機械学習 計算数学

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全文

(1)

機械学習へ

誘い

経 済 学 研 究 科 数 量 ス スM 1 伊 藤 克 哉@ K 1 I TO

(2)

自己紹

伊藤克哉 ( Katsuya Ito)

•理学部数学科2015年度進学〜2017年度卒業

•→経済学研究科数量 ス スM1

研究 :

• 洋一先生(数論幾何・代数的 )

•齊藤 一先生(SDE・PDE 数値解析)

•高橋明彦先生(数量 ス・ 解析・時々強化学習)

某東大発ベ チャ タ ス

(3)
(4)

過度

機械学習

(5)

目次

1.

機械学習

2.

機械学習

流行っ

(6)

目次

1.

機械学習

1. 機械学習 自動 学習する

2. 機械学習 タ ンを認識する

3. 機械学習 自動 特徴を認識し始めた

2. 機械学習 流行っ い

(7)

機械学習

機械学習

パタ

を自動

認識

パタ

利用

未来

タや結

予測

技術

(8)
(9)

古典的

人工知能

人間

書い

出力

大量 画像 名前を 収録 タベ ス

(10)

機械学習

人間 書い

特徴量 出力

サ ル! ・耳

(11)

最新

機械学習

簡単 特 徴量

象的特 徴量

特徴量 統合

(12)
(13)

(

自動

字幕生成

)

(14)

(

翻訳

)

(15)

目次

1. 機械学習 何

◦ 機械学習 自動 タ ンを認識し予測する

2.

機械学習

流行っ

◦ 機械学習 人類 長年 夢

◦ ハ 面 後

◦ 深層学習 火付け役

(16)

4

次人工知能

1

AI

:

探索・推論

(1960

)

• ュ タ 複雑 思考を い

•例:駅間 最短経路問題やチ ス

•実用 ッ 感 い・・・

2

AI

:

知識

(1970

)

• ュ タ 知識を入 賢く

•例: キスパ ・ ス ( ・医療用 )

(17)

4

次人工知能

3

:

表現学習

•機械 特徴量を理解

•例: ュ ネッ ワ ・ ベ タ

• ,特徴量を 人間

4

:

深層学習

•機械 特徴量を自動的 出

◦ Google 猫

◦ ImageNet

(18)

深層学習

火付け役

(19)
(20)

目次

1. 機械学習 何

◦ 機械学習 自動 パタ を認識 予測

2. 機械学習 流行っ い

◦ ソ ハ 一体 っ 長年 夢を達成へ

(21)

数学科生

機械学習

簡単

必要

技能

大学

2

年ま

線形代数

Python

C++

能力

(22)
(23)

理論を極

最強

?

(24)

機械学習を勉強

(25)

機械学習を勉強

(26)

機械学習を勉強

(27)

授業

東大

• 杉山・佐藤・本多研究

• 松尾豊研究 (駒場 遠隔 講可能)

Web

• ISLAR:An Introduction to Statistical Learning with Applications in R

• Coursera : Machine Learning

• CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

• CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing

(28)

1.

機械学習

機械学習 自動 パタ を認識 予測

2.

機械学習

流行っ

ソ ハ 一体 っ 長年 夢を達成へ

3.

機械学習を

数学科生

勉強

(29)

清聴あ

いま

We are drowning in information

and starving for knowledge.

Rutherford D. Roger

立つこ

立た

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参照

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