5.2 被験者の特定精度
各手法における未知入力画像で用いた 21名の被験者の特定精度を以下に示す. 表の項 目は,
• 不一致は未知入力画像を認識することができなかった被験者の総数
• 部分一致どちらか片方を認識できた被験者の総数
• 完全一致は2枚とも認識することができた被験者の総数
ということを,表している.
表5.2 被験者21人の認識結果 認識率 不一致 部分一致 完全一致 手法 5人 5人 11人 手法 7人 6人 8人 手法 0人 1人 20人
第 6 章
考察
手法1及び手法2によるマッチングの結果はそれぞれ,64.3%,52.4%となった. これは,入 力画像を顔検出プログラムにより切り出した顔領域の部分特徴点のずれ及び検出した顔領域 の大きさの微妙な違いが認識に影響したと考えられ,本研究で用いた顔検出処理が完全でな いことが示される結果となった.
手法3に関しては,97.6%という認識結果が示された. これは,部分特徴点の抽出が正確に できていたことが認識率の向上につながったと考えられる. 顔検出の際座標のずれが発生し ても,顔画像中の基点と各部分特徴点間の距離データは正確に抽出できている. そのため,瞳 間距離を基準とした比率という個人特徴データは座標のずれによるノイズの影響が小さい. これにより,個人特徴データの個人性が損なわれなかったことが認識率の向上につながった と考えられる. また,今回認識できなかった未知入力画像に対しても,認識結果の評価値に次 いで,総和のデータが小さくなっていた. 本研究により,顔の特徴として有用なデータを抽出 することができ,また顔部品の位置情報の表現方法についても適正な表現ができたと考えら れる.
本手法のメリットとしては,サンプル数及び特徴量の次元数が少ない状況下であっても,精 度を保って認識ができたことが挙げられる. そのため,より軽処理に個人を識別することが 可能であると考えられ,携帯端末等における個人認識処理の実現が期待できる.
しかし,顔に装飾品をつけた画像への個人認識に本手法を適用する場合,サングラスをかけ た顔画像等,瞳間距離を基準とできない可能性があるため,そうした状況にも対応できるよ う,基点の設定をする必要がある. サングラスや眼鏡等を付け,目の領域が正確に抽出できな い画像に本手法を適応する場合, 顔の輪郭線データを用いて顎に基点を設定すれば,目の領
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域を失った画像に対しての認識が可能であると考えられる.
また,基点-部分特徴点の距離データの他の距離データに対する比率を示すデータを,各部 分特徴点分用いればさらに,認識率を向上させることができると考えられる.この場合,各部 分特徴点分のデータの中から,有用な基点-部分特徴点間距離を選び出し, 精度を保ったまま, 次元数をどこまで低減できるか検証する必要がある. その上で,より個人性を多く含む距離 の重みを強くし,個人性が少ない距離の重みを弱くするといった,個人特徴の重み付けに関し て検討する必要がある.
第 7 章
まとめ
本論文では,顔の部分特徴の位置情報利用した認識手法の検討を行った. 実験結果より,顔 に瞳間距離のような基準パターンを設け,基点間の距離に基づく相対比較ができれば, 各部 分特徴点の座標データのみによる認識でも,精度を保って個人を特定できることが分かった. しかし,部分特徴点の自動抽出処理が行われていないため,各部分特徴点を正確に抽出する 自動処理手法を実現する必要がある. その上でサンプル数を増やし本手法の有効性を評価を 行い,個人認識処理の処理速度の検証を行う必要がある. また,DBに登録されていない画像 が未知入力画像として入力された場合,本手法では排除することができないため, 未登録者 排除に関する手法について考える必要がある.
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謝辞
本論文では,主査である情報システム工学コース岡田守教授に丁寧な指導と, 研究を進め ていく上での相談を親身になってお聞きくださったことに対してまずお礼を申し上げたいと 思います. 研究テーマをいつまでも決めず,のらりくらりとかわしてしまい,挙句の果て正月 明けにインフルエンザなんぞに感染して 10日近くも休んで,非常に不愉快な思いをされた と思います.真に申し訳ありませんでした. 私が岡田研究室で過ごした4年間,良い同期や後 輩に恵まれ,本当に充実した学生生活を送ることができました. この4年間は,この4年間は 私の一生の財産になります.本当にありがとうございました.
また,本研究で副査を勤めていただいた岩田誠先生,妻鳥貴彦先生にも御礼申し上げます. 岩田先生は,卒業論文時も副査になっていただき,色々と助言してくださったにも関わらず, その貴重なアドバイスをこの度研究に生かせなかったことを深くお詫び申し上げると共に, 自分自身の至らなさを恥じ入るばかりです.しかし,岩田先生の助言で自分の研究に対して 明確なイメージを持つことができました. このおかげでモチベーションを上げることができ, 最後まで研究をやろうという意思を保つことができました.重ねて御礼申し上げます.
妻鳥先生は,他研究室の学生であるにも関わらず,よく飲み会に誘ってくださったことをま ず御礼申し上げます. 愚痴を聞いてくださったり,様々なことを教えてくださったことに本 当に感謝しています. 自分自身の見識を深めることができ,非常に貴重な時間を過ごせまし た. 私の修士としての学生生活を語る上で,先生との飲み会をはずすことは決してできませ ん. 本当に感謝しています.ですので,飲み会の席での私の狼藉に関しては,寛大なお心で見 逃していただけたら幸いです. 高知に帰ってきたら,また飲みに行きましょう.
そして,吉田真一先生にも御礼申し上げます. 修士1年時に着任された吉田先生ですが,本 当に気軽に色々な相談にのっていただき,とても感謝しています. ファジィの輪講にも参加 させて頂き,自分自身の知識を深めることができたことは大変うれしく思っています. そん な優しい吉田先生,高知県はお酒の国です.お酒に早く強くなってください.ぜひ,一晩飲み
謝辞
明かす体力と気力を養っていただきたいと思います.
NTTラーニングシステムズ株式会社の高木翔平氏にも御礼申し上げます. 本校OBの高 木氏ですが,電話やメール,メッセンジャーで色々なことを教えてくださったこと,本当に感 謝しています. 来年度には社会人となる私ですが,社会人になる上での心構え,現在の社会の 情勢等色々と興味深いお話を聞かせていただき本当にありがとうございました. たくさんの やらなければならないことを,ほぼ同時に進行させるという業務を涼しい顔でやってのける 高木氏を本当に尊敬しております. 東京で会う際は,ぜひまた色々お話を聞かせていただき たいと思います.お互い共通の趣味を持つ身ですので,また共に戦場へ向かいましょう.
そして,同期の大西将史君にも御礼申し上げます. ちゃらんぽらんな私に代わり,研究室の 業務を色々と肩代わりさせてしまい申し訳ありませんでした. 私の学生生活において,色々 な助言,忠告,罵詈雑言を下さったこと,自分自身とても考えさせられました. また,月の満ち 欠けのような体型変化も,見ていて楽しいものでした.是非,社会人になった暁には,月齢を 下げていただきたく存じます.
そして,苦楽を共にした研究室の仲間たちにも感謝の言葉を述べたいです. 社会人として, 私より先に巣立って行った同期の,永野雄士氏,西本美勇士氏,平井太郎氏,弘光大輔氏,藤谷 一洋氏,山口公一氏, 後輩の末光誠氏,田中智文氏,棚橋麻里乃氏,長尾伸吾氏,橋本雄太氏,東 志保氏,宮脇拓郎氏, 私と共に巣立っていく,海老名智一氏,小松翔太氏,谷口昴氏,濱田麻美 氏,平橋航氏,前田菜帆氏,和田翔太氏, 本当に感謝しています.特に本研究でも,色々と助け てくれた平橋君どうもありがとうございました. また,濱田さんに関しては,来年から同じ会 社の同期になることになりますが,その節はよろしくお願いします. まさかあなたと同じ会 社に行くとは思ってもみませんでした.
また,卒業しても色々と相談にのって下さった先輩の藤村和人氏には改めて感謝の言葉を 述べたいと思います.本当にありがとうございました. 最後に,私が学生生活をおくるにあた り多大なサポートをしてくれた両親,弟や妹たち,叱咤激励してくれた祖母には心からのお礼 の言葉を. 6年間自由に学ばせてくれてありがとうございました.論文期限前に,色々と無理 を言った私を黙って,サポートとしてくれて本当に感謝しています. 4人兄弟の長男でありな
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