• 検索結果がありません。

WS5 motohasi 最近の更新履歴 ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2012

N/A
N/A
Info
ダウンロード
Protected

Academic year: 2018

シェア "WS5 motohasi 最近の更新履歴 ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2012"

Copied!
2
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

今ダウンロードする ( 2 ページ )

全文

(1)

2+;38;-2+;<:/,';*

‹– ™lĝ

źŬƐoߣƃƒŢŰŗƐšŔÞĥļĞl¦ZŌ SWOT ŽŁå¥ĨŎvĦĞ cŁPĈŔ

‘êIJŐĵŊŁžƊƐűŗƐšŀĹĤĻ‘êIJŐğ

Branding and Renaissance of Patterns

MOTOHASI, Masanariĝ

For marketing of pattern technology, I describe branding of patternsěas maturity and SWOT (Strength, Weakness, Opportunity and Threat). I will discuss about branding and marketing for it.

1. "

ź Ŭ Ɛ ł Ğ ū Ž Ų ř Ś Ŗ ’ ² ŀ Æ į ő Ļ Ĩ Ŏ ć Ĥ … ĉŔÈĻĤŐĩĞ ŔtĸĻĴŁƂŰƐŧƇƌŔŸĨij Ļ Ĥ Ő Ľ ł Ĥ Ĥ ĩ ĵ Ĥ Ł ļ ł Ŀ Ĩ Œ ĥ Ĩ ğ ź Ŭ Ɛ Ł ž Ɗ Ɛ ų  Ž Ŕ Þ Ĥ Ğ Ĵ Ł É  ŀ @ ĺ Ĥ ĵ m ³ Ŕ ‘ ê İ ĵ Ĥğ

2. 2+; #

\ÃLŖƍšŦƐŭƒŀōŐźŬƐƑƊƐţƒŨĩÆ įőĵŁłĞ1977WļģŐğĴĭŀ¶ŔĬĵŝŵƐ ŸƅŌŢƐŲƀůŠĩ 1987WŀźŬƐƑƊƐţƒŨŔ° Ĥ ĵ Ŝ ž Ũ Ś Š Ų u 4 ſ Ǝ š Ɗ Ƅ Ɛ š Ľ İ Ļ Æ İ ĵ ğ Ĵ Ł c Ğ ź Ŭ Ɛ ŀ Ċ IJ Ő ŷ ř Ÿ ř Ŕ ° Ĥ Ļ Ğ ũ Š Ɗ ƅ Ō ų Ɔ ŘƐė & Ĉ ´ Ŀ ľŁ V Y Ĥ Ĕ ? ŀE īŁ l  Ŕz  İĞ

«=ŀÖĸĻĤŐğ

 1 2+;1$4'$%: [1]

Ş ƒ Ų Ŵ ƒ ĩ Æ İ ĵ Ÿ Ř ſ ť Ř Š ƌ Ɠ ; Ɩ Ɣ ł Ğ D ( IJ Ő o ß Ł Ƃ Ű Ɛ ŧ Ƈ ƌ Ŕ ” Ġ Ŀ Ĕ ? ŀ ň ĵ ĩ ĸ ĵ P ‰ Ŕ  Ħ Ő Ɠhype Ľ ł Ğ í F K  Ō Į ň Ĩ İ Ł i Ɣ ğ ŸŘſťŘŠƌ łĞÌ øŀŠbŔĽŏĞ•øŁ…ĉŁ ÈāŔĽŐğŠbĩ1. ŲƋރĨŎ 2. s^įőĵŠ b Ł ż ƒ Š Ŕ È Ę İ Ğ3. X £ ŀ Ú ķ ú ʼn Ğ 4. 8 Ü Ɠ g ŏ Ɣ Ł > Ŕ Ł Ň ŏ Ğ5. ® ¯ f Ł ę + ŀ Ö Ő Ğ š Č Ŕ

ĹŀœĬĻĤŐğ

\ à Ł Ĕ ? ŀ ħ Ĭ Ő ź Ŭ Ɛ Ƒ Ɗ Ɛ ţ ƒ Ũ ŋ ĞIT Ĕ ? ŀ ħ Ĭ Ő ź Ŭ Ɛ ŀ Ĺ Ĥ Ļ ŋ Ğ Ÿ Ř ſ ť Ř Š ƌ Ŕ È Ę İ Ļ ĪĵğĴİĻĞźŬƐĊÿoßłĞĵĽĦŃĞźŬƐŀĊ IJŐ<ĎóPLoPŀħĤĻŋĞźŬƐĩ,MĿſƎŪ ũ Ľ ƍ Ż ƈ ƒ Ŕ þ ı Ļ Ğ ¹ ò Ɠ l %  Ę Ɣ Ł ´ w Ľ / ď ĩ Þ œ ő Ğ õ Ł ę Ĥ ź Ŭ Ɛ ĩ ® ¯ į ő Ļ Ĥ Ő ĭ Ľ Ĩ Ŏ Ğ ę+ªkŀĤŐĽèĦŐĶŒĥğ

3. 2+;

Ǝ Ũ Ƈ ƒ ũ ŀ ō Ő Ľ ġ Õ  ĩ Q İ Ļ Ĥ Ő ¼  ŧ ũ Ű ƅ Ł Ł Ɔ Ɛ Ź ƒ ō ŏ ŋ Ğ € İ Ĥ Ŗ Ř ű Ŗ Ŕ · O µ ŀ „ ī x ° IJ Ő ¾ Z Ģ ł Ğ Ř ŷ ƀ ƒ Ŭ Ğ Š x ° Ð Ğ # Š Ľ c

ŠüčÐĞĀ¤ÐŁĹŀĨőŐƓ;ƗƔğ

 2 $05=(7;  [2]

Ŝ ž Ũ Ś Š Ų u 4 Ĉ ´ Ŀ ľ ļ  Ø µ ŀ Ŀ ĸ ĵ ű Ŧ Ř

† S’FHƕ12¼ŝƌŮƇƒƏƒŠũ

(2)

Ɛ ź Ŭ Ɛ Ō Ğ Ŗ Ũ Ƈ Ř ƌ Ĉ ´ ļ ę Ĥ ŧ Ś Ŗ Ŕ t Ĺ Ľ į ő Ő Š Ł ũ Š Ɗ ƅ ł Ğ c Š ü č Ð Ō Ā [ Ð ň ļ Þ Ī   ĸĻĤŐÇÍŋģŐĶŒĥğ

ĞźŬƐŔlİĞzIJŐĵķłĞŘŷƀƒ Ŭŀĕ ĸĻĤŐğĭő ł ģŐi 6 Ğź ŬƐł l %  Ę Ł Ý ¿ ļ ģ Ő ĵ Ŋ Ğ Ř ŷ ƀ ƒ Ŭ Ō Š x ° Ð Ŀ ľ ĩ Ğ Ƌ ũ ŠŔħĨİĻŮƇƍƐŨİĵÈĘŔĞĴŁcŁüčÐĿ ľŀPĈIJŐĭĽłˆ°ļ1¬µļģŒĥğ

4. 38;-

ž Ɗ Ɛ ų Ľ ł Ğ ġ U ŀ  I Ł © d Ğ ƀ Ŷ Ž ŗ ů Ų Ğ ť ƒ Ż ũ Ŕ z  IJ Ő ĭ Ľ Ŕ Å Œ IJ Ő ŋ Ł Ģ ļ ģ Ő ğ ĵ Ľ Ħ Ń Ğ Ŗ ƍ š Ŧ Ɛ ŭ ƒ ł Ğ ź Ŭ Ɛ Ƒ Ɗ Ɛ ţ ƒ Ũ Ŕ þ ı Ļ Ğ ę Ĥ ġõ ĢŁ ¹ ò Ŕ z  İĞ\ à ’ ² Ł U ò ĽİĻ ¢ Ĭ ú ŕ ļĤŐƓĽÑ īŀ- Ņ ƔğIT Ĕ?ŀħĤĻŋĞĵĽĦŃĞ ŜžŨŚŠŲu4Ĉ´ŀħĬŐIºĩźŬƐĽİĻűŦ ŘƐźŬƐĩňĽŊŎőĞþèïĽİĻœőĻĤŐğ ÇÍŀħĬŐD(ĿľŁŷřŸřŋźŬƐĽİĻňĽŊŎ ő Ļ Ĥ Ő ğ ĭ Ł ō ĥ ŀ Ğ l %  Ę Ŕ þ ı ĵ ź Ŭ Ɛ ł Ğ á

~ŁĔ?ŀœĵĸĻĞęĤŔzİĻĤŐžƊƐų ŀĿĸĻĤŐğ

5. 2 + ;   ! (Strength)    #  !

(Weak) 

Ÿ Ř ſ ŝ ƒ ž ŀ ħ Ĥ Ļ ® ¯ f Ł ę + Ľ İ Ļ ź Ŭ Ɛ ŋ z  įő Ğo ß ĽİĻl ¦ İź ŬƐƑž ƊƐųŋ“ à įő Ļ Ĥ Ő ğ İ Ĩ İ Ŀ ĩ Ŏ Ğ Ĵ Ł . Ē Ğ Ĥ ī Ĺ Ĩ Ł ð Ė ĩ ‘ ê ļ Ī Ő Ł ļ ł Ŀ Ĥ Ķ Œ ĥ Ĩ ğ  ŀ ! ° Ð Ł À B ŀ À ĸĵĽĪĞľŁōĥŀ!°IJŐŁĨĽĤĥå¥ĩ—ÚİĻ ĤŐŁļłĿĤĶŒĥĨğµŀł1.ăĿźŬƐŔ y IJ ĭ Ľ Ł : đ į Ğ2. Ô Ł   × Ł 0 Ó f Ğ2.  Ĥ ĭĿIJĵŊŀłÏ¦Ō¡ŁĵŊŀ…ĉĩeâļģŐ ĭ Ľ Ğ3.ű Ŧ Ř Ɛ Ō ¨ ï  ŏ Ŀ ľ Ł  ž ĩ z  į ő Ļ Ĥ ĿĤĭĽĞļģŐğ

źŬƐłĞVYĤĔ?ŀœĵĸĻĞĵīįࣟŬƐ ĩ z  į ő Ļ Ĥ Ő ō ĥ ŀ Ŀ ĸ ĵ ğ ĵ Ľ Ħ Ń Ğ ū Ž Ų ř Ś Ŗ Ĉ ´ Ķ Ĭ ļ Ŀ ī Ğ Ū ş ƈ Ƌ Ű ŗ Ğ } Ò Ō G Ò Ļ Ğ Ç Í D ē Ŀ ľ Ł Ĕ ? ŀ   ĸ Ļ Ĥ Ő ğ Ĵ ő Ŏ Ł Ĕ ? ļ Ğ  I Ł

¹ ò Ł  Ă ŀ a ŀ À ĸ Ļ Ĥ ō ĥ ğ İ Ĩ İ Ŀ ĩ Ŏ Ğ ă  Ŀ ź Ŭ Ɛ Ŕ y İ  IJ ĭ Ľ ĩ : đ ŀ Ŀ ĸ Ļ Ĥ Ő ğ ź Ŭ Ɛ ŀ ċ ĸ ĵ ì ļ ł Ŀ ī Ğ ½ H ñ  Ō ‡ Ä Ğ Đ î Ğ Ř Ɛ Ŭ ƒ Ŷ ů ŲŁhAŋ2ıļģŐğŖƍšŦƐŭƒŀōŐ253ŁźŬ ƐƑƊƐţƒŨŋƒ‹ï§ŁB1Ğ600 ƁƒŨƓ+Ûł 1,100 Ɓ ƒ Ũ Ɣ Ŕ ö Ħ Ļ Ĥ Ő[3]ğ ń Ľ Ĺ ń Ľ Ĺ Ł ź Ŭ Ɛ ł Ğ ă  ŀ 3  Ĭ Ŏ ő Ğ ˆ ° ļ  j IJ Ő ĩ Ğ IJ ņ Ļ Ł

źŬƐŔÕ±Õ=ŀ|ŐĭĽłĞϦĩeâļģŐğ Ą q į ő ĵ ź Ŭ Ɛ Ł  Ô ł Ğ ‹ ` ŀ Ĵ Ł ! ° Ð Ł ª  Ō 7 Ė ŀ * İ Ļ Ĥ Ő Ł ļ ģ Œ ĥ Ĩ ğ ý ŀ Ğ ź Ŭ Ɛ Ŕ þ ı Ļ Ğ ª  Ō  Ô Ł p { ŀ ġ Ù ¸ Ć Ģ Ŀ ľ Ł Ž ŗ ƌ Ŭ ƒĩĨĨĸĻĤĿĤļģŒĥĨğĄqįőĵźŬƐŁæ

œ  ł Ğ ! ° Ð Ł ÷  j ä Ľ û Ĥ Ł ļ ģ Œ ĥ Ĩ ğ Á  Ð Ō  T Ð ĩ t ĸ Ļ Ĥ Ő æ œ  Ō  ž ñ Ŕ ă ° IJ Ő ĵ Ŋ ŀ Ğ ! ° Ð Ł ª  Ŕ † æ İ Ğ j ä ŀ ģ œ Ŀ Ĥ ź Ŭ ƐŔ_"IJŐĭĽłōīåNįőŐğ

ġ ź Ŭ Ɛ Ƒ Ɗ Ɛ ţ ƒ Ũ

ĜĽİĻĤĭĿIJžñĩz»įőĻĤĿ Ĥ Ł ļ ł Ŀ Ĥ Ĩ Ľ Ĥ ĥ 7 Ė i ò Ģ ŀ 2 j ļ ģ Ő ğ Ŀ ħ Ğ ƓŻŨŶũƔśũŷšƊŽŗŁąŀŋ2ıōĥŀĞľŁōĥ ŀ Ÿ ° IJ Ő Ĩ Ɠ ű Ŧ Ř Ɛ IJ Ő Ĩ Ɣ ĩ — Ú İ Ļ Ĥ Ő Ľ è Ħ ŐĶŒĥğ

6.  2 + ; < : / , ' ; *  3 8 ; - < 9 6

)(7.;&

ňļŁźŬƐłĞ›ùµźŬƐŁzÐŀ$¥ ĩ Î Ĩ ő Ļ Ĥ ĵ ) ô ĩ ģ Ő ğ ! ° Ð Ľ z  Ð Ł –   İ Ŕ IJ Ő Ŗ ƍ š Ŧ Ɛ ŭ ƒ ĩ ¶ u İ ĵ ź Ŭ Ɛ Ł  Ĥ  Ŕ 

´ãIJŐeâĩģŐĽèĦōĥƓźŬƐƑƌŶůťƐũƔğ

©ŀ!°ÐŁå¥ŀÀĸĵå¥ĨŎźŬƐĩtĹžƊ Ɛ ų © f Ł  Ž Ŕ Þ Ĥ ĵ Ĥ ğ Ĵ Ł ˜ ŀ Ğ ž Ɗ Ɛ ű ŗ Ɛ š m ³ Ŕ \ Ļ Ļ Ğ J ‚ ĩ e â ļ ģ Ő ğ ĵ Ľ Ħ Ń Ğ ź Ŭ Ɛ Ł rŌ‘Ğă°ŀĹĤĻŁÊé µĿŖſƎƒŮŌĞ

¨ ï  ŏ Ğ ſ Ǝ Ũ Ś Š Ų Ƒ Ɗ Ɛ ţ ƒ Ũ Ō ź Ŭ Ɛ ŝ ƒ ų Ŀ ľ ŁàŖŘŰƅĩģŒĥğ

9łĞ'ďƓY5ƔŀĹĤĻłçőĻĭĿĨĸĵğ žƊƐųm ³ ŀ @ ĺ Ĥ ĵ' ď ŀ Ĺ Ĥ ĻŁ ‘ ê ĽJ ‚ ĩ eâŀĿŐĶŒĥğ

ū Ž Ų ř Ś Ŗ o ß Ð ŀ Ľ ĸ Ļ Ğ Ŝ ž Ũ Ś Š Ų u 4 ĩ ` ĵ ŏ # ŀ Ŀ ĸ ĵ ō ĥ ŀ Ğ Ż Ũ Ŷ ũ Ō ¼  ® Ÿ Ł  ļ ź Ŭ Ɛĩ`ĵŏ#ŀĿՃĩûĤŁĨŋİőĿĤğ

 

[1] Gartner’s Hype Cycle, Wikipedia,

http://en.wikipedia.org/wiki/Gartner_Hype_Cycle [2] ŤŲƊƒ,F.ƘŤŲƊƒŁƃƒŢŰŗƐšƃŶŨƆƐŲ

@‹Ë, żŖūƐśűƈŢƒŧƉƐ, 2002 [3] ŖƍšŦƐŭƒ, C.: źŬƐƑƊƐţƒŨ­Cëé

Łn]Ī, ĚR§, 1984

参照

今ダウンロードする ( PDF - 2 ページ - 486.21 KB )

関連したドキュメント

and I. Konstantaras

Chaudhuri, “An EOQ model with ramp type demand rate, time dependent deterioration rate, unit production cost and shortages,” European Journal of Operational Research, vol..

2 Proof of Theorem 1.1 and 1.2

In [9], it was shown that under diffusive scaling, the random set of coalescing random walk paths with one walker starting from every point on the space-time lattice Z × Z converges

and I. K. Purnaras

By virtue of Theorems 4.10 and 5.1, we see under the conditions of Theorem 6.1 that the initial value problem (1.4) and the Volterra integral equation (1.2) are equivalent in the

Accurate Asymptotic Formulas for Eigenvalues and Eigenfunctions of

Based on the asymptotic expressions of the fundamental solutions of 1.1 and the asymptotic formulas for eigenvalues of the boundary-value problem 1.1, 1.2 up to order Os −5 ,

Existence and Uniqueness of

Shen, “A note on the existence and uniqueness of mild solutions to neutral stochastic partial functional differential equations with non-Lipschitz coefficients,” Computers

(joint work w/ I. Fesenko, Y. Hoshi, S. Mochizuki, and W. Porowski)

Goal of this joint work: Under certain conditions, we prove ( ∗ ) directly [i.e., without applying the theory of noncritical Belyi maps] to compute the constant “C(d, ϵ)”

and I. M. Sigal

iv Relation 2.13 shows that to lowest order in the perturbation, the group of energy basis matrix elements of any observable A corresponding to a fixed energy difference E m − E n

-Adic Galois Representations for Abelian Varieties of Type I and II

In this section we explicitly compute the images of the l-adic representations induced by the action of the absolute Galois group on the Tate module of a large class of