SELECT CAST(1 AS JSON) = 1; - Oracle Code Tokyo 2017 ダウンロード資料

+---+

| CAST(1 AS JSON) = 1 | +---+

| 1 | +---+

1 row in set (0.01 sec)

SELECT CAST('{"a": 10, "num": 1.1}' AS JSON) = CAST('{"num": 1.1, "a":10}' AS JSON);

+---+

| CAST('{"a": 10, "num": 1.1}' AS JSON) = CAST('{"num": 1.1, "a":10}' AS JSON) | +---+

| 1 | +---+

1 row in set (0.00 sec)

JSON Objects

の比較

JSON

の

1

は

1

と同等

JSON Comparator (cont.)

JSON

の値と

MySQL

の値を

JOIN

処理

CREATE TABLE t1 (id INT NOT NULL PRIMARY KEY, a INTEGER NOT NULL);

CREATE TABLE t2 (id INT NOT NULL PRIMARY KEY, doc JSON NOT NULL);

INSERT INTO t1 VALUES (1, 1), (2, 2);

INSERT INTO t2 VALUES (1, JSON_OBJECT('a', 1)), (2, JSON_OBJECT('a', 2));

SELECT t1.id, t1.a, t2.doc FROM t1 INNER JOIN t2 ON (t1.a=t2.doc->"$.a");

+----+---+---+

| id | a | doc | +----+---+---+

| 1 | 1 | {"a": 1} |

| 2 | 2 | {"a": 2} |

+----+---+---+

Today’s Agenda

Introduction

Core New JSON Features Use cases

Document Store Enhancement feature

1 2 2 1

2

3

2

4 リレーショナルそれともスキーマレス ?

両方共にそれぞれのアプローチとメリット

mysql> SELECT * FROM pizza;

+---+---+---+

| code | name | price | +---+---+---+

| CLA | Classic Pizza | 400 |

| MAR | Margherita Pizza | 500 | +---+---+---+

mysql> SELECT * FROM toppings;

+---+---+

| p_code | name | +---+---+

| CLA | Pepperoni |

| CLA | Parmesan |

| MAR | Basil |

| MAR | Mozzarella | +---+---+

{

"name":"Classic Pizza", "price":400,

"toppings":[

"Pepperoni", "Parmesan"

] } {

"name":"Margherita Pizza", "price":500,

"toppings":[

"Basil", "Mozzarella"

],

"options":[

{

"name":"Olive", "price":100 }

] }

Schema Schema Less (JSON

ドキュメント

)

属性値のペアのコレクション表

,

カラム

,

行

Schema: Column へのデータ格納

•

アプリケーションに対し、スキーマの適用が容易

•

スキーマにより長期的に、アプリケーションの変更管理がコントロールしやすい

-

表

,

カラム

,

行を使用して効率よくデータを管理

-

データにいくつかの制約を設定可能

(

データ型、外部キー制約等

) -

データ重複を削減する事が可能

(

正規化

)

+---+---+---+

| id | type | street | +---+---+---+

| 190838 | Feature | FARALLONES |

| 153676 | Feature | ELLSWORTH |

Schema Less: JSON へのデータ格納

● スキーマ内でモデル化する事が困難であるデータを柔軟に表現。

-

例

)

多くのお客様へ

SaaS

アプリケーション提供してる場合

-

強力なユースケースとしてカスタムフィールドをサポート

-

歴史的にエンティティ属性値モデル

(EAV)

が使われているが、

必ずしも十分に機能していない場合等

●

容易な非正規化は

,

特定の状況において重要である最適化手法

●

容易なプロトタイピング

1)

考慮すべき型が少なくて済む

2)

スキーマ強制不要

,

直ぐに値を格納可能

●

労力を伴うスキーマ変更不要

* (MySQL 5.6+ has Online DDL)

+---+

| json_object |

+---+

| {"id": 190838, "type": "Feature", "street": "FARALLONES"} |

| {"id": 153676, "type": "Feature", "street": "ELLSWORTH"} |

Schema + Schemaless

CREATE TABLE pc_components ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY,

description VARCHAR(60) NOT NULL, vendor VARCHAR(30) NOT NULL,

serial_number VARCHAR(30) NOT NULL, attributes JSON NOT NULL);

Column データと JSON データ連携 ^ Relational Tables

 Schema less JSON Collection MySQL5.7

開発チーム

:

[ x ]

スキーマレス

/

スキーマ

[ x ]

迅速なプロトタイプ

/

シンプル

API

[ x ]

ドキュメントモデル

オペレーション

:

[ x ]

パフォーマンス管理

/

可視化

[ x ]

堅牢レプリケーション

,

バックアップ

,

リストア

[ x ]

包括的なツールによるエコシステム

ビジネス

:

[ x ]

データを確実に保護

= ACID

トランザクション

[ x ]

全てのデータをキャプチャー

=

拡張性

/

スキーマレス

[ x ]

スケージュール

/

製品化の時間

=

迅速なサービス開発

リレーショナル、スキーマレスデータを同じ技術スタックで利用可能

Resources

• http://mysqlserverteam.com/

• http://mysqlserverteam.com/tag/json/

• https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/mysql-nutshell.html

• http://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/5.7/en/

• https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json.html

• https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json-functions.html

• http://www.thecompletelistoffeatures.com

今後も更に、関数を含む多くの機能追加を計画しています。

Today’s Agenda

Introduction

Core New JSON Features Use cases

Document Store Enhancement feature

1 2 2 1

2

4

2

3 コネクター , ドライバー , プロトコル拡張機能

MySQL

Plugins

X Protocol Plugin Memcached Plugin Core

MySQL Connectors and Drivers

X Protocol Std Protocol

Memcached driver

X Protocol 33060 Std Protocol

3306

SQL API CRUD and SQL APIs

Memcache Protocol X and Std

Protocols

MySQL Shell

50 +---+---+---+

| PLUGIN_NAME | PLUGIN_VERSION | PLUGIN_DESCRIPTION | +---+---+---+

| mysqlx | 1.0 | X Plugin for MySQL | +---+---+---+

X DevAPI

• X Plugin を有効にする事で、 X Protocol 経由で通信可能

• ドキュメントとテーブルのコレクションに対しての CRUD 処理

• NoSQL ライクな構文でドキュメントに対し CRUD 処理可能

• Fluent API

prod = sess.getSchema("prod") res = prod.users.

find("$.name = 'Milk'").

fields(["name", "properties"])

X Plugin (MySQL) ⇔ X Protocol ⇔ X DevAPI (Driver)

 MySQL Connector/node.js (1.0.x)

 MySQL Connector/J (6.0.x)

 MySQL Connector/Net (7.0.x)

 MySQL Connector/python(2.2.x)

 MySQL Shell (1.0.x)

参照：

http://dev.mysql.com/downloads/connector/

MySQL Connectors include X Dev API

• Use SQL, CRUD APIs

スキーマレスドキュメントおよびリレーショナルテーブルに対応

- Classic APIs に加えて、これらの全てが追加されます

Operation Document Relational

Create Collection.add() Table.insert()

Read Collection.find() Table.select()

Update Collection.modify() Table.update()

Delete Collection.remove() Table.delete()

参照

) http://dev.mysql.com/doc/x-devapi-userguide/en/crud-operations-overview.html

[root@misc01 nodejs]# cat sample_node_X_API.js const mysqlx = require('mysqlx');

mysqlx.getSession({ host: 'localhost', port: 33060, dbUser: 'demo_user', dbPassword: 'password' }).then(function (session) {

return session.createSchema("test_schema").then(function (schema) { return schema.createCollection("myCollection");

}).then(function (collection) { return Promise.all([

collection.add( {baz: { foo: "bar"}},{foo: { bar: "baz"}}).execute(),

collection.find("$.baz.foo == 'bar'").execute(function (row) {console.log("Row: %j", row);

}).then(function (res) {console.log("Collection find done!");}),

collection.remove("($.foo.bar) == 'baz'").execute().then(function () { console.log("Document deleted");}), collection.drop() ]);

}).then(function () { return session.dropSchema("test_schema");

}).then(function () { return session.close(); });

}).catch(function (err) { console.log(err.stack); process.exit(); });

[root@misc01 nodejs]# node sample_node_X_API.js

Row: {"_id":"630f0d3b-f6fd-1d99-6d80-a8e90352","baz":{"foo":"bar"}}

Collection find done!

Document deleted Connector

：

mysql-connector-nodejs-1.0.5.tar.gz

• Elasticity

• Fault tolerance

• Automatic server fail-over

• Automatic reconfiguration

• Automatic conflict detection & resolution

Learn more at blogs.oracle.com/mysql

InnoDB Cluster による高可用性のサポート

With MySQL Group Replication + MySQL Shell + MySQL Router

ドキュメント内 Oracle Code Tokyo 2017 ダウンロード資料 (ページ 41-54)