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(4.6)式に代入すれ これらの数値を(4.2)式,

めた最新相対検出率である.

それぞれ3 7件および30件として求 残存フォールト数の推定値が,

ば,

安全側をとって3 7件のフォー 統合試験終了時点では,

すなわち,

まる.

総合試験では25件のフォールトを検出 ルトが残存していると推定する.

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総合試験終了時 統合試験終了時点の推定数を基にすると,

しているので,

総合 推定精度は,

1 2件が残存していると推定される. しかし,

点では,

総合試験終了時点 試験終了時点のフォールトを用いる方が高くなるため,

すなわち,

再度残存フォールト数を推定する.

の最新相対検出率を用いて,

最新相対検出率 biを総合試験終了直前の10件および20件のフォール それぞれ25件および16 (4.6)式に代入すると,

(4.2)式,

トから求め,

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総 まだ25件前後のフォールトが残存していると推定

FDM適用事例2

ここでも統合試験終了時点と同様に安全側の数値をとり,

合試験終了時点では,

5

件が求まる.

2 する.

リモートプログラムの所 サーバから端末へのファイル配布,

事例2は,

在位置解決を主要機能とするC/S通信処理ソフトウエアへの適用である.

門的

N的

ぴコ

1トtく 2のフォールトが検出された運用中のソフトウ

当該ソフトウエアは表4.

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('t) 本ソフトウエアの統合試験で検出されたフォールト

エアの更改版である.

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総数102件である.

3に示す.

の検出難易度クラス別の検出過程を表5.

統合

r:--検出フォールトの難易度クラス別の比率は,

2に示すように,

図5.

!?mhw援召集

dヘ爪hm Mm柿崎製召集

難易度の高いクラスの比率が増大している.

試験の進捗と共に,

ひ3 σコ

統合試験終了時点までに検出したフォールト102件の相対検出率をみ 前述のシステム 0.04で,

0.22,

3がそれぞれ0.74,

2,

クラス1 , ると,

そこで事例lと同様にシス プログラムの固有相対検出率に類似している.

最終相対検出率Ci-.

として用いる.

テムプログラムの固有相対検出率をBi

表4. 2に示す 更改前の運用中ソフトウエアのフォールトデータが,

は,

最新 統合試験終了直前の10件および20件のフォールト

その最終10件のフォールトから求める.

ように得られているので,

相対検出率biは,

7 5 7 4

から求める. これらの残存フォールト推定用データを表5. 4に示す. こ れらの数値より残存フォールト数は, b i-IO, bi・20に対応して, それぞれ 1 1件および3 0件と求まる. ところで, 表5. 3のフォールト検出過程 にみるように, 検出難易度クラス3のフォールトが統合試験終了直前で検 出されており, b i -10を用いた場合の推定値は実際の残存フォールト数よ り小さい可能性がある. 従って, bi-20から得た方を採用し, 3 0件前後 のフォールトが残存すると推定する. このように, 検出フォールトの検出 難易度クラス別比率が試験末期で急に変化している場合は, 母数( rn )を

大きくした最新相対検出率を用いて推定する方がリスクは小さい.

最新相対検出率

.. '

Class 3

Class 2

Class 2

. .

Class 1

Class 1 Class 1

5. 3 FDMによる信頼性成長状況の図形表示

。 20 51 70 83 102

検出フォールト数

適用事例2の最新相対検出率の推移

最新の検出フオールトm個おけるフォールト検出難易度クラス1 , 2,

3の最新相対検出率をそれぞれbl-., b2・., b3-.とすると, その時点の検 出フォールト数の割合Rは,

l

図5. 2

R =

{ e -Bi . b l・・ }/

c - 、.,aJ

e ,E《冒‘

(5. 1)

表5.

4

適用事例2の残存フォールト数推定周データ 検出難易度クラス

l 2 3

B i

O.

72 0.24 0.04

c

i -10 0.1 0.4 0.5

bi-10 0.2 0.6 0.2

bi-20 0.5 0.4 0.1

で表すことができる.

評価対象ソフトウェアと同種のソフトウエアの固有相対検出率Biおよ び最終相対検出率Ci-.が分かっている場合, 起こり得る全ての最新相対検 出率( bト・, b2-., b3-.)に対応して, Rをあらかじめ計算して求めてお くことができる. その値は, 図5. 3に示すように, 正三角形上の交点と して表示できる. 三角形の左側の頂点は(1, 0, 0) , 右側の頂点は(0,

1, 0) , 上方の頂点は(0, 0, 1)の最新相対検出率に対応する. この三角 形をFDMチャートとよぶ.

一般に, 最新相対検出率は, 試験の初期は(1, 0, 0)の近傍にあり, 試 験の進捗と共に(0, 1, 0)の方へ, 更に(0, 0, 1)の方へと移動する.

従って, F DMチャート上で最新相対検出率を時系列に線で結んでいくこ とにより, 信頼性の成長状況を図形として表示できる.

図5. 3は4. 3. 1節のシステムプログラムの固有相対検出率Bi,

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