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その他事例

業種 課題 効果 全業種 対象データ量が膨大なため、従来データを期間や地域などで絞り込んだ

状態でないと分析が実施できなかった

・全てのデータに対する迅速な分析と傾向の把握による、

より正確な意思決定支援

サービス(e-Commerce

ネット上で日々発生する大量の

Web

ログデータを大量の購買履歴データ と掛け合わせ、解析し、顧客行動や嗜好の傾向を捉え、素早くサイトコ ンテンツを調整する

・対競合競争力強化

・コンバージョン率の向上

・収益の増加 小売 日々発生する大量の

POS

データを高速に解析し、売れ筋や新商品の売

れ行きなど、傾向を把握し、その分析結果を現場の担当者にモバイル 端末経由で即座に提供し、その日の内に陳列の調整や、翌日以降の 発注の調整を実施

・欠品による機会損出の防止

・過剰在庫の防止

・売上増

通信 日々大量に発生するネットワークトラフィックデータの高速な解析と傾向 の把握

・ネットワーク障害回避

通信 日々大量に発生するコンテンツへのアクセスログ、ダウンロードデータを高 速に解析し、素早いコンテンツの調整や最適なメッセージ送信を実施

・データ

ARPU

の増加

・顧客満足度向上

/

囲い込み

・スマホ市場で競合優位性強化 製造 品質管理における膨大なデータ(センサーデータ含む)の相関を分析し、 ・品質向上

活用分野例

SAS ® VISUAL

ANALYTICS

業種 課題 効果 製造 日々発生する膨大なテレマティクスデータを高速に解析し、ドライバーへ

の最適なレコメンドや新車両開発に役立てる

・ドライバー満足度向上

・優良顧客囲い込み

・売れる新車開発 金融(保険) 日々発生する膨大なテレマティクスデータを高速に解析し、事故発生の

防止や、最適な保険料設定を行う

・潜在リスクの低減

・事故削減、保険料削減

・最適な保険商品開発 金融

(カード)

全てのカード会員顧客に対する膨大なカード利用履歴データ

&

顧客属 性データの高速な解析と傾向の把握による最適なサービスの提供

・顧客の囲い込み

・メインカード化への貢献

・収益増

医薬・製薬 テーラーメード医薬品開発における膨大な遺伝子データの解析 ・患者一人ひとりに対する遺伝子レベルで最適な医薬 品を提供し、医薬品販売増、シェア拡大に貢献

医薬・製薬 セールス

&

マーケティング部門での、ビジネスユーザー自身によるスピーディ な新たな洞察の獲得

・医師の囲い込み

・医薬品売上増

公共

/

エネルギー 日々発生する膨大なスマートメーターデータの解析 ・配電する電力量の調整

・電力価格の最適化

活用分野例

ANALYTICS

SAS VISUAL ANALYTICS 技術概要

インメモリー分析エンジン

廉価なブレードサーバーで、コスト パフォーマンス向上

ブレードサーバーを活用し、データ量 増加に柔軟な拡張で対応

Server Tier / Mid Tier Blade 1

Blade 5 Blade 4

Blade 3 Blade 2

・・・

Memory Memory Memory Memory

データをHDFSに均等分散配置後、

並列でメモリーへ高速ロード 各ノードで、大量データに対する 分析処理を超高速並列実行

同時解析項目数など、制限の無い インメモリー分析エンジン

正確な意思決定、的を得たアクショ ンの迅速化で成果を出す!

Data Source

CRM SCM Hadoop

・・・

Oracle(Exadata) DB2 SQL Server Teradata Netezza Flat_file

ドキュメント内 Microsoft PowerPoint - SAS西野様(配布用) (ページ 57-61)

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