第
2
章
R
の基礎
2.1
R
の起動、 四則演算
2.2
R
の終了
> kozukai/2
[1] 3000 4000 6000 > kozukai
[1] 6000 8000 12000 > kozukai*2
[1] 12000 16000 24000 > kozukai/3
[1] 2000.000 2666.667 4000.000 > kozukai/2
[1] 3000 4000 6000
Histogram of Nikkei$return
Nikkei$return
Frequency
−0.04 −0.03 −0.02 −0.01 0.00 0.01 0.02 0.03
> mean(apartment$area) [1] 29.43793
第
4
章
2
変数のデータ 分析
0
10
20
30
40
5 10 15 20 25
years
4.3
質的変数
(
種類
)
によ っ て マーカーを 変える
4.5
散布図にラ ベルを 貼る
4.6
3
次元散布図を 描いて みよ う
第
5
章 回帰分析
付録: 最小
2
乗法の考え方
( x
i , yi )
a + b x
yi y
x y = α + β x
円グラ フ の描き 方
> pie(x,radius=1,clockwise=TRUE)
docomo
第
7
章 時系列データ を 用いた回帰分析
+ ylim = c(0,40), + type = "l",
+ lty = 1,