（今回の説明）
SEC
Software Engineering for Mo･No･Zu･Ku･Riプロジェクト診断支援ツール（Ｗｅｂ）
ＳＥＣのＷｅbサイト上で
「ソフトウェア開発データ白書」のデータに対して
ベンチマーキングが可能
2007年12月25日より無償公開，稼働中！
データ白書に掲載されている様々な図表が参照可能
入力したデータはサーバ等には一切残らない
（ログオフ時にすべて破棄されます。）
SEC
Software Engineering for Mo･No･Zu･Ku･Riプロジェクト診断支援ツール（Ｗｅｂ）
プロット可能図表一覧 利用者が登録したデータが、どの図表にプロットできるのかを一覧で表示する。
信頼幅％指定 信頼幅を引くことができる散布図の場合、その値を任意に指定することができる。
自社プロジェクトデータ
属性表示 散布図にプロットされたデータの番号と名称がマウスオーバーで表示される。
人時／人月切替え 散布図および箱ひげ図の工数をどちらの単位で表示するか選択することができる。
機能 特徴
自社データのプロット
１件または複数件のプロジェクトデータを入力し、統計図表上に自社データの位置をプロットすることができる。
自社データのみの表示も可能。
機密保全のため、入力したプロジェクトデータはログオフ時にすべて破棄され、サーバ等には一切残らない。
図表の拡大と縮小 散布図を拡大、縮小する。プロットが局所に密集している場合、拡大によって、その部分の状況をより詳細に確認 することができる。拡大する際の基点の指定も可能。
データ種別の選択 種別分類した散布図で、特定の種別だけに絞って描画することができる。
ＸＹ軸の反転 各社の評価軸に合わせて、散布図のＸＹ軸を反転させることができる。
対数グラフの表示 散布図に通常表示と対数表示がある場合、ボタンひとつで表示を切り替えることができる。通常表示では分かりづ らい傾向が、両対数変換すると見えてくる可能性がある。
図表のコピー＆ 印刷 WORDやEXCEL等で作成した文書に統計図表を貼り込んだり、画面を印刷したりすることができる。
機能概要と特徴
SEC
Software Engineering for Mo･No･Zu･Ku･Riプロジェクト診断支援ツール（Ｗｅｂ）
SEC
Software Engineering for Mo･No･Zu･Ku･Riスタンドアロン型プロジェクト診断支援ツール
デスクトップ上で
「自社のプロジェクト情報」を活用して
QCDの見える化を支援
2009年9月より無償ダウンロード （SECのWebサイト）
自社データを容易な画面入力で蓄積可能
データ白書と同じ分析図表が簡単に作成可能
プロジェクト診断支援ツール（Web）へアップロードし、
ベンチマーキングが可能
信頼幅を任意で指定、表示が可能
（2011/7/10版バージョンUP）
SEC
Software Engineering for Mo･No･Zu･Ku･Riスタンドアロン型ツールの機能と特徴
機能 データ入力
（入力フォーム切替え）
図表作成
以下の図表を作成することができる。
1. 工数－工期 ：散布図 2. 規模－工数（FP) ：散布図 3. 規模－工数（SLOC) ：散布図 4. 規模－生産性（FP） ：散布図 5. 規模－生産性（SLOC） ：散布図 6. 工数別月数比 ：基本統計量 7. 工程別工数比 ：基本統計量
種別や業種など7項目で絞込みができる。
8. 規模－発生不具合数（FP） ：散布図 9. 規模－発生不具合数（SLOC） ：散布図 10. 規模－発生不具合密度（FP） ：散布図 11. 規模－発生不具合密度（SLOC） ：散布図 12. レビュー指摘件数（FP） ：基本統計量 13. レビュー指摘件数（SLOC） ：基本統計量 14. レビュー指摘件数（工数） ：基本統計量
データ精査
CSV出力
データ一括取込 データ一括出力
同一フォーマットの別ファイルのプロジェクトデータを一括して取り込む。
登録されているプロジェクトデータを、編集可能な状態で別ファイルに出力する。
特徴
簡易版（必須項目数：15）と全体版（必須項目数：41）の2種類のフォームで登録することがで きる。図表の作成は、簡易版による入力で問題ない。全体版を利用すれば、1つのプロジェクト データで、最大約400項目まで登録可能。
Webツールにアップロード可能なCSV形式のファイルを出力する。
入力データの自動精査が可能で、管理データの精度を高めることができる。
信頼幅を任意で指定、表示が可能 （2011/7/10版バージョンUP）
SEC
Software Engineering for Mo･No･Zu･Ku･Riスタンドアロン型プロジェクト診断支援ツール
規模－工数（FP）
0 2000 4000 6000 8000 10000
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600
FP実績値
実績工数 [人時]
y(95%) y(-95%)
SEC
Software Engineering for Mo･No･Zu･Ku･Ri【参考】データ白書の見方・使い方について
「データ白書の見方と定量データ活用ポイント」のご紹介
・定量データの見方や活用方法
・事例を交えたポイント
第１部：データ白書の見方・使い方
第２部：定量データの活用ポイントと事例
スライド部
ノート部
タイトル
■○○○ （本スライド内の項目）
・・・ （説明や図表）
【メッセージ】 （本スライドで言いたい一言）
【説明・解説】 （スライドを用いた説明）
【アドバイス・留意点】 （説明時のアドバイス）
2011年3月31公開
（SECのWebサイトから無償ダウンロード可）