The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014
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認知症の人の家族と心の変化の測定
Measuring a change of mind of dementia family caregivers
谷田
泰郎
*1
見
理絵
*1
Yasuo Tanida
Rie Tokumi
*1
ン
株式会社
Synergy Marketing, Inc.
We're making efforts to design a statistical model where the human mind and emotional benefits explain consumer behavior, and to apply this model not only to the field of marketing, but to various social challenges. In this paper, we propose a method to measure a change of mind of dementia family caregivers, which have a significant influence on the symptoms.
1.
め
々 目 前 あ 超高齢社会 い ， 知症 人
共生 大 社会課題 あ 言う い．
般的 ，超高齢 社会 ， 総人 65歳以 人 比 21%以 社 会 指 ， 人 比 7%～
14%未満 高齢化社会，人 比 14%～21%未満 高齢社会 定 義 い [1]． 本 高 齢 化 率 ，2007
21％ 超え，世界初 超高齢社会 ，現在 23％ 超
え い ， 約 13%， 本 次 多い
， 20% [2]． 後 高齢化 進 ，2025
30% 超え 予測 い [3]． ， 知症
， 常 発 知的能力 持続的 ，複
数 知 害 あ 常生活 社会生活 支 来
う 状態 あ [4][5]．2013 6 厚生労
働省 研究班報告 ， 本国内 知症推定高齢者 数 2012 時点 462 万人，軽度 知 害 MCI 推 定高齢者数400万人 合わ 862万人 いう
[6][7]．65歳以 高齢者 4人 1人 知症，
あ い MCI あ ．
う 環境 中 ， 知症 人 理解 ，尊厳 持
向 合い，共生 ， ン 行わ
各種 政策や診療 ハ ン 要
あ ，最 要 共生 最 家族 生活空
間 あ ． ， 最 発信 価値観
コ ン 共生可能 地域 創造
， 考え い ． 知症 人 家族 共 生 姿
社会 還元 要 あ ．
々 研究 ，価値観 軸 ン
手法 提案 い [8][9][10][11]． 連 研
究 中 ，言語能力や表現方法 含 発言 価
値観 考え，Twitter 発言
価値観 推定 確率 構築
ン 支 援 活 用 い [12][13][14][15][16]． 先 行 研 究
， う -価 値 観 係 知 症
人 家族 適用 ， 知症 人 家族 心 変 化や価値観 変化 記述 いく う
提案 ， 知症 人 家族 焦点 当 定性調査，定
調査 基礎 構築 ， 利
用 う 化 進 ，目指 共
生社会 創造 う 貢献 い 言
[17][18]． 本 稿 ， う 提 案 全 体
う ， 知症 人 家族 定 的 価値観 測
定 試 い 議論 い．
認知症 人 家族
情報発信
キスを入力 た 価値観 ーム
予備 調査分析
家族 対 定性調査
認知症 人 家族 が抱え 課題 関 仮説
認知症 人 家族 関 定量調査 ーム設計
定量調査
認知症家族 関 知識 蓄積
情報発場所 提供 認知症家族
サイ
-Societasモ 更新
認知症 人 家族 知見
還元
知見 還元
参加 参加
情報利用 情報発信
： 知症 家族 析 提案
2.
家族
重要性
知症 基本症状 ，記憶 害，見当識 害，理解 断力 ，実行機能 害 知機能 害 あ ．
う 知症 人 意識 常 孤独感 あ ， 環境 変化 安や孤独感 広 心理状態 あ
．周 環境 変化 耐え ，大声 ，暴
力 ふ う 行動 出 う あ ． う
BPSD Behavioral and Psychological Symptoms of dementia
呼 行動 心理症状， 妄 呼 意識 害 伴う症状 背後 ，孤独 安，恐怖 在 い ．
う 知症 問題 ， 知症 人 心理状態
く把握 い い 発現 多く，
知症 人 身近 い 家族 く状況 理解 接
解決 多い[19][20][21]．臨床 学 療
連 絡 先 ： 谷 田 泰 郎 ， ン 株 式 会 社 研究開発 ，電話番 ：06-4797-2900，
The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014
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近 視 い ン 基 く 診 療
Evidence-based medicine 推奨
知症疾患治療 ン2010 家族教育， 護者教 育 効性 評価 い [20]．
然 ，多く 人 う あ う ， 知症 人 家族 知症 人 独特 心理 [4] 理解 い い．
国民 意識 根強く残 い 恍惚 人的 知
症観 知症 人 家族 係構築 害
，心理社会的病理 く BPSD 高
橋[22][23] 指 摘 ． 心 理 社 会 的 病 理 い ， コ ン くく 孤立 や い状況 あ
知症 患者 対 家族 乏 ，指摘 励
や注意 役割や居場所 奪い， 知症 人 安 寂
寥 生 ，叱 い いう感覚
混乱 来 いう悪循環 起 ，や 尊厳 失 い
く いう 示 い ． ，高橋 論文 ，
豆 沢[24] 島 根 県 内 科 精 神 病 院 入 院 い 知症患者 家族状況 報告 記載 い ．
，家族 人数 多いほう 入院率 高く，比較的 護能
力 あ BPSD 入院 い 言う実態 浮
彫 い ．
う 状況 要 課題 ， 知症 人 家 族 係 再 構 築 あ ． 高 橋 報 告 中 Alison
[25] 家 族 機 能 必 要 能 力 ン
知 い． ， 知症 人 対 感情 応
affective responsiveness ， 知 症 人 示 困 対 解 決 能 力 problem solving ， 知 症 人 コ
ン communication い ．
本 的 良 い 家 族 ほ 知 症 人 心 共 う ．絆 保 う ．前述 う 心理社会的病理
く 理解 い い 家族 人 自 変化 自
気 い． 結果， く 飲 込 悪循
環 始 あ ． 先 行 研究 定 調 査[18] 知 症
家族 ，協調型， ，家族 仲 いう価
値観 変化 見 ．家族 心 合わ う 力 ， ， 協 和 音 生 い う く 伺え ． ，自己 識 知症状 ，弱度 記 憶 害 識や意識 脅迫観念 識 強く 傾向 見 ．家族 心 知症 人 心 近い方向 変化
う ， い 起 変化 う ．
3.
認知症
人
家族
心
変化
以降 ，通常 企業 ン 活動 利用
い 価値観 知症 人 家族 適用
，心 変化 測定 ．人 多様 思い
や心的 変化， 知症 人 人間 係 変化 時系列や
心的変化 ン 気 前後や告知
前後， 知症 人 変化 伴う時系列，あ い ，変化
起 ン あ 出来事 析 ，記
述 く 共生 知識 蓄積 ．
，聞 調査や ン ネ 発信記録 読 込
定性的 析 方 要 あ ，
統計的 定義 定 的 析 記述 く
，恣意性 排 や大 文書 処理 可能 ， 言 う点 効 あ ． ， 提案 ，様々 社会課題
対 ，人 心 絆 中心 析 適用
社会的 ン 支援 う 試
金石 ．
3.1 測定に利用したモデルと価値観
ン 利用 ン ，定期調査 得
61 個 価 値 観 う ， 回 答 者 負 荷 考 慮 ，
Societas 価値観 12 ン 類型 情報 大
い 22個 価値観 利用 多い ． 利用
価値観 ，性格， 価値観，ネ 価値
観，家族 係， 人 係， 事 対 価値観， 金 対
価値観，時間 対 価値観 8 構
， いう 理性的 消費活動 限
定 あ ，本能 近い潜在的 や感情 情
動 う 原始的 思考素 含 い い．然 ，
々 枠組 心 表 範 あ 仮定
心 雛型 ン 活動 用い い ．
本実験 ， 知症 人 家族 影響 え う 協調性 自己愛 家族 視 快 言う 6個 価値観 用い ． う ， 家族 視 快 言う 2個 変数
，22個 価値観変数 捨選択 変数
合 あ ．
， 先 行 研 究[17][18] 構 築 Twitter-Societas 約 2.1万人 価値観 Twitter，Societas
紐 調査 1,147 人 ，教師 作 作
確率 利用 ， 知症 人 家族
適用 価値観 測定 ．
3.2 認知症 人 家族 心 変化 測定
先 行 研 究[17][18] 析 知 症 人 家 族 ，
執筆途中 母親 死 言う大 体験 ，
体験 前後 対 前述 適用
心 変化 析 ．本実験 ， 逆，
わ 入力 自動的 時系列 ，
期間 価値観 推定 ， 変化 見 ，
心的 ン や 変化 要因 探 ．
t
1t
2t
7t
3t
4t
5t
6現在 ブログ
開始
3万文字以上
： 期間 方
具体的 ， 知症 人 家族 全体 適当 期
間 3万文字以 書 込 あ 時点
，期間 後半半 次 含
次 期 間 定 ： ， 先 行 研 究[17][18] 同 様
Twitter-Societas 利用 ， 期間
対 価値観 推定 行 ． 適用 文書
，Twitter-Societas 精度調査 1000 以 必 要 先 行 研 究[15] 類 推 ， 統 計 的
適用 必要十 3万文字以
仮定 ．
～ 著者 心 変化 測定 結果
The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014
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． 縦 主軸 側 ，先 示 6 価値
観 い Twitter発 信 者 均 推 定確 率 値 著
者 推定確率値 差 あ ． わ ，あ 測定期間 特定 価値観推定結果 値 あ いう ， 測 定 期 間 書 込 得 推 定 結 果 ，
Twitter発信者 均推定確率値 大 い いう意味
． ，濃い黒 破線 ，6 価値 観 ， 表示 い 推定結果 差 前期間 指定期 間 距 あ , 縦 第2軸 右側 目
盛 表示 い 測定開始時 初期値 ．
距 大 いほ 価値観全般 変化 大 い いう
． 折 線 ン い ．
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
-40% -20% 0% 20% 40%
2011/10/1 2012/1/2 2012/4/23 2012/8/3 2012/11/6 2013/2/8 2013/6/6
おけ 心 変化
ー マイペース 協調性 自己愛 家族重視 ス ス不快 前期 距離
： 著者 心 変化
， ハ 母親 持 著
者 心 変 化 推 定 結 果 あ ． 開 始 当 初
Twitter発信者 価値観 均値近辺
いう価値観 2012 02 い ．
読 限 ， 入所
可 能 あ ． 少 遅 家 族 視
自己愛 昇 い ．
快 少 昇 見 い ． 著者 最初
貫 母親 い 悪態 い い ．内容 書
く 耐え い 多い ， 貫 い
いう母親像 前提 あ ．
う 中 ， 激 い 基本
い 呆 い いう 人
母親 い 言う 知症
治療 愛 特効薬 発言 現 う
，あ 意味厳 い 言い ，話 疎
い 張 紙 ，著者自身 妙
頑健 対応 い ． 人 中途半端 声掛
疎 く感 ，母親 死 面倒 見 自 言
う気持 徐々 強 い う 感 ．心 中 葛藤
対処 ， 自己愛 や 快 抑え
， 合 理 的 自 己 折 合 い い く 様 子 協調性 増え い 中半 変化 現 い ．
測定全期間 短いわ 繁 更新
い あ ． 見 定 的 推定 価値
観 変化 非常 大 い．特 自己愛 変化 大 い
， 大 く 時期 2012 5 何 あ
読 ． 護 発見や知識共
的 客観的 内容 書 込 多く， 内容
著者 心 動 や変化 ン 想像
う 発信 少 く，変化 時期 心的要因 係
付 ，筆者 析 ． う
析困 場合，例え ，何 ン 得
，測定期間 特 語 抽出 変化
点 紐 簡 支援 入 検討
良い 知 い．
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
-40% -20% 0% 20% 40%
おけ 心 変化
ー マイペース 協調性 自己愛 家族重視 ス ス不快 前期 距離
： 著者 心 変化
体 母親 持 著者
護 記 あ ．測定全期間 長く書 込 多い中，
期間 中 変化 ． 著者 ，
自 護 い 主婦 あ ，自 家族 特
事 忙 い夫 係 定期的 心 戸惑い 起 特 的 あ ．家族 非常 大 考え い
伝わ く ． 特 的 心 変化 家族
視 価値観 増え 減 い ．当初極度 強
自己愛 徐々 減少 い ， 協調性 増加傾向 あ ． 護 忙 中 自己愛 失い
協調性 身 付 折 合い 付 変化 ，
少 共通 部 あ ， 言う
， 先 行 研 究[17][18] 著 者
似 い 気 い．
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
-40% -20% 0% 20% 40%
おけ 心 変化
ー マイペース 協調性 自己愛 家族重視 ス ス不快 前期 距離
： 著者 心 変化
記 3 析 結果，価値観 推定結
果 心的 ン 書 込 内
容 連付 ， 心的要因 特定 いく 非常
高い い い 感 ．出力
脳波測定結果 う あ ． 析困 性 実
感 課題 真摯 ， 回避 手段 考
案 いく あ ．
然 ， 方 ， 書 込
得 何 定 的 心的曲線 定性的 析 組
合わ ，心 変化や心的 ン
や心的要因 解釈 い 感触 得 ．
4.
おわ
The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014
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変化 測定 行う試 紹 ． 知症 人 書 込 内容 自動的 心 変化 測定
可能性 示 ，同時 以 示 う いく 課題 明 ．
Twitter 言葉使い 寧 や内容
言 語 い 明 瞭 あ 拘 ，
Twitter‐ 価 値 観 適 用 妥 当 い ．
現在 価値観 理性的 あ ． う少
，感情 情動 無意識 言 本能 近い 原始的
心 利用 い．
定 的 心 測定 定性的
析結果 結 熟練
高い 必要 あ ． ，多く 事
例 処理 必要 あ ．
課題 う ， い ，考察部 示
う ，簡 方法 ，期間 特 ワ 抽
出 ン 得 いう方法 あ ， 見直
後 ， うい 支援方法 合理的 効率的 思
案 方針 あ ． ， 決
集 必要 あ ． 奥 深い．提案 い 枠組 全体 考慮 ，科学的 信 コ
い ン 考え いく必要 あ ．
現在， 知症 人 家族 価値観 析 構築 ， 知症 家族 対 定性調査 実施 ， ， 結果 以前 行 予備的 定 調査
結果， 析結果 ，コン 汎
用的 運用 現実的 定 調査
設計 活用 行く 始 い．
筆 者 ， 高 橋[22][23] 示 知 症 人 家 族 対応 究極 答え あ ， 々 進
あ う 考え い ．現実社会 高橋 示 家族環境
近 く う 実行可能 方策 考案
要 あ ． ， 恍惚 人 的先入観 満 現在 社会環境 変え ， 本人 意識 変革 必 要 あ ．Alison [25] 指 摘 家 族 機 能 必 要
3 能力 持 い い 現状 解析結
果 読 ． 後，超高齢社会 い ，如何
知症 人 家族 係性 再構築 行う ， 筆者 試行錯誤 少 役 立 幸い あ ．
謝辞
本研究 進 あ ，数々 言 温 い 支援 静岡大学創造科学技術大学院情報学部情報科学
科兼任教授 竹林洋 氏， ワ 出雲
院長 高橋幸男氏 心 感謝い ．
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