安心・安全においては、急増する自然災害への対応や 次世代インフラの構築、老朽化が進む 社会インフラの低コストで効率的な維持・管理などが 大きな課題となっています。
これまで私たちが培ってきたセンシング技術や 画像処理、無線通信、クラウドコンピューテイング、
ビッグデータ、ロボットなど多様な技術の利活用が進むことで 日本の各地域で災害に強く、お年寄りから子どもまで 安心して暮らせる環境の実現が期待できます。
ひと、まちを守る
62
1日の平均乗降客数が全国第2位の巨大ターミナル池袋駅を抱える豊島区は、東日本大震災時、あふれかえる 帰宅困難者を前に迅速な状況把握や対策をとることができなかった。これを教訓として、平成27年5月の新 庁舎開庁に合わせて、迅速な意思決定や対応を支援する最先端の総合防災システム導入を検討していた。
これに対してNECは、全国多数の自治体に共通する課題の理解に加えて豊島区の地域特性に着目し、帰宅困 難者対策への活用として新技術である「群衆行動解析技術」を提案。豊島区の課題を捉えた提案として採用 され実現した。
●災害情報の収集・管理・配信を一元的に司り、区の迅速な 意思決定や対応を支援する総合防災システム。
●区内の救援センター(避難場所となる学校など)や主要駅 周辺、幹線道路に51台の防災カメラを設置し、効率的な 情報収集を実現。カメラシステムと災害情報を管理するシ ステムは別に構築となるケースも多い中、トータルなシス テムとしてユーザーインターフェースを統一し、利用者の使 い勝手を向上。
●世界初の「群衆行動解析技術」。主要駅周辺・幹線道路の 防災カメラ映像から、混雑・滞留状況をリアルタイムに解 析。あらかじめ設定したしきい値を超えた場合、異変とみ なしアラートが通知され、見逃すことなく迅速な初動対応 を実現。
●群衆行動解析技術を活用した帰宅困難者対策の流れ。現 地連絡調整所や情報提供ステーションの設置、民間など を含む協定締結先への支援要請、区公式ホームページや デジタルサイネージ・SNS等を活用した来街者への情報 発信など、速やかな対処が実現。
世界初の「群衆行動解析技術」を用いた総合防災システム
日本電気(株)▶豊島区【東京都】
56
背 景
概 要
NEC(日本電気)と豊島区(東京都)は、首都直下地震への対策強化として、
災害情報の収集・管理・配信を一元的に司る総合防災システムを構築。
防災カメラを活用したNEC独自の「群衆行動解析技術」により、
豊島区の災害対策を強力に支援し、区民や来街者の安全・安心を支える先進ICT基盤を提供している。
64ページに続く➡
● 安 心 ・ 安 全
Safety & Security
63
●豊島区では、「安全・安心なまちづくり」を目指して、これまでも災害・防災対策に注力してきました。そ のなかで2011年3月に発生したのが、東日本大震災でした。
震災当日、交通機関は停止し、多くの帰宅困難者が池袋駅周辺にあふれていました。災害情報の収集に手 間取り、初動態勢に遅れが生じるなど、速やかな対策をとることができませんでした。人員を現場に向かわ せるなどして情報収集を行う従来の方法では、変化する状況を把握しきれなかったのです。この経験から、
人々の安全・安心を守るには、迅速に情報を収集、管理できるシステムの構築が急務だと痛切に感じまし た。
●そこで2015年5月の新庁舎開庁に合わせ、NECの「群衆行動解析技術」を用いた総合防災システムを 導入しました。特に画期的なのは、主要駅周辺、幹線道路に設置されたカメラ映像をリアルタイムに解析す ることで、刻一刻と変化していく人々の行動把握ができ、異常混雑や滞留状況がわかるようになったことで す。首都直下型地震の発生確率も高まっていると予測されている中、この技術は迅速な帰宅困難者対策に 活用できると考えています。
本システムの活用によって、災害発生時に必要とされる情報を的確にお知らせし、区民はもちろん、区外か らいらっしゃる方々にも「豊島区は安全で安心だ」と思っていただけるよう、さらなる『災害に強いまちづく り』を推進していきます。
■リアルタイムな情報収集と一元的な全体状況の見える化によって災害発生時の迅速な意思決定を実現。
■「群衆行動解析技術」により帰宅困難者対策の迅速な初動対応を実現。
■「群衆行動解析技術」の世界初実用化。NECは、公益財団法人東京オリンピック・パラリンピック競技大 会組織委員会とパートナー契約を締結し、「東京2020 ゴールドパートナー」となっている。NECが契約し たスポンサーカテゴリー「パブリックセーフティ先進製品」には、「行動検知/解析」が含まれており、本 導入事例をはじめとして今後の世界一安全・安心な都市形成への貢献が期待できる。
アピール ポイント
● 安 心 ・ 安 全
Safety & Security
豊島区長 高野之夫氏
豊島区総務部 防災危機管理課長 樫原 猛氏
日本電気株式会社 消防・防災ソリューション事業部 第三ビジネス推進部 http://jpn.nec.com/
〒211- 8666 神奈川県川崎市中原区下沼部1753 Tel.044-455-8232 Fax.044-455-8289
K ey P er son
⬅63ページから続く
I T・エレクトロニクス×地域活性化百選」 (2015 年 11 月発行)
64
「日本一安心・安全な街づくり」で、より一層の沿線価値の向上を図るという東急電鉄グループの構想の下、これ までの鉄道施設やグループ各施設、沿線の戸建・マンションに対する警備サービスに加え、沿線の商業施設、商店 街、一般法人へのサービス強化を図っている。そのために、個別に点在した監視カメラ群を統合管理し、新たな監 視サービスを提供し、より効率的で高度なタウンセキュリティの実現を目指して、新たに「東急セキュリティ画像 監視センター」を構築することとなった。
パナソニックグループであるヴイ・インターネットオペレーションズ(株)製の統合監視システム「ArgosView」を ベースに、カスタマイズ。マルチベンダーカメラ対応機能として、パナソニック製のみならず、他社製のネットワー クカメラ(最大10,000台規模)をも統合管理可能とした。また、遠隔画像監視により各地点のカメラの稼働監 視や画像管理等の保守業務を代行する「オンライン画像監視サービス」が提供可能となり、エンドユーザの運用 負荷軽減につなげることができた。
タウンセキュリティ統合画像監視システム
57
■録画サーバの冗長化による安定稼動(24時間不停止)や、パナソニック製カメラにおいては万一のネット ワーク回線故障時も搭載SDカードに画像を一時保存し、復旧時に画像監視センターに一時保存画像を 収集することが可能。また、今後は災害時などにスマートデバイスによる出先からの画像確認ができるよ うになった。
■既存のカメラ、新規に導入されるカメラをネットワークに接続し集約・管理していくことで、カメラを使っ た遠隔警備が可能となり、また、より広範囲にわたる沿線を見守れるサービスを提供できるようになった ことで、安心・安全な街づくりに貢献できた。
背 景
概 要
アピール ポイント
パナソニック製だけでなく、他社製のネットワークカメラも含めた統合管理を実現。
遠隔画像監視による保守業務の代行サービスも新たに可能となり、
エンドユーザの負担軽減とともに、安心安全な街・沿線の価値向上に貢献(2014年4月)
パナソニック株式会社 支店総括 企画 http://panasonic.co.jp
〒105-8301 東京都港区東新橋1-5-1 パナソニック東京汐留ビル Tel.03-3574-5737 Fax.03-3574-5676
パナソニックシステムネットワークス(株)
システムソリューションズジャパンカンパニー
▶東急セキュリティ (株) 【首都圏沿線】
<システム構成図>
<沿線の商店街>
<商店街に設置された監視カメラ>
● 安 心 ・ 安 全
Safety & Security
I T・エレクトロニクス×地域活性化百選」 (2015 年 11 月発行) 65
災害時にインターネットや携帯電話などの通信が使えない場合でも、行政情報や災害情報の伝達を可能に し、また携帯電話・スマートフォンを利用しない子供や高齢者向けに、塩尻市内の公共施設などに設置した デジタルサイネージ(電子看板)を通じて情報を配信。市役所、図書館や病院の待合室など塩尻市民の集ま る場所にデジタルサイネージを設置することで、塩尻市と塩尻市民の情報交流の一つとなることを目指して いる。
<塩尻市の実証実験用アプリケーションのイメージ>
災害に強い地域通信ネットワーク
日本ユニシス(株)▶塩尻市【長野県】
本サービスは塩尻市から塩尻市民へメッシュ型地域ネットワークを使用し、
行政情報や災害情報等の情報を配信。平時・緊急時の両面から情報配信の質・量の向上を図る。
58
■国立研究開発法人情報通信研究機構より「メッシュ型地域ネットワークのプラットフォーム技術の研究開 発」を(株)フィンチジャパン、ナシュア・ソリューションズ(株)、国立大学法人東北大学とともに共同で 受託しており、その実証の第一弾として塩尻市にて本サービスを提供している。
背 景
概 要
アピール ポイント
● 安 心 ・ 安 全
Safety & Security
日本ユニシス株式会社 www.unisys.co.jp
〒135-8560 東京都江東区豊洲1-1-1 Tel.050-3132-6336 Fax.03-5546-7826 平時(インターネット利用可能時)
緊急時・災害時(インターネット利用不可能時)