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sig sai29 01 Recent site activity jsaisigsai

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Academic year: 2018

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O Mからの 地図生成時のデータ競合の解消

細谷 優介, 森島 稜太, 鷹見 竣希 愛知工業大学 , 岩田 員典 愛知大学 , 伊藤 暢浩 愛知工業大学

背景

ー ン 分野及び防災分野 対 取 組

RobocupRescue Simulation( 以下,RRS) あ . 問題 ュ ー ョン こ え 地図 ⽣成 こ 重要 . ,形や 縮尺 正 整 ,⽣成後 細 い修正 不必要 あ

こ ,実験 上 利便性 ⾼い.こ 実現

地域 ュ ー ョン 実⾏ ッ ⽣ .

地図データ

こ OSM(OpenStreetMap) RRS地図へ 変換ソフ 存在 い ,変換後 道路 建物 領域 重複,意図 い頂点 重複 ー 競合, ,建物 道路 接続作 業 修正 必要 あ . ,地図制作 負担 ⼤

,地図 ー 数 ⼤幅 増加 ⻭⽌ い . こ , 修正 変換 切 ソフ 開発 ,こ 問題 解決 .

地図生成時のデータ競合について

全世界 地図情 報 有 フ ー

地理情報 ー 作成 プ

ク あ .地図情報

node,way,relation 表現さ .

GML形式

記述さ . GML形式 地理空間 ー

符号化 際 使⽤さ XML ベー ークアップ⾔語

あ ,node,edge,Face 3要素 構成さ .

研究の目的

RRS 地図 ー ⽣成 既存 ⽅法 , 問題 点 浮上 . 問題 修正 多⼤ 負担

う ,RRS 地図 ー 多 い. こ ,こ 問題点

克服 こ ⽬的 新 い ー 変換ソフ 開発 い .

提案手法

OSM RRS地図 決定的 差 ,道路 辺(way) 扱 い ⾯(face) 扱 い あ .変換元 OSM 辺

扱 ,変換先 RRS地図 ー ⾯ 扱 い , 辺 ⾯ 置 換え 必要 あ .こ ⽅法 OSM 道路直線

OSM 道路Node 元 区切 . ⽚側 端近 短い垂 線 引 , こ 2点 決定 ,端 2点 結ぶ.こ 操作 う⽚⽅ こ う.両端 2点同⼠ 直線

こ 道 ⾯ 作成 .道 2 以上続い 場合 さ 道 端 決定 2点 近い 同⼠ 結ぶこ 直線 形作 .

領域 重複

意図 い頂点 重複 建物 道路 未接続

実験

結果

今後の改善点

OSM RRS地図データ

5

1 2 3 4

6 7 交差点

本研究 実装 機能 建物 道路 変換 あ . 道路 建物 接続 機能 い . ,領域 重複 注⽬

実験 こ .実験 ⽇本 10都市 ン 500m×500 m サイ 選択 RRS地図 ップへ変換 こい,各 ップ

領域 重複 数 数え . ,意図 い頂点 数 関 無駄 頂点 綺麗 消 こ い い ,重 い う 判断 ⾮常 困難 あ 数え い. ップ 地域 領域 重複数

以下 表 ⽰ .

地域名 重複数

愛知県名古屋市 321 東京都新宿区 3419 兵庫県神⼾市 455 京都府京都市 1912 北海道札幌市 1664 神奈川県横浜市 4243

⼤阪府⼤阪市 2603 神奈川県川崎市 1472 福岡県福岡市 1445 埼⽟県さい 市 1592

重複数 統計量

平均 1912.6

標準偏差 1220.7

変換前 OSM ー

変換後 RRS地図 ー

• 無駄 頂点 削除 ,頂点 重複 探 易

• 複雑 道路 道路領域 重複 い う

• 建物 道路 接続 機能 実装

ップサイ 研究 ⽤い 3km×3km ⼤ さ 実験

本研究 実験時 ップサイ 問題 含 ,計4 問題 い 上記 改善 必要 あ . , 改善 別 ,道路 サイ ⼀定 設定 い こ .⼤ 通

2本 道路 分 うこ ,変換 実験 通

改善点 ⾒ こ .今後 , 想定

い 問題点 優先 改善 , 細 問題 取 組 い .

実験 得 全地域 領 域 重複数 ,重複数 平 均 標準偏差 ,右表

⽰ .領域 重複数 修正

こ うこ 考え 多い結果 .今回 500m

×500m ップサイ こ ,研究 使⽤

ップサイ 3km×3km あ ,領域 重複数 相当 数 こ 予測さ .今回 実験 わ こ ,

領域 重複 い う 道路作成 ⼯夫 必要

• 都⼼ ⼤通 OSM 2本以上 表現さ い 場合 あ , 場合 ⽣成さ RRS地図 ー 2本 道路

表現さ う

• OSM ,建物 道路 共通 使わ い Node あ

• 曲 短い道路 対 ,道路 領域 重複 ⾮常

多 う

あ .想定 い 多 問題点 ⾒ 出 こ .

参照

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