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W : linear space, W ⊂ V

ドキュメント内 こちら (ページ 88-134)

右辺を整理すると ,

V, W : linear space, W ⊂ V

V /W

商線形空間

(quotient linear space)!!

あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 26 / 46

同値関係

イコール

の性質について考えてみよう

. . イコールは次のような性質を持つ ..

...

.

1

.. a = a (

自分と自分はイコール

) .

2

.. a = b b = a (a

b

がイコールなら

b

a

もイコール

) .

..

3

a = b, b = c a = c (

三段論法

)

イコールの他にも

,

同じような性質を満たす

関係

が色々ある

.

. . . .

同値関係

イコール

の性質について考えてみよう

. . イコールは次のような性質を持つ ..

...

.

1

.. a = a (

自分と自分はイコール

)

.

2

.. a = b b = a (a

b

がイコールなら

b

a

もイコール

) .

..

3

a = b, b = c a = c (

三段論法

)

イコールの他にも

,

同じような性質を満たす

関係

が色々ある

.

あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 27 / 46

同値関係

イコール

の性質について考えてみよう

. . イコールは次のような性質を持つ ..

...

.

1

.. a = a (

自分と自分はイコール

) .

2

.. a = b b = a (a

b

がイコールなら

b

a

もイコール

)

. ..

3

a = b, b = c a = c (

三段論法

)

イコールの他にも

,

同じような性質を満たす

関係

が色々ある

.

. . . .

同値関係

イコール

の性質について考えてみよう

. . イコールは次のような性質を持つ ..

...

.

1

.. a = a (

自分と自分はイコール

) .

2

.. a = b b = a (a

b

がイコールなら

b

a

もイコール

) .

..

3

a = b, b = c a = c (

三段論法

)

イコールの他にも

,

同じような性質を満たす

関係

が色々ある

.

あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 27 / 46

同値関係

イコール

の性質について考えてみよう

. . イコールは次のような性質を持つ ..

...

.

1

.. a = a (

自分と自分はイコール

) .

2

.. a = b b = a (a

b

がイコールなら

b

a

もイコール

) .

..

3

a = b, b = c a = c (

三段論法

)

イコールの他にも

,

同じような性質を満たす

関係

が色々ある

.

. . . .

同値関係

. 例 ..

...

ふたつの整数

a, b

3

で割った余りが同じなら

, a b mod 3.

とすると

,

次が成立

. .

1

.. a a mod 3 (

自分自身とは

3

で割った余りが同じ

) .

..

2

a b mod 3 b a mod 3.

(a

b

の余りがおなじなら

, b

a

の余りが同じ

) .

3

.. a b mod 3, b c mod 3 a c mod 3.

(a

b

の余りが同じ

, b

c

の余りが同じなら

, a

c

も同じ

)

a b mod 3

のとき

, a, b

3

を法として合同という

.

あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 28 / 46

同値関係

. 例 ..

...

ふたつの整数

a, b

3

で割った余りが同じなら

, a b mod 3.

とすると

,

次が成立

. .

1

.. a a mod 3 (

自分自身とは

3

で割った余りが同じ

) .

..

2

a b mod 3 b a mod 3.

(a

b

の余りがおなじなら

, b

a

の余りが同じ

) .

3

.. a b mod 3, b c mod 3 a c mod 3.

(a

b

の余りが同じ

, b

c

の余りが同じなら

, a

c

も同じ

)

a b mod 3

のとき

, a, b

3

を法として合同という

.

. . . .

同値関係

. 例 ..

...

ふたつの命題

P, Q

が同値なら

,

P ⇐⇒ Q.

とすると

,

次が成立

. .

..

1

P ⇐⇒ Q (

自分と自分は同値

) .

..

2

P ⇐⇒ Q Q ⇐⇒ P.

(P

Q

が同値なら

, Q

P

も同値

) .

..

3

P ⇐⇒ Q, Q ⇐⇒ R P ⇐⇒ R

(P

Q

が同値

, Q

R

が同値なら

, P

R

も同値

)

あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 29 / 46

同値関係

大事な

関係

,

一般にこういう性質を持っていることが多い

.

. 定義

..

...

関係

が以下の性質を満たすとき

,

は同値関係

(equivalent relation)

であるという

. .

..

1

a a. (

反射律

/ Reflexive)

. ..

2

a b b a. (

対称律

/ Symmetric)

.

3

.. a b, b c a c. (

推移律

/ Transitive)

. . . .

同値関係

大事な

関係

,

一般にこういう性質を持っていることが多い

.

. 定義

..

...

関係

が以下の性質を満たすとき

,

は同値関係

(equivalent relation)

であるという

.

. ..

1

a a. (

反射律

/ Reflexive)

. ..

2

a b b a. (

対称律

/ Symmetric)

.

3

.. a b, b c a c. (

推移律

/ Transitive)

あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 30 / 46

同値関係

大事な

関係

,

一般にこういう性質を持っていることが多い

.

. 定義

..

...

関係

が以下の性質を満たすとき

,

は同値関係

(equivalent relation)

であるという

. .

..

1

a a. (

反射律

/ Reflexive)

. ..

2

a b b a. (

対称律

/ Symmetric)

.

3

.. a b, b c a c. (

推移律

/ Transitive)

. . . .

同値関係

大事な

関係

,

一般にこういう性質を持っていることが多い

.

. 定義

..

...

関係

が以下の性質を満たすとき

,

は同値関係

(equivalent relation)

であるという

. .

..

1

a a. (

反射律

/ Reflexive)

. ..

2

a b b a. (

対称律

/ Symmetric)

.

3

.. a b, b c a c. (

推移律

/ Transitive)

あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 30 / 46

同値関係

大事な

関係

,

一般にこういう性質を持っていることが多い

.

. 定義

..

...

関係

が以下の性質を満たすとき

,

は同値関係

(equivalent relation)

であるという

. .

..

1

a a. (

反射律

/ Reflexive)

. ..

2

a b b a. (

対称律

/ Symmetric)

.

3

.. a b, b c a c. (

推移律

/ Transitive)

. . . .

商集合

3

を法として合同」という同値関係を考える

.

合同な数

を集めて分類してみる

.

3

で割った余りが

0

の数だけを集めた

.

3

で割った余りが

1

の数だけを集めた

.

3

で割った余りが

2

の数だけを集めた

.

あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 31 / 46

商集合

3

を法として合同」という同値関係を考える

.

合同な数

を集めて分類してみる

.

3

で割った余りが

0

の数だけを集めた

.

3

で割った余りが

1

の数だけを集めた

.

3

で割った余りが

2

の数だけを集めた

.

. . . .

商集合

3

を法として合同」という同値関係を考える

.

合同な数

を集めて分類してみる

.

3

で割った余りが

0

の数だけを集めた

.

3

で割った余りが

1

の数だけを集めた

.

3

で割った余りが

2

の数だけを集めた

.

あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 31 / 46

商集合

3

を法として合同」という同値関係を考える

.

合同な数

を集めて分類してみる

.

3

で割った余りが

0

の数だけを集めた

.

3

で割った余りが

1

の数だけを集めた

.

3

で割った余りが

2

の数だけを集めた

.

. . . .

商集合

3

を法として合同」という同値関係を考える

.

合同な数

を集めて分類してみる

.

3

で割った余りが

0

の数だけを集めた

.

3

で割った余りが

1

の数だけを集めた

.

3

で割った余りが

2

の数だけを集めた

.

あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 31 / 46

商集合

. ..

1

3

で割った余りが

0

の数を集めた集合

def = ¯ 0 .

2

.. 3

で割った余りが

1

の数を集めた集合

def = ¯ 1 .

..

3

3

で割った余りが

2

の数を集めた集合

def = ¯ 2

¯ 0, ¯ 1, ¯ 2

を同値類といい

, ¯ 0, ¯ 1, ¯ 2

の任意の元を代表元という

.

. 商集合

..

...

Z 0 / def = { ¯ 0, ¯ 1, ¯ 2 } .

Z 0

による商集合

(quotient set).

. . . .

商集合

. ..

1

3

で割った余りが

0

の数を集めた集合

def = ¯ 0 .

2

.. 3

で割った余りが

1

の数を集めた集合

def = ¯ 1 .

..

3

3

で割った余りが

2

の数を集めた集合

def = ¯ 2

¯ 0, ¯ 1, ¯ 2

を同値類といい

, ¯ 0, ¯ 1, ¯ 2

の任意の元を代表元という

.

. 商集合

..

...

Z 0 / def = { ¯ 0, ¯ 1, ¯ 2 } .

Z 0

による商集合

(quotient set).

あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 32 / 46

商集合

. ..

1

3

で割った余りが

0

の数を集めた集合

def = ¯ 0 .

2

.. 3

で割った余りが

1

の数を集めた集合

def = ¯ 1 .

..

3

3

で割った余りが

2

の数を集めた集合

def = ¯ 2

¯ 0, ¯ 1, ¯ 2

を同値類といい

, ¯ 0, ¯ 1, ¯ 2

の任意の元を代表元という

.

. 商集合

..

...

Z 0 / def = { ¯ 0, ¯ 1, ¯ 2 } .

Z 0

による商集合

(quotient set).

. . . .

商集合

一般の同値関係についても同じ事ができる

!!

. 定義

..

...

集合

X

の上の同値関係

に対して

,

X/ def = { x ¯ | x X } .

, X

による商集合

(quotient set)

という

. ( x ¯ = { y X | x y } )

あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 33 / 46

商集合

一般の同値関係についても同じ事ができる

!!

. 定義

..

...

集合

X

の上の同値関係

に対して

,

X/ def = { x ¯ | x X } .

, X

による商集合

(quotient set)

という

.

( x ¯ = { y X | x y } )

. . . .

商線形空間

V

R -

線形空間

, W

は部分空間とする

.

. 次のような関係を考える. ..

...

v w ⇐⇒ def v w W.

これは

, V

の上の同値関係になる

.

この同値関係により

, V

の商集合を考える

.

. 定義

..

...

V /W def = V / .

と定義し

, V /W

V

W

による

商線形空間

(quotient linear space)

という

.

あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 34 / 46

商線形空間

V

R -

線形空間

, W

は部分空間とする

. . 次のような関係を考える.

..

...

v w ⇐⇒ def v w W.

これは

, V

の上の同値関係になる

.

この同値関係により

, V

の商集合を考える

.

. 定義

..

...

V /W def = V / .

と定義し

, V /W

V

W

による

商線形空間

(quotient linear space)

という

.

. . . .

商線形空間

V

R -

線形空間

, W

は部分空間とする

. . 次のような関係を考える.

..

...

v w ⇐⇒ def v w W.

これは

, V

の上の同値関係になる

.

この同値関係により

, V

の商集合を考える

.

. 定義

..

...

V /W def = V / .

と定義し

, V /W

V

W

による

商線形空間

(quotient linear space)

という

.

あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 34 / 46

商線形空間

V

R -

線形空間

, W

は部分空間とする

. . 次のような関係を考える.

..

...

v w ⇐⇒ def v w W.

これは

, V

の上の同値関係になる

.

この同値関係により

, V

の商集合を考える

.

. 定義

..

...

V /W def = V / .

と定義し

, V /W

V

W

による

商線形空間

(quotient linear space)

という

.

. . . .

商線形空間

. 定理

..

...

V /W = { ¯ v | v V }

は次の和とスカラー倍について

R -

線形空間になる

.

¯

x + ¯ y = x + y x = cx

あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 35 / 46

商線形空間

. 定理

..

...

V /W = { ¯ v | v V }

は次の和とスカラー倍について

R -

線形空間になる

.

¯

x + ¯ y = x + y

x = cx

. . . .

商線形空間

. 証明

..

...

演算が

well-defined (

代表元の選び方によらない

)

ということを示す

.

¯

v, w ¯

のそれぞれの別の代表元を

v , w

とする

.

¯

v + ¯ w = ¯ v + ¯ w

を示す

. v v, w ¯ w ¯

より

,

x, y W s.t. v + x, w = w + y.

v ¯ + ¯ w = v + w

= v + x + w + y

= v + w + x + y

= v + w + ¯ 0

= v + w

あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 36 / 46

商線形空間

. 証明

..

v = c v ¯

を示す

. v ¯ v

より

,

x W s.t. v = v + x.

c v ¯ = cv

= c(v + x) = cv + cx

= cv + cx

= cv + ¯ 0

= cv

和とスカラー倍は

well-defined.

さらに

, V /W

は明らかに和とスカ ラー倍について閉じていて

, 8

つの代数的性質を満たす

.

よって

, R -

線形空間

. □

. . . .

商線形空間

. 証明

..

...

v = c v ¯

を示す

. v ¯ v

より

,

x W s.t. v = v + x.

c v ¯ = cv

= c(v + x) = cv + cx

= cv + cx

= cv + ¯ 0

= cv

和とスカラー倍は

well-defined.

さらに

, V /W

は明らかに和とスカ ラー倍について閉じていて

, 8

つの代数的性質を満たす

.

よって

, R -

線形空間

. □

あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 37 / 46

準同型定理から次元定理へ

. 定義

..

...

線形写像

f : V W

が全単射のとき

, f

を線形同型写像

(linear

isomorphism)

と呼ぶ

. f

が線形同型写像であることを次のように書く

. f : V W

また

,

線形空間

V, W

の間に線形同型写像が存在するとき

,

V, W

は同型

(isomorphic)

であるといい

, V W

とかく

(

線形空間としての構造が全く同じ

).

. . . .

準同型定理から次元定理へ

. 定理

..

...

準同型定理 線形写像

ver. f : V W

を線形写像とする

. f

は自然な線形 同型写像

φ : V /Ker f Im f φ(¯ v) = f (v).

を引き起こす

.

示すべきことは

4

!! .

..

1

φ

well-defined (

代表元のとりかたによらずに値が定まる

)

. ..

2

φ

は線形写像

. .

3

.. φ

は全射

.

.

4

.. φ

は単射

.

あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 39 / 46

準同型定理から次元定理へ

. 定理

..

...

準同型定理 線形写像

ver. f : V W

を線形写像とする

. f

は自然な線形 同型写像

φ : V /Ker f Im f φ(¯ v) = f (v).

を引き起こす

.

示すべきことは

4

!!

. ..

1

φ

well-defined (

代表元のとりかたによらずに値が定まる

)

. ..

2

φ

は線形写像

. .

3

.. φ

は全射

.

.

4

.. φ

は単射

.

. . . .

準同型定理から次元定理へ

. 定理

..

...

準同型定理 線形写像

ver. f : V W

を線形写像とする

. f

は自然な線形 同型写像

φ : V /Ker f Im f φ(¯ v) = f (v).

を引き起こす

.

示すべきことは

4

!!

. ..

1

φ

well-defined (

代表元のとりかたによらずに値が定まる

)

. ..

2

φ

は線形写像

. .

3

.. φ

は全射

.

.

4

.. φ

は単射

.

あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 39 / 46

準同型定理から次元定理へ

. 定理

..

...

準同型定理 線形写像

ver. f : V W

を線形写像とする

. f

は自然な線形 同型写像

φ : V /Ker f Im f φ(¯ v) = f (v).

を引き起こす

.

示すべきことは

4

!!

. ..

1

φ

well-defined (

代表元のとりかたによらずに値が定まる

)

. ..

2

φ

は線形写像

.

.

3

.. φ

は全射

.

.

4

.. φ

は単射

.

. . . .

準同型定理から次元定理へ

. 定理

..

...

準同型定理 線形写像

ver. f : V W

を線形写像とする

. f

は自然な線形 同型写像

φ : V /Ker f Im f φ(¯ v) = f (v).

を引き起こす

.

示すべきことは

4

!!

. ..

1

φ

well-defined (

代表元のとりかたによらずに値が定まる

)

. ..

2

φ

は線形写像

. .

3

.. φ

は全射

.

.

4

.. φ

は単射

.

あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 39 / 46

準同型定理から次元定理へ

. 定理

..

...

準同型定理 線形写像

ver. f : V W

を線形写像とする

. f

は自然な線形 同型写像

φ : V /Ker f Im f φ(¯ v) = f (v).

を引き起こす

.

示すべきことは

4

!!

. ..

1

φ

well-defined (

代表元のとりかたによらずに値が定まる

)

. ..

2

φ

は線形写像

. .

3

.. φ

は全射

.

.

4

.. φ

は単射

.

. . . .

準同型定理から次元定理へ

. 証明

..

...

φ

well-defined. ¯ v V /Ker f

とし

,

別の代表元を

v

とする

.

v ¯ v

より

, x Ker f s.t. v = v + x.

φ( ¯ v ) = f (v ) = f (v + x)

= f (v) + f (x)

= f (v) + 0 ( ∵ x Ker f ).

よって

, f (v ) = f (v)

だから

, well-defined.

あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 40 / 46

準同型定理から次元定理へ

. 証明

..

...

φ

は線形写像

.

φ(v + w) = f (v + w)

= f (v) + f (w)

= φ(¯ v) + φ( ¯ w).

φ(cv) = f(cv)

= cf(v)

= cφ(¯ v).

よって

, φ

は線形写像

.

. . . .

準同型定理から次元定理へ

. 証明

..

...

φ

は全射

.

f (v) Im f

をとる

.

¯

v V /Ker f

をとると

, φ(¯ v) = f (v)

なので

,

全射

.

φ

は単射

.

任意の線形写像について

,

f

が単射

⇐⇒ Ker f = { 0 } .

という定理を使う

(

証明せよ

!!). ¯ v Ker φ

をとると

, φ(¯ v) = f (v) = 0

より

, v Ker f.

∴ ¯ v = ¯ 0

となり

, Ker φ = { ¯ 0 } .

よって

, φ

は全単射

. □

あけまつしんじ (j1701) 線形空間の入門編Part3 March 14, 2013 42 / 46

ドキュメント内 こちら (ページ 88-134)

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