2.
意味的 テ リー 付与•
著者 研究協力者 言語学を専門 大学院生 判断•
約30% type
形容詞 け 意味的 テ リー付与単純一致度
89%
•
意味的 テ リー– 定型表現，限定詞・数量詞，主観，大小，所属，年齢・新旧，目 的，色，材料
– 複合語・定型表現を分析 除外 high school, junior high school
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
L2 L1 L2 L1
NICE ICNALE
Total Words n Adj + Adj + N
Token Type TTR GI
NICE L2 117,229 342 355 186 0.524 9.872 L1 114,559 200 289 271 0.938 15.941 ICNALE L2 90,333 400 132 67 0.508 5.832
L1 45,121 200 181 176 0.972 13.082
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2
L2 L1 L2 L1
NICE ICNALE
TTR GI
124 junior high school 8 senior high school 8 junior high schools 6 many Japanese people 5 other foreign languages
4 Japanese educational system 3 many good points
3 many elementary school 3 limited natural resources 2 sad criminal news
5 junior high school 3 senior high school 3 good old days 2 whole new world
2 traditional Japanese society 2 senior high schools
2 public elementary schools 2 past few years
2 past few decades 2 other mental illness
NICE L2 NICE L1
トピッ 依存・定型表現 多用？
• 産出傾向
–
そ そ 学習者 母語話者 産出 多様性 い•
ーパ 間 差 い•
し し トピッ 依存的 定型表現を非常 多用–
制約 順守 基 く自由 産出 いう ，親密 既知表現 多用 回避 ？•
学習者 ッ ラ テ ン け 全体的 一般的 傾向 あ ，更 因果 分 い …• デー 要約手段
しパ ーン 可視化
–
対応2
種類 テ リ ルデー 先行形容 詞 テ リー・後行形容詞 テ リー 連続 的デー 頻度 三次元デー–
縦軸 先行形容詞 種類 ，横軸 後行形容詞 種類 ，座標 け 色 頻度• R ggplot2
機能を使用• パ ーン 分析
–
形容詞 順序 パ ーンL1 L2
類似し い 異 点 あ• L2
所属 関 順序 誤 見•
事例– Japanese traditional sports
– Japanese professional baseball (player) – Japanese famous baseball (player)
– Japanese
誤用 殆•
所属 関 誤 単一 書 手 →し し一般化 問題
• 知識 有無
–
決し 逸脱 非常 多い いえ ，熟達度や母語 影響を調査 あ 産出自体 少 い•
自由英作文を用い 調査 限界 あ•
今後，口頭 誘出 口頭模倣課題 を行う予定–
し し，Adj+Adj+N
産出 け 多様性 ，母語 話者 圧倒的 差 あ•
同時 口頭 受容 高いパフ ーマン を示 為，知識自体 有 考え ，産出 い 母語話者 同等 利用 可能 あ いう可能性 否定さ
• EFL
為， ンプット 不足し い ？– 使用基盤モデル／パ ーン形成的学習
• 定型表現 全体処理
–
定型表現 し 処理さ 句 ，順序 制約 関わ 知識 諮 全体 し 処理さ ，誤用を生こ い
–
，学習者 ーパ う プロ ト 量的 分析 ， 学習者 認知的 側面 け 定型 表現を区別 こ 難しい–
句産出 全体処理 関し ，今後 ー入力記録 テムを用い 産出単位 分析を文法習得 研究 持 込 必要性 あ し い• 母語 影響
–
意味的転移Jiang, 2000
や二言語心的辞書モデ ルKroll
–
今後，中間言語対照分析 う 他言語を母語 学習者 デー を比較 い 圏 関しICNALE
–
し し，各個別言語 け 言語的記述 比較的豊富あ 言え ，理論的基盤を形成 知見 乏しい
–
心的 言語間 対応を見 為 ，個人 バ リンル産出デー 翻訳課題や，同条件 ッ 学習者 ーパ あ …