IC と成果との関係

4.3.1 仮説1・2の検証−直接効果と仲介効果

まずは，4つに分類されたCL間でDCと業績に差があるのか，多重比較を 行った。図表20に示されるとおり，CL 1の平均値が最も高かったが，CL 3 が他のCLと比べて有意に低いという結果しか得られなかった。なお，業績に 関しては，有意差が認められたのは，CL 3に対するCL 1のみであった。

次に，業績を従属変数，DCを仲介変数，ダミー変数化した4つのCLを独 立変数とするパス解析を行った。図表21はCL 1を基準カテゴリーとした場 合のパス図を示している。CL 4に関して有意な結果は得られなかったが，CL からDCへの標準偏回帰係数は全て負の値であった²⁸。また，DCから業績に

DC 業績

クラスター Mean 有意差のあった対比 Mean 有意差のあった対比 CL 1（n＝23）

CL 2（n＝44）

CL 3（n＝40）

CL 4（n＝27）

5．522 5．205 4．417 5．198

CL 1＞CL 3^＊＊＊

CL 2＞CL 3^＊＊＊

CL 4＞CL 3^＊＊＊

5．139 4．850 4．415 4．867

CL 1＞CL 3^＊＊

K−S検定 0．061 0．070

S−W検定 0．989 0．985

多重比較検定はTukey-Kramer法によっている。^＊＊p＜0．05，^＊＊＊p＜0．01

図表20 各CL間の成果の比較

図表21 パス解析の結果

対しても有意なパス係数が得られており，ICがDCを通じて業績に影響を及 ぼしていることが分かる。

これらの分析結果を踏まえると，仮説1と2はある程度支持されたと考えら れる。ただし，CL 1とCL 2・CL 4との間には，それほど大きな差は見受けら れなかった。

4.3.2 仮説3の検証―調整効果

次に，DCの業績への影響がICによって調整されるのか検証しよう。その ために，DCとCL（CL 3を基準カテゴリーとしたダミー変数）との交互作用 項を作成し，階層的重回帰分析を行った。なお，多重共線性を避けるため，分 析の際にはDC変数を中心化している。この結果を示しているのが図表22で ある。以下では，まず主効果について確認し，その後で，交互作用効果の検討 とその下位検定²⁹を行う。

第1ステップにおけるDCの偏回帰係数は有意な正の値であり，DCの主効

28 なお，CL 3を基準カテゴリーとした場合に標準偏回帰係数を比較すると，CL 1の 値が最も大きかった（CL 1は0．509，CL 2は0．452，CL 3は0．382）。

29 下位検定の方法はAiken and West（1991）に従った。

第1ステップ 第2ステップ

B β t値 p値 VIF B β t値 p値 VIF

定数項 競争の程度 競争戦略 DC

CL 1-basedCL 3 CL 2-basedCL 3 CL 4-basedCL 3 DC×CL 1 DC×CL 2 DC×CL 4

4．906

−0．087 0．387 0．365 0．349 0．178 0．095

−0．134 0．206 0．295 0．130 0．083 0．037

17．115

−1．568 2．429 3．239 1．284 0．812 0．386

0．000 0．119 0．017 0．002 0．201 0．418 0．700

1．195 1．174 1．355 1．671 1．696 1．539

4．737

−0．134 0．333

−0．250 0．530 0．525 0．402 1．031 0．731 0．886

−0．206 0．177

−0．202 0．197 0．243 0．159 0．358 0．286 0．307

16．864

−2．426 2．119

−1．217 1．799 2．258 1．582 3．117 2．547 2．878

0．000 0．017 0．036 0．226 0．074 0．026 0．116 0．002 0．012 0．005

1．276 1．230 4．883 2．120 2．052 1．789 2．323 2．223 2．006 F（6，127）＝6．071^＊＊＊

R²＝0．223，自由度調整済みR²＝0．186

F（9，124）＝5．832^＊＊＊

R²＝0．297，自由度調整済みR²＝0．246 R²変化量＝0．075，F変化量＝4．383^＊＊＊

＊p＜0．1，^＊＊p＜0．05，^＊＊＊p＜0．01

図表22 階層的重回帰分析の結果

果が観察された。当初の予測のとおり，DCは業績に正の影響を及ぼしてい た。一方，ICの主効果は観察されなかった。第1ステップの3つのCL変数 のみならず，図表22に示されていない，CL 2を基準とした場合のCL 1・CL

4，CL 4を基準とした場合のCL 1についても検証したが，全ての偏回帰係数

は有意な値ではなかった。

次に交互作用効果を見ていくことにしよう。交互作用項を投入した第2ス テップでは，R²の有意な変化が見られ（ΔR²＝0．075，ΔF＝4．383，p＜0．001）， 3つの全ての交互作用項において，正の有意な効果が示された。次に，交互作 用の下位検定を行う。

まずは，カテゴリカル変数CLがそれぞれCL 1，CL 2，CL 3，CL 4である時 の，DCの単純主効果（単純傾斜性の有意性）の検定を行う。

図表22はCL 3を基準カテゴリーとしたものだが，他の全てのCLを基準カ テゴリーとした階層的重回帰モデルも構築し，第2ステップにおけるDCの偏 回 帰 係 数 とt値 を 抽 出 し た³⁰。そ の 結 果，CL 1（B＝0．780，p＜0．05），CL 2

（B＝0．480，p＜0．1），CL 4（B＝0．635，p＜0．05）にて，DCの業績への正の 影響が確認された。

次に，DCが高い値，平均値，低い値の場合の，4つのCLの単純主効果の 検定を行う。具体的には，DCに1標準偏差（SD）を加・減算した変数，そし て，この変数とCLとの交互作用項を新たに作成し，階層的重回帰分析を行 い，第2ステップの各CL変数の偏回帰係数の有意性を確認した。その結果，

DCの値が高い場合（＋1 SD）に，CL 3を基準 と し たCL 1（B＝1．377，p＜

0．01），CL 2（B＝1．126，p＜0．05），CL 4（B＝1．130，p＜0．05）の 偏 回 帰 係 数が有意³¹であった。

これらの下位検定の結果を踏まえると，ICの実践がDCの業績向上効果を

30 基準カテゴリーとなるCLは3つのダミー変数全てに0を代入することで示される ので，第2ステップのDCの偏回帰係数は，基準カテゴリーになるCLの場合のDC の単純傾斜性を示すことになる。なお，この有意性の検証には，Bonferroni法による 調整を加えている。

31 DCの単純主効果の場合と同様に，p値はBonferroni法によって調整している。

ICの形成 CL3 CL1

CL4 CL2

より強めているので，仮説3はある程度支持されたと言える。ただし，仲介効 果に関する分析結果と同様に，CL 1とCL 2・CL 4との間には大きな差は見受 けられなかった。