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情報基礎学特論I おちラボ excel stat2015

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Academic year: 2018

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(1)

成績 タ分析 使え

Excel 統計処理

近畿大学理工学部 越智洋司

(2)

Excel 統計処理

Excel 統計処理 方法

関数やマ 書い いく

• Excel標準 分析 用い

ドパ 使う

資料 中心 取

(3)

Excel 分析ツ 利用方法

(4)

分析ツ ル 表示

(5)

基本統計情報

~分析 求 ~

(6)

基本統計情報

~関数 求 ~

平均 AVERAGE

標準偏差 STDEV

中央値 MEDIAN

MODE

分散 VARP

尖度 KURT

歪度 SKEW

MAX MIN

最小値 MIN

最大値 MAX

合計 SUM

標本数 COUNT

(7)

相関

つ 変数 関係性 あ こ

例 あ ラス 数学 物理 成績 相関

相関係数 −1 1 間 実数値

+1 近い:正 相関

0 近い:相関 い

−1 近い:負 相関

#絶対的 解釈 指標 い

#非直線的 関係 扱え い

(8)

相関係数 求

~関数 利用~

=CORREL(A ,B )

相関係数:CORREL関数 使う

(9)

回帰分析

相関 あ 変数 対 回帰直線を求

最小 乗法 く使わ

回帰直線: Y= aX +b

(a,b を求 )

Excel 分析可能

(10)

回帰直線 求

~散布 求 ~

散布 中 点 選 右

近似曲線 追加

フ 数式 表示 チ

(11)

回帰直線 求

~分析 求 ~

(12)

12

仮説検定

仮説 立 そ 証明

科学分析 実務 原因分析 犯罪 推理 等 統計的仮説検定

統計学 手法 用い 仮説検定 行う 検定 パタ ン

a 主張 理論 検定

b 主張 理論 仮説 立 そ 検定

(13)

仮説検定 考え方

背理法 証明 たい 反 仮定 そ 仮定 矛盾 証明

立仮説 本来検定 たい仮説

帰無仮説 検定 際 利用 仮説

立仮説 反 仮説 帰無仮説 棄却 立仮説 採択

(14)

14

立仮説 帰無仮説

立仮説:H

1

主張 たい仮説そ

電球 平均 命 2500時間 大 い 帰無仮説:H

0

主張 たい仮説 逆説 仮説 否定

電球 平均 命 時間 あ

仮説 真 あ

仮説 偽 あ ほう 立証 や い

(15)

15

統計的仮説検定 プ

帰無仮説 立仮説 立

仮説 検定 検定統計量 決 検定統計量 棄却域 決

検定統計量 計算 棄却域 入 調べ 棄却域 入 帰無仮説 棄却

立仮説 採択さ

(16)

統計的検定:有意 あ こ を

示 手法

有意

有意 差 あ

偶然 い意味 あ 差 あ

平均値 差 検定 分布 偏

→ t 検定

(17)

17

統計的 有意

統計学 以 区別 行 う く起 現象

た 起 い現象

有意 いう

140 160 179

140 有意 小さい 179 有意

(18)

18

統計的 有意

有意 あ

極端 大 い タ 確率 非常 小さい 極端 小さい タ 確率 非常 小さい

有意 い

普通 値 タ 確率 大 い

(19)

19

用語確認

限界 限界

区間 係数 普通

有意水準 有意水準

(20)

20

統計検定量 棄却域

標本 標本平均 求 検定統計量 z 標準正規分布 t t分布 変換

帰無仮説 正 い いう前提 統計分布 考え

有意水準 1-信 係数 棄却域

(21)

21

検定

z t 棄却域 場合

0帰無仮説 棄却さ 否定さ

1 採択さ

z t 棄却域 い場合

0帰無仮説 採択さ

1 棄却さ

検定統計量 棄却域 入 調べ

推定 手法 同 考え方

(22)

平均値 差 検定

2 集団 正規分布 平均 等 い う 検定

2

3群以

応あ

応 等分散 あ 等分散 い

応 あ t検定 チ t検定

分散分析

応 いt検定

(23)

F 検定

~等分散 う ~

2 分散 いこ を検定

t検定を 際 前確認

(24)

t 検定 注意

デ つ 群 対象

つ以上 群 使え い

複数 組 合わせ 検定を メ

分散分析を利用

(25)

分散分析

つ以上 標本を考慮

○一元配置 要因 象

例 平均点 違い

○ 元配置 要因 象

例 ラス毎 入試制度 違い

Excel 分析可能 分析ツ ルを利用

(26)

分散分析

~ 以 平均 差 検定~

全体 平均 各群 タ 見

群間

群内

郡内 群間 比較

(27)

分散分析

各群 び 全体 い 次 値 求

サンプ

平均

標準偏差

分散

平均差 平方和

=分散×サンプ サ

群間 平方和

= 郡内平均 全体平均 × サンプ 数

(28)

分散分析

郡間 平方和

郡内平方和

= 各群 平均差 平方和 和

finv(有意水準, 群間自由度, 郡内自由度) 補足

F分布表

(29)

分散分析

要因 平方和 自由度 平均平方 F 群間

郡内 全体

分散分析表 作

各群 サンプ

サンプ 総和

平均平方=平方和 自由度

F=群間 平均平方 郡内 平均平方 fdist(F, 群間自由度, 郡内自由度)

(30)

分散分析 注意

各群 平均 等 い 帰無仮説

有意差 あ 場合

だけ

序 確定 い

(31)

カイ 乗検定 χ

2

検定

計測デ 分布 理論値 分布 同

比率 いう検定

帰無仮説:比率 差 い

例 あ 科目 成績分布 優 良 可 不

大学全体 分布 差 い ?

Excel 分析可能 分析ツ

(32)

Χ 乗検定

〜比率 差 検定〜

集計 た結果 利用 た群 差 検定 群 差 違い あ ? 検定

帰無仮説: 観測度 実際 タ

期待度 割合 差 い 仮定 た場合 値

数学 英語 合計

34 21 55

18 30 48

合計 52 51 103

参照

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