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図 ^, 品質評価実験の結果

第

章結論

まとめ

本研究では、低ビットレート音声符号化における合成音の品質を向上させるために、音声分析・変換・合成方式として高音質な合成音を作成することができるを用いた。において、伝送側に送られる情報はスペクトル情報と基本周波数情報である。スペクトル情報は、^-を用いて音韻情報に対応したパラメータに分解し、ベクトル量子化を行うことによって情報圧縮を行った。基本周波数情報に対しては、スカラー量子化を行った。最終的に約の音声符号化システムを構築し、聴取実験により品質評価を行った。

品質評価実験を行った結果、^! ^"#$%の品質には及ばないものの、以下のビットレートで^$%"よりも明らかに良い品質を持っていることがわかった。よって、提案法は、低ビットレート音声符号化において高品質ではないが、

以下のビットレートでも十分な品質の合成音を作成できる可能性があると言える。

今後の課題

本研究の課題として次のことがあげられる。

-による影響

-を用いて音声を再構成した場合に、不自然な音や背景雑音が合成音に混じることがあった。また、合成音において子音部分の歪みが感じられた。このようなことは、スペクトル情報を^$)に変換した後に、量子化せずに音声の再構成を行った場合には発生しなかった。原因として、^-を用いたときのスペクトルパラメータの時間分解において、分解による歪みや母音部分と子音部分との分解能が完全ではないことよる音質劣化やベクトル量子化による量子化誤差などの影響が考えられる。低ビットレート音声符号化において、より品質の良い合成音を作成するためには、^-の改善が必要である。

イベント数について

本研究では、より低ビットレートを実現するため、イベント数を約^&^.に設定している。しかし、このイベント数では、^-を用いた時に合成音を上手く表

現できない可能性がある。よって、イベント数を増やした場合、つまりビットレート増加させた場合における提案法の検討が必要である。

の分析フレーム長について

本手法では、における分析フレームシフトをとしている。分析フレームがでは、かなり多くの情報を伝送することになり、情報圧縮という面では不利である。文献^*+ によれば、^&まで分析フレームシフトをのばしても、

による合成音の劣化は生じないことが示されている。よって、分析フレームシフトの長さについても検討の余地がある。

謝辞

本研究を遂行するにあたり、数多くの貴重な御助言、御指導を頂きました北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科赤木正人教授、党建武助教授、並びに本学の教官の皆様に深く感謝致します。本研究を進めるにあたって、貴重な助言をして頂きました^? サイバースペース研究所守谷健弘氏に深く感謝致します。日頃から大いなる議論と激励を頂きました北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科赤木研究室の皆様に深く感謝致します。最後に日頃からあたたかく見守り、支えてくれた妻に心より感謝します。

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