右辺を整理すると ,
V, W : linear space, W ⊂ V
⇒ V /W
商線形空間
(quotient linear space)!!
あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 26 / 46
同値関係
”
イコール”
の性質について考えてみよう. . イコールは次のような性質を持つ ..
...
.
1
.. a = a (
自分と自分はイコール) .
2
.. a = b ⇒ b = a (a
とb
がイコールならb
とa
もイコール) .
..
3
a = b, b = c ⇒ a = c (
三段論法)
イコールの他にも
,
同じような性質を満たす”
関係”
が色々ある.
. . . .
同値関係
”
イコール”
の性質について考えてみよう. . イコールは次のような性質を持つ ..
...
.
1
.. a = a (
自分と自分はイコール)
.
2
.. a = b ⇒ b = a (a
とb
がイコールならb
とa
もイコール) .
..
3
a = b, b = c ⇒ a = c (
三段論法)
イコールの他にも
,
同じような性質を満たす”
関係”
が色々ある.
あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 27 / 46
同値関係
”
イコール”
の性質について考えてみよう. . イコールは次のような性質を持つ ..
...
.
1
.. a = a (
自分と自分はイコール) .
2
.. a = b ⇒ b = a (a
とb
がイコールならb
とa
もイコール)
. ..
3
a = b, b = c ⇒ a = c (
三段論法)
イコールの他にも
,
同じような性質を満たす”
関係”
が色々ある.
. . . .
同値関係
”
イコール”
の性質について考えてみよう. . イコールは次のような性質を持つ ..
...
.
1
.. a = a (
自分と自分はイコール) .
2
.. a = b ⇒ b = a (a
とb
がイコールならb
とa
もイコール) .
..
3
a = b, b = c ⇒ a = c (
三段論法)
イコールの他にも
,
同じような性質を満たす”
関係”
が色々ある.
あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 27 / 46
同値関係
”
イコール”
の性質について考えてみよう. . イコールは次のような性質を持つ ..
...
.
1
.. a = a (
自分と自分はイコール) .
2
.. a = b ⇒ b = a (a
とb
がイコールならb
とa
もイコール) .
..
3
a = b, b = c ⇒ a = c (
三段論法)
イコールの他にも
,
同じような性質を満たす”
関係”
が色々ある.
. . . .
同値関係
. 例 ..
...
ふたつの整数
a, b
を3
で割った余りが同じなら, a ≡ b mod 3.
とすると
,
次が成立. .
1
.. a ≡ a mod 3 (
自分自身とは3
で割った余りが同じ) .
..
2
a ≡ b mod 3 ⇒ b ≡ a mod 3.
(a
とb
の余りがおなじなら, b
とa
の余りが同じ) .
3
.. a ≡ b mod 3, b ≡ c mod 3 ⇒ a ≡ c mod 3.
(a
とb
の余りが同じ, b
とc
の余りが同じなら, a
とc
も同じ)
a ≡ b mod 3
のとき, a, b
は3
を法として合同という.
あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 28 / 46
同値関係
. 例 ..
...
ふたつの整数
a, b
を3
で割った余りが同じなら, a ≡ b mod 3.
とすると
,
次が成立. .
1
.. a ≡ a mod 3 (
自分自身とは3
で割った余りが同じ) .
..
2
a ≡ b mod 3 ⇒ b ≡ a mod 3.
(a
とb
の余りがおなじなら, b
とa
の余りが同じ) .
3
.. a ≡ b mod 3, b ≡ c mod 3 ⇒ a ≡ c mod 3.
(a
とb
の余りが同じ, b
とc
の余りが同じなら, a
とc
も同じ)
a ≡ b mod 3
のとき, a, b
は3
を法として合同という.
. . . .
同値関係
. 例 ..
...
ふたつの命題
P, Q
が同値なら,
P ⇐⇒ Q.
とすると
,
次が成立. .
..
1
P ⇐⇒ Q (
自分と自分は同値) .
..
2
P ⇐⇒ Q ⇒ Q ⇐⇒ P.
(P
とQ
が同値なら, Q
とP
も同値) .
..
3
P ⇐⇒ Q, Q ⇐⇒ R ⇒ P ⇐⇒ R
(P
とQ
が同値, Q
とR
が同値なら, P
とR
も同値)
あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 29 / 46
同値関係
大事な
”
関係”
は,
一般にこういう性質を持っていることが多い.
. 定義
..
...
関係
∼
が以下の性質を満たすとき,
∼
は同値関係(equivalent relation)
であるという. .
..
1
a ∼ a. (
反射律/ Reflexive)
. ..
2
a ∼ b ⇒ b ∼ a. (
対称律/ Symmetric)
.
3
.. a ∼ b, b ∼ c ⇒ a ∼ c. (
推移律/ Transitive)
. . . .
同値関係
大事な
”
関係”
は,
一般にこういう性質を持っていることが多い.
. 定義
..
...
関係
∼
が以下の性質を満たすとき,
∼
は同値関係(equivalent relation)
であるという.
. ..
1
a ∼ a. (
反射律/ Reflexive)
. ..
2
a ∼ b ⇒ b ∼ a. (
対称律/ Symmetric)
.
3
.. a ∼ b, b ∼ c ⇒ a ∼ c. (
推移律/ Transitive)
あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 30 / 46
同値関係
大事な
”
関係”
は,
一般にこういう性質を持っていることが多い.
. 定義
..
...
関係
∼
が以下の性質を満たすとき,
∼
は同値関係(equivalent relation)
であるという. .
..
1
a ∼ a. (
反射律/ Reflexive)
. ..
2
a ∼ b ⇒ b ∼ a. (
対称律/ Symmetric)
.
3
.. a ∼ b, b ∼ c ⇒ a ∼ c. (
推移律/ Transitive)
. . . .
同値関係
大事な
”
関係”
は,
一般にこういう性質を持っていることが多い.
. 定義
..
...
関係
∼
が以下の性質を満たすとき,
∼
は同値関係(equivalent relation)
であるという. .
..
1
a ∼ a. (
反射律/ Reflexive)
. ..
2
a ∼ b ⇒ b ∼ a. (
対称律/ Symmetric)
.
3
.. a ∼ b, b ∼ c ⇒ a ∼ c. (
推移律/ Transitive)
あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 30 / 46
同値関係
大事な
”
関係”
は,
一般にこういう性質を持っていることが多い.
. 定義
..
...
関係
∼
が以下の性質を満たすとき,
∼
は同値関係(equivalent relation)
であるという. .
..
1
a ∼ a. (
反射律/ Reflexive)
. ..
2
a ∼ b ⇒ b ∼ a. (
対称律/ Symmetric)
.
3
.. a ∼ b, b ∼ c ⇒ a ∼ c. (
推移律/ Transitive)
. . . .
商集合
「
3
を法として合同」という同値関係を考える.
⇒ ”
合同な数”
を集めて分類してみる.
3
で割った余りが0
の数だけを集めた.
3
で割った余りが1
の数だけを集めた.
3
で割った余りが2
の数だけを集めた.
あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 31 / 46
商集合
「
3
を法として合同」という同値関係を考える.
⇒ ”
合同な数”
を集めて分類してみる.
3
で割った余りが0
の数だけを集めた.
3
で割った余りが1
の数だけを集めた.
3
で割った余りが2
の数だけを集めた.
. . . .
商集合
「
3
を法として合同」という同値関係を考える.
⇒ ”
合同な数”
を集めて分類してみる.
3
で割った余りが0
の数だけを集めた.
3
で割った余りが1
の数だけを集めた.
3
で割った余りが2
の数だけを集めた.
あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 31 / 46
商集合
「
3
を法として合同」という同値関係を考える.
⇒ ”
合同な数”
を集めて分類してみる.
3
で割った余りが0
の数だけを集めた.
3
で割った余りが1
の数だけを集めた.
3
で割った余りが2
の数だけを集めた.
. . . .
商集合
「
3
を法として合同」という同値関係を考える.
⇒ ”
合同な数”
を集めて分類してみる.
3
で割った余りが0
の数だけを集めた.
3
で割った余りが1
の数だけを集めた.
3
で割った余りが2
の数だけを集めた.
あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 31 / 46
商集合
. ..
1
3
で割った余りが0
の数を集めた集合def = ¯ 0 .
2
.. 3
で割った余りが1
の数を集めた集合def = ¯ 1 .
..
3
3
で割った余りが2
の数を集めた集合def = ¯ 2
¯ 0, ¯ 1, ¯ 2
を同値類といい, ¯ 0, ¯ 1, ¯ 2
の任意の元を代表元という.
. 商集合
..
...
Z ≥ 0 / ≡ def = { ¯ 0, ¯ 1, ¯ 2 } .
Z ≥ 0
の≡
による商集合(quotient set).
. . . .
商集合
. ..
1
3
で割った余りが0
の数を集めた集合def = ¯ 0 .
2
.. 3
で割った余りが1
の数を集めた集合def = ¯ 1 .
..
3
3
で割った余りが2
の数を集めた集合def = ¯ 2
¯ 0, ¯ 1, ¯ 2
を同値類といい, ¯ 0, ¯ 1, ¯ 2
の任意の元を代表元という.
. 商集合
..
...
Z ≥ 0 / ≡ def = { ¯ 0, ¯ 1, ¯ 2 } .
Z ≥ 0
の≡
による商集合(quotient set).
あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 32 / 46
商集合
. ..
1
3
で割った余りが0
の数を集めた集合def = ¯ 0 .
2
.. 3
で割った余りが1
の数を集めた集合def = ¯ 1 .
..
3
3
で割った余りが2
の数を集めた集合def = ¯ 2
¯ 0, ¯ 1, ¯ 2
を同値類といい, ¯ 0, ¯ 1, ¯ 2
の任意の元を代表元という.
. 商集合
..
...
Z ≥ 0 / ≡ def = { ¯ 0, ¯ 1, ¯ 2 } .
Z ≥ 0
の≡
による商集合(quotient set).
. . . .
商集合
一般の同値関係についても同じ事ができる
!!
. 定義
..
...
集合
X
の上の同値関係∼
に対して,
X/ ∼ def = { x ¯ | x ∈ X } .
を, X
の∼
による商集合(quotient set)
という. ( x ¯ = { y ∈ X | x ∼ y } )
あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 33 / 46
商集合
一般の同値関係についても同じ事ができる
!!
. 定義
..
...
集合
X
の上の同値関係∼
に対して,
X/ ∼ def = { x ¯ | x ∈ X } .
を, X
の∼
による商集合(quotient set)
という.
( x ¯ = { y ∈ X | x ∼ y } )
. . . .
商線形空間
V
はR -
線形空間, W
は部分空間とする.
. 次のような関係を考える. ..
...
v ∼ w ⇐⇒ def v − w ∈ W.
これは, V
の上の同値関係になる.
この同値関係により
, V
の商集合を考える.
. 定義
..
...
V /W def = V / ∼ .
と定義し, V /W
をV
のW
による商線形空間
(quotient linear space)
という.
あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 34 / 46
商線形空間
V
はR -
線形空間, W
は部分空間とする. . 次のような関係を考える.
..
...
v ∼ w ⇐⇒ def v − w ∈ W.
これは
, V
の上の同値関係になる.
この同値関係により
, V
の商集合を考える.
. 定義
..
...
V /W def = V / ∼ .
と定義し, V /W
をV
のW
による商線形空間
(quotient linear space)
という.
. . . .
商線形空間
V
はR -
線形空間, W
は部分空間とする. . 次のような関係を考える.
..
...
v ∼ w ⇐⇒ def v − w ∈ W.
これは
, V
の上の同値関係になる.
この同値関係により
, V
の商集合を考える.
. 定義
..
...
V /W def = V / ∼ .
と定義し, V /W
をV
のW
による商線形空間
(quotient linear space)
という.
あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 34 / 46
商線形空間
V
はR -
線形空間, W
は部分空間とする. . 次のような関係を考える.
..
...
v ∼ w ⇐⇒ def v − w ∈ W.
これは
, V
の上の同値関係になる.
この同値関係により
, V
の商集合を考える.
. 定義
..
...
V /W def = V / ∼ .
と定義し, V /W
をV
のW
による商線形空間
(quotient linear space)
という.
. . . .
商線形空間
. 定理
..
...
V /W = { ¯ v | v ∈ V }
は次の和とスカラー倍についてR -
線形空間になる.
¯
x + ¯ y = x + y c¯ x = cx
あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 35 / 46
商線形空間
. 定理
..
...
V /W = { ¯ v | v ∈ V }
は次の和とスカラー倍についてR -
線形空間になる.
¯
x + ¯ y = x + y
c¯ x = cx
. . . .
商線形空間
. 証明
..
...
演算が
well-defined (
代表元の選び方によらない)
ということを示す.
¯
v, w ¯
のそれぞれの別の代表元をv ′ , w ′
とする.
¯
v + ¯ w = ¯ v ′ + ¯ w ′
を示す. v ′ ∈ v, w ¯ ′ ∈ w ¯
より,
∃ x, y ∈ W s.t. v + x, w ′ = w + y.
v ¯ ′ + ¯ w ′ = v ′ + w ′
= v + x + w + y
= v + w + x + y
= v + w + ¯ 0
= v + w
あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 36 / 46
商線形空間
. 証明
..
c¯ v = c v ¯ ′
を示す. v ′ ∈ ¯ v
より,
∃ x ∈ W s.t. v ′ = v + x.
c v ¯ ′ = cv ′
= c(v + x) = cv + cx
= cv + cx
= cv + ¯ 0
= cv
∴
和とスカラー倍はwell-defined.
さらに, V /W
は明らかに和とスカ ラー倍について閉じていて, 8
つの代数的性質を満たす.
よって
, R -
線形空間. □
. . . .
商線形空間
. 証明
..
...
c¯ v = c v ¯ ′
を示す. v ′ ∈ ¯ v
より,
∃ x ∈ W s.t. v ′ = v + x.
c v ¯ ′ = cv ′
= c(v + x) = cv + cx
= cv + cx
= cv + ¯ 0
= cv
∴
和とスカラー倍はwell-defined.
さらに, V /W
は明らかに和とスカ ラー倍について閉じていて, 8
つの代数的性質を満たす.
よって
, R -
線形空間. □
あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 37 / 46
準同型定理から次元定理へ
. 定義
..
...
線形写像
f : V → W
が全単射のとき, f
を線形同型写像(linear
isomorphism)
と呼ぶ. f
が線形同型写像であることを次のように書く. f : V → ∼ W
また
,
線形空間V, W
の間に線形同型写像が存在するとき,
V, W
は同型(isomorphic)
であるといい, V ≃ W
とかく(
線形空間としての構造が全く同じ).
. . . .
準同型定理から次元定理へ
. 定理
..
...
準同型定理 線形写像
ver. f : V → W
を線形写像とする. f
は自然な線形 同型写像φ : V /Ker f → ∼ Im f φ(¯ v) = f (v).
を引き起こす
.
示すべきことは
4
つ!! .
..
1
φ
はwell-defined (
代表元のとりかたによらずに値が定まる)
. ..
2
φ
は線形写像. .
3
.. φ
は全射.
.
4
.. φ
は単射.
あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 39 / 46
準同型定理から次元定理へ
. 定理
..
...
準同型定理 線形写像
ver. f : V → W
を線形写像とする. f
は自然な線形 同型写像φ : V /Ker f → ∼ Im f φ(¯ v) = f (v).
を引き起こす
.
示すべきことは
4
つ!!
. ..
1
φ
はwell-defined (
代表元のとりかたによらずに値が定まる)
. ..
2
φ
は線形写像. .
3
.. φ
は全射.
.
4
.. φ
は単射.
. . . .
準同型定理から次元定理へ
. 定理
..
...
準同型定理 線形写像
ver. f : V → W
を線形写像とする. f
は自然な線形 同型写像φ : V /Ker f → ∼ Im f φ(¯ v) = f (v).
を引き起こす
.
示すべきことは
4
つ!!
. ..
1
φ
はwell-defined (
代表元のとりかたによらずに値が定まる)
. ..
2
φ
は線形写像. .
3
.. φ
は全射.
.
4
.. φ
は単射.
あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 39 / 46
準同型定理から次元定理へ
. 定理
..
...
準同型定理 線形写像
ver. f : V → W
を線形写像とする. f
は自然な線形 同型写像φ : V /Ker f → ∼ Im f φ(¯ v) = f (v).
を引き起こす
.
示すべきことは
4
つ!!
. ..
1
φ
はwell-defined (
代表元のとりかたによらずに値が定まる)
. ..
2
φ
は線形写像.
.
3
.. φ
は全射.
.
4
.. φ
は単射.
. . . .
準同型定理から次元定理へ
. 定理
..
...
準同型定理 線形写像
ver. f : V → W
を線形写像とする. f
は自然な線形 同型写像φ : V /Ker f → ∼ Im f φ(¯ v) = f (v).
を引き起こす
.
示すべきことは
4
つ!!
. ..
1
φ
はwell-defined (
代表元のとりかたによらずに値が定まる)
. ..
2
φ
は線形写像. .
3
.. φ
は全射.
.
4
.. φ
は単射.
あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 39 / 46
準同型定理から次元定理へ
. 定理
..
...
準同型定理 線形写像
ver. f : V → W
を線形写像とする. f
は自然な線形 同型写像φ : V /Ker f → ∼ Im f φ(¯ v) = f (v).
を引き起こす
.
示すべきことは
4
つ!!
. ..
1
φ
はwell-defined (
代表元のとりかたによらずに値が定まる)
. ..
2
φ
は線形写像. .
3
.. φ
は全射.
.
4
.. φ
は単射.
. . . .
準同型定理から次元定理へ
. 証明
..
...
φ
はwell-defined. ∀ ¯ v ∈ V /Ker f
とし,
別の代表元をv ′
とする.
v ′ ∈ ¯ v
より, ∃ x ∈ Ker f s.t. v ′ = v + x.
φ( ¯ v ′ ) = f (v ′ ) = f (v + x)
= f (v) + f (x)
= f (v) + 0 ( ∵ x ∈ Ker f ).
よって
, f (v ′ ) = f (v)
だから, well-defined.
あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 40 / 46
準同型定理から次元定理へ
. 証明
..
...
φ
は線形写像.
φ(v + w) = f (v + w)
= f (v) + f (w)
= φ(¯ v) + φ( ¯ w).
φ(cv) = f(cv)
= cf(v)
= cφ(¯ v).
よって
, φ
は線形写像.
. . . .
準同型定理から次元定理へ
. 証明
..
...
φ
は全射.
∀ f (v) ∈ Im f
をとる.
¯
v ∈ V /Ker f
をとると, φ(¯ v) = f (v)
なので,
全射.
φ
は単射.
任意の線形写像について
,
f
が単射⇐⇒ Ker f = { 0 } .
という定理を使う(
証明せよ!!). ∀ ¯ v ∈ Ker φ
をとると, φ(¯ v) = f (v) = 0
より, v ∈ Ker f.
∴ ¯ v = ¯ 0
となり, Ker φ = { ¯ 0 } .
よって, φ
は全単射. □
あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 42 / 46