rice, sugar, food products n.e.c., beverages and tobacco products, textiles, wearing apparel, leather products, wood products, paper products, publishing, metal products, motor vehicles and parts, transport equipment n.e.c., electronic equipment, machinery and equipment n.e.c., manufactures n.e.c., water, construction, trade, transport n.e.c., water transport, air transport, communication, financial services n.e.c.,
insurance, business services n.e.c., recreational and other services, public administration and defense, education, ownership of dwellings
出所：Burniaux, Jean-Marc and Truong P. Truong (2002) “GTAP-E : An Energy-EnvironmentalVersion of the GTAP Model,” GTAP Technical Paper No.16, Center for Global Trade Analysis, Purdue University.
GTAP-E
モデルは2012
年に改訂版が公表されており、TP16版用の分析もGTAP8.0
に対 応したバージョンアップが行われている。GTAP-E
モデルが開発された2002
年から、GTAP
データベースの産業分類には変更が行われていないため、産業分類には変化がない。地域分 類に関しては、バージョンアップ後は中国とインドが分割されて9
地域となり、EU15 もEU27
に拡大されている。２．GTAP-E モデルのデータの内容
GTAP
公式サイトからダウンロードできるTP16
版のGTAP-E
モデルのデータ総数は62
組である。2012年に改訂が行われ、GTAP8.0 Data Baseに対応した最新のGTAP-E
モデル62
では、プログラムにおける技術的な改良や、CO2排出量や炭素税の推計方法に関する修正な どが行われた結果、データも簡略化され、総数は
62
組から54
組となっている。これらのデータは、既に
GTAP
モデルのデータベースに含まれているデータと、GTAPデ ータベース中のCO2
排出量に関するデータファイル中のデータを用いて作成されるデータ と、その他のデータの3
種類に分けられる。ここではGTAP-E
モデルのデータベースの構成 を解明することを目的として、本論文のシミュレーションに用いるGTAP 8.1 Data Base
に基づく
GTAP-E
モデルのデータを出所別に分類し、その内容を示すことにする。（１）Gsdgdat.har から得られるデータ
GTAP-E
モデルで使用するデータの多くは、GTAPデータベースの基本となるデータファイルである
Gsdgdat.har
2に既に含まれており、GTAP
モデルと同じデータが用いられている。表
4-3
にGsdgdat.har
から作成できるGTAP-E
モデルのデータを示した。Gsdgdat.har
か ら作成できるGTAP-E
モデルのデータ数は45
組であり、このうちのいくつかは、同じ内容 のデータ名称を変えて使用しているため、内容としては重複するものも含まれる。表
4-3 Gsdgdat.har
から得られるGTAP-E
モデルのデータ（１）データベー ス内の番号
名称 分類 合計 内容
32 ADRV 産業*地域*
地域
0 Protection - anti-dumping duty
40 DFNC 産業*産業*
地域
56,396,051 (百万米ドル)
Intermediates - Domestic Purchases at Agents' Prices Net of Carbon Tax (= VDFA)
41 DGNC 産業*地域 9,428,013 Government - Domestic Purchases at Agents' Prices Net of Carbon Tax (=
VDGA)
42 DPNC 産業*地域 29,585,353
(百万米ドル)
Households - Domestic Purchases at Agents' Prices Net of Carbon Tax (=VDPA)
38 DPSM 地域 12 Sum of distribution parameters in
household demand system
2 DREL 1 GTAP data release identifier
1 DVER 1 5 Format of GTAP data
16 EVFA 生産要素*
産業*地域
50,229,869 (百万米ドル)
Endowments - Firms’ purchases at agents’ prices
15 EVOA 生産要素*
地域
39,493,288 (百万米ドル)
Endowments - Output at agents’
prices
28 FBEP 生産要素*
産業*地域
258,217 (百万米ドル)
Protection - Factor-based subsidies
2 HarはGEMPACKのデータベース用のファイルの種類を指す名称である。
63
表
4-3 Gsdgdat.har
から得られるGTAP-E
モデルのデータ（２）データベー ス内の番号
名称 分類 合計 内容
29 FTRV 生産要素*
産業*地域
5,073,766 (百万米ドル)
Taxes - Factor Employment Tax Revenue
43 IFNC 産業*産業*
地域
12,358,551 (百万米ドル)
Intermediates - Firms' Imports at Agents' Prices Net of Carbon Tax (=
VIFA)
44 IGNC 産業*地域 167,260
(百万米ドル)
Government - Imports at Agents' Prices Net of Carbon Tax (= VIGA)
45 IPNC 産業*地域 3,818,191
(百万米ドル)
Private Households - Imports at Agents' Prices Net of Carbon Tax (=
VIPA)
30 ISEP 産業*産業*
地域*地域
-839,315 (百万米ドル)
Protection - Intermediate Input Subsidies
36 MFRV 産業*地域*
地域
16,090 (百万米ドル)
Protection - MFA Export Tax Equivalent
31 OSEP 産業*地域 -2,053,869
(百万米ドル)
Protection - Ordinary Output Subsidies
6 POP 地域 6,620
(百万米人)
Population
34 PURV 産業*地域*
地域
0 Protection - Price Undertaking Export Tax Equivalent
3 SAVE 地域 6,902,966
(百万米ドル)
Savings - Net Expenditure at Agents' Prices
33 TFRV 産業*地域*
地域
341,650 (百万米ドル)
Protection - Ordinary Import Duty
5 VDEP 地域 5,929,564
(百万米ドル)
Capital Stock - Value of Depreciation
18 VDFA 産業*産業*
地域
56,396,051 (百万米ドル)
Intermediates - Firms' Domestic Purchases at Agents' Prices
20 VDFM 産業*産業*
地域
55,772,474 (百万米ドル)
Intermediates - Firms' Domestic Purchases at Market Prices
7 VDGA 産業*地域 9,428,013
(百万米ドル)
Government - Domestic Purchases at Agents' Prices
9 VDGM 産業*地域 9,410,465
(百万米ドル)
Government - Domestic Purchases at Market Prices
11 VDPA 産業*地域 29,585,353
(百万米ドル)
Private Households - Domestic Purchases at Agents' Prices
13 VDPM 産業*地域 27,853,124
(百万米ドル)
Private Households - Domestic Purchases at Market Prices
64
表
4-3 Gsdgdat.har
から得られるGTAP-E
モデルのデータ（３）データベー ス内の番号
名称 分類 合計 内容
17 VFM 生産要素*
産業*地域
45,414,320 (百万米ドル)
Endowments - Firms' Purchases at Market Prices
19 VIFA 産業*産業*
地域
12,358,551 (百万米ドル)
Intermediates - Firms' Imports at Agents' Prices
21 VIFM 産業*産業*
地域
12,142,815 (百万米ドル)
Intermediates - Firms' Imports at Market Prices
8 VIGA 産業*地域 167,260
(百万米ドル)
Government - Imports at Agents' Prices
10 VIGM 産業*地域 163,700
(百万米ドル)
Government - Imports at Market Prices
22 VIMS 産業*地域*
地域
15,662,711 (百万米ドル)
Trade - Bilateral Imports at Market Prices
12 VIPA 産業*地域 3,818,191
(百万米ドル)
Private Households - Imports at Agents' Prices
14 VIPM 産業*地域 3,356,197
(百万米ドル)
Private Households - Imports at Market Prices
23 VIWS 産業*地域*
地域
15,321,062 (百万米ドル)
Trade - Bilateral Imports at World Prices
4 VKB 地域 148,239,119
(百万米ドル)
Capital Stock - Value at Beginning-of-Period
35 VRRV 産業*地域*
地域
0 Protection - VER Export Tax Equivalent
26 VST 輸送業*地 域
542,004 (百万米ドル)
Trade - Exports for International Transportation, Market Prices
39 VTSS 関税産業*
地域*地域
341,650 (百万米ドル)
Value of Imports including different tariff components
(=TFRV)
27 VTWR 輸送業*産
業*地域*地 域
542,004 (百万米ドル)
Trade - Margins for International Transportation, World Prices
24 VXMD 産業*地域*
地域
14,627,746 (百万米ドル)
Trade - Bilateral Exports at Market Prices
60 VXWD 産業*地域*
地域
14,779,058 (百万米ドル)
Trade - Bilateral Exports at World Prices
37 XTRV 産業*地域*
地域
135,222 (百万米ドル)
Protection - Ordinary Export Tax 出所：GTAP 8.1 Data Baseより作成
65
（２）Gsdgemiss.har から得られるデータ
GTAP
モデルのデータベースには、CO2 排出量に関するデータを集めたGsdgemiss.har
というデータファイルも含まれる。以前はCO2
排出量に関するデータはGTAP
公式サイト より公表されており、この公表されているデータをTruong and Lee (2003)や Lee（2008）
などに記載された方法に従って、GTAP-E モデルのデータベース用に換算し、データとして 加えたが、現在では
GTAP
モデルのデータベースから一括して取得することが可能である。標準の
GTAP
モデルのシミュレーションではCO2
排出量は扱われないので、Gsdgemiss.har
のデータは推計には用いらず、参考データとして活用される。Gsdgemiss.har
に含まれるデータは、表4-4
に示される通りである。表
4-4 Gsdgemiss.har
に含まれるデータ名称 分類 合計 内容
MDF 燃料財3*産 業*地域
18,066
(百万二酸化炭素トン)
emissions from intermediate usage of domestic product, Mt CO2
MIF 燃料財*産業
*地域
4,734 (百万二酸化炭素トン)
emissions from intermediate usage of imports, Mt CO2
MDG 燃料財*地域 0.043 (百万二酸化炭素トン)
emissions from government consumption of domestic product, Mt CO2
MIG 燃料財*地域 0.012
(百万二酸化炭素トン)
emissions from government consumption of imports, Mt CO2
MDP 燃料財*地域 2,979 (百万二酸化炭素トン)
emissions from private consumption of domestic product, Mt CO2
MIP 燃料財*地域 745
(百万二酸化炭素トン)
emissions from private consumption of imports, Mt CO2
出所：GTAP 8.1 Data Baseより作成
表
4-5
には、Gsdgemiss.har に含まれるデータから作成できる、GTAP-E モデルのCO2
排出量に関する7
組のデータを示した 4。これらのデータは、Gsdgemiss.harから得られる データを用いて作成することができる。
3電力以外のエネルギー財（石炭、原油、ガス、石油・石炭製品）。
4 TP16のCO2排出量の単位は炭素トンであるが、GTAP8.0ではGsdgemiss.harのデータの単位 は二酸化炭素トンとなっている。
66
表
4-5 Gsdgemiss.har
から作成されるGTAP-E
モデルのデータ データベース内の 番号
名称 分類 合計 内容
48 CO2Q 地域 26,524
(百万二酸化炭素トン)
CO2 Emissions Quota, MtCO2 (49～54の合計)
53 CODF 産業*産
業*地域
18,066 (百万二酸化炭素トン)
Emissions from Firms' Usage of Domestic Product, MtCO2 (=MDF）
51 CODG 産業*地
域
0.043 (百万二酸化炭素トン)
Emissions from Private Consumption of Domestic Product, MtCO2 (=MDG）
49 CODP 産業*地
域
2,979 (百万二酸化炭素トン)
Emissions from Private Consumption of Domestic Product, MtCO2 (=MDP）
54 COIF 産業*産
業*地域
4,734 (百万二酸化炭素トン)
Emissions from Firms' Usage of Imported Product, MtCO2 (=MIF）
52 COIG 産業*地
域
0.012 (百万二酸化炭素トン)
Emissions from Private Consumption of Imported Product, MtCO2 (=MIG）
50 COIP 産業*地
域
745
(百万二酸化炭素トン)
Emissions from Private Consumption of Imported Product, MtCO2 (=MIP）
出所：GTAP 8.1 Data Baseより作成
（３）その他の出所から得られるデータ
表
4-6
には、GTAP-E
モデルで使用するデータのうち、残りのNTAX
とGSHR
を示した。NTAX
は全地域共通で0、GSHR
は全地域共通で１であり、容易に作成することができる。表
4-6 その他の出所から得られる GTAP-E
モデルのデータ データベース内の 番号
名称 分類 合計 内容
47 GSHR 地域 12 Government Share of Permits
Revenue
46 NTAX 地域 0 Nominal Carbon Tax in USD per
Ton of CO2 出所：GTAP 8.1 Data Baseより作成
３．GTAP-E モデルのパラメータの内容
GTAP-E
モデルとGTAP
モデルは、基本的にはデータと同様に、共通のパラメータを用いているが、既述のように
GTAP-E
モデルにはエネルギー代替に関するパラメータなどが増え67
ており、
GTAP
モデルよりもパラメータの数が増えている。GTAP-E
モデルのパラメータは、既に
GTAP
モデルのデータベースに含まれているパラメータと、新たにGTAP-E
モデル用に 作成されるパラメータの２種類に分類される。（１）Gsdgpar.har から得られるパラメータ
表
4-7
に、GTAP モデルのパラメータのファイルであるGsdgpar.har
から得られるGTAP-E
モデルのパラメータの内容を示した。まずSLUG
は、エネルギー財以外の生産要素の移動性を決定するパラメータで、１に設定すれば移動せず、ゼロに設定すれば移動する。
RDLT
は第二章で述べたRORDELTA
を指し、既述のように地域間の投資配分メカニズムに 関するダミー変数として使われるパラメータであり、0 か1
のいずれかに設定する。RORDELTA＝0
の時、現在の資本ストックの地域間構成比を変更しないように新規投資分も配分され、RORDELTA＝1 の時、地域間の投資配分比率は期待収益率
rore(r)の変化に応じ
て変更される。SUBP
はCDE
型支出関数に用いられる代替パラメータであり、INCP
はCDE
型支出関数 に用いられる所得の弾性値である。ESBD
とESBM
は、産業別に設定されるアーミントン型 の代替パラメータであり、全地域共通で同じ値となる。ESBD は国内財と輸入財の代替パラ メータであり、ESBMは異なる地域からの輸入財に関する、輸入元間の代替パラメータであ る。ETRE
はCET
型生産構造における、移動が行われない生産要素に関する代替パラメータで あり、全地域共通で同じ値となる。CET型関数は基本的にはCES
型関数と同じであるが、CES
型関数の代替パラメータとは符号が逆になる。RFLX はRORFLEX
という各地域ごと に設定されるパラメータを指し、RORFLEXは資本ストックの期待純収益率の流動性に関す るパラメータである。具体的には、該当地域の資本ストックが1％増加した場合に期待され
る、資本の純収益率の減少率である。ESBT は生産における中間財間の代替パラメータであ り、各地域で全産業に共通の値を取る。表
4-7 Gsdgpar.har
から得られるGTAP-E
モデルのパラメータ名称 分類 内容
1 SUBP 産業*地域 CDE substitution parameter 2 INCP 産業*地域 CDE expansion parameter
3 ESBT 産業 Elasticity of intermediate input substitution
4 SLUG 生産要素 Binary parameter for factor mobility: 1=sluggish 0=mobile 5 ETRE 生産要素 Constant Elasticity of Transformation (CET) between
sectors for sluggish primary factors
6 ESBD 産業 Armington CES for regional allocation of imports 7 ESBM 産業 Armington CES for regional allocation of imports 8 RDLT Investment allocation binary coefficient
9 RFLX 地域 Expected rate of return flexibility parameter 出所：GTAP-E 8.1 Data Baseより作成