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証券アナリストのためのファイナンス理論入門証明編

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(1)

Copyright© 2015, Saburo Sano. All rights reserved.

証 券

証明 証 明編 編

2015 1

佐 郎

目 次

1. 完全正相関と完全不相関の場合の相関係数の値の確認 ... 1

2. 相関係数 ±1 の範囲内 る点の確認 ... 1

3. 標本平均の期待値 母集団の期待値 一致する点の証明 ... 2

4. 標本分散の期待値 母集団分散 一致する点の証明 ... 2

5. 数式 る投資機会集合の形状の確認 ... 3

6. 平均分散 プロ チの目的関数 期待効用最大化の近似 る点の確認 ... 9

[補足] イ 展開 ... 11

7. (APM の関係式の証明 ... 13

8. マ ケッ モ のβの計算式の確認 ... 17

(2)

1

1. 完全正相関と完全不相関の場合の相関係数の値の確認

bX

a

Y

いう関係 相関係数 定義式 代入

 

     

 

   

 

     

 

 

 

  

 

     

 

 

 

    

 

 

 

 

 

    

 

 

 

 

 

      1

1

2 2 2 2

2 2 2

2 2 2

2

2 2

2 2

 

 

 



 

 

 

 

 

X

E

X

E

X

E

X

E

b

b

X

E

X

E

X

E

X

E

b

b

X

E

X

E

b

X

E

X

E

X

E

X

bE

X

bE

bX

E

X

E

X

E

X

bE

bX

X

E

X

E

bX

a

E

bX

a

E

X

E

X

E

bX

a

E

bX

a

X

E

X

E

Y

Var

X

Var

Y

E

Y

X

E

X

E

Y X

XY XY

2. 相関係数 ± 1 の範囲内 る点の確認

数式 展開 確認 面倒 統計学入門 (基礎統計学) 東京大学教養 学部統計学教室 1991 簡単 確認方法 説明 あ 同書

当箇 参照 い 展開 次 う

X Y いう2 確率変数 次式

tX Y

表現さ 確率変数 分散 考え 分散 Var

tX Y

Var

 

X t 2Cov

X,Y

tVar

 

Y

2 2

乗 期待値 以 値 t 2次関数 い

式 式 0以 必要 あ .

 

2 Cov X , Y

2

4 Var     X Var Y 0

式 両辺

Var     X Var Y

割 左辺 残 4 右辺 移 整理 相関係数 21以 言い換え 相関係数 1 1

範囲 確認

(3)

2

3. 標本平均の期待値 母集団の期待値 一致する点の証明

前的 標本 均 次式 う 前的 無作 標本 次式 表さ う1 確率変数 以 Σ記号 使い 足 算 式 省略 い

思 さい



n ni

X

i

X n

X

n X

X 1

1 2

1

1

標本 均 期待値 式 表さ 確率変数 期待値 以 通

   

     

    

   



 



 

     



 



 

     



 

 

 

n n

n

X

E

X

E

X

n E

X

X

X

n E

n X

E

X

E

n

Y E X E Y X E

n

n n

i i

1

1

1

1

1

2 1

2 1 1

 

 

 

 

4. 不偏標本分散の期待値 母集団分散 一致する点の証明

標本分散 前 姿 次 通 確率変数X

X

2次式 表さ う1 確率変数 い

 

2

1 2

1

1

 

ni

X

i

X

S n

計算 過程 前的 1 1 標本 分散

2 前的

標本 均 分散 /n

2 利用 標本

X

標本

1 値 標本分散 計算 ∑ 添え字 変わ 変化

Σ 計算 い

X

定数 ∑ 計算規則 適用

X

確率変数 あ い い Σ 計算 定数 扱 い

面 期待値 記号 外 出 微妙 い ういう

分 い い い 今後学習 進 際 意外 大 差 生

(4)

3

     

   

 

       

 

  

 

 

 

   

 

 

 

 

 

 

 

n

i i i

n

i i

n

i i

n

i i

X

X

X

X

n E

X

X

n E

X

X

n E

X

n X

E

S

E

1

2 2 1

2

2 1

2 1

2

1 2

1

1

1

1

1

1

1

 

引い

 

 

 

 

     

 

 

 

 





  

 



 

 





  

 

 

n i X

n n X n X

n

i i

n n

i

n

i i

n

i i

X n E

X X

n E

X X

X n E

X n E

X X

n E X

n E

n i n

i i

1

2 1

2 2

2 2 1

1

2

1 1

2

1 1 1

2 1

1 1

1 1

1 2 1 1

1

1 1





 

    

 

  

 

 

 

2 2

2 2

/ 2 2

2 2

1 1

2 1 2

1 2

1

1 1 1 1

1

1 1 1

1

1 2 1

1 1 1 1

2

2

2 2

2

 

 



 

 

 

 

 

 









      

 

n n n n

n n

X E n n

n n

X E n n

X E n n

X E X

E X

n E

n

n





 

 

 

 













標本 分散

整理

無作 標本 分散

5. 数式 る投資機会集合の形状の確認

 1

 

2 資産 将来 期待値

分散

2

空売 い 仮定 う.

(5)

4

 

    

2 2

1 2

2

2

2 1 1 1

1

B B

A RB

RA A

P

B A

P

R R

R R

R

R R

R

w

w

w

w

w

w

相関係数 1

B A B

A B

AR R R R R

R B A

R

R

Cov , 1

フ タ ン 分散 次 う う 2乗 形

 

 

 

2

2

2 2 2

1

1 1

2

2 2 2

B A

B B

A A

P

R R

b a b ab a

R R

R R

R

w w

w w

w w

 

 

分散 方根 あ 標準偏差

 

B A

P R R

R

ww

   1

式 右辺 ッコ 中 項 プ 値 標準偏差 プ

投資比率 0 1

1 w

プ 方根 ッコ内 式

符号 気 必要 あ

w

い 解 次 通

 

B A

B P

B B

A P

R R

R R

R R

R R

w

w

 

う 得

w

期待 タ ン 式 代入 整理

         





定数 変数

定数

B A

B A A B P B A

B A

B B A

A P A B A

B P

B B A

B P A

B A

B P P

R R

R R R R R R R

R R

R R R

R R R R R

R R

R R R

R R R

R R

R R R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2 資産 期待値 標準偏差 定数

RP

以外 定数

準偏差

RP

2 資産 投資比率 変化 色々 変数

期待 タ ン

RP

変数RP 次式 表さ 関係 言い

(6)

5 換え 投資機会集 直線

 1

 

 

A B B

A B

AR R R R R

R

   

  1  

注意 さい

     

 

 

 

 

B A

P

B A

B B

A A

B B

A A

P

R R

R

R R

R R

R R

R R

R R

R

w

w

w

w

w

w

w

w

w

w

w

w

1

1

1

1

2

1

1

1

2

2

2 2

2 2 2

2 2

フ タ ン 分散 2乗 形 い タ ン 標準偏

w

1次式 相関係数 1 引 算 入 い

分散 計算 ッコ内 結果 場 起 場

含 標準偏差 式 絶対値 記号 || 使 書い あ ッコ内

1

0

B B

A B

A R R R R

R w w

w

範囲

1)

  1 0

B

A R

R

w

w

B A

B R R

w

R

/

範囲 資産 A 投資比率

い場 次 通

 

B A

B P

B A

P

R R

R R

R R

R

w

w

w

 

1

w

期待 代入 半直線

 

B A

A B B A P B A

B A

B B A

A P A

B A

B P

B B A

B P A

B A

B P B A

P

R R

R R R R R R R

R R

R R R

R R R

R R

R R

R R R

R R R

R R

R R R R

R

w w

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

フ 期待 タ ン

RP

標準偏差RP 次関数

RP

係数 資産A 期待 資産 B 低い

(7)

6

場 い い

2)

  1 0

B

A R

R

w

w

B A

B R R

w

R

/

範囲 資産 A 投資比率

い場 標準偏差 絶対値記号 中 値 標準偏差

式 前 前 同 う 変形

 

   

B A

B P

B B

A B

A P

R R

R R

R R

R R

R R

w

w

w

w

 

 1

w

期待 代入 半直線

式 得

 

B A

A B B A P B A

A B

B B A

A P A B A

B P

B B A

B P A

B A

B P B

A P

R R

R R R R R R R

R R

R R R

R R R R R

R R

R R R

R R R

R R

R R R

R

R w w

 

 

 

 

 

 

 

 

 





 





 

 

1 1

A

B R

R

 

RP 係数

1

1

 

RARB

 

   

2 2

2 2

2

2 1 1

1

B B

A A

P

B A

P

R R

R R

R

R R

R

w

w

w

w

w

w

資産A B タ ン 期待値 分散 標準偏差 タ ン 相関係数 定数

変数

w

フ タ ン 期待値 資産 A

資比率

w

1次関数 分散

w

2次関数 分散 表わ

w

2次 関数 方完成 う 方完成 2次関数 2乗 形 作 出 操作

(8)

7

   

   

   

2 2

2 2 2 2 2

2 2

2 2 2

2 2 2

2 2

2 2 2

2 2

2

2 2

2

2

2

2

1

2

2

1

1

2

B

RB RA RB

B B A A

B A B B

B A A

B B

A B B

B A A

B B

A A

B B

A A

P

R R

R R R

R R R R

R R R

R R

R R R

R R R

R R

R R

R R

R R

R

w

w

w

w

w

w

w

w

w

w

w

w

w

 



 



 

 

 

 

 

 

 

分母分子

 

2

2 2 2

2 2 2 2

2

2 ] [

2 2

2 2

2 2

2

2

2 2

2

B

B B A A

B A B

B B A A

B A B

B B A A

B A B

B B A A

R

R R R R

R R R R

R R R

R R R R

R R R

R R R

R R R R

w

w



 



 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

2 2

2 2

2 2

2 2 2 4

2 2 2

2 2

2

2 2 2 2

2 2

2 2 2 2

2 2 2

2

2

2

2

2 2

2 2

2

2

B B A A

B B A A

B

B B A A

B A B A B B

B B A A

B A B B

B A A

B B

B A A

B A B B

B A A

B B A A

B A B

B B A A

R R R R

R R R R

R

R R R R

R R R R R R

R R R R

R R R R

R R R

R R

R R R

R R R R

R R R

R R R R

R R R

R R R R

w

w

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

2

2 2

2

2 2 22

2

2

 

22

B B A A

B A B A

B B A A

B A B B

B A A

R R R R

R R R R

R R R R

R R R R

R R

R

w

 

  

 

 

 

 

方 期待 タ ン 式 次 う 変形 投資比率

w

フ 期 待 タ ン

RP

1次式

(9)

8

 

B A

B P

B B

A B A

P

R R

R R

R R

R R R

R

w

w

w

w

 

1

方完成 後 分散 式 代入 整理 今度 変数

フ タ ン 期待値

RP

分散

R2P 定数

注意

   

   

     

 

2 2

2 2 2

2 2

2

2 2

2

2 2

2 2 2 2

2 2

2 2

2

2 2

2 2 2 2

2 2

2 2

2 2

2

2

2 1

2

2 2

2

2 2

B B A A

B A B A

B B A A

B A B B A B

P B A B B A A

B B A A

B A B A

B B A A

B A B

B A

B P B B A A

B B A A

B A B A

B B A A

B A B B

B A A

P

R R R R

R R R R

R R R R

R R R R R R

R R R R R R R

R R R R

R R R R

R R R R

R R R

R R

R R R R R R

R R R R

R R R R

R R R R

R R R R

R R R

R

w

 

 

 

 

 

 



 



 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

    

 

2 2

2 2 2

2 2

2

2 2

2 2

2

2

2

1 2

2

B B A A

B A B A

B B A A

B A B B A B

B A A

B P B A

B B A A

R R R R

R R R R

R R R R

R R R R R R

R R R

R R R R

R R R R

 

 



 



 

 

 

 

 

 

 

 

2 2

2 2 2

2 2

2

2 2

2 2

2

2

2 1

B B A A

B A B A

B B A A

B A A B B A B A P B A B B A A

R R R R

R R R R

R R R R

R R R R R R R R R R R R R R R

 

 

 



 



 

 

 

 

 

や 終わ 見や 計算 結果 う

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