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Case Study Food Retailer identifies margin increases jp

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Academic year: 2018

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1 The information contained in this document is proprietary.

©2016 Antuit. All rights reserved.

www.antuit.co.jp

Program Highlights

Challenge

Aggregate and analyze multiple sources of data to identify prospects with highest propensity to convert.

Solution

Leverage Antuit’s data lake solution, AuriQ Essentia, to uncover distinct behavioral patterns, and create segmentation and Propensity-to-Convert models that would increase conversion rates.

Results

Speciic action plans to optimize conversion

rates of each segment, helping Orix

understand who to target and how to do so in a highly personalized way.

大手食品スーパー、パーソナライズされたプロモーション施策で、より大きな利益

と販売実績を獲得

課題

利益を維持しながら、販促キャンペーンを成功

させたい。

カナダ最大手の食品スーパーでは、ダイレクトマーケ ティング施策に対するレスポンスの低さに悩まされて いました。当然ながら、このスーパーは、もっと購買 客のロイヤルティを上げ、利益や販売実績を改善すべ く、効果的かつ効率的なプロモーションを探し求めて いました。

Antuit はこれを受けて、クライアントのリーダーチー ムと共にパーソナライズソリューションを構築。その 結果、特別な購買客セグメントをデザインし、それぞ れに適切な販促プロモーションを調整できるようにし ました。また、購買客の行動履歴の分析や、その他の 関連する変数もプロモーション戦略に統合されまし た。

キーポイント

課題

大手食料品スーパーでは、売上増加と顧客ロイ ヤリティアップのため、ダイレクトマーケティ ングプログラムを強化していましたが、そのレ スポンス率が想定よりもかなり低くなっていま した。

ソリューション

販売店ごとのロイヤリティデータや売上明細 データを活用:

• 各販促プロモーション別に顧客関連性スコ アを集計

• 個別にパーソナルなオファーを作成 • 予算枠に沿ってオファーのポートフォリオ

を最適化

成果

Antuit の顧客ターゲティングエンジンとパーソ ナル化されたオファーで、顧客のレスポンスは 約 4 倍になり、2000 万ドルの増収を達成。

ターゲティング

戦略 継続的なプログラム・サポート ズされたコンテンツ課題、パーソナライ

クーポン配布

最適化 クーポンの制限 プロセス自動化

基礎的分析 予測レスポンスモデル パーソナルなオファー

直観的なユーザーインターフェースは、ビジネス上の優先順 位や制約の修正だけでなく、予算パラメータやトランザク ションデータの更新、新規顧客のターゲッティングといった 様々な変更にもすんなり適応します。

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Antuit について

Antuit は世界でも数少ないビッグデータ分析専門のグローバル企業です。

2013年設立。米国、日本、イギリス、オランダ、シンガポール、香港、オーストラリア、ニュージーラ ンド、インドに拠点を持 ち、経営コンサルタントや各業界出身のエキスパート、分析専門家から成るチームが、最先端のビッグデータ分析と活用 で有名企業の抱える問題を解決し、利益改善を継続的にサポートしています。

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www.antuit.co.jp

The information contained in this document is proprietary.

©2016 Antuit. All rights reserved.

顧客に最適なオファー

Antuit のパーソナライズソリューションは、ターゲッ トとなる購買客セグメントと、販促プロモーションの 関連性をベースにしてスコアリングする構成です。さ らにプライベートブランドのカニバリゼーションを防 ぎ、競合メーカーからの同様のオファーも配慮する フィルタ機能があります。

デジタルデバイスにパーソナルなオファーを届ける

パーソナライズのアルゴリズムは、それぞれのオファー を提示するだけでなく、顧客とのコミュニケーション手 段にかかる予算枠についても考慮されています。以前の オファーは、一般的なスコアや経験則をベースに配信さ れていました。

店舗では販促商品のポートフォリオ全体を見ながら、用 意された様々なインセンティブを活用することが可能に なりました。

パーソナライズされたオファーが実施されるととも に、お薦めする商品の組み合わせも最適化されます。 高度な分析結果に基づき、適切なメッセージが適切な 顧客に適切なタイミングで、デジタル配信されます。

こうして、ロイヤルティ向上キャンペーンは成功し、 販売実績の拡大にも大いに貢献しました。店舗では、 特定の購買タイプや時間帯ごとの消費傾向についても 連携・調整が可能となりました。

顧客のレスポンスが雪だるま式に増加

Antuit の顧客ターゲティングエンジンとパーソナライ ズされたオファーで、顧客のレスポンスは約 4 倍にな り、2000 万ドルの増収を達成。

Antuit は、分析技術の真骨頂を発揮して、当社に 特化した方法で特に難しい課題を解決してくれまし た。彼らの独創性と信頼性はすばらしいものです。

- ロイヤルティマーケティング・ディレクター

メールや携帯アプリで 届くパーソナルな オファー

ケイコ様

パーティーシーズンが終わったので、そろそろいつもの食生活へ戻ることにしましょう。 当店から少しだけヘルシーライフのお手伝いをいたします。

今夜のディナーに、ポロネギとカリフラワーのサラダにアップルスープはいかがですか?

いつも健康とともに。

参照

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