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『EViewsで学ぶ実証分析入門』応用編 詳細|日本評論社

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Academic year: 2018

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3章宿題解答例

1. 解答例 1993 1 4 1995 12 29 均株価指数 用い 分析 3.38 ウ 均 対前日変化率 プ ッ さ い

3.38 ウ 均

次 収益率方程式 ラ 次数 こ う モ 次数選択 情報量基準 基 い 行わ こ い

情報量基準 AIC(Akaike’s Information Criteria)統計量 決定 仕方 簡単 様々 次数

定 行 AIC 統計量 小さ 次数 選べ いわけ AIC 関 標準的 計量経済学 教科書

参照 下さい こ 例 AR(1) 選択さ た ARCHモ 推定結果 図3.39 示さ い

3.39 ARCHモ 推定結果

(2)

ARCH効果 存在 示唆 結果 GARCH(1,1) 3.40 推定結果 示さ

3.40

GARCH 効果 示唆 結果 場合 GARCH(2,1) GARCH(1,2) OLS推定 結果 図3.41

3.41 OLS推定

こ 場合 収益率方程式 推定値そ そ ほ 異 モ 説明力 大 く劣 い

2. 3.5 問題1 推定 ARCH GARCH 推定結果 1996 1 条件付 分散 Static Forecasting た結果 3.42 3.43

3.42 ARCHモ 条件付 分散 予測

(3)

3.43 GARCHモ 条件付 分散 予測

1 初旬 ハイ た分散

予測 い 後 Historical Variance 20日間 用い 計算 た結果 3.44 示さ

図3.44 Historical Variance

(4)

こ 場合 初 大 ピ 示唆さ い

3. 4.3 サンプ 期間 2000 1 3 2007 12 26 用い TOPIX 用い BEKKモ 推定 た分析結果 図3.45 示さ い

3.45 BEKKモ 推定結果

(5)

こ 推定結果 基 い 条件付 分散 共分散 求 た結果 図3.46 示さ い TOPIX 用いた場合 日経 株価指数 用いた4.3 場合 様 結論 示唆さ い こ わ

3.46 条件付 分散 共分散

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図 3.38  ウ 均
図 3.43 GARCH モ 条件付 分散 予測
図 3.45 BEKK モ 推定結果
図 3.46  条件付 分散 共分散

参照

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