情報

伝え 提 案 評価,情報処理 学会論文 ,

, .

[阿部2012] 阿部 津 : 複系列 生 ン 関 時

系 列 マ ニ ン 療 応 用 , 人 工 知 能 学 会 ,

V N ,

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