• 検索結果がありません。

Unified Storage

ドキュメント内 スライド 1 (ページ 49-58)

スケーラブルシステムズ株式会社

„Unified HPC Storage‟ の提案

Interactive Batch

完全に統合されたシングルポイントでアクセス可能なストレージプール 共有データへの高速で、容易なアクセスを可能とする

結果が得られるまでの時間を短縮(売り上げの増加)

データの多重保持が不要(コストの削減)

リソースのシングルプールとしての管理による容易な運用

FLUENT テストケース

1024.831525

37572

600

39196.83152

1026.439802

16357

622

18005.4398

1032.862096

10667

631

12330.8621

File Read Solve File Write Total Time

90M Cell Simulation- 170 MB/sec Assumed Parallel I/O

64 CPU Cluster 128 CPU Cluster 192 CPU Cluster

4120

37572

4453

46145

6848

16357

7676

30881

9670 10667 11288

31625

File Read Solve File Write Total Time

FLUENT 6.2 Performance - 90M Cell Simulation Serial I/O

64 CPU Cluster 128 CPU Cluster 192 CPU Cluster

Serial I/O: I/O

処理がボトルネック となって、プロセッサを並列処理で のスケーラビリティが制限される。

Parallel I/O:I/O

処理を並列に 行うことでスケーラビリティを維 持することが可能となります。

Source: Fluent / ANSYS, November 2006

64 62

84

0 25 50 75 100

32 CPU Time: PanFS Total-Time: PanFS CPU Time: DAS Total Time: DAS CPU Time: NFS Total-Time: NFS

Number of Cores

Time (Seconds)

Lower is better

STAR-CD 非定常計算テストケース

1591 1627

2270

0 600 1200 1800 2400

32 CPU Time: PanFS Total-Time: PanFS CPU Time: DAS Total Time: DAS CPU Time: NFS Total-Time: NFS

Engine 4M Cells Car

2M Cells

STAR-CD 3.2.6: Panasas PanFS

とNFSとの性能比較(32-way)

PanFSDASはほぼ同じ性能 PanFSDASはほぼ同じ性能

31% 43%

The Paradigm GeoDepth Seismic Benchmark

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500

NFS DirectFLOW DirectFLOW

T ime

7 hours 17 mins

Av. Read BW 300MB/s

3 hours 35 mins

Av. Read BW

500MB/s 2 hours

51 mins

Av. Read BW 650MB/s

2.5X faster (less time)

4 Shelves 2 Shelves 4 Shelves

Source: Paradigm & Panasas, February 2007

スケーラブルシステムズ株式会社

„Unified HPC Storage‟ の提案

Interactive Batch

完全に統合されたシングルポイントでアクセス可能なストレージプール 共有データへの高速で、容易なアクセスを可能とする

結果が得られるまでの時間を短縮(売り上げの増加)

データの多重保持が不要(コストの削減)

リソースのシングルプールとしての管理による容易な運用

ストレージシステム

SANファイルシステムが典型 ストレージシステム

NASサーバなどが典型

Unified Storage

最も一般的な利点

シングルジョブの処理時間の 短縮

ワークロードの改善とアプリ ケーション費用の低減

Panasas

での更なる利点

複数ジョブの同時実行

より多くの処理を効率的に処 理可能

ポスト処理での利点

計算結果の不要なコピーの 排除

ポスト処理の高速化とコラボ レーションの改善

Collaboration Computation

Performance Benefits of Unified Storage

Panasas Unified Storage

Pre Processing (Solve) Post

meshing computation visualization

MB’s TB’s GB’s - TB’s

Case and Data Management Infrastructure

GB’s - TB’s

Conventional Network Attached Storage (NAS)

CAE ワークフローと I/O ボトルネック

Pre Processing (Solve) Post

meshing computation visualization

MB’s TB’s GB’s - TB’s

Case and Data Management Infrastructure

GB’s - TB’s

Conventional Network Attached Storage (NAS)

CAE ワークフローと I/O ボトルネック

スケーラブルシステムズ株式会社

ストレージアーキテクチャ

Linux

計算クラスタ

Direct Attached Storage Networked Attached Storage Storage Area Network

課題: 運用管理 課題: 性能 課題: 運用管理とコスト

共通の問題

性能、運用管理の容易さ、スケーラビリティ、コスト

パラレル I/O の標準化問題

• パラレルストレージを提供するベンダー間で互換性の欠如

– Panasas PanFS

ドキュメント内 スライド 1 (ページ 49-58)

関連したドキュメント