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『EViewsで学ぶ実証分析入門』基礎編 詳細|日本評論社

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Academic year: 2018

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(1)

第3章練習問題2

付録で説明される「期待値繰り返しの法則(The law of iterated expectations」を適用し ます。これを適用すると、以下の1)、2)と3)が証明されます。

1. ( ) [ ( )] 0

2 ( . ) [ ( ) ] ( ) 0

( )

3. ( ) 0

( ) ( )

i i i

i i i i i i i

i i

i i

i i

E u E E u X

E u X E E u X X Co vu X

Cov u X

Corr u X

Var u Var X

==

= = =

==

したがって、練習問題が証明されました。

付録:1. 2. の証明。 教科書では、確立変数を

,

i i

u X

と表示しましたが、ここでは、確立変数を

X Y ,

とし、離散 確率分布を仮定して証明します。確率の記号は山本(1995)付録A.4 と同じです。ま た周辺確率、条件付き確率に関しては、山本付録A.4 を参照してください。

1. の証明:期待値繰り返しの法則(The law of iterated expectations)>

1

1 1 1 1

1 1 1 1 1

( )

( ) ( )

( , )

[ ( )] ( ) ( ) ( )

( )

( , ) ( , ) ( ) ( )

i n

j i i j

i

n n n n

i j

j i i j j i j

j i j i j

n n n n n

i i j i i j i i

j i i j i

P Y y

E Y X x y P Y y X x

P Y y X x

E E Y X x y P Y y X x P X x y P X x

P X x

y P Y y X x y P Y y X x y P Y y E Y

=

= = = =

= = = = =

=

= = = =

= =

= = = = = = =

=

= = = = = = = = =

∑∑ ∑∑

∑∑ ∑ ∑ ∑

したがって

ここで、 は、Yの周辺 分布と呼ばれています。 詳しくは、山本(1995)の付録A.4を参照してください。

2. の証明>

1

1 1 1 1

1 1

( ) ( )

( , )

[ ( ) ] ( ) ( ) ( )

( )

( , ) ( )

n

j i i j

i

n n n n

i j

j i i j j i j

j i j i j

n n

i i j

j i

j j

j

E Y X x y P Y y X x

P Y y X x

E E Y X x X y P Y y X x P X x y P X x

P X x y P Y y X x E YX

x x

x

=

= = = =

= =

= = = =

= =

= = = = = = =

=

= = = =

∑∑ ∑∑

∑∑

したがって

参照

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