0 MARITAL_STATUS 0 YRS_CUST
M -4.531359e-05 S 4.531359e-05
1.264948e-04
kernel.function linear 5 0 (Intercept) 9.999269e-01
6 1 INCOME 2.032340e-05
7 1 MARITAL_STATUS M 2.636552e-06 8 1 MARITAL_STATUS S -2.636555e-06
9 1 YRS_CUST -1.588211e-04
10 1 (Intercept) -9.999324e-01
Oracle Advanced Analytics for Hadoop
データが
HDFS
内にあるHadoop
上で、並列/
分散方式で実行される予測アルゴリズムOracle R Advanced Analytics for Hadoop
• ORAAH = Oracle R Advanced Analytics for Hadoop 。 Oracle Big Data Software Connectors Suite の一部（ Oracle Big Data Appliance Option ）
• ORAAH の透過レイヤーにより、オーバーロードされた特定の R 関数は R
構文と動作（ R から HiveQL への透過的な変換）を使って、 Hive 表で機能さ せることが可能
• HDFS データを操作し、マッパー関数とリデューサ関数を R で作成できる R インタフェースでは、オープン・ソース CRAN パッケージを利用し、これら の Hadoop ジョブを R から起動することが可能
• データが HDFS 内にある Hadoop クラスタ上で、並列 / 分散方式で実行さ
れる幅広い予測アルゴリズムを提供
Oracle R Advanced Analytics for Hadoop
R
パッケージ群により、以下を提供：• Apache Hive
表、Apache Hadoop
インフラストラクチャ、ローカルR
環境、およびOracle Database
表とのインタフェース• R
またはJava
でHadoop MapReduce
ジョブとして作成した予測分析手法をHDFS
ファイルのデータに適用することが可能• R
パッケージの場合と同様に、パッケージをインストール、ロードして、次のような処理を 実行させる：– Hive
対応透過レイヤーを使って、HDFS
データのアクセスと変換を実行– R
言語を使ってマッパーとリデューサを作成– R
メモリ、ローカル・ファイル・システム、HDFS
、Hive
、Oracle Database
間でデータをコピー– R
プログラムをHadoop MapReduce
ジョブとして実行して、結果をそれらの場所に返すようにスケジューリング• Oracle R Advanced Analytics for Hadoop
を使用するには、MapReduce
プログラミング、R
プログラミング、統計手法の十分な知識が必要計算
ORAAH の Hadoop 内 MR 関数
最新リリース
関数 説明
orch.cor
ピアソン相関係数で相関行列を生成orch.cov
共分散行列を生成orch.getXlevels model.matrix
呼出しのxlev
引数で使用可能な要素レベルのリストを作成。これは、
stats
パケージの.getXlevels
関数に相当します。orch.glm
一般化した線形モデルを、HDFS
に保存したデータに適合させて使用orch.kmeans HDFS
にファイルとした保存されたデータ行列に対し、K-Means
クラスタリングを実行orch.lm Tall-and-Skinny QR
（TSQR
）因子分解とパラレル分散を使って、線形モデルを調整。この関数は、Oracle R Enterprise ore.lm
関数と同じ統計パラメータを計算します。orch.lmf jellyfish
アルゴリズムまたはMahout
交互最小二乗法と重み正則化（ALS-WR
）アルゴリズムのいずれかを使って、低ランクの行列因子分解を調整
ORAAH の Hadoop 内 MR 関数
最新リリース
関数 説明
orch.neural
入出力間の複雑な非線形関係をモデル化したり、データのパターンを見つけたりするためのニューラル・ネットワークを提供
orch.nmf jellyfish
アルゴリズムを使って、非負行列因子分解モデルを作成するためのおもなエントリ・ポイントを提供。この関数は、入力データをメモリに収める必要がない
ため、
R NMF
パッケージよりはるかに大きいデータセットを扱うことができます。orch.nmf.NMFalgo
カスタム・アルゴリズムとして、R NMF
パッケージ・フレームワークに挿入。この関数はベンチマーク・テストに使用されます。
orch.princomp
主成分のパフォーマンスを分析orch.recommend
入力したorch.mahout.lmf.asl
モデルを基にランキングが予測された各ユーザーに 勧める上位n
個の項目を計算orch.sample
リザーバ・サンプリングを提供orch.scale
スケーリングを実行Oracle Big Data SQL
SQL
の述部をストレージ・レイヤーにプッシュ・ダウンOracle Exadata のパフォーマンスが卓越している理由
Oracle Database 12c
SQL
小さいデータ・サブセットを素早く返す
問合せを
Oracle Exadata Storage Server
にオフロードHadoop
およびNoSQL
データ分析の課題
別個のデータ・アクセッサ・インタフェースに別個のサイロ
お客様が求めているもの： Oracle Big Data SQL
全エンタープライズ・データへの機能が豊富で包括的な
SQL
アクセスOracle SQL
の威力-
幅広い種類の'
ビッグ・データ'
構造化データ
数値、文字列、日付
...
非構造化データ
LOB
、テキスト、XML
、JSON
、 空間、グラフ、マルチメディア-
豊富なSQL
分析関数のラン キング、ウィンドウイング、LAG/LEAD
、集計、パターン・マッチング、クロス集計、統計、
線形回帰、相関、仮説検定、
分布適合度
...
Oracle Big Data SQL の導入
Oracle, Hadoop
、NoSQL
にまたがる超並列SQL
問合せ処理問合せを
Oracle Exadata Storage Server
にオフロードSQL
SQL
小さいデータ・サブセットを素早く返す
問合せをデータ・
ノードにオフロード
データ サブセット
すべてのデータを管理、分析 - SQL および Oracle Big Data SQL
44
変換されていない
JSON
データをHadoop
に保存
ドキュメント内
Oracle Advanced Analytics ビッグ・データと分析をシンプルに
(ページ 33-44)